隱性知識流轉網成員錯時空合作的演化博弈研究

張寶生，張慶普

（1.哈爾濱師范大學 管理學院，黑龍江 哈爾濱 150025；2.哈爾濱工業大學 管理學院，黑龍江 哈爾濱 150001）

一、引言

隨著遠程視頻、在線媒體、網絡傳輸、集成智能代理系統，以及微信、微博、釘釘、騰訊視頻會議等社交媒介為代表的現代信息技術的發展成熟和廣泛應用，虛擬科技創新團隊、創新研究群體、協同創新體系及知識戰略聯盟等具有隱性知識流轉功能的網絡型結構組織中，成員跨越時間和空間的錯時空合作已逐漸成為新常態[1]。網絡技術顛覆了傳統溝通交流的空間、距離和方式，也拓展了科研合作的物理邊界和合作模式[2]。現代信息技術背景下，知識主體借助通信工具的互動與實踐已使隱性知識的共享呈現出超社會化特征，可以在更大范圍、更多情境下實現合作與創新[3]。網絡成員的知識合作是隱性知識流轉網順利運轉和功能實現的基礎[4]。成員的行為策略受到普遍關注，明晰影響成員合作行為決策的因素和條件，有助于更好的推動知識成員合作，發揮網絡核心功能[5]。

已有相關學者對知識網絡性質組織中的成員合作展開了研究。萬君等(2015)討論了知識網絡組織協同創新的合作條件，提出利益機制、分工機制、風險機制和內部控制機制對建立和維護合作關系起到了關鍵作用[6]。李芮萌等(2019)提出研發網絡可分為傾向于團隊合作和技術外包兩類，合作方式對任務分解程度和網絡結構的正向關系起到調節作用[7]。翟丹妮、韓晶怡(2019)分析了產學研協同網絡的合作創新中，獎懲力度、收益分配、知識勢差及網絡結果對合作效果的影響[8]。李綱、巴志超(2017)構建了科研合作超網絡的知識擴散演化模型，考量成員個體知識增長、吸收能力、網絡知識水平等因素，分析了網絡組織知識傳播的行為規律和動力機制[9]。張保倉(2020)從知識資源獲取的角度討論了虛擬組織的網絡規模、網絡結構對合作創新的作用[10]。鄧靈斌(2019)從信任視角討論了虛擬學術社區中科研人員的知識合作，指出對成員情感、品行、共享能力及對學術社區系統的信任正向影響成員的知識共享意愿[11]。譚春輝等(2020)將虛擬科研團隊的成員分為任務角色傾向型、關系角色傾向型和自我角色傾向型三類，并對成員合作行為進行了分析[12]。王戰平等(2020)指出在線科研合作日益流行，并指出虛擬學術社區中科研人員的初始合作動機是功利動機，持續合作動機增加了自我實現動機和利他動機[13]。

相關研究為文章奠定了研究基礎，但對合作過程中時空因素對成員合作行為的影響較少涉及，特別是基于利益最大化的理性人假設下成員行為策略是分析成員合作規律的關鍵問題。演化博弈方法是分析不完全信息狀態下參與主體競爭與合作動態過程的理論，隱性知識流轉網成員作為利益相關者通過策略選擇和調整實現自身利益最大化，適用于演化博弈方法分析。文章討論網絡通信技術跨越式發展的環境下，隱性知識流轉網成員的合作行為規律、影響因素和作用機理，在此基礎上提出促進成員錯時空合作的對策建議，以此引導網絡成員持續、穩定的合作，推動知識生產和創新。

二、問題描述和基本假設

隱性知識流轉網是隱性知識匯聚和流轉的平臺和載體，在現代信息通信技術的支持下處于跨區域、復合式場景的成員可以實現錯時空的合作。有限理性的知識成員在不完全信息條件下作為網絡行動者受網絡資源獲取和知識增長的利益驅動，在錯時空情境下彼此相互影響、相互制約，選擇最符合自身利益的行為策略，通過公平、開放的參與合作或獨自發展，進行知識生產和知識創造。根據問題描述提出以下基本假設：

