基于系統動力學的中國居民生活碳排放模擬

葛鈺潔，曲建升，高欣悅，劉淳森，唐稷興，宋曉諭，張 辰，劉莉娜

（1.蘭州大學資源環境學院，甘肅蘭州 730030；2.中國科學院成都文獻情報中心，四川成都 610044；3.蘭州大學數學與統計學院，甘肅蘭州 730030；4.中國科學院西北生態環境資源研究院，甘肅蘭州 730030）

系統動力學是一門以信息回饋控制理論為基礎，以計算機仿真技術為手段，研究系統組成與組成之間的交互作用（反饋）并建立仿真模型，主要用以研究系統動態復雜性的科學[1]。全球氣候變化已經成為當今國際社會越來越關注的焦點問題，碳排放對于溫室效應的貢獻以及如何減排也成為了研究的熱點。同時，隨著居民消費水平的不斷提升，消費結構的轉型升級以及居民對于能耗需求的增長，居民生活碳排放對于碳排放的貢獻也成為碳排放研究中的重點領域之一。作為社會終端消費單元以及生產活動原始驅動力，根據劉莉娜等[2]和Ramaswami等[3]研究，近年來居民生活碳排放的增長趨勢明顯，2007年城鎮居民消費的碳排放量已超過總量的76 %[4]。現今國內外對于居民生活碳排放的研究多集中在以用能為主的直接碳排放方面[5]，Bin 等[6]研究顯示，居民消費以及與之相關的經濟活動占用了美國80%的能源利用以及碳排放。而系統動力學常用于模擬分析能源、經濟與人口等各個因素對于碳排放的影響。2014年，劉偉等[7]基于系統動力學模型，從能源角度分析了中國低碳城市的發展路徑。2017年，龐婕等[8]利用系統動力學模型構建了“能源-經濟-環境”模型，模擬了我國2005—2020年居民居住碳排放情況。2019年，宋金昭等[9]構建了基于系統動力學模型的西安城市住宅碳排放模型，模擬了人口、經濟以及環境對于城市住宅碳排放的影響。但是系統動力學主要被應用于對于行業碳排放或城市減排路徑的研究，對于居民生活碳排放，特別是在以消費支出為主的間接碳排放方面的系統動力學研究仍然有所缺失。在預測碳排放的方法中，以時間序列模型與面板模型為代表的計量經濟模型存在著檢驗功效差、誤判概率較大的問題，一般均衡模型存在結構性假設過于固定，無法體現經濟結構變動的缺點。系統動力學方法則可以通過反饋模型優化各個要素之間相互作用的程度，在符合檢驗標準的情況下進行模擬，使其趨近真實情況，在居民碳排放研究中具有較大發展潛力。

基于此，本文將居民生活碳排放測算劃分為以能耗為主的直接碳排放和以消費支出為主的間接碳排放，從人口、經濟、能源、居民生活碳排放4 個子模型為切入點，構建中國居民生活碳排放模型，在3 種不同情景下模擬出中國未來對于居民生活碳排放的減排路徑，并提出建議。

1 研究方法與數據

參考曲建升等[10]、WEI 等[11]及李建豹等[12]研究，居民生活碳排放一般按照排放源的不同可分為直接碳排放和間接碳排放2 類。國內外尚未對居民生活碳排放的計算內容與邊界進行統一界定[13]。居民生活直接碳排放主要包括煤炭、汽油、柴油、煤油、液化石油氣、天然氣、煤氣、電力、水力以及熱力等直接消耗產生的碳排放。根據曾靜靜等[13]和劉莉娜[14]的研究，居民生活間接碳排放主要包括居民生活各類消費支出所產生的碳排放，如食品、衣著、居住、家庭設備及用品、醫療保健、交通通信、文教娛樂以及其他商品間接消費所產生的碳排放。

直接碳排放計算公式如下：

間接碳排放計算公式如下：

以預測、控制并減少居民生活碳排放為目標，本文將居民生活的低碳發展過程視為一個系統，從眾多影響居民生活碳排放的子系統中選擇人口、經濟、能源、居民生活碳排放四個存在相互作用與反饋的子系統。在此系統基礎上，本文模擬出2010—2030年我國人口、經濟發展、能源消耗與居民生活碳排放的動態仿真過程，并針對不同的調控情景進行預測分析，定量考察我國未來人口發展、經濟增長與能源消耗對于居民生活碳排放的影響，探尋相關措施的有效調控途徑。

