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“人工智能+”背景下交通類實踐課程建設(shè)

2022-12-16 15:34:39高銳鋒周晨璨
科教導(dǎo)刊 2022年25期
關(guān)鍵詞:案例人工智能教學(xué)內(nèi)容

高銳鋒,施 佺,周晨璨

(南通大學(xué)交通與土木工程學(xué)院 江蘇 南通 226019)

近年來,國家相繼提出了《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》《中國交通的可持續(xù)發(fā)展》等系列文件。其中,智能交通被認為是未來交通發(fā)展的重要方向之一[1]。作為跨學(xué)科的專業(yè),智能交通類專業(yè)除了涵蓋傳統(tǒng)的交通工程等專業(yè)外,還與自動化、計算機等專業(yè)密切相關(guān)。構(gòu)建融合人工智能的交通類人才培養(yǎng)體系,培養(yǎng)具備人工智能知識儲備與技術(shù)能力的交通類人才,既是當今社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才的迫切需求,又是高校的人才培養(yǎng)使命[2]。本文以交通類專業(yè)的實踐課程為例,探討了在新工科背景下,“人工智能+”交通類專業(yè)的實踐課程優(yōu)化設(shè)計思路,提升課程的教學(xué)質(zhì)量,提高學(xué)生解決智能交通類復(fù)雜工程問題的能力,適應(yīng)我國的交通強國戰(zhàn)略發(fā)展。

1 課程現(xiàn)狀分析

1.1 課程體系缺乏融合支撐

在當前交通類智能交通方向的課程內(nèi)容中,大多是在講解課程基礎(chǔ)內(nèi)容的同時,介紹結(jié)合人工智能的一些應(yīng)用,但對如何結(jié)合人工智能進行學(xué)習(xí)并未展開討論。在相應(yīng)的實踐環(huán)節(jié),也未開展相關(guān)的訓(xùn)練。結(jié)合人工智能,對整個交通系統(tǒng)進行分析,在交通系統(tǒng)設(shè)計的過程中融入人工智能技術(shù)更是少見。當下,隨著智能交通的快速發(fā)展,人工智能為交通系統(tǒng)的設(shè)計、管理、規(guī)劃帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。如何面向智能交通,交叉融合人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法到交通類課程的實踐環(huán)節(jié)中,是實現(xiàn)智能交通方向人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題,也是實現(xiàn)新工科教育人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。

1.2 教學(xué)內(nèi)容脫離前沿技術(shù)

交通類專業(yè)傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容大多以教材為載體,主要還是圍繞交通理論、交通數(shù)據(jù)采集與處理等內(nèi)容開展。從教材的角度出發(fā),目前學(xué)生普遍使用的教材在教學(xué)內(nèi)容上存在著滯后等問題。此外,由于教材本身注重知識系統(tǒng)的完整性與完備性,大量篇幅都是對傳統(tǒng)方法的介紹,缺乏智能交通前沿的新技術(shù)、新理念與新方法。在實踐類課程的訓(xùn)練中,上述情況更加凸顯,實驗設(shè)備的開發(fā),實踐教學(xué)內(nèi)容的安排,均需要針對前沿知識進行動態(tài)調(diào)整。在課程的教學(xué)內(nèi)容中,充分體現(xiàn)前沿知識,可以更好地促進學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

1.3 教學(xué)手段單一

傳統(tǒng)的教學(xué)大多采用“課堂講授”的形式開展,按照教學(xué)大綱的要求,理論知識為主,實踐訓(xùn)練為輔。課程內(nèi)容的講解力求面面俱到,旨在幫助學(xué)生構(gòu)建較為完備的知識體系。然而,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的理論講授方式難以適用。傳統(tǒng)實驗實踐課程受限于課時的安排,對于需要學(xué)生去進一步學(xué)習(xí)吸收的人工智能類新技術(shù)、新方法難以充分開展,特別是融合了人工智能技術(shù)的智能交通系統(tǒng)設(shè)計的融合機理,傳統(tǒng)的教學(xué)手段難以滿足上述要求。

