我國智能教育政策十年回顧與反思*

孫 聘 蔣 宇

我國智能教育政策十年回顧與反思*

孫 聘1蔣 宇2[通訊作者]

（1．德州學院 教師教育學院，山東德州 253023；2．教育部 教育技術與資源發展中心（中央電化教育館），北京 100031）

隨著人工智能技術的不斷發展，其與教育教學的融合已成為趨勢，雖然我國出臺了大量的相關政策支持智能教育的發展，然而由于政策相對分散，仍缺乏從信息化發展視角的整體理解。為此，文章首先分析了智能教育內涵以及當前智能教育政策研究的視角與不足；然后整合教育信息化的政策框架與創新技術應用特點，構建了智能教育政策理論框架，并根據該框架對我國十年來的政策文本進行深入分析；最后文章針對分析結果提出智能教育政策應明確智能教育的定位、加強政策執行與效果評估、完善有利于可持續發展的相關政策要求等建議。文章通過研究，期望為促進智能教育的高質量發展提供參考。

智能教育；教育政策；數字化轉型；智慧教育

2012年，教育部發布《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》，首次提出“智能化”的概念，這是我國智能教育政策的開端。2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，首次明確提出“智能教育”的概念，進一步確定了智能教育在建設智能社會中的地位。此后，得益于合理的政策安排，智能教育加速發展，為全面推進教育的數字化轉型奠定了基礎。然而，智能教育作為教育信息化發展新階段，其概念與內涵尚未達成共識。從技術社會層面看，《新一代人工智能發展規劃》將智能教育列入“便捷高效的智能服務”，明確了“利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系”的任務[1]，包括智能校園、教育平臺、教育分析系統、教育環境等建設內容。從教育的角度看，祝智庭等[2]認為智能教育的內涵包括智能技術在教育中的應用、學習人工智能技術以及促進智能發展的教育三個層次。廣義的智能教育主要是指促進人類的智能發展的教育，而狹義的智能教育指的是學習人工智能知識[3]。也有研究者認為智能教育是智能技術與教育深度融合以及創新發展形成的教育新模式[4]，是一種推動智能技術與教育教學的融合共生，以實現靈活、多元、開放、智慧的教育新生態[5]。綜上，已有界定主要反映智能教育在技術應用、教育內容、教學模式和學習生態方面的維度，體現了智能技術賦能教育的特征[6]，但目前的研究對智能教育內涵的界定是模糊不清的。由于智能教育內涵的模糊性，“智能”“智能化”在政策中通常被混用。從教育信息化角度分析智能教育相關政策的重點及不足，將有助于形成對智能教育的整體理解。基于此，本研究嘗試系統回顧2012年～2022年這十年來我國智能教育政策的發展重點，反思存在的不足，提出促進我國智能教育發展的政策建議，以期為促進智能教育的高質量發展提供參考。

一 文獻綜述

1 智能教育政策

教育政策是國家和政府制定的調整教育領域的社會問題和利益關系的公共政策，社會問題和利益關系隨著時代的發展而不斷變化，構成了政策變遷的根本動力。和其他教育政策類似，智能教育政策的現象形態也可分為四個層次：某一單項政策文本、某一教育領域的政策文本、國家總體基本教育政策文本以及國家具體教育政策[7]。目前，國家層面尚未出臺智能教育專門的政策文件，基本都是散見于教育信息化政策文本或智能技術相關政策文本中，因此本研究認為，中國智能教育政策既包括專門規定與發展智能教育的政策，也包括國家宏觀政策中推進教育要素智能化的相關要求。

2 相關政策研究

當前，我國學者研究智能教育政策的文獻主要基于公共管理和教育兩個視角。公共管理視角的研究多表現為利用政策理論分析智能教育政策過程，并提出智能教育政策的中國模式或經驗，比如唐玉溪等[8]將多源流理論、目標群體社會建構理論與政策工具理論進行本土化改造和整合，對我國智能教育政策的驅動力進行了分析，總結了我國智能教育政策變遷模式。教育視角則注重從教育政策的出臺及其對教育實踐的影響出發，分析政策發展的歷史背景、主要內容及政策執行的效果，比如段世飛等[9]基于國際比較的視野，選取美國、英國、法國、日本、新加坡五個發達國家和我國的人工智能教育應用政策進行對比分析，試圖揭示我國智能教育政策發展的國際背景與主要內容。此外，還有韓倩倩等[10]、全嬋蘭等[11]專門就韓國和美國的智能教育政策予以剖析，提出對我國智能教育政策的建議；有楊科可等[12]也對各項人工智能教育政策進行梳理分析，對比了政策工具、政策內容和政策發布者等，探討了政策的重點和缺陷。

