□陳焱
習近平總書記強調,要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級,推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變,以“鼎新”帶動“革故”,以增量帶動存量,促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。江蘇省第十四次黨代會提出,加快推進技術改造和智能制造,大力培育“鏈主”企業和“專精特新”中小企業,進一步增強產業鏈供應鏈的韌性和競爭力,保持制造業比重基本穩定。當前,以云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術為代表的數字經濟迅猛發展,推動制造業加速向信息化、網絡化、智能化轉型,為產業升級提供新的重大機遇。江蘇作為制造業大省,產業體系齊全,要素支撐完備,發展基礎良好,今年9個工廠獲評首批國家智能制造示范工廠。未來需要牢牢把握數字經濟發展浪潮,深入實施制造業智能化改造和數字化轉型三年行動計劃,加快構建智能制造新格局,激活轉型發展“關鍵增量”,讓“智能”為制造業注入源源活力。
智能制造是制造業數字化轉型發展的新階段,也是一項系統性工程,需要瞄準數字技術應用趨勢,堅持融合創新,加速推廣普及智能技術,優化完善系統性解決方案,為企業、行業轉型提供可操作性路徑,從而不斷拓寬智能制造發展新空間。
加大基礎設施布局。按照全省“一盤棋”的思路,大力建設5G、物聯網、工業互聯網等通信網絡基礎設施,加快布局人工智能、云計算、區塊鏈等新技術基礎設施,積極配置數據中心、智能計算中心等算力基礎設施。同時,搭建新一代高性能人工智能開源框架、公共計算、數據開放等平臺,加大內外網絡、標識解析節點布局,強化模型、算法、軟件和數據等軟件設施建設,不斷夯實智能制造推廣應用的基礎支撐。
推進融合創新發展。堅持融合創新,推動信息化與工業化深度融合,加快工業企業上云,培育發展網絡協同制造、大規模個性化定制等新模式新業態,加速構建線上線下無界融合全新產業生態體系。結合江蘇制造業服務化轉型工作部署,進一步推動人工智能、大數據、物聯網、虛擬現實等新一代信息技術與生產性服務業深度融合,豐富技術應用場景,拓展智能制造賦能領域。
完善應用服務方案。引進和培育智能制造集成服務商,積極開展智能工業技術服務,加大相關工業軟件開發,優化完善智能工業生態體系。構建企業智能化轉型精準方案,實施免費診斷,開展“一對一”精準服務,為企業量身定制專項轉型路徑,并提供技術、管理、資金等配套服務,為智能制造提供完整架構體系的系統方案。
智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術等,是實現整個制造業價值鏈的智能化創新,是信息化與工業化深度融合的進一步提升。需要緊扣“數字產業化”和“產業數字化”兩大趨勢,深化智能技術應用賦能,促進產業結構優化調整,加快實現產業轉型升級。
加快技術改造提升。通過財政補貼、稅收優惠、專項信貸等多種舉措,加大企業智能化轉型支持力度,降低轉型綜合成本。升級發展“江蘇智造”,深化“智能+”技改工程,加大技術指導保障,從智能裝備、關鍵崗位、生產線、車間、工廠、園區等方面,全方位推進智能制造工程。推進數字化制造普及、網絡化制造推廣和制造示范,深入開展智能制造、“上云用數賦智”等數字化試點示范,建設一批智能制造示范工廠,并及時總結推廣成功經驗。
壯大優勢產業集群。著力優化智能制造領域產業布局,加快發展集成電路、軟件服務、信息通信等關鍵基礎產業,培育壯大數字工廠、數字醫療、物聯網等核心引領產業,前瞻布局第三代半導體、未來網絡、量子信息等前沿新興產業。著力壯大智能制造領域優勢產業集群,在區域內遴選出一批智能制造關聯的重點產業,以龍頭企業為引領,以產業鏈為紐帶,推動上下游企業精準對接和資源要素集聚,推動產業集聚發展,打造一批有競爭力的特色產業集群。
建設特色產業園區。依托省級以上高新技術產業開發區、經濟技術開發區等園區建設,創新技術、數據、資金、管理等關鍵要素配置,打造相適應的政策制度環境,建設一批高水平的創新型智能制造綜合園區。強化園區合作,促進技術、信息、管理等關鍵要素共享,構建集“科技研發+產業苗圃+孵化器+加速器+推廣應用”于一體的服務體系,增強園區發展能級。
當下,江蘇智能制造發展日益加快,但在一些重大領域、眾多關鍵環節上仍面臨“卡脖子”困境,特別是核心技術對外依賴度高。因而,要強化基礎領域研究,加大關鍵技術突破,提高智能制造掌握能力,推動構建自主可控安全高效的現代產業體系。
布局高端創新載體。聚焦集成電路、工業機器人等重點產業,積極培育一批高水平科技創新基地平臺、重大科技基礎設施,推動開源軟件、生物醫學大數據等重大平臺建設,建設一批協同創新中心、重點實驗室、工程研究中心及示范試點技術推廣中心。支持企業與高校、科研院所聯合組建產業技術創新戰略聯盟,共建科創平臺,深入開展產學研合作,打造創新新引擎。
開展關鍵技術攻關。梳理出當前江蘇智能制造技術清單,對標對表“531”產業鏈,開展“揭榜掛帥”“賽馬”等行動,實施精準突破。立足基礎元器件、基礎材料、先進基礎工藝等智能制造領域基礎研究,加大研發投入支持,開展強基工程。圍繞機器人、傳感器等關鍵共性技術,依托行業領軍企業搭建關鍵技術攻關組織架構,集聚各領域創新資源,形成跨領域、大協作、大投入的創新組織體系,加大協同創新。
推進成果應用轉化。加大知識產權保護,完善技術轉移應用方案。積極探索科技與金融結合,發展智能制造技術孵化基金,建立健全以政府、企業、社會共同參與的多元化科技創新投入體系,加大技術轉化應用的資金支持力度。加快引導發展科技服務業,培育一批精通市場和技術的科技中介、技術經紀、專利服務等機構,著力打通技術轉移和成果轉化“最后一公里”。
智能制造不僅對人才的綜合技能要求日益提升,也對跨行業、跨領域、跨學科的高素質、復合型人才需求大幅增加。為此,要完善人才方案設計,加大人才引進和培養力度,加快產才深度融合,為推進江蘇智能制造發展提供堅實智力支撐。
拓寬人才招引渠道。制定“高精尖缺”人才目錄清單,設立專項資金,強化柔性引進,拓寬人才引進渠道。依托重大創新平臺載體,實施高端數字經濟人才引進計劃,加大國際一流人才和團隊的引進力度。支持高層次人才帶項目、帶技術來蘇創業創新,加快集聚數字經濟頂尖創新人才,提高人才競爭力。
加大人才培養力度。強化基礎學科、交叉學科建設,深化科教結合、產教融合,提升數字經濟專業人才培養水平。推動產教融合聯盟和人才實訓基地建設,著力培養數字化轉型工程技術和應用技能型人才,打造一批江蘇“數字”工匠。優化高水平數字人才管理方式,建立健全以能力、實效、貢獻為導向的科技人才評價機制和技能人才評價體系,完善人才價值實現機制。
推進產才融合發展。以做強集成電路、生物醫藥、高端裝備等優勢產業和培育光電子、量子信息、前沿新材料等未來產業作為主攻方向,圍繞重點產業集群編制核心人才庫和緊缺人才圖譜,圍繞產業鏈、創新鏈布局人才鏈,以人才鏈的“強”,激發創新鏈的“活”,托舉產業鏈的“優”,加快實現產才深度融合,不斷激發產業轉型升級新動能。