1.4 課程評價方式

在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中,課程的評價方式采用“試卷+作業(yè)”的方式開展,注重于對學(xué)生知識掌握程度的考查,對學(xué)生學(xué)習(xí)能力、動手能力等非知識能力的考查偏弱。在實踐內(nèi)容上,以課程報告為主,重點考查學(xué)生的報告完成情況。作為多學(xué)科交叉融合的知識內(nèi)容,傳統(tǒng)的課程評價方式難以滿足智能交通行業(yè)對人才培養(yǎng)目標的要求。以案例、任務(wù)、項目等多種形式開展,重點考查學(xué)生的知識檢索、獲取以及學(xué)習(xí)動手能力是適應(yīng)當前智能交通行業(yè)對人才培養(yǎng)目標的迫切要求,也是課程的評價中應(yīng)當重點考慮的因素。

2 實踐課程優(yōu)化設(shè)計

2.1 “雙融合”的教學(xué)理念

在新工科建設(shè)和工程教育背景下,多學(xué)科交叉融合和校企合作產(chǎn)教融合是當前新工科專業(yè)在人才培養(yǎng)方案、課程大綱以及教學(xué)過程中需要遵循的基本要求。對于當前的交通類專業(yè)發(fā)展而言,智能交通已經(jīng)成為未來交通行業(yè)/專業(yè)發(fā)展的趨勢。因此,在人工智能+智能交通的理念下,對交通與人工智能進行交叉融合,同時在教學(xué)體系中充分體現(xiàn)校企合作產(chǎn)教融合是培養(yǎng)能夠面向交通行業(yè)且適應(yīng)社會發(fā)展的高素質(zhì)工程技術(shù)人才的根本途徑[3]。

2.1.1 學(xué)科交叉融合

在智能交通方向的專業(yè)學(xué)習(xí)中,學(xué)生不僅需要傳統(tǒng)基礎(chǔ)的專業(yè)理論知識,同時還需要人工智能、計算機、自動控制、電子信息等多學(xué)科的交叉融合,特別是在實踐課程中熟練掌握運用人工智能技術(shù)去解決交通復(fù)雜工程問題,如區(qū)域的綠波協(xié)調(diào)控制、交通流量的預(yù)測等。在此基礎(chǔ)上,學(xué)生在學(xué)習(xí)交通類課程中,也需要充分融入多學(xué)科交叉融合的理念,樹立大工程觀。教師在實踐課程的教學(xué)過程中,教學(xué)內(nèi)容、實驗實踐項目需要結(jié)合人工智能技術(shù),從“為什么需要人工智能”“人工智能能夠帶來什么”以及“如何應(yīng)用人工智能到智能交通系統(tǒng)中”等多個維度出發(fā),幫助學(xué)生全方位理解多學(xué)科交叉融合的過程,促進知識的融會貫通。

2.1.2 校企產(chǎn)教融合

在面向智能交通行業(yè)的復(fù)雜工程問題時,教師需要進一步優(yōu)化實踐教學(xué)內(nèi)容與課程目標,可以從自身的實踐校企合作項目出發(fā),在實踐教學(xué)環(huán)節(jié)中,將實際工程問題提煉為教學(xué)案例。進一步,以項目式的方式作為實踐教學(xué)的內(nèi)容,加強學(xué)生對知識的獲取、理解、應(yīng)用全過程能力的培養(yǎng)。學(xué)生在實踐過程中,樹立正確的學(xué)科交叉融合以及校企產(chǎn)教融合的理念,有助于培養(yǎng)系統(tǒng)觀,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,從而達到提高學(xué)習(xí)主動性、積極性,鍛煉解決復(fù)雜工程問題能力的目的。

