黃翔 首都經濟貿易大學
改革開放以來,我國的經濟得到了快速發展,推動了大量商品的加速流通。需要注意的是,我國傳統物流向著現代物流的轉變是比較緩慢的,無法適應現代化的需求,物流企業的競爭關系已經從原先企業物流品牌間的競爭轉移到物流產業鏈和供應鏈之間的競爭。在現階段大數據環境下,物流企業也需要順應時代的發展要求,應用相關大數據技術,在大數據供應鏈管理中合理應用網絡信息技術,提升物流企業的管理效率,加強和上游供應商企業之間的聯系。
第一,大數據為物流企業的發展提供了準確、豐富的數據。物流企業在開展供應鏈管理過程中,可以利用網絡信息技術為物流企業提供準確、合理的信息數據,可以為物流企業未來發展提供參考。
在這一階段,數據信息包括很多方面,主要包括貨物質量信息數據、上游供應商的相關信息數據、貨主信息及市場動態等,可以為企業的戰略決策提供重要方向[1]。
第二,大數據技術為物流企業的供應鏈管理提供了重要的方向。物流企業的相關工作人員可以合理利用大數據等網絡信息技術,為物流企業的供應鏈管理提供服務,明確客戶定位,對于推動物流企業供應鏈管理運作模式具有重要作用。
第三,在物流企業未來決策過程中,大數據可以為企業的供應鏈管理提供必要的數據支持,企業結合物流企業供應鏈管理的相關要求,可以詳細分析比較重要的數據,不僅可以保證數據的準確性,而且可以在比較短的時間內獲取相關數據信息。此外,大數據可以幫助物流企業的相關工作人員尋找出其中存在的各種問題,分析問題,經過精準定位,優化物流企業的供應鏈管理模式,提升物流企業的經濟效益[2]。
現階段,我國物流企業在實際的發展過程中,相關工作人員需要學會利用大數據技術來提升供應鏈管理效率。需要注意的是,在物流企業的供應鏈管理過程中還存在著不少問題,比如數據管理不太完善等,并沒有形成完善的數據管理體系,在數據管理方面存在著優化的空間。由于在物流企業供應鏈數據管理方面存在的問題,需要相關工作人員詳細分析貨品的出入庫信息、管理數據及相關的訂單數據。
此外,在物流企業的供應鏈管理過程中,還存在比較嚴重的問題,即供應商協助風險問題,導致數據管理問題增加,對物流企業預測用戶需求造成了阻礙。
物流企業供應鏈管理運作能力往往涉及貨品實時配送及貨品追蹤方面,與物流企業的系統先進性密切相關。這些問題如果得不到解決,會嚴重制約物流企業的可持續發展[3]。
現階段,很多物流企業的供應鏈運作管理模式還處于初步發展階段,沒有順應著時代發展要求合理應用大數據技術。其中,產品質量是十分突出的問題,一般與物流企業的核心業務聯系密切,核心業務包括產品的物流及配送等。需要注意的是,配送中心作為供應商和貨主之間的中介機構,相關的工作人員更加看重對貨物的運送,反而會忽略對產品質量的控制。在實際的物流企業供應鏈管理運作過程中,對產品的質量控制需要從供應商的選擇著手,需要重點關注產品的入庫、出庫等流程,落實好監管工作。
隨著我國網絡信息技術的飛速發展,大數據技術被應用在了不同的領域,發揮著其重要價值。物流企業在供應鏈管理過程中,需要合理利用大數據技術優化管理模式,提升管理效率。從另一個角度看,在大數據時代背景下,信息呈現出了爆炸式增長的趨勢,為了適應時代發展需要,物流企業在發展過程中升級產業模式是十分有必要的。
從我國的物流企業供應鏈管理工作來看,其中存在不少的問題。如何優化物流企業的供應鏈管理模式是物流企業工作人員需要關注的。為拓展物流企業的產業鏈、提升市場需求、做好上游高質量供應商選擇,都需要物流企業給予重視。
對于物流企業內部存在的數據管理不夠優化的問題,需要物流企業的相關工作人員完善供應鏈運作模式優化數據管理。
對于物流企業的高層管理人員來說,需要在平時的工作中加大對數據管理的重視,轉變工作觀念,學習利用網絡信息技術優化相關工作。比如,物流企業在工作過程中,往往涉及很多方面的內容,比如供應商選擇信息、消費者的數據信息及商品訂單的相關處理信息等,需要物流企業加強數據管理工作,利用信息工具處理這些數據,結合相關的統計分析,通過靈活運用大數據技術,提升企業供應鏈的各方面能力,為客戶提供更加優質的服務。
在我國大數據環境下,物流企業供應鏈在實際的運作過程中,往往需要結合實際情況開展相關工作,詳細規劃流程,保證供應鏈運作模式的有效性。提升物流企業的高層管理者和員工的專業化操作水平就顯得十分重要。
比如,物流企業在實際的管理過程中,需要構建完善的規范體系,合理優化物流企業的供應鏈運作管理流程,通過合理配置專業人才、專業部門及專業業務,推動我國物流企業朝著穩定、系統的方向發展,為可持續發展打下堅實的基礎。
需要注意的是,物流企業在實際的企業供應鏈運作過程中,要結合實際情況采取彈性操作的方式,能夠為相關工作的開展留有余地,加強對物流企業創新型人才的應用,促進物流企業在激烈的市場競爭中站穩腳跟。
