大數據在企業紀檢監察工作中的應用探究

劉興姝

（陜西地建房地產開發集團有限責任公司）

在大數據的背景下，紀檢監察工作中新技術的廣泛應用，使得紀檢監察工作更加規范化、高效化，使其既在業務融合方面取得突破，也在模式創新方面有所發展，還在服務質量方面有所提升。為了促使紀檢監察工作高效規范發展，應科學、合理的應用大數據技術，并對此進行深入研究。在此過程中，企業應根據大數據的特點，制定相關制度，規范大數據應用，使其在企業紀檢監察工作中發揮重要作用，促使紀檢監察工作更加深入人心。比如分析數據更加準確，分析結果更加令人信服，為紀檢監察人員提供有力依據，并將其應用于實際工作中，在做好紀檢監察工作的同時，確保紀檢監察對象的合法權益，進而發揮大數據在企業紀檢監察工作中的作用。可見，為了確保紀檢監察工作更加順利，大數據在紀檢監察工作中應用，應對其進行規范，使其更加準確性和合法性，才能發揮其在紀檢監察工作中的作用，促使紀檢監察工作相關問題得到妥善解決，并為該領域的發展作出積極貢獻。

一、大數據具有五大特點(5V)

（一）多樣(Variety)

大數據的多樣性是指不管是數據的種類，還是數據的來源，均較為多樣化。數據既有結構化，也有半結構化，還有非結構化。數據的表現形式既有文本和圖像，也有視頻和HTML頁面等等。因為大數據具有多樣性，才能促使大數據能夠準確地反映相關領域的數據以及信息，并在該領域發揮重要作用，進而解決該領域相關問題。

（二）大量(Volume)

大數據的大量性是指數據量的大小，即大數據可以容納大量的數據，相對于傳統的數據分析而言，大數據可以分析更多的數據，不僅具有更高的準確性，也具有更好的高效性。相關領域應用這些大數據，不僅可以提升工作人員的工作效率，也可以促使相關數據分析更加準確，并為該領域的發展作出積極貢獻，進而發揮大數據在該領域的作用。

（三）高速(Velocity)

大數據的高效性不僅指數據增長快速，也指數據處理快速。在日常工作中，不管任何行業，每天的數據都是指數性爆炸增長。在大部分情況下，數據具有時效性，比如在幾秒鐘內，將用戶的數據搜索出來。在面對持續增長的數據時，企業或者系統不僅要高速處理，也要快速響應。正因為大數據具有高效性，才能提升數據分析工作的效率，減少工作人員的工作量，促使數據分析更快反饋給相關人員，并促使分析結果被廣泛應用和認可，進而發揮大數據在該領域的作用。

（四）低價值密度(Value)

大數據的低價值密度性是指在大量的數據源中，有價值的數據相對較少，絕大多數數據存在錯誤的問題，不僅不夠完整，也無法利用。從整體上來講，數據總量中有價值的數據的密度極低，貌似海底撈針那樣提煉數據。

（五）真實性(Veracity)

大數據的真實性不僅是指數據的準確度，也是指數據的可信賴度，即稱之為數據的質量。因為大數據采用高科技采集數據，相對于人工采集數據而言，可以避免人工誤差，數據的真實性相對較高。正因為大數據具有真實性，才能提升數據分析工作的準確性，使得數據分析結果更加具有可信賴度，并可以廣泛應用于相關領域，進而發揮大數據的重要作用。

二、運用大數據開展紀檢監察工作的具體實踐

企業紀檢監察大數據監督是指采用大數據技術，紀檢監察人員監督各類公權力行使主體的行為，同時，借助大數據“自動化決策”等方式，發現問題，并作出監督決策。現階段，這項工作是國家監察法律法規概括性賦予紀檢監察人員的權力，結合大數據技術，創新和探索對各種公權力履行監督制約職能。

在企業紀檢監察工作中，采用大數據技術，需要更多措施進行推進。開展大數據監督工作，既要將大數據資源結合監督行為，也要將數據平臺融合監督行為。先收集數據，后建立數據平臺，為大數據監督提供有力支持，既要將權力行使行為標準化，也要將其數據化，并在大數據監督系統接入權力行使數據，方便紀檢監察人員對比相關數據，并從中發現、查證相關問題。紀檢監察人員借助線上公開平臺，監督公權力運行流程；基層群眾也可以借助網絡公開平臺，既可以監督公權力行使不規范行為，也可以監督其不正當行為，還可以監督其違法違規行為。可見，在企業紀檢監察工作中，運用大數據技術，既能確保紀檢監察數據更加合理，也能促使紀檢監察工作進展順利。