假設H1：網絡成員A和網絡成員B作為兩方博弈參與主體，成員具有相同的策略空間，策略集合為（合作，不合作），成員A選擇合作的概率為x(0≤x≤1)，則不合作的概率為1-x；成員B選擇合作的概率為y(0≤y≤1)，則不合作的概率為1-y。

假設H2：網絡中成員可以抽象為知識節點，成員A和成員B的知識量為KA，KB。成員參與合作的方式是共享知識、合作創新，推動知識在網絡中流動，促進新知識的生產。設成員知識貢獻系數為αA，αB，0≤αA，αB≤1，體現了成員合作過程中的知識共享程度，則成員A用以參與合作的知識為αA，KA，成員B用以參與合作的知識為αB，KB；成員參與合作是有成本的，合作成本和共享的知識量相關，設成員合作的成本系數為λA，λB，則成員A和成員B的合作成本為λA(αAKA)和λB(αBKB)。

假設H3：在現代信息技術的支撐下，成員合作打破時間和空間的限制，擴大了知識流動的場景和范圍，使成員合作可以在錯時空情境展開。但由于情境因素使錯時空合作存在知識損失，隱性知識難以完全呈現，并有效量化，假設成員A和B在同一合作情境下的知識損失概率相同，知識損失系數為τ(0≤τ≤1)，則知識還原系數為ε=1-τ。在考慮知識損失的情況下，成員可以吸收利用的知識資源為εαAKA和εαBKB；成員錯時空合作有情境媒介成本C，情境媒介成本是知識還原系數的函數C=g(ε)，要求的知識還原系數越高，需要投入的合作媒介成本也越大。

假設H4：成員參與合作的目的是獲得知識的增長。成長知識的增長分為兩部分：一部分是單向接受、吸收合作方共享的知識，另一部分是雙方均主動參與合作的情況下，通過合作創新帶來的新知識。成員個體能力是存在差異的，設成員知識吸收系數為βA，βB，0≤βA，βB≤1，體現了參與主體對網絡知識的學習能力，則在考慮知識損失的情況下，成員A和成員B通過吸收對方知識獲得的知識收益為βA(εαBKB)和βB(εαAKA)；設價值共創系數為γA，γB，且γA，γB≥0體現了由于成員知識的互補性和異質性及個體創新能力決定的利用網絡知識產生新知識的能力，則成員A和成員B通過價值共創獲得的知識收益為γA(εαBKB)和γB(εαAKA)。

假設H5：隱性知識流轉網的組織平臺可以對成員合作行為進行一定引導和規范，網絡平臺通過建立激勵機制和聲譽機制促進成員參與合作。激勵機制是通過對參與合作的成員進行獎勵，增加成員合作收益，彌補合作成本，提高成員合作積極性，激勵程度和成員貢獻知識多少相關，設合作激勵系數為φ，則成員A和成員B參與合作所獲激勵分別為φ(αAKA)和φ(αBKB)；當存在信號傳遞機制時，不合作會造成聲譽損失，成員間信任感降低，并可能影響到網絡資源的分配和合作機會成本，設聲譽損失為G。

三、隱性知識流轉網成員合作演化博弈分析

1.自然狀態下的成員合作演化博弈

（1）成員合作博弈模型

根據相關假設，隱性知識流轉網成員A和成員B的合作收益矩陣如表1所示。

表1隱性知識流轉網成員合作收益矩陣

通過復制動態方程描述在成員合作行為策略選擇和演化過程。成員A和成員B合作行為的期望收益為EA1，EB1，不合作行為的期望收益為EA2，EB2，平均期望收益為

（2）博弈的均衡點穩定性分析

基于成員合作的復制動態方程，聯立式(5)和式(9)，令F(x)=F(y)=0，得到成員A和成員B合作的演化博弈局部平衡點(x，y)：P1(0，0)，P2(0，1)，P3(1，0)，P4(1，1)和對式(5)和式(9)計算偏導數，得到雅可比矩陣：

