人工智能技術、消防物聯網在消防安全標準管理中的應用

盧胤舜

（麗水市消防救援支隊，浙江 麗水 323000）

隨著科技水平的不斷提升，傳統的消防安全管理形式已經無法滿足當今社會發展的需要，而將人工智能技術、物聯網技術應用在消防安全管理中，可以實現將自動消防設施檢測系統的有效結合，從而完成智慧消防的目的，為減少火災的發生提供了更加有效的保障。

1 人工智能技術、物聯網概述

1.1 人工智能技術

人工智能技術也叫AI技術，這是一門研究和開發用于模擬和拓展人類智能理論方法以及技術手段的新興科學技術。人工智能是人類所特有的區別于一般生物的主要特征，通過對人類的感知、學習、理解以及思維等能力進行模擬，從而解決實際問題的一種方式。人工智能通常是計算機科學的一個分支，生產出一種新的能和人類智能相似的智能機器人時，需要對其語言識別、圖像識別等系統的研究，而隨著人工智能理論的日益成熟，未來人工智能所帶來的科技產品，必定承載著人類科技的發展進步。

1.2 物聯網

物聯網是一種按照約定協議，并利用射頻識別技術、激光掃描技術以及GPS技術等實現的物聯網連接方式。因此物聯網具有全面感知、傳輸可靠、智能處理以及智能控制等功能特點，物聯網是基于互聯網基礎上而拓展出來的萬物互聯網絡技術。由此可見，物聯網的核心主要是物物相聯，具有傳感與識別的作用，這也是物聯網的靈魂，而網絡通信則是物聯網的骨架，整個計算過程是物聯網的核心部分。

1.3 人工智能技術和消防物聯網之間的關系

消防物聯網所使用的終端設施能夠有效收集和管理單位的建筑消防設施的真實數據，然而由于受到各種原因，使得相對傳統化的消防安全管理模式無法實現對每個相關單位的具體性管理。而人工智能技術則是通過對終端設施的收集以及所有真實數據和實時數據的一種檢測結果，借助與建筑消防審批相匹配的建筑防火設計規范進行對照，能夠有效發現建筑過程中的火災隱患問題，根據這些隱患問題，及時提出針對性的整改方案。這種利用人工智能技術和消防物聯網的方式用于消防安全管理中，具有更加良好的針對性效果，也能提高消防施工的整體工作效率，同時將人工智能技術和物聯網系統結合在一起，有助于為消防安全管理領域提供更加全面的技術性改革支持。

2 消防物聯網在消防安全標準管理中的技術類型

2.1 自動識別技術

消防物聯網在消防安全標準管理中使用的自動識別技術是當前較為普遍使用的主流識別技術，在自動識別方式中，由于不同的自動識別裝置通常給予計算機的識別信息各不相同，往往會導致計算機容易生成一系列的智能處理措施。因此將自動識別技術通常可以分為射頻、條碼、生物、圖像以及磁卡等多種不同的識別方式，而在消防物聯網技術中主要使用的自動識別技術以射頻識別技術為主，該識別方式采用電子技術，利用芯片功耗低、讀寫準確的特點，將其嵌入材料或者物品中，實現對數據的讀取。在射頻識別系統中，經由射頻標簽、射頻接收站以及應用系統這三個部分實現對物品識別信息的接受，整個基站過程由固定式和移動式這兩種不同的模式組成，并向射頻標簽發送出對應的無線信號后，得到射頻標簽所發回的無線信號后，能夠將所獲得的無線信號實現解碼處理，從而將其上傳到數據庫系統中，以此實現人機交換。

2.2 傳感器組網技術

在消防物聯網安全管理中如何實現高效協調運轉，其中最為關鍵的部分就是傳感器技術，而想要有效解決傳感器的問題，技術人員必須對傳感器不斷進行研究和完善。通常在無線傳感器的使用中，由于無線傳感器具有成本低、功耗低等優點，這也使得無線傳感器被廣泛應用于消防物聯網設備中。而無線傳感器采用星狀網、樹狀網以及網狀網這三種不同的組網方式，通過利用ISM頻段和FSK調制的方式作為射頻芯片時，還能實現微控并組成專用或者實用性較強的無線通信模塊需求。在對數據傳輸協議中，根據加密協議的設置，想要更好地遵循一定規則的操作，應該對無線傳感器網絡體系進行劃分，將其劃分為物理層、數據連接層、網絡層等層次，有助于更好地實現網絡的層次化以及模塊化需求。

2.3 無線通信技術

在信息技術不斷發展的今天，無線通信技術中以衛星、以太網等通信技術的不斷出現，其通信技術也受到了人們的廣泛關注和青睞。無線通信其良好的靈活性和安全性等特征，在消防物聯網中有著非常廣泛的應用，在短距離的無線通信技術中，使用的物聯網技術以藍牙技術、WIFI等技術為主。藍牙技術常用的傳輸頻段為2.4GHzISM頻段和1 600 MHz的快速跳頻技術，相對而言具有開放性和通信簡單的特點，因此在短距離中有著非常良好的通信質量和效果。而WIFI技術相比于藍牙技術，具有支持多種網絡協議的傳輸和加密特點，當WIFI技術的傳輸距離達到100 m范圍時，其中最高的傳輸速度可以達到54 Mbps，具有良好的傳輸安全性和傳輸質量性特點，在無線通信技術中有著極大的提升空間。

