人工智能在新聞傳播業態中的應用

謝朝陽

（作者單位：吉林外國語大學）

1 人工智能的發展

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的歷史可以追溯到1950年，英國人阿蘭·麥席森·圖靈在他的論文中提出“圖靈測試”，他的有關論述可以說是人工智能產生的先聲，于是圖靈也被人們稱作“人工智能之父”。1956年，在美國達特茅斯學院召開了一次科學研討會，科學家麥卡錫在會上首次使用了“人工智能”一詞，由此標志著“人工智能”的誕生[1]。在此之后，隨著科學家鉆研的不斷深入，人工智能逐漸從理論走向實際。從20世紀90年代中期開始，隨著網絡技術的發展，在科學研究方面有了巨大的應用，使得人工智能技術進一步走向實用化，真正服務于人類社會。21世紀以來，大數據、云計算、互聯網等技術的日益穩定，人工智能理論與應用之間的距離大大縮小，使得人工智能真正在應用領域站穩了腳跟。

2 人工智能在新聞傳播中的應用

科學技術進步一直都是媒體改革的強大動力，作為我國官方主流媒體的新華社也走在了前面，持續構造智能化新聞生產平臺就是其改革創新的步驟之一。近年來，新華社不斷改革創新，探索人工智能如何更好地為新聞傳播行業服務。“媒體大腦”是新華智云自主研發的國內首個媒體人工智能平臺，它的出現旨在改變傳統媒體的新聞生產方式，大大提高了工作效率[2]。“媒體大腦”融合了當下多項技術，改變了人們的傳統思想，讓人們逐漸接受新聞也可以智能化生產，并且使傳統媒體的工作模式也因此而改變，更加有利于促進媒體融合發展。如今的“媒體大腦”的服務包括新聞的自動搜集生產、提高新聞生產效能、智能識別語音轉換、識別人物形象、檢測出版行為、基于用戶喜好的新聞分發系統等，使得傳統媒體與人工智能得以融合，完成一系列新聞收發工作。

早在2018年，新華社就推出過全球首位人工智能（Artificial Intelligence，AI）主播。2020年，新華社又推出首位3D版AI合成主播“新小微”，讓人不禁眼前一亮。據了解，“新小微”的原型就是新華社的一名女記者，從外形上看，“新小微”就是通過對原型女記者的還原，包括最細微的皮膚和頭發，都做了大量的工作，才讓“新小微”達到了逼真的效果。工作方面，新聞工作者只要在機器上輸入特定的文字內容，“新小微”就可以開始工作，完成設定的新聞播報任務。在我們人類看來，它的各種動作、眼神、聲音等各方面都與真人極為相似。但在當前技術條件下，要做到24小時無間斷播報還有些困難，不過隨著5G技術的不斷進步，大數據平臺的搭建完善，就能夠讓AI主播更加立體真實，播報時更具有真情實感，給觀眾完美呈現節目。對于觀眾來說，也可以根據自己的喜好定制不同的AI主播為自己服務，就不必等著真人主播出鏡才能看到節目。這一點不僅會打破傳統電視媒體的運營方式，甚至會顛覆整個播音主持行業。

不僅是國家級媒體重視人工智能的建設，一些互聯網科技公司也在人工智能方面做了大量的投入與研發工作，并且取得了一定的成果。作為我國互聯網公司的代表，百度公司建立了“百度大腦”智能化平臺中心，它可以模擬人腦的工作機制，在新聞傳播行業中發揮著巨大作用。例如，在各類運動比賽的新聞播報中，“百度大腦”所提供的機器人可以記錄下運動員比賽的精彩瞬間，并且對這些時刻進行數據分析和畫面回顧，既幫助觀眾回顧了精彩瞬間，同時也幫助新聞工作者大幅度提高了播報效率。目前，我們正處于新媒體時代，短視頻內容層出不窮，由于它易于拍攝，并且都是人民群眾喜聞樂見的內容，所以一經推出就迅速占領市場，但又將產生不易監管的問題。

傳統媒體時代，編輯人員只是對文字進行校對處理，認真仔細最重要。但面對浩如煙海的短視頻內容，則顯得有些無能為力，人工審核不僅費時費力，且容易出錯。“百度大腦”可以提供圖像與視頻的審核技術[3]，這對于審核人員來說是個福音，這項技術在網絡直播、短視頻運營、社交媒體等多方面應用，能夠精準識別其中的不和諧因素，包括黃色圖片、暴力場景、政治敏感等問題。這樣不僅提高了精確度，還能減少編輯人員的工作量，避免了業務出錯的風險，也給用戶提供了一個純凈的網絡環境。