根據雅可比矩陣是否滿足行列式detJ＞0且跡trJ＜0判斷均衡點的穩定性[14]。

表2成員合作演化博弈局部穩定性分析

結論1：在錯時空情境下，隱性知識流轉網成員合作的行為策略與成員合作的共創價值直接相關。當成員雙方合作產生的知識增量和價值增值γB(εαBKB)，γB(εαAKA)較高，分別大于各自的合作成本λA(αAKA)，λB(αBKB)和情境媒介成本C之和時，成員會克服各方面的阻力采取合作行為，（合作，合作）為系統演化穩定策略。

推論1-2：成員合作需要雙向的知識交互，當雙方存在較大差距或任一方知識貢獻水平較低時，成員合作是不可持續的。任一成員的知識量KA，KB或知識貢獻意愿αA，αB都將影響合作的穩定狀態，當有一方知識貢獻水平過低時，合作難以展開，（不合作，不合作）為系統演化穩定策略。

結論2：在錯時空情境下，隱性知識流轉網成員合作的行為策略與合作過程的知識還原性直接相關。當錯時空的復雜性和隱性知識的默會性使知識流轉過程中的知識損失過大，媒介的知識還原水平ε較低，低于(C+λAαAKA)/αBKBγA或(C+λBαBKB)/αAKAγB時，成員雙方會選擇不合作行為，（不合作，不合作）策略為演化穩定策略。

推論2：通過提高知識還原性促進成員合作，在一定程度上會受到媒介情境成本的制約。知識還原性可以通過提高信息通信技術水平、優化互動情境及多媒介交互解構等手段提高，以降低合作過程的知識損失；但知識還原性提高的同時也會提升情境成本C=g(ε)，如果錯時空的合作成本過高，成員會選擇不合作行為，（不合作，不合作）為演化穩定策略。

（3）博弈的演化相位圖

根據表2繪制成員合作的演化博弈相位圖如圖1所示。

泰州大橋針對不同等級風險建立了層次分明的責任體系：重大風險需上報上級主管部門，同時風險控制措施的實施由公司安全辦公室直接負責；較大風險由公司安全部門直接負責；一般風險由基層管理單位負責人負責；可忽略風險由生產現場作業人員根據需要合理控制.

圖1成員合作的演化博弈相位圖

隱性知識流轉網的成員合作博弈根據條件的不同會收斂于P1(0，0)或P4(1，1)。四邊形P1P2P5P3的面積為博弈均衡解為（不合作，不合作）的概率，四邊形P2P5P3P4的面積為博弈均衡解為（合作，合作）的概率，當自然狀態下的合作無法演化至P4(1，1)時，需要網絡平臺的參與和引導。

2.網絡平臺參與下的成員合作演化博弈

（1）成員合作博弈模型

知識成員的協同合作對隱性知識流轉網的順利運行起著重要作用，錯時空的合作情境為成員合作造成了壁壘和阻礙，需要網絡平臺進行一定的引導。網絡平臺存在的激勵機制和聲譽機制引導成員參與合作時，成員合作的博弈收益矩陣見表3。

表3網絡平臺參與下成員合作收益矩陣

網絡平臺參與下成員A和成員B合作行為的期望收益為UA1，UB1，不合作行為的期望收益為UA2，UB2，平均期望收益為

聯立式(15)和式(16)，計算成員A的平均期望收益為：

聯立式(2)和式(4)，建立成員A合作收益的復制動態方程為：

（2）博弈的均衡點穩定性分析

基于成員合作的復制動態方程，聯立式(18)和式(22)，令f(x)=f(y)=0，得到成員A和成員B合作的演化博弈局部平衡點(x，y)：P1(0，0)，P2(0，1)，P3(1，0)，P4(1，1)和計算雅可比矩陣：