三、大數據應用在紀檢監察工作中的問題

（一）缺乏應用規范

在企業紀檢監察工作中，每個單位都在采用大數據技術，但沒有建立統一的紀檢監察信息網絡平臺，導致紀檢監察工作無章可循。比如在企業紀檢監察工作中，企業的總公司使用一個紀檢監察信息網絡平臺，而企業的子公司使用不同的紀檢監察信息網絡平臺，導致企業相關紀檢監察數據存在差異，不利于為紀檢監察工作提供有力依據，進而可能造成紀檢監察工作存在失誤。這樣不僅不利于企業的發展，也可能引起員工的不滿，非常不利于企業正常運轉。因此，在企業紀檢監察工作中，企業如果沒有統一的紀檢監察網絡信息平臺，那么，企業將無法通過大數據開展紀檢監察工作，進而影響企業的發展。

（二）缺乏保障機制

在企業紀檢監察工作中，采用大數據技術，需要建立健全保障機制，才能確保紀檢監察工作進展順利。比如在企業紀檢監察工作中，企業只是根據企業發展的需要，將大數據技術引入企業，然后讓相關技術人員使用這項技術，但沒有為此提供保障機制，導致相關技術人員在使用的過程中發生問題，也無法找到相關保障機制解決問題，最終影響大數據技術在紀檢監察工作中的應用，使其失去了原來的意義。因此，在企業紀檢監察工作中，企業如果缺乏保障機制，那么，企業將無法通過大數據開展紀檢監察工作，進而影響企業的發展。

（三）無視合法權益

在企業紀檢監察工作中，因為現階段企業不夠重視大數據技術，導致企業紀檢監察工作難免存在漏洞，非常不利于企業開展紀檢監察工作，還可能損壞紀檢監察對象的合法權益，影響企業的形象以及運轉。比如企業員工偷盜倉庫的材料，給企業蒙受巨大的損失，導致企業開除員工，甚至將其起訴，后果較為嚴重。如果企業采用大數據技術，那么，員工進入倉庫之后，企業發揮預警機制，杜絕偷盜事件發生，最多教育員工或者開除員工，杜絕侵犯員工合法權益。因此，在企業紀檢監察工作中，企業如果無視合法權益，那么，企業將無法通過大數據開展紀檢監察工作，進而影響企業的發展。

四、大數據應用在紀檢監察工作中的相關支持

（一）企業領導高度重視

在企業紀檢監察工作中，企業領導應高度重視大數據技術，才能促使紀檢監察工作進展順利。通常情況下，在企業紀檢監察工作中，采用大數據技術，需要領導牽線或者指導，才能得到順利落實和執行。如果領導較為重視這項技術，那么，企業才能將大數據技術貫徹執行，發揮其在紀檢監察工作中的作用，使得紀檢監察工作更具合理性。比如企業領導安排專業技術人員負責使用大數據技術，并賦予他們相關執行權利，促使他們與其他部門取得良好溝通，積極執行相關工作，進而促成企業紀檢監察工作。因此，在企業紀檢監察工作中，如果領導重視大數據技術，那么，企業才能利用大數據技術，進而推動企業發展。

（二）技術應用有所規范

在企業紀檢監察工作中，企業應規范應用大數據技術，才能推動紀檢監察工作進展順利。通常情況下，在企業紀檢監察工作中，采用大數據技術，需要規范應用的范圍以及行為，才能促使大數據技術發揮重要作用。如果企業在應用過程中足夠規范，那么，采集的數據才能具有準確性，也才能確保紀檢監察工作具有準確性。比如在企業的紀檢監察工作中，根據企業相關規定，結合企業需求，對大數據技術進行運用，促使企業紀檢監察工作進展順利，既可以維護企業的形象，也能夠推動企業的發展，進而發揮大數據技術在紀檢監察工作中的意義。因此，在企業紀檢監察工作中，如果企業規范應用大數據技術，那么，企業才能利用大數據技術，進而推動企業發展。

