大數據背景下復合型企業財務人員培養路徑

張平 德宏職業學院

在大數據時代，企業要想實現價值最大化的經營目標，促進自身的穩定持續發展，引入復合型的財務人員成為重要手段。高職院校作為技能型人才培養的基地，應順應時代的發展趨勢，轉變培養目標，創新培養方式和路徑，充分利用大數據的有利優勢，培養出符合企業發展要求的復合型的財務人員，進而使其能夠更好地為企業的發展服務，促進企業實現長期增效的經營目標。

一、大數據對企業財務人員的新要求

（一）大數據下企業財務人員職能由核算型轉向管理型

傳統財務工作是對企業的各類經營活動的核算與監督，是對企業運作的事后控制。財務模式是以記賬、算賬、報賬為主的核算型。雖然核算型的財務模式施行多年，總體的流程已經較為成熟，但核算型的財務模式也存在不完善的地方[1]。比如，核算型模式下的財務人員無法對企業各類經營項目的全過程進行預知、掌握以及反映。這一方面的缺失使得財務人員難以為企業決策者提供全面的、有效的、可直接使用的財務信息。但隨著大數據使用，尤其是引入到企業財務中以后，核算型財務模式的不足就得到了有效的彌補。大數據背景下財務人員能夠獲得海量的有關企業各類經營項目全過程的財務數據，甚至是非財務的數據，比如市場環境、顧客喜好類別等財務數據以外的交易數據[2]。全面的數據信息使得財務人員能夠輕松篩選、提煉出有利于企業經營發展的信息，進而促進核算型財務模式與管理型財務模式的結合，形成新的、更高效的財務模式，為企業經營發展提供全面、真實、有效的信息，幫助企業管理者做出更準確、更符合企業發展需要的經營決策。因此，大數據背景下，企業財務人員不能拘泥于傳統的財務模式，而是要具有前瞻性，積極適應大數據為財務工作帶來的新變化、新模式，提升自身的綜合素質，適應企業發展的新要求，更好地為企業服務。

（二）大數據下企業財務人員工作目標從反映型轉向預測型

在大數據出現以前，企業財務人員通常是在企業經營項目完成以后再進行相關信息的處理。也就是在客觀事實產生以后，財務人員才能從財務的角度出發進行客觀事實的陳述。但大數據引入企業財務工作以后，財務人員就可以利用大數據對企業的經營項目數據進行預測分析。大數據使得財務人員在企業的經營項目完成之前就能獲得項目相關的海量的基礎數據。基于此，企業財務人員可以通過數據利用和數據分析的方式對具有一定價值的數據進行提取，并根據這些有價值的數據判斷出企業的核心競爭力，對企業的經營管理以及發展規劃做出具有前瞻性的預測。因此，大數據背景下，企業的財務人員要有提取數據以及分析數據的能力，要從以往的反映型人才轉向預測型人才。只有財務人員能夠準確地運用大數據，完成企業經營項目的預測分析，才能更好地幫助企業在大數據背景下實現營收的增長。

（三）大數據下企業財務人員數據處理方式從統計分析轉向篩選清理

大數據背景下要求企業財務人員具有敏銳的數據洞察分析能力，面對于海量的財務數據，傳統的統計分析方式已不再適合當前企業發展的需求。財務人員應具備對財務數據的篩選清理分析能力，高效的分揀出企業運營中所需各類有效數據，為企業的穩步快速發展提供客觀的財務數據參考。

二、企業財務人員培養現狀及問題

（一）企業財務人員培養現狀

1.財務人員與傳統培養模式為主

在當前的企業財務人員培養中，高職院校比較注重傳統的人才培養模式，培養出來的也是適用于傳統經濟發展模式的財務人員[3]。高職院校在進行課程安排時仍然以基礎會計、財務會計、預算會計、財務管理以及財務審計等方面這些較為傳統的財務知識為核心課程。現如今，已經進入大數據時代，企業也基于大數據對財務人員提出了新的要求，希望財務人員能夠利用好大數據，進而為企業創造更多的經濟效益。但高職院校現今的培養模式未能進行及時更新，使得高職院校培養出來的財務人員難以和市場要求接軌，導致學生所掌握的財務知識和專業技能難以契合企業的實際發展訴求，企業也難以招到符合發展需求的財務人員。