根據雅可比矩陣判斷均衡點的穩定性，得到命題三。

結論3：在錯時空情境下，隱性知識流轉網的組織平臺可以有效引導成員合作的行為策略選擇。當激勵力度φ較強以及聲譽機制G較為完善，帶來的綜合效益大于綜合成本（合作成本和媒介成本）與價值共創收益的差時，成員會選擇合作行為，（合作，合作）為演化穩定策略。

表4命題三條件下局部穩定性分析

推論3：隱性知識流轉網的成員合作即使由于錯時空情境因素導致自然狀態下的合作凈收益為負，也可以通過網絡平臺制度的設計引導成員參與合作，即網絡平臺的參與可以解決“結論2”中所面臨的合作困境。

四、命題推演和數值仿真分析

為進一步驗證錯時空情境下成員合作的相關命題和結論，通過數值仿真推演不同情景下成員合作的不同狀態和演化路徑，分析最優演化策略。

1.成員價值共創能力的影響

討論成員價值共創系數對隱性知識流轉網成員合作行為的影響，推演成員合作行為策略的演化過程。根據仿真數值設定規律，結合知識成員實際情況充分確保數值設定的合理性，設置仿真基礎數值：成員A和成員B合作初始演化比例x0=0.4，y0=0.2，演化周期T=[0，10]；假設成員條件是對稱的，其余合作基礎參數KA=KB=20，αA=αB=0.5，λA=λB=0.1，ε=0.8，C=1，推演γA1=γB1=0.85，γA2=γB2=1.1情況下成員合作系統的演化過程。仿真結果如圖2所示。

從圖2可以看出：成員價值共創系數較高，滿足命題一的條件時，演化過程如圖2(Ⅰ)所示，成員合作的演化博弈策略最終會無限趨近于P4(1，1)點，系統將穩定在（合作，合作）狀態，結論1得到驗證。圖2(Ⅱ)為不滿足命題一條件時的情況，成員價值共創系數較低，此時成員短期內會有一定程度的合作，但長期成員合作意愿逐漸降低，最終系統將穩定在雙方不合作狀態，推論1-1得到驗證。隱性知識流轉網中價值共同創造是成員合作的目標和動力，成員聯合起來共同創造知識價值也是網絡的核心競爭力，成員需要將個體單獨創造價值的習慣轉向為在網絡內通過互動合作共同創造價值的觀念和習慣，才能通過持續合作充分發揮網絡優勢。

2.成員知識水平差距的影響

討論成員知識水平差距（或稱為知識勢差）對隱性知識流轉網成員合作行為的影響，推演成員合作行為策略的演化過程。設γA=γB=1.1，KA=20，KB=5，其他參數不變，推演αA1=αB1=0.5；αA2=0.5，αB2=1情況下成員合作系統的演化過程。仿真結果如圖3所示。

從圖3可以看出：當成員知識量差距較大，知識共享水平相等時，知識量小的成員合作的意愿更加強烈，而知識量大的成員合作意愿則較弱并逐漸下降，合作雙方經過一定時間的試探和磨合，不斷修正自己的行為策略，系統最終會無限趨近于P1(0，0)點，穩定在（不合作，不合作）狀態，如圖3(Ⅰ)所示，推論1-2得到驗證；成員知識量存在一定差距，但知識量小的成員知識共享水平足夠高，全身心投入合作，可以在一定程度上推動系統走向（合作，合作）的穩定狀態，演化過程如圖3(Ⅱ)所示。但當成員知識量差距過大，即使知識量小的成員提高知識共享水平，由于另一方合作收益較低，合作也難以持久展開；此外，現實情況中，由于保持競爭優勢和合作成本等因素也會制約成員的知識共享水平。成員合作除了共同創造價值外，其本質也是一種知識價值的交換，特別是隱性知識之間的合作，知識勢差較大的成員間合作是難以展開的，由一方導向，另一方本著單一知識學習目的的不對稱合作是難以持續的。盡管每位成員的知識水平和優勢方向存在差異，但高效的合作網絡應該是每個個體都能參與分享知識經驗、實現高質量的交互融合。