2.2 教學(xué)內(nèi)容

在實踐課程的教學(xué)內(nèi)容中,結(jié)合智能交通產(chǎn)業(yè)的前沿進展,基于多學(xué)科交叉融合以及校企產(chǎn)教融合的教學(xué)理念,將產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的需求凝練為教學(xué)內(nèi)容。如在交通設(shè)備與控制工程專業(yè)的人才培養(yǎng)方案中,融入人工智能,將教學(xué)內(nèi)容分為智能交通系統(tǒng)管理技術(shù)、智能交通信息處理技術(shù)、智能交通信息感知技術(shù)三個部分,其中智能交通系統(tǒng)管理為宏觀、系統(tǒng)上對交通的管控,包括交通工程學(xué)、交通設(shè)計以及交通管控。智能交通信息處理技術(shù)則對應(yīng)的是智能交通系統(tǒng)中涉及的海量交通數(shù)據(jù)處理方法,包括交通大數(shù)據(jù)原理及應(yīng)用、交通系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等。智能交通信息感知技術(shù)主要面向智能交通系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集感知部分,包括交通數(shù)據(jù)采集、智能交通雷達技術(shù)、交通圖像處理技術(shù)等。每個模塊都配備有相應(yīng)的綜合實訓(xùn)課程。通過三個模塊的學(xué)習(xí)以及實踐訓(xùn)練,旨在讓學(xué)生能夠在學(xué)習(xí)的過程中充分理解掌握融入人工智能的智能交通基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用場景,提升對整個智能交通行業(yè)前沿技術(shù)的感知與認知能力。

2.3 教學(xué)模式

2.3.1 混合式教學(xué)模式

系統(tǒng)架構(gòu)、知識應(yīng)用是實踐課程教學(xué)重要的教學(xué)目標。采用混合式教學(xué)模式,讓學(xué)生主動參與到教學(xué)過程中。具體來講,系統(tǒng)架構(gòu)是指在教學(xué)過程中,通過教師講授的方式,向?qū)W生講解多個典型的智能交通系統(tǒng)案例,幫助學(xué)生了解智能交通系統(tǒng)設(shè)計的思路。再通過翻轉(zhuǎn)課堂的方式,要求學(xué)生匯報實踐內(nèi)容的知識組成,幫助學(xué)生加深對智能交通系統(tǒng)案例架構(gòu)的理解,并能夠探究人工智能、交通、電子信息各類學(xué)科在智能交通系統(tǒng)中的作用。再通過小組合作的方式開展實踐項目,啟發(fā)學(xué)生動手動腦,完成實踐內(nèi)容。最后,通過小組匯報方式鍛煉學(xué)生的表達能力,提升綜合素質(zhì)。

2.3.2 案例教學(xué)

采用“講解—討論—演示—實踐”四階段法融理論于實踐。從科研項目、校企合作項目中凝練合適的實際案例,并對案例進行分解。將案例所涉及的知識分解到不同的課程中,如智能交通系統(tǒng)管理、智能交通大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能交通信息感知相應(yīng)的課程。按照各課程之間的先修后修關(guān)系,確定各課程的實踐教學(xué)大綱以及實踐內(nèi)容。在具體課程實踐中,學(xué)生通過小組討論的方式,了解本實踐內(nèi)容在整個系統(tǒng)中所占的位置,以及應(yīng)用了哪些關(guān)鍵技術(shù)。由教師對具體的實際案例進行細致的講解,包括項目背景、項目難點、項目關(guān)鍵點、人工智能的作用等,幫助學(xué)生充分理解案例。進一步,授課教師結(jié)合實際操作,示范實踐過程與步驟。最后,學(xué)生在教師提供的實踐平臺上完成實踐能力的鍛煉。通過上述方式,在實踐教學(xué)過程中充分融入了實際工程案例,模擬實際解決問題的場景,充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提升學(xué)生學(xué)習(xí)知識的獲得感。

