推進貴州省大數據產業與農業深度融合對策探究

王 軒

（貴州財經大學大數據應用與經濟學院 貴州貴陽 550025）

黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。大數據技術與實體經濟深度融合有助于加快我國傳統行業的轉型升級，提升傳統行業的競爭力。如何充分利用大數據技術服務于實體經濟，如何推動大數據產業與實體經濟深度融合，正是目前黨和國家高度重視的問題。

我國作為人口大國和農業大國，糧食安全始終是治國理政的頭等大事。隨著農業生產專業化、社會化和商品化程度的提高，“小生產”與“大市場”的矛盾日益突出，影響農業發展和農民增收[1]。同時，區域經濟發展不平衡，導致城鄉數字鴻溝問題的出現[2]，嚴重阻礙了我國鞏固拓展脫貧攻堅成果和全面實施鄉村振興戰略的實施。我國農業農村數字化尚處于初步探索之中，數字化應用水平有待進一步提高，網絡基礎設施等硬件設施建設水平、經營主體的數字化應用、農民的數字技能等均存在不能滿足數字化轉型要求的問題[3]。2021年底，農業農村部印發的《“十四五”全國農業農村科技發展規劃》明確提出，“到2025年，力爭突破一批受制于人的‘卡脖子’技術和短板技術，農業領域原始創新能力大幅提升，農業科技整體實力穩居世界第一方陣”，“展望2035年，一批世界農業科學技術中心基本形成，以高端化智能化綠色化為標志的農業科技現代化基本實現，基本建成農業科技強國”。因此，需要我們重視大數據在農業方面的應用，充分發揮大數據的驅動作用，幫扶農業彎道超車[4]，同時推動大數據產業與農業的融合，加快推進我國農業現代化進程。

長期以來，貴州省區域經濟發展不平衡問題、“三農”問題突出[5]。現有文獻大多是關注我國大數據農業的發展情況，本文基于融合發展的視角，針對貴州省的實際情況，介紹了貴州省大數據產業的發展現狀，對貴州省大數據產業與農業融合現狀進行了梳理，分析了存在的問題，提出了對策建議，以期為貴州省大數據產業與農業深度融合提供參考。

1 貴州省大數據產業發展現狀

所謂大數據產業，就是指依托于互聯網等媒介，通過大范圍地汲取數據資源，并在大量數據存量的支撐下對數據進行價值分析、深度處理的現代化信息服務業[6]。“十三五”以來，貴州省在政策和資本市場的大力支持下，大數據產業與實體經濟深度融合水平不斷提高，大數據產業得以快速發展。2016年2月25日，國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦發函批復，同意貴州省建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，這也是首個國家級大數據綜合試驗區。貴州省抓住了大數據產業發展的新機遇，采用了產業集群化的發展模式，吸引了一大批國內知名互聯網公司，以及蘋果、微軟、高通等國際知名企業落戶貴州。

中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2022）》顯示，2021年貴州數字經濟增加值占GDP比重為35.2%，規模同比增長20.6%、高于全國平均4.4個百分點，增速連續七年位居全國第一，數字經濟規模進入全國前20位。《2021年中國大數據產業發展指數白皮書》顯示，2020年貴陽市大數據產業發展指數排第14位，大數據產業政策與環境指數排名第3位。截至2021年底，貴州已申報形成“大數據+實體經濟”融合標桿項目401個、示范項目4234個，并且推動8485家企業進行大數據與實體經濟的融合工作，推進2.3萬余家企業“上云”，總結出了中國大數據產業發展的“貴州經驗”。

2 貴州省大數據產業與農業融合現狀

在貴州省農業現代化進程中，大數據發揮著舉足輕重的作用。大數據產業的高速發展為貴州省實體經濟帶來了巨大的推動力，同時為傳統農業的轉型發展奠定了基礎[7]，倒逼農業與大數據產業融合，推動貴州省傳統農業朝著智慧化、數字化的方向發展。