圖2成員價值共創系數對合作演化過程的影響

圖3成員知識水平差距對合作演化過程的影響

3.媒介知識還原水平的影響

文章通過討論媒介知識還原水平或知識損失對隱性知識流轉網成員合作行為的影響，推演成員合作行為策略的演化過程。設合作基礎參數不變，推演ε1=0.4，C1=1；ε2=0.7，C2=1.2；ε3=0.7，C3=1.4情況下成員合作系統的演化過程。仿真結果如圖4所示。

從圖4可以看出：錯時空情境的知識損失較大，知識還原水平較低，滿足命題二的條件時，演化過程如圖4(Ⅰ)所示，成員合作的演化博弈策略最終會無限趨近于P1(0，0)點，系統將穩定在（不合作，不合作）狀態，結論2得到驗證。當提高知識還原性增加的情境媒介成本處于低水平時，可以通過提高知識還原性使系統穩定在（合作，合作）狀態，如圖4(Ⅱ)所示；當增加的情境媒介成本處于高水平時，即使提高錯時空合作的知識還原性也無法改善成員不參與合作的狀態，此外，知識還原性由于技術條件、情境條件等限制是有一定瓶頸的，演化過程如圖4(Ⅲ)所示，推論2得到驗證。成員合作中產生知識損失是錯時空合作的特征，需重點關注，媒介知識還原水平很大程度上影響了錯時空合作的效果。數字經濟時代，隨著多元社交媒體的廣泛運用，網絡組織中的錯時空合作已成為常態，成員需要掌握前沿信息和技術工具，開發并借助新媒體、VR、區塊鏈、元宇宙等新技術和新生態，高效還原虛擬情境下的知識合作狀態。

4.網絡平臺制度設計的影響

討論網絡平臺制度設計（激勵機制和聲譽機制）對隱性知識流轉網成員合作行為的影響，推演成員合作行為策略的演化過程。在成員價格共創系數較低，即圖2(Ⅱ)所處情況；成員知識水平差距較大，即圖3(Ⅰ)所處情況；錯時空合作知識損失較大，提高知識還原性的情境成本較高，即圖4(Ⅲ)所處情況時，需要通過外部激勵提高成員合作收益，彌補合作成本。設φ=0.05，G=0.5，滿足命題三的條件時，推演以上三種情況成員合作系統的演化過程。仿真結果如圖5所示。

圖4媒介知識還原水平對合作演化過程的影響

圖5網絡平臺制度設計對合作演化過程的影響

從圖5可以看出：網絡平臺通過合理的制度設計，可以有效引導成員的合作行為，即使在自然狀態下由于各種條件不足引發成員不合作傾向，在外部合作收益的驅使下也會使成員合作的演化博弈策略最終會無限趨近于P4(1，1)點，將系統穩定在（合作，合作）狀態。結論3和推論3得到驗證。激勵和約束是人力資源管理的永恒主題，網絡平臺需要通過制度設計正確引導成員的合作動機和合作行為，在實現成員價值和目標的同時也會推動知識網絡的健康發展。

五、結論和建議

文章運用演化博弈理論對隱性知識流轉網成員錯時空合作的行為策略進行分析，并基于數值仿真對演化模型進行了推演。研究表明：無論是同一物理空間還是跨時空情境，成員合作的根本動機都是獲取知識增量，參與合作創新、產生新知識是合作持續進行的基礎；成員的知識共享水平影響合作強度，特別是在成員知識量差距較大的情況下，知識量小的成員需要保持較高的共享水平才能使合作雙方均有收益；錯時空情境會產生知識損失，通過現代媒介技術原態呈現成員知識和合作過程的程度影響了合作效果，媒介還原性較差則合作難以開展；成員參與合作需要付出一定成本，隱性知識共享難度和成本比顯性知識高，特別是錯時空情境下的情境媒介成本，成員行為受到成本的制約；在錯時空情境下成本收益平衡的作用使成員選擇不合作為最優策略時，需要外部激勵提高合作收益，網絡平臺的激勵機制和聲譽機制可以有效引導成員行為策略。