在傳統的批判思辨性、評論性的政策研究之外，實證取向的教育政策研究范式開始受到越來越多研究者的關注[13]。在與智能教育緊密相關的教育信息化政策實證研究中，文本分析和內容分析是較為常用的研究方法[14][15][16]，這兩種方法通常采用某一理論分析框架逐一對政策文本進行核心編碼，以分析政策關注的主要內容；或根據詞頻統計等定量方法，通過提取關鍵詞、確定重要詞語和主題聚類方法分析政策的主題和特征。郭文革[17]采用扎根理論的方法，從分析政策的文件、領導講話、專家論文、違規事件和有效實踐入手，從資料中挖掘影響政策變遷的根本原因。這三種實證研究方法各有優劣，對研究資料的深度、廣度有不同的要求。

通過已有的文獻分析發現，目前的一些政策研究重在分析發達國家的政策，而非對我國智能政策進行分析與闡釋，雖然個別學者對文本做了實證分析，但未能深入分析與教育信息化的關聯。基于此，本研究以十年來國家和有關部委出臺的政策文本為研究對象，綜合教育信息化政策與智能技術應用特征建構智能教育政策的理論分析框架，以期在政策文本與教育信息化實踐之間建立關聯，勾勒出智能教育的政策重點。

二 研究過程

1 文本來源

本研究從《教育部教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》發布截至2022年教育部官網公布的有關智能教育的政策文本為研究對象。從文件類型來看，包括綱要、規劃、計劃、意見、通知、工作要點等。根據前文對政策文本的理解，本研究共計收集到36項政策文本。

2 智能教育政策理論框架的確定

我國的智能教育政策起步于《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》，隨著教育信息化在我國教育領域的迅速普及發展，教育信息化政策對教育理論與實踐的發展有著重要的影響，因此，教育信息化政策的分析框架能夠為構建智能教育政策理論框架提供有意義的參考。對于教育信息化政策的分析框架，Kozma[18]、Kong等[19]、吳砥等[20]都進行了深入討論，張虹[21]則提出了七要素模型，可將這些研究提出的要素歸納成基礎設施、教師和學生能力、教學與管理應用、課程與資源、評估與保障機制等維度。然而，人工智能推動人類社會迎來了人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代，智能教育已超越教育信息化甚至教育本身的研究范疇。同時，智能教育要為建設智能社會服務，智能教育的技術特征與“跳出教育看教育”的時代需求相呼應，這使智能教育政策本身與相對穩定的教育信息化政策發展主體又有所區別。為推動創新型技術應用，政策的關鍵主題通常包括愿景與計劃，信息技術基礎設施，教師，技能與素養，學習資源，教育管理信息系統，監測、評估、評價、研究與創新，公正、包容和安全等方面[22]。

綜上，本研究提出了智能教育政策理論框架，分為基礎設施、教師智能教學能力、課程教學與管理應用、評估與保障機制、可持續發展五個維度。與前文所列國內學者分析教育信息化政策不同的是，該框架沒有將數字資源單獨作為一個維度，而是納入課程教學與管理應用維度下，體現了新時代數字資源從教育專用資源的開發、應用和服務向大資源的開發、應用和服務轉變的新要求[23]。同時，本研究納入可持續發展維度是因為通過文獻分析發現，智能教育作為人工智能技術教育應用探索的特有維度，反映技術應用的愿景及實踐準則等。

3 研究過程

我國智能教育的大部分政策正處于執行期，政策的效果還沒有完全發揮，所以較難獲取實踐層面的成效素材，因此在建構智能政策理論框架以后，本研究采用理論建構下的內容分析方法，對已有智能教育政策按照各維度及其要素進行挖掘，通過比較分析與文本編碼進行了系統的研究。