2.1 大數據產業與農業經濟融合現狀

根據《貴州省大數據與實體經濟深度融合評估報告》，大數據與實體經濟融合發展可分為三個階段：初級階段（起步建設階段）；中級階段（匯集應用階段）；高級階段（協同創新階段）。如圖1所示，2018年大數據與農業經濟深度融合現狀評估中，畜牧業、林業、農產品種植業的企業與大數據深度融合水平處在高級階段的比例分別為3.6%、0%、2.4%，整體融合發展水平較低，僅為2.3%。從圖2可以看出，2019年畜牧業、林業、農產品種植業的融合水平高級階段的比例分別為5.7%、2.8%、5.5%，較2018年都有小幅增長，表明農業與大數據融合發展水平逐步提升。林業企業有50%處于初級融合發展階段，僅有2.8%企業達到高級融合發展階段，說明林業與大數據融合水平較低，發展較為緩慢。整體來看，農業與大數據融合水平中級階段提升最多，2019年中級階段水平較2018年提升21.05%，農業與大數據融合的整體發展水平正加快向中級融合發展階段邁進，表明貴州省大數據支持農業經濟整體在不斷向好發展。需要注意的是，大數據在農業領域依然存在融合不足的情況，2019年貴州省大數據與工業和服務業深度融合總體高級階段水平分別為7.6%和7.7%，分別比農業高40.7%和42.6%，因此大數據與農業的融合仍有待加強。

圖1 2018年貴州省大數據與農業經濟深度融合水平

圖2 2019年貴州省大數據與農業經濟深度融合水平

2.2 大數據產業與農產品生產流通融合現狀

貴州省自2016年起開展大數據與實體經濟深度融合工作，重點將現代化的大數據技術應用于傳統的農業領域，建立起大數據平臺，通過一系列的具體應用，將傳統農業打造為現代化的“智慧農業”。大數據技術與農業的深度融合，能極大地促進農村收入水平提高，進一步推動貴州省農業的高質量發展。

在農產品生產環節，貴州省出現了許多智慧農業基地。以六盤水市2016年建設的潤永恒獼猴桃種植基地為例，該基地全面應用物聯網技術，將智慧型蟲情測報系統、農業小氣候監測系統、生態遠程實時監控系統和節水灌溉系統合為一體，精準掌控土壤、光照、濕度等數據，精確地實施農田灌溉、農藥噴灑等操作。

在農產品流通環節，由貴州省商務廳、貴州省大數據發展管理局指導，多彩貴州網旗下貴州電商云公司負責建設運營的“智慧商務大數據”平臺——“一碼貴州”，打通了農產品的生產和流通環節，實現了信息流、商流、物流、資金流“四流合一”。貴陽市建立了“果蔬生產管理信息服務平臺”，精確地對水果蔬菜等農產品進行產地準出管理、檢查數據上傳，實現對果蔬生產到銷售的智能化管理。貴州省政府駐京辦更是帶頭探索農村農產品直播帶貨的銷售模式，不斷助推黔貨出山，2020年以來，貴州省政府駐京辦協調組織舉辦了近30場直播帶貨活動，線上銷售金額總計超過2000萬元。貴陽農產品物流園建成貴州首個數字化、智慧化的農產品批發市場——智慧農批云平臺，該平臺能準確地對物流園中的農產品進行安全追溯，為商戶提供線上交易的機會，同時能根據每個商戶的信用分為其提供相應的金融服務，切實提高了個體農商戶的收入，保障農產品安全，使農產品的流通環節更加科學高效。

貴州省以實際行動拓寬大數據技術在農業的應用范圍，努力打造一個又一個的現代化農業平臺，積極探索現代化農業發展模式。近年來，貴州省持續推動農產品電商發展。據不完全統計，截至2022年5月，貴州省已建成縣級電商運營服務中心79個，村級電商服務站點4306個，完成了鄉鎮電商物流全面覆蓋。同時，貴州省政府大力助推“網貨下鄉”“黔貨出山”，為其他地區提供了可資借鑒的經驗。

3 貴州省大數據產業與農業融合存在的問題

3.1 農業企業大數據產業基礎薄弱

貴州省大數據與農業深度融合工作開展于2016年，目前大部分農業企業在農業現代化技術應用和農業現代化建設方面尚處于起步階段。雖然近幾年吸引了華為、蘋果、騰訊等大型企業入黔，但由于貴州大數據產業基礎薄弱，導致農業企業與大數據融合不足，基于農業物聯網實現數據采集的農業企業只占18.9%，實現農產品種養、初加工、運輸、銷售全程質量追溯的農業企業只占12.2%。如何助力貴州省農業企業進一步與大數據技術相結合，如何更快地發展大數據產業，成為目前至關重要的問題。