2.4 教學(xué)評價方法

在新工科與工程教育認證的背景下,學(xué)生的能力培養(yǎng)與評價是檢驗實踐教學(xué)目標達成情況的關(guān)鍵指標。在傳統(tǒng)的實踐教學(xué)內(nèi)容中,以課程報告為主,重點考查學(xué)生的報告完成情況,對學(xué)生非知識能力的考查偏弱。作為多學(xué)科交叉融合的知識內(nèi)容,傳統(tǒng)的課程評價方式難以滿足智能交通對人才培養(yǎng)目標的要求。為了改進傳統(tǒng)的實踐教學(xué)方式,應(yīng)結(jié)合“階段化過程評價、多元化綜合能力評價”的方式,對實踐教學(xué)的全過程進行監(jiān)督。階段化是指將整個實踐過程分為討論、總結(jié)、動手以及匯報四個部分,每個部分單獨打分,分別占最終成績的20%、20%、40%、20%,最后通過對所有成績進行加權(quán)求和,即可得實踐成績。多元化是指在實踐過程中,討論、總結(jié)、動手以及匯報四個部分的評價方式各不相同,討論主要按照課堂表現(xiàn)給分,總結(jié)是通過課堂測驗的形式開展,動手主要檢驗實踐內(nèi)容完成的情況,而匯報是由最終得分組匯報給出。通過采用這種以過程評價為主的教學(xué)評價方式,更有利于綜合、全面地評價學(xué)生的實踐能力與學(xué)習(xí)效果,也更符合新工科與工程教育認證對人才培養(yǎng)的要求。

3 教學(xué)實踐效果

以智能交通方向?qū)I(yè)的“交通信息網(wǎng)絡(luò)與通信”為例。在網(wǎng)絡(luò)通信中,如何評估系統(tǒng)的傳輸時延是該課程的核心內(nèi)容之一。對時延的準確評估,對實現(xiàn)智能交通中的車聯(lián)網(wǎng)低時延通信具有重要意義。課程教學(xué)過程中,引入人工智能技術(shù),對移動通信網(wǎng)絡(luò)的時延進行了深入的分析與實踐,突出時延分析對于智能交通系統(tǒng)的重要性,以及傳統(tǒng)方法分析時延的適用范圍。在此基礎(chǔ)上,突出結(jié)合人工智能技術(shù)符合當今網(wǎng)絡(luò)通信智能化發(fā)展的需求。在教學(xué)內(nèi)容上,以當前車聯(lián)網(wǎng)中移動邊緣技術(shù)為切入點,構(gòu)建在移動邊緣計算場景中,通信資源與通信時延之間的計算實際案例,設(shè)計實踐項目。在教學(xué)模式上,講解案例項目的應(yīng)用場景,將學(xué)生分組,通過小組討論,了解本實踐內(nèi)容在整個系統(tǒng)中所占的位置,以及應(yīng)用到了哪些關(guān)鍵技術(shù)。然后,基于實例,搭建基于強化學(xué)習(xí)的演示系統(tǒng),幫助學(xué)生了解人工智能技術(shù)在該案例中如何應(yīng)用。進一步,學(xué)生通過實際操作,動手編程與調(diào)試,分組匯報答辯,完成實踐項目。該實踐教學(xué)已在我校成功推廣,覆蓋了交通類專業(yè)全體學(xué)生,累計達200余人,通過問卷調(diào)查,學(xué)生總體滿意度達98%,普遍表示實踐能力得到提高。通過對已畢業(yè)學(xué)生的就業(yè)單位調(diào)查,用人單位普遍反映學(xué)生在就業(yè)時已具備一定的分析問題、解決問題的能力,學(xué)習(xí)成長較快,總體符合新工科背景下解決復(fù)雜工程問題能力的智能交通高素質(zhì)工程人才的培養(yǎng)。

4 結(jié)語

“人工智能+”背景對交通類實踐課程改革提出了新的要求。本文分別從教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式以及教學(xué)評價等多個維度出發(fā),要求實踐教學(xué)內(nèi)容應(yīng)注重多學(xué)科交叉融合能力的培養(yǎng),以及實踐教學(xué)內(nèi)容應(yīng)當源自學(xué)科前沿與行業(yè)實際案例。實踐結(jié)果表明,本文所提教學(xué)改革方法可進一步提升課程教學(xué)質(zhì)量,滿足新工科對復(fù)合創(chuàng)新型人才的發(fā)展需求。

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