成員合作的行為策略與成員合作的共創價值、知識共享水平、錯時空情境的知識還原性、網絡平臺的制度保障等因素直接相關。結合研究結論及成員合作的影響因素，文章提出如下促進隱性知識流轉網成員合作的對策建議：

一是提升價值共創能力，增加合作創新收益。成員加入網絡、參與合作的核心價值是成員間的合作創新效應，通過合作創造新知識，產生知識增量，激發并保持知識網絡生態系統的活力[15]。隱性知識流轉網的錯時空合作跨越了時空限制門檻，在成員選擇的物理條件上進一步放寬，可以借助網絡資源優勢聯結跨區域、跨國別的知識成員，提升網絡內知識的專業性和廣泛度，通過引入異質性知識成員和高知識勢能成員，提高網絡知識存量、優化網絡成員的學科和知識結構，滿足成員多元知識需求，在合作中優勢互補，鼓勵、引導成員跨學科、跨領域的知識合作，促進合作中學科間、異質性知識間的交叉融合，促進成員合作中新知識的生產。

二是引導互惠合作關系，提升成員知識共享水平。社會交換理論指出互惠因素是維持合作行為的基礎[16]。成員隱性知識合作是一種基于知識交換的合作關系，錯時空中隨機性較強的合作失敗風險很大，當合作雙方知識差距較大時，高水平成員會缺乏合作動力，低水平成員有產生“搭便車”現象的傾向。網絡平臺應促成成員選擇與自己能力相當的合作者作為合作對象，這也需要消除信息不對稱障礙，通過制度設計加強成員間的相互了解。在成員知識量存在一定差距的情況下，知識量小的成員保持較高的知識共享水平，也可以形成穩定的合作關系。此外，知識共享水平越高，成員的合作效果和合作收益也越好，可以通過提升錯時空情境的網絡平臺合作氛圍，形成互助協作的價值觀，加強知識產權保護，建立成員間的情感信任和心理認同等方式提升成員知識共享水平。

三是提高知識媒介還原性，降低合作知識損失。錯時空情境的知識共享在原態呈現時會出現一定程度的遺失和失真，隱性知識的外顯和共享同樣存在復原難度，知識的還原程度影響合作效果。在錯時空合作中充分利用現代新興信息通信技術加強合作主體間的多維互動，應用遠程視頻、3D虛擬成像、立體仿真模擬等工具提高對隱性知識的還原水平，并根據條件結合線下互動，通過復合式情境中的多維示范、觀察模仿、反復印證、深入探討、交流碰撞、身心互動等合作方式提高成員合作效果，促進隱性知識的吸收、轉化、融合和創新，實現網絡在錯時空情境下的隱性知識超社會化動態獲取功能，降低成員合作中的知識損失。此外，媒介成本具有一定剛性，網絡平臺可以通過補貼形式降低成員付出成本。

四是加強合作制度保障，建立激勵和約束機制。錯時空的成員合作中存在很多障礙，無組織、缺乏制度保障的合作難以持續，需要組織平臺的參與引導和制度設計。網絡組織應形成清晰的整體目標，明確成員合作目的，建立有效的激勵機制按成員合作貢獻給予獎勵，激發成員合作熱情，提高合作自我效能感，培養成員的網絡公民行為和合作意識。激勵機制可分為合作常規激勵制度和合作特殊績效獎勵計劃等，同時需要形成合作績效的認可和考核制度。另一方面，網絡組織也需要建立成員合作的監督管理機制，對不合作和破壞網絡功能的行為給予約束和懲罰，如對不合作行為的信號傳遞機制，通過公開合作信息，消除成員既往行為的信息不對稱，對消極合作及投機主義行為給予曝光，對相關負向和違規行為給予資源、機會等方面的制裁，從而通過聲譽效應和信任損失減少合作過程中的逆向選擇和道德風險。