3.2 農業信息共享機制不健全

帶動大數據產業與農業融合發展的關鍵是要實現信息資源共享，方便企業開發利用，提高經濟效益。從地理角度來說，由于貴州省處于我國西部地區，與東部沿海發達地區距離較遠，在實現農業大數據信息資源共享難度非常大，在很大程度上限制了貴州省大數據農業的發展。從政府角度來說，貴州省內大數據系統開發商不一致、不同部門之間信息溝通協調權限不足，信息共享困難。從企業的角度來說，貴州省的農業產業整體實力薄弱，核心企業數量不足，農業信息化水平與其他地區相差較大，導致上游企業難以實現帶動下游企業的同步發展。

3.3 資金投入不足

在大數據農業方面，金融機構投資積極性不足和政府財政投入不足導致大數據與農業結合的速度整體緩慢。對于金融機構來說，在選擇投資和貸款對象時，通常會遵循安全性、流動性、盈利性的目標，而農業本身存在資金投入回收期長、風險較大、設備折舊率高等特點，且目前大數據農業的經營主體所使用的土地大多是承包所得，其主要資產為其承包的土地和庫存農產品，利潤來源以農產品收益為主，導致農業相關企業投資價值低。對于財政投入來說，發達國家政府每年會投入大量資金幫扶農業信息化，而我國縣域農業農村信息化財政投入僅占農林支出的0.8%，財政投入的不足直接導致農業農村數字化發展水平較低[8]。

3.4 相關人才匱乏

大數據農業人才往往需要兼顧農學專業、植物保護專業、人工智能專業、電子商務專業等多學科融合的全面型人才。與發達地區相比，貴州省高等教育資源較為稀缺，且高水平人才向周邊發達地區流失現象較嚴重，全省大數據發展人才支撐小，大數據農業基礎研究人才和實用性人才短缺。從全國范圍來看，我國農業人才培養管理方案有待優化，人才引進政策不完善，人才培養體系并不健全，整體薪酬待遇不如第二產業和第三產業。大約六成的經營主體認為人才的缺失是大數據農業發展受限的根本原因。就具體涉農企業來看，80%以上的涉農企業都有人才缺口，其中技術型人才最為緊缺，缺口占比達59.3%[9]。

4 促進貴州省大數據產業與農業深度融合的對策建議

4.1 優化大數據農業投資政策

由政府牽頭鼓勵金融機構和投資者積極投資農業，為農業企業資金融通開辟快速通道，確保合理使用大數據與農業融合的資金，使資金能夠發揮更充足的效用。僅靠農業企業原始積累、企業債券和股權融資不足以發展大數據農業業務，還需要政府充分發展農村數字普惠金融，為相關企業開辟快捷通道，為大數據農業企業提供快捷的融資渠道[10]。允許商業銀行間跨地區合作，鼓勵商業銀行和民間資本參與到大數據農業投資當中，使得用于農業大數據建設的專項資金更為充足。同時，建立風險共擔、利益共享機制，在投資人與農業企業合作過程中，既要考慮到投資者的資金安全問題和投資收益問題，也要考慮到農業企業自身的利益問題，通過風險的合理配置來確保投資雙方的利益均衡。

4.2 打造現代化農產品物流體系

貴州地處云貴高原，境內山地丘陵占92.5%，農產品物流運輸困難。“要想富，先修路。”首先，應該建立完整的農村公路網，2015年貴州省已實現全省“縣縣通高速”，但離“縣縣雙高速”的目標還相差較遠。其次，整合物流資源，建成統一的農產品物流中心，使農產品生產、進貨、倉儲、出貨等環節實現標準化和數字化。最后，建立農產品物流園，統一農產品物流標準，銜接高速鐵路網、高速公路網等，拓寬農產品銷售渠道，并構建農產品物流服務體系，促成農產品產業鏈一體化[11]。

4.3 健全人才培養體系

政府、高校、企業等多方聯合建立多層次、多學科、多領域融合的農業人才培養體系。首先，利用貴州省各項人才引進政策，引進高層次人才來黔創業或赴高校任教，支持并鼓勵人才留黔發展。其次，充分發揮高校的人才培養作用，開設相關專業課程，推動高校與大數據研究機構、農業企業、各個農業產業園區等相關單位合作，完善相關專業建設。最后，應鼓勵企業和社會培訓機構開展人才培訓工作，建立農業人才培訓和實習實訓基地。

5 結語

本文著重探討了貴州省大數據產業與農業深度融合的現狀，闡述了貴州省大數據與農業相結合的典型案例，分析了存在的問題，提出了相關對策建議。貴州省農業升級轉型的過程中出現諸多問題，如何協同政府、農業企業、金融機構等共同應對風險，拓寬大數據在農業領域的應用范圍，切實保障農戶利益，都有待深入研究。