3 人工智能對于新聞傳播產生的積極影響

近年來，隨著人工智能在新聞傳播領域的不斷研究和應用，人工智能逐漸成為媒介的延伸，加上各種新興技術的運用，共同輸出信息，引起了信息爆炸，人們逐漸看到了人工智能對于新聞采編的幫助，它可以代替編輯人員完成一些初級工作，從而讓編輯可以從事一些更有深度的社會問題調查。從國際上看，美國新聞業已大規模引入人工智能技術并形成獨特的市場格局，人工智能技術越來越重要。

3.1 新聞生產前期

傳統媒體時代，采集新聞的方式主要依靠記者深入基層，獲取信息。如今，隨著人工智能技術的不斷發展，極大豐富了新聞源。人工智能機器人從宏觀的角度搜集一切有用的新聞素材，并且做到高效、準確。借助人工智能，可以梳理事件脈絡、分析事件輿情導向、指出傳播路徑，能有效縮短新聞生產時間，提高新聞的時效性。從生產數量來說，生產新聞數量遠多于人工，并且還會根據新聞模板進行加工潤色，在幾秒鐘之內完成一篇新聞稿件的創作，這是人工所不能比擬的。新聞稿件完成后，人工智能會和大數據、云計算等相結合，精確掌握用戶的需求，真正做到精準投送，更好地推動媒體融合發展。

3.2 個性化新聞推送

傳統媒體時代，形成了單一的新聞推送途徑，新聞內容的聚合和分發都在統一的平臺，而個性化的新聞推送則打破了這種常規方式。在互聯網時代背景下，掌握受眾的需求成為媒體工作的重中之重，媒體與受眾應形成雙向的呼應關系。人工智能會通過內在的運算邏輯實現二者的互聯互通。這種方式既可以將受眾大量的行為數據打包反饋給媒體，也可以在這些行為數據的基礎上提取相似的新聞信息，并將之推給受眾。可見，構建人工智能平臺旨在為受眾帶來個性化的服務。

3.3 讓新聞內容動起來

目前，沉浸式新聞逐漸活躍在人們的視線中。其中，虛擬現實（Virtual Reality，VR）技術的應用進一步拓展了新聞傳播的渠道，打破了傳統的新聞傳播模式，讓受眾獲得新的體驗。VR擁有更高的維度，它具備360度全景畫面，用戶可以身臨其境，通過聲音感受現場氛圍[4]。國外媒體也爭相應用，如美國利用AMD Radeon圖形技術，打造了一個逼真的新聞場景，讓受眾可以身臨其境，從而擺脫傳統新聞的敘事結構。VR能夠構建出虛擬的世界，調動受眾聽覺、視覺、感覺上的感官體驗，讓其沉浸在新聞內容之中，使得新聞報道方式得以重塑。

4 人工智能在新聞傳播業態中應用的弊端

4.1 新聞真實性有待確定

由于人工智能是從宏觀角度對所有新聞素材的搜集，而素材的來源渠道多種多樣，其中不乏存在著素材真假難辨的問題，也許會有一些披著合法外衣的虛假新聞混入其中，從而迷惑人工智能，也就導致機器創作出來的稿件的真實性大打折扣。一旦傳播了虛假新聞，不僅會影響新聞行業的穩定發展，更會影響社會和諧，后果是無法想象的。

4.2 新聞缺乏創新性

人工智能機器人在寫稿件時，首先會從智能平臺的大數據庫中搜尋符合新聞的素材，其次進行結構化處理，把素材進行有機組合，再次根據提前設定好的模板形成新聞，這樣就完成了新聞的創作。在這種情況下產生的新聞就存在被固化的問題，在短時間內是可以這樣操作，但從長遠角度來看，機器沒有主觀能動性，無法改變自身的創作模式，是無法適應新聞報道的改變。

4.3 新聞創作缺乏情感交流

讀者面對一篇新聞稿件，不僅是讀者與信息之間的交流，更是讀者與創作者之間的交流。現在出現的AI主播，雖然播報準確無誤，但是它所表達的是冷冰冰的文字，缺乏人文關懷，無法像真人主播那樣傳達的是一種情感。AI主播本身有時還會產生身體不協調、眼神空洞、表情僵硬、整個形象與周圍環境格格不入等問題。例如，在一些災難報道中，AI主播只是對著稿子準確無誤地輸出新聞內容，并不能表現出任何悲痛的表情，不能感同身受，也就無法顧及觀眾的感受，導致當事人受到二次傷害，這與新聞報道的理念是相悖的。