2 模型構建與檢驗

2.1 系統邊界及因果關系

本文建立的時間邊界為2010—2030年。通過對于2010—2019年的相關數據進行實證模擬，預測2020—2030年相關變量的發展趨勢，仿真步長為1年。根據居民生活碳排放實際情況，本文建立的內容邊界包括人口、經濟、能源與居民生活碳排放4個方面。人口子系統包括人口變化量。經濟子系統包括地區生產總值（GDP）、產業結構、產業產值等。能源子系統包括產業能耗、居民生活能耗等。居民生活碳排放子系統包括直接碳排放、間接碳排放等。確定各個子系統的各邊界后，繪制出居民生活碳排放系統因果關系圖，如圖1 所示。

圖1 居民生活碳排放系統因果關系

該系統中包括4 個主要的負反饋回路：

居民生活碳排放量→+碳排放強度→+政策調控因子→-居民消費支出→+間接排放量→+居民生活碳排放量。

居民生活碳排放量→+碳排放強度→+政策調控因子→-家庭直接排放源能耗總量→+直接排放量→+居民生活碳排放量。

居民生活碳排放量→+碳排放強度→+技術調控因子→-居民消費支出→+間接排放量→+居民生活碳排放量。

居民生活碳排放量→+碳排放強度→+技術調控因子→-家庭直接排放源能耗總量→+直接排放量→+居民生活碳排放量。

以上負反饋回路表明，隨著居民生活碳排放量的逐年增加，政府會逐步地采取相應措施，如限制居民生活能源消耗量、降低居民生活消費產品的碳排放強度等措施，從居民消費支出以及家庭能耗方面控制其產生的碳排放。同時，考慮到能源階梯假說，隨著技術的進步，家庭生活用能會逐漸朝著清潔、高效的現代化能源過渡，因此政策調控因子與技術調控因子同時影響居民生活碳排放量。另外，居民低碳消費意識的增強也將有助于節制居民消費支出的無限制增長。

2.2 存量流量圖

根據居民生活碳排放系統因果關系圖，建立居民生活碳排放存量流量圖。在存量流量圖中，人口子系統以總人口為水準變量，將人口的變化量作為流量變量。以居民生活直接碳排放和間接碳排放作為與居民生活碳排放子系統聯系的變量。能源子系統以能源消耗總量為水準變量，以一二三產能源消耗量、居民生活能耗等作為輔助變量，可通過家庭直接碳排放源能耗總量占比影響居民生活碳排放子系統。經濟子系統以GDP 為水準變量，將各產業產值以及產業結構作為輔助變量，經濟子系統可通過各產業單位GDP 能源消耗量影響能源子系統，并可通過家庭消費支出占比影響居民生活碳排放子系統。居民生活碳排放子系統以居民生活碳排放量為水準變量，碳排放量的變化量作為流量變量，以直接碳排放、間接碳排放等為輔助變量。碳排放子系統通過家庭直接排放源能耗總量與能源子系統聯系，通過居民消費支出與經濟子系統聯系。

由于居民生活碳排放系統存量流量圖篇幅較長，本文將居民生活碳排放系統存量流量圖劃分為四部分進行描述，能源-經濟子系統存量流量圖如圖2所示。由圖可知，各產業產值由各產業GDP占比決定，各產業能耗由各產業單位GDP 能耗與各產業產值決定，同時年能耗量由各產業能耗與居民生活能耗決定，即經濟子系統通過產業占比與產業單位GDP 能耗影響能源消耗量。

圖2 “能源-經濟”子系統存量流量

“碳排放-人口”子系統如圖3 所示。由圖可知，人口通過影響直接與間接排放量改變居民生活碳排放量年變化量。居民生活碳排放量與GDP 的比值為碳排放強度，碳排放強度的目標值與碳排放強度之差為碳排放強度差值，碳排放強度差值影響政策調控因子與技術調控因子。因此碳排放強度為居民生活碳排放子系統與經濟子系統之間的聯系變量。政策調控因子與技術調控因子同時影響家庭直接排放源能耗與居民消費支出。

圖3 “碳排放-人口”子系統存量流量

“碳排放－能源”子系統如圖4 所示。由圖可知，年能耗量通過家庭直接排放源能耗占比影響家庭直接排放源能耗總量。參考《中國統計年鑒》，家庭直接排放源能耗可分為煤炭、煤氣、煤油、天然氣、液化石油氣、熱力、電力等7 種能源消耗量。