3 人工智能、消防物聯網技術在消防安全標準管理和社會火災防控方面的應用

3.1 在電氣安全在線監測裝置中的應用

電氣安全在線監測裝置作為一種全新的電氣防火保護裝置，由線路電壓、電流以及剩余電流、溫度等電氣隱患監測集合于一體，整個設備內部集成了無線傳輸的上傳模塊，因此解決了傳統的布線難以及安裝難等問題。電氣安全在線監測裝置在消防安全管理中可以做到將獲得的數據進行及時有效的掌控，有助于更好地防范電氣安全隱患等問題，而主要的功能檢測被用來保護配電回路的電流、電壓以及漏電溫度時，對于監測過程中的電氣線路或者絕緣層老化破損等情況，可以做到精準的電流、電壓參數遠傳監測能力。在獲得這些信息參數數據的基礎上，模擬出故障信號，并對故障信號進行測試，借助智能云計算功能的方式，還能實現報警信號的智能預判，實現將故障位置信息傳送到監控端，當終端位置獲得故障信息后，由專業的人員對故障問題及時提出針對性的解決措施，隨后對故障位置進行處理，能夠有效避免故障問題的擴大化。

3.2 在消防安全管理服務平臺構建中的應用

消防安全管理服務平臺主要是通過橫向覆蓋的方式，實現消防監督的目的，并實現了各級消防部門工作的有效銜接，做到對消防數據信息的采集與實時發送，具有其實時性的特點，針對威脅消防安全不穩定或者不安全的因素做到提前預警的目的，例如當前在廣泛推廣的互聯網煙感，可以利用數據的采集和分析，提前做到房屋內消防安全預警。因此在消防安全管理服務平臺的構建中，綜合運用物聯網技術，有利于實現將這些技術進行有效融合，并做到對數據的采集、存儲以及展現，目前相關省級消防部門正在推廣的消防風險管控研判分析平臺就是采取相關技術予以實際運用。在分布式廣域網的結構中，消防安全管理服務系統將整個系統結構可以分為物聯網智能感知層以及傳輸層多個不同的層次，而利用物聯網智能感知層還能有效感知到傳感設備以及射頻識別技術所對應的消防信息方式，最終做到網絡傳輸層實現TCP/IP的網絡處理而進行組網需求，完成對數據的融合與處理。但就目前消防數據采集系統的設計而言，對應的硬件設計如果采用翼ZigBee技術作為基礎框架時，那么對應的ZigBee技術協議在處理和上傳終端采樣傳感器的過程中，被收集到的信息將由路由器進行接收和處理，并經過一系列的匯總處理后，將信息傳輸到系統平臺中，以此完成對數據信息的采集和分析。在整個軟件設計中，針對設計所包含的操作系統和應用軟件進行分析時，由于整體采用嵌入式的系統，使得Web層系統的設計應該由平臺通知公告管理功能以及平臺審閱通知功能等部分組成，對于所涉及到的數據信息存儲和處理，往往采用數據庫等技術信息，有利于更好地做到對數據信息的采集和對數據模塊的處理。

3.3 在其他消防安全管理工作中的應用

在消防安全管理工作中，針對其他類型的消防安全動態資源進行管理時，可以使用射頻識別技術、無線網傳感器技術和GPS技術作為消防物聯網管理技術，通過射頻識別技術而言，采用消防車輛以及消防裝備等方式，對于綁定的標簽在信息采集完成后，可以將其上傳至消防指揮調度系統中。并借助相關數據庫服務器以及Web服務器實現對數據的儲存和處理，從而做到對數據的采集處理，并借助物聯網技術對消防資源進行動態化、智能化的統籌管理，使其消防水平能力得以提升。但是對于消防遠程監測管理而言，利用人工智能、物聯網技術以及大數據處理技術，可以構建出良好的物聯網消防安全管理監測平臺，同時開發出手機終端服務平臺，以B/S架構為模式的云平臺中，實現針對消防對象、環境和人員等不同狀態的感知和傳輸處理。在借助用戶信息傳輸裝置的解析和轉換時，還能實現對數據接口的有效采集與監控，從而實現對不同型號和廠家源類消防設施的有效反饋與識別。在整個消防安全管理中，如果接收到故障報警信息時，相關人員可以借助用戶信息將消防安全檢測用于對報警信息的識別，而使用不同的識別技術做到實時檢測內外可移動的消防設施與器材的在位狀態中，識別出消防管閥的啟閉狀態。而在人工智能、物聯網消防安全管理檢測等平臺的構建與火災風險的評估中，做好對火災的檢查工作，有助于提高相關部門的防火工作管理水平。而在消防應急救援管理時，采用人工智能技術與物聯網技術相結合的方法，還能做到對火情發展勢態的掌控，方便相關人員做到對現場火災動態的精準指揮，能夠使一線消防人員及時給予滅火救援處理。如圖1。

圖1 智慧消防服務平臺流程

4 結束語

將人工智能技術和消防物聯網技術結合在一起，能夠給消防安全管理提供必要的管理保障，并借助大數據以及云計算等方式對于消防安全管理中存在的火災隱患進行監測，整個過程中以計算機信息技術作為基礎的消防安全智能管理新模式，對傳統型消防安全管理系統進行全面的升級和管理，使消防物聯網系統的應用價值得以提升。而人工智能在消防安全管理中所需要的消防設施，必須根據具體的真實數據與之相結合，才能使各自的優勢得以充分體現出來，并以智慧消防系統作為監管平臺，為解決社會中存在的消防安全管理問題發揮重要的解決措施。