（三）技術應用有所創新

在企業紀檢監察工作中，企業應創新大數據技術，才能促使紀檢監察工作更加順利。通常情況下，在企業紀檢監察工作中，采用大數據技術，應對大數據技術持續創新，一方面保持與時俱進，另一方面滿足企業需求，使其在企業紀檢監察工作中發揮重要作用。如果大數據技術足夠創新，企業紀檢監察工作基本不會存在問題，企業紀檢監察工作才能具備準確性和合法性，并且維護紀檢監察對象的合法權益，進而發揮了大數據技術在紀檢監察工作中的作用。比如企業使用的大數據技術已經更新換代，企業應引進先進的大數據技術，不再沿用原有的大數據技術，避免數據采集與真實情況不符，確保數據采集更具全面性，才能確保數據分析更具準確性，發揮大數據技術在紀檢監察中的重要作用，進而推動企業紀檢監察工作進展順利。因此，在企業紀檢監察工作中，如果企業創新應用大數據技術，那么，企業才能利用大數據技術，進而推動企業發展。

五、大數據應用在紀檢監察工作中的實施策略

（一）注重基礎設計

在將大數據應用于紀檢監察工作中，每個單位的大數據技術存在重合性。為了杜絕類似情況發生，可以采用大數據技術，建立統一的紀檢監察信息網絡平臺，不管在大數據監督平臺，還是在大數據監督模型，將相關單位和部門的數據壁壘打通，將數據進行共享，促使各紀檢工作人員不管在任何時間，還是在任何地點，借助平臺，既可以及時了解紀檢監察工作信息，也可以及時了解其進程。比如企業總公司與子公司都建立統一的紀檢監察信息網絡平臺，這樣不僅方便紀檢監察人員行使權利，也方便企業領導行使監督權利，使得紀檢監察工作得到企業內部人員的全力支持以及監督。可見，在大數據應用的初級階段，應事先強化頂層設計，為企業構建統一的紀檢監察信息網絡平臺，數字化處理大量的監察信息，進而模塊化對接各區域。

（二）建立保障機制

為了促使紀檢監察相關數據具有安全性，避免數據監管存在漏洞，可以建立健全法制體系。不管是建立數據應用的監管制度，還是建立數據應用的問責機制，對清單管理進行強化，對業務流程進行優化，對數據管理權限進行明確，既可以規范數據采集和整理，也可以規范數據分析和使用，使得紀檢監察相關數據更加合理。比如企業總公司與子公司都要規范數據應用，尤其是子公司，應該根據總公司相關規定，執行相關紀檢監察工作，促使企業內部統一規范紀檢監察行為，進而推動紀檢監察工作順利開展。可見，企業建立保障機制，規范大數據應用，不僅可以促使紀檢監察工作更具安全性，也可以促使紀檢監察工作更具法制性。

（三）保障合法權益

合理應用大數據技術，不僅要落實技術威懾，也要體現人文關懷。不管在防微杜漸方面，還是在提前預警方面，既要建立有效的工作制度，也要建立良好的挽救機制。為了在企業推進紀檢監察工作，不僅要建立完善的數據保護制度，也要建立健全的數據使用機制，進而維護個人正當權益。紀檢監察工作畢竟涉及到個人合法權益，應該確保相關數據的準確性以及合法性，才能將其應用在紀檢監察工作中，在不損害相關人員的合法權益的同時，盡最大優勢發揮大數據技術的重要作用，進而確保大數據技術為該領域作出積極貢獻。比如企業總公司與子公司都要合理應用大數據技術，在紀檢監察中維護員工的合法權益，使得員工愿意配合紀檢監察工作，一方面維護企業的形象，另一方面推動企業的發展，進而促使企業紀檢監察工作進展順利。可見，企業保障合法權益，規范大數據應用，不僅可以促使紀檢監察工作更具法治性，也可以維護紀檢監察對象的合法權益。

總之，在大數據時代，不管任何行業，將大數據應用其中，相對于傳統數據分析而言，一方面可以提升數據分析的效率，另一方面可以提升數據分析的準確性，并在相關行業發揮重要作用。在企業紀檢監察工作中，將大數據應用其中，不僅可以促使紀檢監察結果更具準確性，也可以促使紀檢監察結果更具合法性，發揮大數據在紀檢監察工作中的重要作用，促使紀檢監察工作進展順利，進而為該領域作出積極貢獻。對紀檢監察工作持續用大數據監督，應對相關理念進行更新，既要制定相關制度，也要細化相關制度，還要完善相關制度，促使大數據監督具有正當性，并在法治軌道上正常運轉。