具體過程為：首先，對政策文本進行通讀，提煉出各政策文本的發布時間、發布主體、發布背景、政策目標和主要任務，形成對政策脈絡的初步認識。然后，對政策文本中與智能教育密切相關的描述進行深入分析，提煉出政策文本的關鍵詞，關鍵詞的提取與歸類由兩名專業領域研究者共同完成，最終將關鍵詞歸結為21個要素，分布在各個維度下，得到智能教育政策理論框架如表1所示。最后，根據維度與要素對政策文本進行分析統計，得出各個要素在政策文本中出現的頻次、時間先后、與主題相關性等信息，進而開展分析。

表1 智能教育政策理論框架

三 研究結果

1 智能教室與智能校園建設是當前智能教育基礎設施建設的重點

基礎設施智能化是智能教育的基礎，不同階段的政策對基礎設施智能化的關注點不同，大體呈現出從軟件工具智能化到教室、校園智能化的過程。已有的政策文本中，涉及基礎環境的政策文本有14個，占比39%，其中有11個于2017年及以后發布，而2017年以前的基礎設施智能化主要是指資源和軟件工具的智能化，比如《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》指出，要“建設智能化教學環境，提供優質數字教育資源和軟件工具”，推進“智能化的網絡資源與人力資源結合”[24]。在這一政策影響下，在推進“三通兩平臺”工程時，國家和各級的資源公共服務平臺建設都強調采用云服務模式，提高平臺按需進行資源推送的智能服務能力，充分提高網絡資源服務的智能化水準和覆蓋面[25]。分析發現，在2011年～2016年我國針對智能化教學環境并沒有從政策層面進行深入的規劃和部署。

隨后，《新一代人工智能發展規劃》指出“推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升”[26]。對此，教育部在《教育信息化2.0行動計劃》中予以具體的部署，“智能”一詞在該行動計劃中出現了36次，提出“開展以學習者為中心的智能化教學支持環境建設”，將數字資源的智能化拓展到教學實施環境的智能化，可見智能教室成為信息化2.0階段智能教育基礎設施建設的重點。智能教室建設包括基礎設施、網絡感知、可視管理、增強現實、實時記錄、泛在技術等[27]，是一種比較技術化、可視化的客觀教室實體，能夠為教師的教學提供有力的支撐，教育部開展的人工智能助推教師隊伍建設行動明確提出“智能教室建設行動”予以專門部署。2019年，《中國教育現代化2035》提出“建設智能化校園”的任務，將智能教育基礎設施從資源、教室拓展到管理與服務等校園的方方面面，使數字校園向智能校園演進，構建技術賦能的教學環境[28]。隨后，《高等學校人工智能創新行動計劃》對智能校園建設提出專門要求，以此推動學校教育教學變革。可見，不管從政策數量還是政策力度上，智能教育領域基礎設施建設發展的主要方向都呈現出我國對智能教室和智能校園建設的關注。

2 教師智能教學能力是新時代教師隊伍建設的重點

政策文本中涉及教師智能教學能力的有14個，占比約39%，并且都出現在2017年以后，從文件主題和具體內容來看，教師培訓與技術支持是當前能力建設的重點。在教師培訓方面，2018年印發的《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》指出“教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學”[29]，同年教育部便啟動了人工智能+教師隊伍建設行動試點工作，試點的工作內容包含智能教育素養提升行動、為智能教育開展培養一批“種子”[30]、推動教師積極運用人工智能技術。2019年印發的《教育部關于實施卓越教師培養計劃2.0的意見》指出，要“推動人工智能、智慧學習環境等新技術與教師教育課程全方位融合”[31]，為教師的智能教學能力培訓指明了方向。此外，在《教育部關于實施全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》等文件中“幫助參訓校長、教師形成智能化教育意識，掌握智能化教育工具”[32]也被寫入主要措施之中。

技術支持方面，《新一代人工智能發展規劃》強調“開發智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統”，積極推動教師利用智能助手和情境化學習資源等優質資源，創新教育教學，提高教師工作效能[33]。隨著全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的不斷深入發展，以及智能技術在教育領域各個層級中的深度應用，當前中小學教師培訓及院校師范生培養也亟需納入智能教育素養內容[34]，逐步培養勝任智能時代教育的師資隊伍，滿足未來技術發展、社會轉型及教育變革下的人才培養需求。