圖4 “碳排放-能源”子系統存量流量

“碳排放-經濟”子系統如圖5 所示。由圖可知，GDP 通過回歸方程決定居民消費支出總額。參考《中國統計年鑒》，居民消費支出包括食品支出、衣著支出、居住支出、家庭設備及服務支出、交通及通信支出、文教娛樂用品及服務支出、醫療保健支出以及其他商品及服務支出8 項居民消費支出。

圖5 “碳排放-經濟”子系統存量流量

居民生活碳排放系統模型中涉及90 個參數變量，其中包括4 個水準變量、4 個流量變量、10 個常量以及72 個輔助變量。模型中需要確定的變量參數類型主要包括常量、表函數以及水準變量的初始值等。其中常量的確定，例如各類消費占比主要以采用經驗值或近似值的方法來確定。表函數主要用于確定居民生活碳排放模型系統中變量之間的非線性關系。水準變量的初始值采用2010年數據，來源為《中國統計年鑒》。除此之外，本文利用SPSS25.0 軟件擬合了部分變量，如人口、GDP、各產業占比的回歸方程，該模型回歸方程均從2010年起進行函數擬合。同時也運用趨勢外推法、平均增長法等確定了各類家庭能源消耗量的變化趨勢，由于篇幅限制，此處僅列出重要變量的函數公式加以說明。

（1）總人口=INTEG(人口變化量，135 840)，單位：萬人。

（2）人口變化量=(95 032.5+1 779.74×(Time-1 976)+(-16.459 5)×(Time-1 976)×(Time-1 976)) -(95 032.5+1 779.74×(Time-1 977)+(-16.459 5)×(Time-1 977)×(Time-1 977))，單位：萬人

（3）GDP=INTEG(GDP 變化量，408 717)，單位：億元。

（4）GDP 變化量=(61 242.9×(Time-2 008)+347 474)-(61 242.9×(Time-2 009)+347 474)，單位：億元。

（5）一產GDP 占比= (0.102 478×(Time - 2009) ^ (- 0 .124353) /((0.102 478×(Time-2 009) ^-0.124 353)+ (1/(2.067 68×1.021 1^(Time-2 009)))+(0.415 23×(Time-2 009)^(0.101 126)))，單位：Dmnl（無量綱）。

（6）第一產業單位GDP 能耗= 0.187 693×(Time-2 009)^(-0.145 217)，單位：萬噸/億元。

（7）年能耗量=INTEG(年能耗變化量，350 058)，單位：萬噸。

（8）年能耗變化量=居民生活能耗+第一產業能耗+第三產業能耗+第二產業能耗-年能耗量，單位：萬噸。

（9）家庭直接排放源能耗占比=IF THEN ELSE(Time〈=2 019，0.054 676 5-0.003 610 6×(T i m e-2 0 0 9) +0.0 0 1 2 3 2 9 5×(T i m e-2 009)^2+ (- 8.074 67× 10^(-5))×(Time-2 009)^3，0.062 5+(1-exp(-0.000 275× (Time-2 020))))，單位：Dmnl（無量綱）。

（10）居民消費支出=exp(-1.193 96 + 0.247 061 /(Time-2 009))×GDP×(低碳消費意識×0.95 +((政策調控因子+技術調控因子)/2)×0.05)，單位：億元。

（11）居民生活碳排放量=INTEG（居民生活碳排放年變化量，272 833），單位：萬t（按CO2）。

（12）居民生活碳排放年變化量=間接排放量+直接排放量-碳排放量，單位：萬t（按CO2）。

（13）人均直接碳排放量=人均天然氣碳排放量+人均液化石油氣碳排放量+人均熱力碳排放量+人均煤氣碳排放量+人均煤炭碳排放量+人均煤油碳排放量+人均電力碳排放量，單位：t（按CO2）/人。

（14）人均間接碳排放量=人均交通及通信碳排放+人均其他商品及服務碳排放+人均醫療保健碳排放+人均家庭設備及服務碳排放+人均居住碳排放+人均文教娛樂用品及服務碳排放+人均衣著碳排放+人均食品碳排放，單位：kg（按CO2）/人。