2.高職院校教學資源滯后于時代發展背景

財務工作具有較強的實務性，因此，財務教學與經濟發展的前進方向相一致，要隨著經濟發展方向的變化而進行一定變革和創新。但當前的高職院校在培養財務人員時卻滯后于時代的發展背景。一是教材更新不及時，教學中所采用的教材沒有及時的根據新的經濟發展方向做出調整，仍然采用的是相對落后的知識體系。二是教師隊伍建設落伍：（1）很多授課教師從學校畢業后直接參加教學工作，缺乏企業鍛煉，理論與實踐的融合度不高；（2）校企合作不夠緊密，教師對企業所需人才要求了解不夠深入；（3）教師學習主動性不夠，尤其是對專業的前沿知識學習欠缺，導致教師知識架構沒有緊跟隨時代的發展而進行填充和更新；（4）參加相關專業培訓學習少。因此，教師在授課的過程中無法將與時代背景相符的財務知識教授給予學生，導致學生難以建立起以大數據為基礎的財務知識架構和財務技能體系，在財務知識理解和實際應用上可能會出現較大的偏差。

3.理論培養與實踐能力培養不匹配

高職院校在進行財務人才培養過程中，為了使學生能夠更好地領會財務知識，應用財務知識，適應未來的財務工作，往往為學生提供財務工作的模擬實訓平臺。模擬實訓平臺能夠幫助學生更好地了解財務工作概況，比如企業財務工作崗位的工作流程、職能與職責、崗位技能要求、財務崗位間勾稽關系等。在高職院校的培養方案中為了更好地提高學生的實際操作能力開設了一定比例的實訓課程，從而提升學生的實操能力。實訓課程教學是增強學生的理論知識運用和實踐操作能力有效融合的重要途徑。但就目前而言，高職院校雖然開設了大量的實訓課程，如：賬務軟件模擬實訓，出納實務實訓、會計手工賬模擬實訓等。但實訓課程內容范圍較窄，所涉及案例均為企業常規財務核算業務，教學案例相互獨立，致使教學知識點相對分離，無法建立完整的實訓教學體系。目前的實訓內容難以對標學生在實際工作時所面臨的企業靈活多變的需求。

（二）企業財務人員培養存在的問題

1.人才培養模式滯后，培養目標單一

大數據背景下，企業提高了對財務人員的能力標準，需求的財務人員是復合型的。但就目前而言，高職院校在進行財務人才培養時，依舊使用傳統人才培養模式，培養的人才是屬于核算型財務人員，較為崇尚財務專業的細致劃分，考核標準注重專業能力過關，在培養目標上并沒有樹立跨界人才意識。高職院校在財務人才培養上就會陷入缺乏復合型人才的困局。側重于專業知識的高要求，而忽視了其他方面的培養，導致學校的培養目標較為單一，進而使得學生很難跨出本專業的舒適區，去勝任需要多知識點協作的財務工作，在一定程度上增加了企業的用人成本。這樣培養模式下培養出來的學生是屬于傳統財務模式下的核算型財務人員而不是大數據背景下的管理型財務人員，與企業發展對人才的需求已經不相適應。

2.課程體系以及授課內容滯后

高職院校在進行財務人才培養時，通常會以企業的應用要求為導向，圍繞企業的籌資、投資、運營以及分配等進行課程體系的建構和授課內容的選擇[4]。但這是在大數據出現以前，大數據出現以后，財務數據的核算逐漸走向智能化，分布式的記賬技術也逐漸成熟，那些較為基礎的財務工作也逐漸被大數據所取代。因此，大數據時代到來以后，高職院校傳統的課程體系和授課內容逐漸與企業的實際財務人員要求相脫節，滯后于企業的財務崗位需求。大數據背景下，企業要求財務人員能夠靈活的利用大數據相關的技術進行企業經營項目數據的處理，而不僅僅是記賬、報賬這樣的基礎性工作。但由于高職院校并沒有重視學生這一方面的培養，而使得學生難以滿足企業的要求。