3 數據驅動的評價與治理是當前課程教學與管理應用的核心

“應用驅動”作為我國推進教育信息化的基本工作機制，在智能教育政策中也得以體現，相關的政策文本有19個，占比約53%。在課程與教學應用方面，大數據支持的課程評價被寄予厚望。與一般信息技術使教學更直觀、更沉浸的潛力不同，相關政策希望推動智能技術融入課程建設與教學過程，“利用人工智能、大數據等現代信息技術，探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價”[35]，“實現教育教學的智能測評和診斷”[36]。而評價本身不僅是為了讓學生提高學習效率，更是為了實現差異化教學、個性化學習、精細化管理和適切性服務，以推動人才培養模式及教學方法變革[37]。

除此以外，相關政策中還特別強調使用人工智能技術賦能教育治理。《教育信息化2.0行動計劃》指出，要促進智能技術深度融入教育全過程，推動改進教學、優化管理、提升績效[38]。現代信息技術使教育行政部門對教學過程的判斷有可能從基于經驗向基于數據轉變，而伴隨式數據的采集、分析和反饋能夠把握和預判教師教學和學生學習的需求，變被動服務為主動服務。

推進策略方面，智能教育發展的實踐仍沿用應用示范的工作方針。除對教師、高校的試點政策外，2019年教育部還啟動“智慧教育示范區”工程，開展以區域為實施主體的試點項目，以從不同層次推進智能技術與教育教學和管理的深度融合，也為后期的推廣積累了成果與經驗。

4 人才培養和科學研究是助力智能教育創新發展的重要保障

對信息化建設與應用的評估能夠為保障教育信息化的持續投入提供重要依據，當前智能教育政策中對人工智能技術應用的評價要求并不多，主要集中在如何保障人工智能技術在教育中能夠有效應用，相關的政策文本有9條，主要集中在人才培養、發展策略、創新模式等方面。

人才培養方面，一是加大智能教育普及，《新一代人工智能發展規劃》指出要“實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育”[39]，讓青少年學生感受、體驗到人工智能對社會、生活、學習帶來的真實改變。二是支持學科人才培養，《高等學校人工智能創新行動計劃》指出要“加強人才培養力度”，進而“完善人工智能教育體系”[40]，不僅要培養人工智能專業人才，還要培養人工智能與其他學科融合的復合型人才。近兩年，有條件的高校設立了人工智能學院，一批人工智能教育學部/學院/研究院在國內師范類高校率先成立，人工智能相關學科的建設發展迅速。

科學研究方面，《高等學校人工智能創新行動計劃》指出要“研究智能教育的發展策略”；《教育部2019年工作要點》明確要研究中國智能教育發展方案；《2020年教育信息化和網絡安全工作要點》則強調開展“三區三州”區域性智能遠程教育創新模式研究，這些政策使科學研究與人才培養同步進行，為深化智能教育提供了保障。

5 通過會議凝聚共識為智能教育可持續發展提供了有利氛圍

由于人工智能技術是教育科技的“零點革命”，因此在智能教育政策制定方面，宏觀上特別重視“愿景”與共識的形成，而這些主要是通過大會來宣傳并實現的。“2019國際人工智能與教育大會”的主題為“規劃人工智能時代的教育：引領與跨越”，大會探討了全球教育的未來發展之路并通過成果文件《北京共識》；2021年中國與聯合國教科文組織再次召開國際人工智能與教育會議，向世界發出倡議，加快探索完善人工智能技術教育應用中倫理安全規則、技術與管理方式，夯實智能時代教育技術變革的安全基礎，使智能技術真正促進教育發展，造福人類社會[41]。這兩次官方的高規格會議體現了我國政府對智能教育可持續發展的重視，然而遺憾的是，智能教育政策規范作用在專項或具體的政策文件尚未得到很好的體現，實踐中便出現了一些亂象，如2018年杭州第十一中學的“慧眼”系統應用引發了社會的關注[42]。