（15）碳排放強度=居民生活碳排放量/GDP，單位：t（按CO2）/萬元。

2.3 模型檢驗

2.3.1 運行檢驗

為了檢驗居民生活碳排放模型整體的穩定性，現選擇0.5年、1年以及2年，3 個不同的步長仿真值進行運行檢驗，其模型模擬仿真結果如圖6 所示。根據不同步長的運行結果可知，當居民生活碳排放模型的仿真步長發生改變時，模型的最終運行結果保持穩定，沒有發生較大的改變。說明居民生活碳排放模型通過運行檢驗，系統穩定可行。

圖6 運行檢驗

2.3.2 歷史檢驗

為確保居民生活碳排放系統模型仿真結果真實可靠，應對其運行的結果進行單位檢驗及歷史檢驗。利用系統動力學VENSIM PLE 7.3.5 軟件自帶的單位檢驗功能進行反復檢驗，確認居民生活碳排放系統通過單位檢驗。

以2010年為仿真起始年，選取2010—2019年10年數據進行檢驗，本文從系統中選取總人口、GDP、年能耗量、第一產業產值、二產占比、居民直接能耗、家庭直接排放源占比、居民消費支出、直接排放量、間接排放量、居民生活碳排放量11 個指標作為檢驗變量，將歷史數據與模型仿真數據進行歷史檢驗對比，檢驗結果如表1 所示。

表1 歷史檢驗

模擬結果顯示：11 個檢驗變量，誤差均在12.50%以內，除了2010年的間接排放量誤差在10.19%與2012年的居民消費支出誤差在12.13%之外，其他所有變量的10年誤差值均在10.00%以內。因此，11 個檢驗變量的相對誤差均在允許的誤差范圍內，說明該系統模型的相對誤差不超過12.50%，該居民生活碳排放系統仿真結果可靠，符合建模要求，可用來模擬中國居民生活碳排放的現狀及變化趨勢，并能夠支持通過調節模型變量與參數進行情景仿真模擬。

3 情景分析及預測

3.1 基準情景

通過對于中國居民生活碳排放系統的仿真模擬，得到中國2010—2030年居民生活碳排放量在維持現有政策調控力度不變（基準情景）時的模擬數據及其變化趨勢，如圖7 所示。模擬結果顯示：隨著經濟的快速發展與人民生活水平的上升，在維持現有政府政策調控力度的情況下，2010—2030年，中國居民生活碳排放將保持穩步上升趨勢。在直接碳排放部分，中國居民生活直接碳排放將經歷達峰，后緩慢下降。在間接碳排放部分，中國居民間接碳排放將保持迅速上升的發展趨勢。間接碳排放對于中國居民生活碳排放貢獻最大，2030年中國居民生活間接碳排放量將占總量的90%。2020年，中國在第七十五屆聯合國大會上承諾，CO2排放將力爭在2030年前達到峰值，努力爭取在2060年前實現碳中和。因此未來，為了積極響應國家的碳達峰與碳中和承諾，政府應加強對于居民生活碳排放的管理和控制，盡快制定居民生活的低碳發展路徑和減排目標。

圖7 基準情景碳排放

3.2 情景模擬及分析

為比較在不同政策調控背景下，人口、經濟、能源與居民生活碳排放相互協同發展的變化趨勢，本文以建立的居民生活碳排放系統動力學模型特點和影響中國居民生活碳排放的多種因素為依據，根據控制變量的確定原則，最終選擇GDP、碳排放強度目標、產業結構、低碳消費意識、政策調控因子以及技術調控因子6 個指標作為調控變量，設定調控的起始時間為2020年，政策調控時間邊界為2020—2030年，通過調整各個變量并獲得不同變量的組合情況來模擬中國居民生活碳排放發展的不同模式，進行情景分析。

本文總結歸納出低碳和超低碳兩種情景模式方案。《中國長期低碳發展戰略與轉型路徑研究》報告認為，“十四五”期間，GDP年均增速將超過5.00%,“十五五”期間將保持年均4.80%左右的水平[16]，因此，在此基礎上本文設定參數調控范圍。在低碳情景下，經濟增長速率相較于基準情景有所放緩，開始設立碳排放強度目標，第二產業占比相較于基準情景有所下降，第三產業占比相較于基準情景有所上升，加強低碳消費意識、政策調控因子和技術調控因子。在超低碳情景下，經濟增長速率相較于低碳情景繼續放緩，碳排放強度目標相較于低碳情景的設定值更低，第二產業占比相較于低碳情景繼續下降，第三產業占比相較于低碳情景繼續上升，低碳消費意識、政策調控因子和技術調控因子對于居民消費支出以及家庭直接排放源能耗的控制作用相較于低碳情景繼續增強[17]。兩種情景中調控指標的參數調整情況如表2 所示。