三、復合型企業財務人員培養路徑

（一）修訂人才培養方案，轉變人才培養目標，培養復合型財務人員

針對人才培養模式滯后，培養目標單一，與企業實際要求不符的問題，高職院校要修訂人才培養模式，轉變自身的人才培養目標，與大數據背景下企業對于財務人員的新要求相接軌，培養復合型的財務人才。所以，高職院校要結合企業所需人才、國家政策以及專業的教學大綱來修訂新的人才培養方案、課程標準、評價體系，要培養具有專業能力、技術能力、創新等能力的復合型財務人才。在修訂新的人才培養方案中，要整合、擴充課程內涵。在原有的相關專業基礎上，進行課程知識整合和補充，如增加大數據原理及應用、數據庫應用技術、數據可視化等信息技術課程，把大數據相關知識與管理類、財經類相關課程有機結合起來，讓學生能學以致用。通過調整和補充知識體系才能滿足企業對于財務人員的要求，為企業創造更高的經濟效益。

（二）改革課程體系，注重財務人員預測分析能力的培養

高職院校在培養財務人才時，要以大數據背景為依據，明確大數據背景下財務人員應具備的基本能力以及企業對財務人員提出的新要求。并根據這些基本能力以及新要求進行課程體系的調整[5]。大數據背景下，財務人員應具備較高的職業道德水平、較高的財務專業技能、較高的數據處理能力以及較高的數據分析能力。其中，職業道德水平與財務專業技能是財務人員所應具備的基本能力，也是高職院校在人才培養中一直所堅持的，因此，高職院校在這一方面具有較高的培養水平，不用依據大數據背景做出課程的調整。而數據處理能力與數據分析能力則是大數據背景下的產物，需要高職院校對標企業在大數據背景下的新要求而做出相應的課程調整。基于此，高職院校應將數據處理能力與數據分析能力的培養納入課程體系中來，在財務人才的培養體系中增設財務信息數據化處理、財務數據決策模型構建、大數據處理以及大數據挖掘等方面的課程，進而有效提升學生分析預測數據的能力，培養出符合企業新要求的財務人員。為了適應大數據背景下企業對財務人員提出的新要求，學校應修訂人才培養方案，整合拓展課程設置，在教學過程中，除拓展、加強理論教學外，還注重學生多項技能的培養，增設大數據原理及應用、數據庫應用技術、大數據審計、業財一體化應用、大數據財務分析、財務數字化應用等方面的課程，進而使學生既擁有過硬的專業財務知識，同時掌握大數據相關的技術知識，能夠進行企業經營數據的收集、篩選、以及分析工作，對企業的財務數據進行全方位的處理，進而培養出大數據背景下的復合型財務人員，為學生的職業發展提供更多的發展空間，創造更好的發展前景。

（三）加強財務人員隊伍建設，提高財務人員隊伍的素養

隨著信息技術的發展，企業之間的競爭逐漸增加，財務管理人員的發展也影響著企業的前景，故企業對財務管理的人才要求越來越高，尤其是財務管理復合型人才的要求日益增長，但目前財務管理復合型人才比較匱乏，所以加強財務人員隊伍建設，提高專業素養是非常必要。

一是加強校企業合作力度，提升師資教學水平：校企合作緊密，可以提高師資教學水平，學校可從企業中聘請優秀人才到學校任教，學校的教師可到企業頂崗學習，互為相長，師資教學水平能夠得到提升。在教學中教師能夠更好地把理論和實踐相結合，培養和提高學生的專業能力，為企業源源不斷地輸送人才。二是加大師資培訓力度，采用線上、線下等多種形式開展師資培訓，從不同層面不斷提高師資教育教學的水平。三是加大實訓基地建設，校企共建實訓基地，資源共享，即可為學生提供實戰學習場所，通過實戰學習，提高學生崗位勝任能力；同時也為企業教師、學校教師提供相互學習平臺。

綜上所述，在大數據背景下，企業的發展環境發生一定的變化，作為企業核心部門的財會人員要充分利用自身數據分析的優勢，掌握大數據相關技能，為企業的發展提供具有預測性、前瞻性的信息報告，降低企業經營風險，提高企業核心競爭力，幫助企業實現長期戰略目標。基于此，高職院校在培養財務人員時，要向大數據背景下的人才要求看齊，培養出符合時代背景的具備數據處理能力、財務分析能力和企業管理能力的復合型企業財務人員。