此外,物流企業為強化對專業技術和先進科學技術的應用,需要緊跟時代發展的腳步,在時代潮流中創造出更多的經濟收益。
在現階段大數據發展的背景下,物流企業供應鏈管理得到了進一步發展,隨著我國時代的發展,在物流企業的客戶服務中合理地應用大數據技術,可以調整我國物流企業的發展步伐,為企業的發展作出重要貢獻。在相關工作人員確定了終端用戶的實際需求之后,企業的供應鏈運作系統中的核心業務流程需要和相關單位產生緊密聯系,為供應鏈管理工作提供便利。
比如,在物流企業的供應鏈運作管理過程中,合理利用大數據技術可以發揮物流企業供應鏈的關鍵作用,不僅可以提升物流企業工作效率,而且能降低管理風險。大數據供應鏈在實際的運作管理過程中,一些技術的應用是十分關鍵的。
針對這種情況,物流企業需要結合實際發展需求制定長遠的發展目標,不斷創新服務理念,以客戶為中心,搭建完善的物流管理體系,推動我國物流企業的可持續發展。
在現階段大數據環境下,物流企業供應鏈的系統優勢逐漸顯現,通過這些優勢可以整合相關的資源和信息,減少工作量和資源的浪費。比如,物流企業相關工作人員需要改革供應鏈系統技術,推動企業從以往傳統的被動發展局面轉變為先進的主動發展局面。物流企業的高層管理人員在實際的工作過程中,需要借助一些信息技術提升供應鏈管理的信息化水平,提高工作的效率,幫助物流企業適應市場的需求。
此外,在現階段物流企業發展過程中,要對企業內部的工作人員開展定期或不定期培訓,提升物流企業管理人員的綜合素養,使其在實際工作中發揮最大的價值。相關管理人員需要綜合分析物流企業供應鏈運作管理需求,轉變管理理念,分析相關設備,加大對高端設備和信息技術的引進,實現資源的充分利用,使物流企業朝著又快又好的方向發展。
從我國物流企業的角度看,在經營過程中,需要充分發揮團隊的作用,面對一些難以解決的問題就可以借助團隊力量解決。對于物流企業外部的問題來說,要結合實際情況尋求與核心企業合作的機會,成為核心企業的長期穩定伙伴,與其結成戰略同盟,提升供應鏈管理效率和企業產品在國際、國內市場的競爭力。
現階段,國內和國際貨運市場變化十分劇烈,這就需要物流企業在激烈的競爭中,充分利用信息資源與相關供應商實現信息共享,簡化相關的環節和步驟,通過合理使用這些手段,提升物流企業供應鏈管理的效率,降低供應鏈運行過程中產生的成本,在保證雙方利潤的基礎上,提高物流企業的競爭力,實現雙贏。物流企業也只有從實現雙贏的角度出發,才能取得供應商的配合,推動供應鏈管理的實現。
我國物流企業需要學會利用人工智能技術和計算機技術,提升管理的效率。具體來說,利用建模分析、計算機仿真、CAM、CAD 等技術,可以實現物流企業的高效運轉以及對原始數據的檢測和收集,為物流企業提供準確的數據信息。在人工智能技術中,邏輯表達、模式識別、常識推理、語音識別等功能都可以應用在我國物流企業的供應鏈管理中,提升我國物流企業未來決策的有效性。
隨著我國經濟的飛速發展,信息的傳播、科技的創新等加強了人們之間的聯系。對于企業來說,需要構建標準的規章制度。標準化是全球經濟貿易發展的需求,也是物流企業實施管理、協調及規劃的重要工作。
對于物流企業來說,供應鏈標準化是龐大的系統,其中包括很多內容,比如機械裝備、系統內部的供應鏈設備、相關工具的技術標準等。在不同的環節,比如包裝、倉儲、裝卸及運輸等各類作業標準,都是現階段我國物流企業的突出特征。對于我國物流企業來說,形成與國際接軌的標準化系統是其今后很長一段時間發展的重點。
目前,我國的物流企業和其他企業的資源集成一般表現在功能方面,比如采購原料的配送、產品的倉儲、流通過程中的加工以及產品的配送貨等,這種方式十分傳統,很容易就會被取代,很容易形成同質競爭。對于物流企業來說,合作伙伴關系需要以長期關系為導向,注重雙方之間的良性互動,創造新的價值。
因此,我國的物流企業需要和其他的企業建立長期合作關系,不僅可以實現范圍經濟的效應,而且可以降低企業的內部交易成本,減少不確定性風險的發生,提高行業準入門檻,最重要的是,這樣的合作方式可以讓我國的物流企業擁有長期的穩定訂單。
隨著合作的深入,雙方也就可以朝著基礎設施結構、組織結構的集成方向發展。新型的集成關系可以使物流企業形成新的核心競爭力。這種核心競爭力既屬于數據生產企業,也屬于物流企業,促進了物流企業朝著更好的方向發展。
綜上所述,大數據時代的到來,為我國物流企業的發展創造了機遇,但是,物流企業的供應鏈管理模式也存在著很多的問題,在實際開展工作時,可以通過提升物流管理水平,完善供應鏈運作管理模式,拓展企業的物流管理功能,優化物流企業供應鏈管理運作模式,為我國物流企業的穩定發展作出貢獻。