四 我國智能教育政策的反思與建議

我國智能教育政策是由一系列相互嵌套的政策構成政策網絡[43]，其與社會發展同頻找到了教育信息化變革、社會信息化變革與教育發展期望的交匯點，這使政策能夠在不同部門的協同下得以執行。與其他教育信息化政策類似，服務人的發展在智能教育政策中得到貫徹，我國教育信息化政策的價值走向新趨勢通過“成事”促進“成人”，通過“成人”實現“成事”[44]。然而通過分析發現，當前智能教育政策仍存在一些尚需完善的地方：①智能教室和智能校園的建設缺乏統一的標準，在學生應用智能教室和智能校園環境進行學習方面的指引不夠；②對教師智能教學素養倡議不足，仍然將智能教學置于信息素養之下，不足以使管理層對智能技術獲得感知或認同；③盡管在高等學校學科建設與青少年智能知識普及方面為智能教育人才培養做了安排，但與傳統人才培養的要求存在張力，創新的知識與人才培養模式改革的效果尚未顯現；④具體的專項政策中對安全、倫理、數據的要求不夠重視。

究其原因，主要是技術教育化的局限性所致。2012年，“智能化”的倡導是希望對較為成熟或普及的教育方式（數字教育資源）進一步技術化（人工智能）。2017年后推出的政策反映了將人工智能技術不斷用于各個教育場景（如教室、校園、教育評價、管理等）使其被教育化的過程[45]。然而，技術的教育化也說明該技術的發展尚不成熟，要根據教育發展的需求做很多必要的改變才能夠被教育所采納。在研究網絡教育政策時，曾有研究者指出，網絡教育是一種超出“常識”的教育制度和模式創新[46]，相較于網絡教育，智能教育尤甚。因此，急需要教育理論研究與實踐者、政策制定者與執行者、技術研發者與應用者在不斷達成“共識”的過程中形成對智能教育的新知識，與智能教育的新實踐不斷對話，共同推進智能教育向前發展。

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確指出要建設高質量教育體系，智慧教育是數字化應用的場景之一，而智能教育是智慧教育的實踐路徑[47]。著眼于智能教育如何為教育數字化轉型服務，加快建成智慧教育體系的角度，本研究認為，近期智能教育政策應關注如下方面：①明晰智能教育的概念與其在推進智慧教育中的重要地位，重點關注智能環境標準、智能教學素養等方面的指導。②注重政策執行及其效果評估。避免“認為信息技術一旦用之于教育，就能帶來可期待的積極影響”的傾向[48]，發揮大數據優勢，為人才培養效果和應用成效提供支撐。③注重制定有利于促進智能教育可持續發展的政策，國外政策比較重視“符合倫理的實踐”[49]，而隨著人工智能技術的不斷迭代，我國仍尚未達到教育智能技術化高質量發展的要求，要從政策層面避免數字鴻溝、數據安全與倫理問題等問題。

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Ten-year Review and Retrospect of Intelligent Education Policy in China

SUN Pin1JIANG Yu2[Corresponding Author]

With the continuous development of artificial intelligence technology, its integration with education has become a trend. Although a large number of relevant policies to support the development of intelligence education have been introduced, there is still a lack of overall understanding from the perspective of the development of informatization due to the relatively dispersed policies. Therefore, this paper firstly analyzed the connotation of intelligence education and the perspectives and shortcomings of current intelligence education policy research.Then, the theoretical framework of intelligence education policy was constructed by integrating the policy framework of educational informatization and the application characteristics of innovative technologies. Meanwhile, the policy texts in China in the past ten years were deeply analyzed according to the framework. Finally, based on the analysis results, relevant suggestions for intelligence education policy were proposed in this paper, such as clarifying the positioning of intelligence education, strengthening policy implementation and effect evaluation, and improving relevant policy requirements conducive to sustainable development, in expectation of promoting the high-quality development of intelligence education.

intelligence education; education policy; digital transformation; smart education

G40-057

A

1009—8097（2022）12—0068—08

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.12.008

本文為2020年山東省人文社會科學項目“高校智能教育理論發展路徑的探究”（項目編號：2020-ZXGJ-22）的階段性研究成果。

孫聘，講師，博士，主要研究方向是教育評價、智能教育等，郵箱為sunpin1986@163.com。

2022年5月31日

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