表2 各情景指標設定

基于以上情景的設定，對于居民生活碳排放進行模擬，得到直接、間接、居民生活碳排放總量與碳排放強度變化趨勢圖，如圖8 所示。由圖可知，對于直接、間接、居民生活碳排放總量和碳排放強度而言，基準情景的碳排放量和碳排放強度均大于低碳情景，低碳情景的碳排放量和碳排放強度均大于超低碳情景。3 種情景仿真模擬得到的GDP、年能耗總量、直接碳排放、間接碳排放、居民生活碳排放總量、碳排放強度如表3 所示。由表可知，2030年，基準情景的GDP 與年能耗量均大于低碳情景，而低碳情景的GDP 與年能耗量均大于超低碳情景。

表3 各情景下經濟、能源與碳排放變化情況

圖8 碳排放及碳排放強度情景分析

從總體上看，2010—2030年期間，這3 種方案的居民生活碳排放總量均保持增長趨勢，直接碳排放量呈現先上升后下降的趨勢，間接碳排放量均呈現上升趨勢，碳排放強度均呈現下降趨勢，如圖8所示。其中：

基準情景假設模型在維持現有政策調控力度不變的背景下自然發展，各決策變量指標維持現有發展趨勢。居民生活碳排放總量從2020年的52.61 億t（按CO2）上升至2030年的77.87 億t（按CO2），上升了48.01 %，居民生活碳排放量年增長率為4.00 %。其直接碳排放量從7.86 億t（按CO2）下降至2030年的7.55 億t（按CO2），下降了3.94 %。間接碳排放量從2020年的44.75 億t（按CO2）上升至2030年的70.32 億t（按CO2），上升了57.14 %。碳排放強度從2020年的0.49 t（按CO2）/萬元下降至2030年的0.44 t（按CO2）/萬元。

低碳情景假設通過放緩經濟增速，提倡高質量發展的方式降低居民生活間接碳排放量，通過調整產業結構，進一步縮小二產占比，擴大碳排放強度較低的三產占比從而降低居民生活直接碳排放量，設置碳排放強度目標，加強政府調控因子和技術調控因子，同時加入低碳消費意識因子，對于居民的消費和能耗行為進行調控。2030年，居民生活碳排放總量為71.90 億t（按CO2），相較于2020年上升了36.67 %，居民生活碳排放量年增長率為3.17 %。低碳情景的直接碳排放為7.30 億t（按CO2），下降了7.12 %。間接碳排放量為64.61 億t（按CO2），上升了44.38 %。碳排放強度為0.42 t（按CO2）/萬元。

超低碳情景假設繼續減緩GDP 增速，加大縮小二產占比的力度，繼續擴大第三產業比重，降低碳排放強度目標，加強政府調控力度，進一步提高技術進步對于減排的影響，同時加大低碳消費宣傳，加大低碳消費意識對于居民消費支出的影響，對于居民生活碳排放進行調控。2030年，居民生活碳排放總量為66.86 億t（按CO2），相較于2020年上升了27.09 %，居民生活碳排放量年增長率為2.43 %。超低碳情景的直接碳排放為7.11 億t（按CO2），下降了9.54 %。間接碳排放量為59.75 億t（按CO2），上升了33.52 %。碳排放強度為0.41 t（按CO2）/萬元。