4.4 形成“信息繭房”

桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產知識》中提出“信息繭房”理論，認為每個人的需求并非全方面的，受眾只會注意自己喜歡的領域，長此以往，就會將自己桎梏于“繭房”中。當前的人工智能通過一定的邏輯算法分析出用戶的愛好，并且進行加工整理，會為用戶推送他們喜歡的新聞內容。但長此以往，將會導致用戶喜歡的信息類型被無限制地推送，而除此領域以外的信息卻接收不到，對外界信息一無所知，讓受眾身處在“信息繭房”中，成為與世隔絕的孤立者，造成知識匱乏，影響社會的健康有序發展。

4.5 收集數據可能侵犯用戶隱私

利用人工智能收集新聞信息可以達到事半功倍的效果，并且素材多而廣，但同時也應重視侵犯用戶隱私的問題。人工智能通過大數據等技術抓取用戶每日信息，包括上網痕跡、瀏覽網頁信息等。更有甚者，還會對用戶進行24小時“監視”，對用戶的個人空間造成侵犯，嚴重的還會造成用戶信息泄露，給不法分子有可乘之機，后果不堪設想。我們不能為了人工智能的發展而犧牲隱私權，收集信息要經過用戶的授權，人工智能時代要兼顧智能化與隱私安全。

5 規范使用人工智能

任何行業的技術變革都會帶來一系列的問題，新聞行業也不例外。人工智能的應用給人們帶來了很多便利，處理了許多低級問題，讓新聞工作者可以更加深入挖掘社會問題。但不可否認的是其引來了巨大爭議，如人工智能是否會取代人類，是否會對新聞傳播行業帶來壞的顛覆性的改變等。因此，面對快速發展的人工智能技術，相關部門應當及時構建有效的新聞倫理秩序[5]，使人工智能真正有效地發揮它的作用。

5.1 建立健全相關法律法規

由于人工智能是介于人類與機器之間的東西，具有很大的倫理復雜性，就會使得人工智能的責任歸屬變成一個問題，也無法對其引發事件的后果作出明確的判斷和抉擇。國家在出臺支持人工智能發展政策的同時，也應與之配套制定出相關的法律法規，健全法律體系，對各方主體作出明確的規定和約束，盡量做到有法可依，違法必究，避免一些倫理問題的產生。例如，人工智能在搜集各類信息素材的時候，應當充分保障用戶的合法權利，在未經用戶允許的情況下，不得越過法律紅線，擅自搜集用戶信息用于商業用途。

5.2 保證人的主體地位

在任何科學技術面前，人應當處于主體地位，技術都是為人類發展而服務的，人工智能也應如此。不論人工智能發展到何種地步，新聞工作者都應是新聞傳播的主體，不能一味依賴人工智能的算法優勢，而忽略新聞工作者的人文關懷，產生喧賓奪主的后果。在實際工作中，二者要分工明確，人工智能可以從事一些煩瑣的信息收集、篩檢工作，而新聞工作者則對這些初級信息進行加工潤色，并且更加深入地挖掘社會新聞信息。這樣既保證了新聞素材來源的客觀性和廣泛性，同時也讓新聞工作者用人的思維進行有溫度的報道，人機協作才會取得更好的成果。

5.3 完善智能平臺算法，構建公共領域

新媒體時代，每個人都是網絡中的一個節點，社會大眾每天享受著算法帶來的紅利，也可以在網絡上發表自己的觀點，既是接受者，又是生產者。社會大眾關注的內容就成了媒體產品產生效益的關鍵，為了將這個利益最大化，媒體就會利用人工智能持續向用戶推送他們喜歡的內容。但從新聞傳播的角度來說，智能平臺不應只推送用戶喜歡的內容，還應向用戶推送計劃外的內容，國家主流的價值觀應當占據主導地位，帶給用戶多元的信息，讓用戶參與到公共領域的探討當中，使用戶產生新的觀念。媒體機構要主動向用戶推送國家發生的重大新聞，讓用戶多了解國家社會的動態，這樣才能培養主人翁意識，并且避免因為個人關注空間狹小而引發的“信息繭房”現象。

6 結語

今后，隨著人工智能的不斷發展，新聞行業將會迎來新的發展機遇。人工智能化會給新聞行業賦能，但它也是一把雙刃劍，目前存在一些倫理弊端，這就需要新聞工作者在工作實踐中探索解決的方法，充分發揮人的主觀能動性，將人工智能作為輔助自己工作的工具[6]，避免人工智能喧賓奪主，將其功能發揮最大化，這樣才能給社會大眾帶來更優質的新聞報道。