由以上情景分析可知，GDP 以及由GDP 影響的居民消費支出是居民生活間接碳排放上升的驅動因素。由于居民生活碳排放主要由間接碳排放所影響，因此GDP 以及居民消費支出是影響居民生活碳排放的主要驅動因素，伴隨著居民生活水平的逐漸提高，居民消費所帶來的碳排放水平也逐漸提高。產業結構調整以及年能耗量的變化是居民生活直接碳排放先增加后減少的驅動因素。由于以消耗化石能源為主的第二產業占比的逐漸下降和以低能耗、低排放為導向的第三產業比重的迅速上升，居民生活直接碳排放會隨著二產占比的下降，化石能源消耗量的逐漸減少而下降。因此，調整產業結構，降低總能耗量也能夠不斷降低居民生活碳排放。政府調控因子主要受碳排放強度目標值所控制，對于家庭直接排放源能耗和居民消費支出有直接的影響，因此碳排放強度目標對于控制居民生活碳排放量有指導意義。同時，當技術不斷進步，家庭生活用能逐漸朝著清潔、高效的現代化能源過渡，居民生活碳排放也會不斷降低。由于經濟正在由高速增長轉向高質量發展，能耗量的不斷降低，碳排放強度目標、政策調控因子、技術調控因子、低碳消費意識因子的作用，低碳情景和超低碳情景的碳排放量才能均低于基準情景，所以提升經濟發展質量、調節能源結構、減少高耗能高排放產業、提高能源利用效率、加大政府調控力度以及低碳消費宣傳力度，有助于實現居民低碳生活目標。

基于此，本文提出以下建議。首先，不斷完善減排目標，將居民生活碳排放的減排目標納入規劃目標，制定并出臺相關政策，以實現碳減排與經濟增長脫鉤，保證低碳經濟健康穩定發展。其次，大力發展低碳產業，在能源、建筑、交通、農業等各個領域實現低碳化。調整優化產業以及能源結構，推進傳統產業優化升級，大力發展低碳環保產業，加快發展清潔能源，減少化石能源消費。第三，加速建設低碳試點省市，因地制宜進行低碳建設。第四，推廣并普及低碳產品，樹立綠色環保和低碳生活理念，調整居民消費結構，優化居民消費行為。

4 結論

本文從系統動力學角度，以人口、經濟、能源、居民生活碳排放子系統為基礎構建了居民生活碳排放系統模型，并對2010—2030年中國居民生活在3種不同政策情景下的未來發展情況進行了仿真模擬，結果如下：

基于系統動力學模型的仿真結果，運用該模型模擬預測中國居民生活碳排放量以及進行相關的情景分析是可行的。通過居民生活碳排放系統動力學模型的定量分析有助于進行居民生活碳排放的驅動因素研究并提出切實可行的節能減排政策。

若外在條件未發生顯著變化，居民生活碳排放將在2020—2030年保持上升的趨勢，直接碳排放將呈現先上升后下降的趨勢，間接碳排放將保持迅速攀升的趨勢，居民生活碳排放強度將持續下降。居民生活碳排放量大部分來源于間接排放。居民生活間接碳排放的增長對于居民生活碳排放總量增長的貢獻遠大于直接碳排放。因此應該加快制定家庭減排政策，促進居民綠色低碳生活。

居民生活碳排放在基準情景下受到經濟發展、能源消耗、產業結構等因素的影響。經濟由高速增長轉向高質量發展對于居民生活的長期低碳發展有著顯著的促進作用。轉變產業結構，鼓勵低能耗、低排放的第三產業發展，降低能耗量對于減少居民生活直接排放量有著重要作用。設定碳排放強度目標、提高居民低碳消費意識、加大政府調控力度和技術投入都有助于減少居民生活碳排放。

針對仿真模擬結果，本文認為居民生活的綠色低碳發展應堅持減少居民生活直接碳排放和居民生活間接碳排放兩手抓。家庭直接排放源能耗的調整應繼續以產業及能源結構轉變為主要趨勢，由大量使用化石能源轉向以使用非化石能源，特別是清潔能源為主。同時鼓勵發展資源循環型經濟，加速高耗能、高排放的產業以及企業的轉型升級，加大可再生能源以及清潔能源技術項目的幫扶力度。針對居民消費支出所帶來的間接碳排放，一方面應降低生產及服務環節碳排放，鼓勵低能耗、低排放的第三產業企業發展，鼓勵通過內循環合理促進旅游、娛樂等服務業消費，為居民帶來更低碳的產品及服務，另一方面也需要調整居民消費結構，優化居民的消費行為，普及低碳消費意識，倡導量入為出、適度消費等原則，大力開展光盤行動，鼓勵建設無廢城市。最后，國家需要不斷制定與降低居民生活碳排放相關的目標，適度把控政府調控力度，加大技術投入，保持經濟持續高質量發展，并在此基礎上使經濟發展與碳排放脫鉤，為居民創造更舒適的生活環境，讓碳中和理念走進千家萬戶，形成全民低碳、共建和諧家園的良好氛圍。