大數據背景下基層派出所警務工作模式創新研究*

湖北警官學院 劉知音

一、大數據背景下基層派出所警務工作模式創新研究的重要性

（一）大數據的含義

美國國家科學基金會(NSF)將大數據定義為：“由科研儀器設備、傳感技術裝置、現代互聯網技術交易、電子信件、音視頻應用軟件、網上點擊流等多個數據分析源形成的龐大、多樣、復雜化、長時間的分布式數據集?！?/p>

對于大數據概念的界定很多,總的來說,大數據分析是指運用超大數量資料集對數據進行存儲、分析的一種新興技術手段。

（二）大數據背景下基層派出所警務工作模式的內涵

大數據背景下的基層派出所警務工作模式,即以互聯網、物聯網、公安信息網、云計算等信息技術為基礎,特別是物聯網、云計算等信息技術,并利用大數據驅動為建設“智慧警務”體系打下了堅實基礎，通過信息化技術,實現人與物、物與物、人與人互聯相通,從而實現更好的信息資源共享,其中心特征是基于警察數字化、協同化、交互化、智能化實現警務運作一體化、協作化、最優化,有效促進警務資源的高度融合，使治安管控更高效、治安服務更方便,從而具備了更強的發現問題和解決問題的能力。

（三）大數據背景下基層派出所警務工作模式創新研究的重要性

運用大數據推進基層公安機關警務改革，是適應新時代社會發展的需要，更是一種可持續發展的重要途徑。大數據背景下基層派出所警務工作也開始轉變理念、創新手段，發揮公安大數據優勢，不斷提升警務工作效能。

第一，有助于推進基層派出所警務機制現代化。大數據不僅僅是“大”，更突出的是“全”，可以對統計對象進行數據處理，避免了抽樣的缺點，杜絕了因抽樣導致的以偏概全、模棱兩可的問題。在基層派出所工作中獲取到的人員行為軌跡、視聽資料、地理環境、車輛等大量基礎信息，完全可以應用大數據進行有效分析，挖掘其深度價值，進而破解當前被動應付、管理粗放等問題，實現公安工作信息化、管理精細化。

第二，有助于提高基層派出所的管理水平。將一站式執法、一站式服務、一站式管理等互聯網思維及技術主動融入基層派出所警務工作，推動基層派出所管理系統化發展，不僅提供高效便捷的警務服務，而且能拓寬警民互動渠道，打破時間和空間的限制，實現警民及時的互動交流。

第三，有助于提升基層派出所戰斗力。運用大數據對全區域信息進行即時分析，能夠快速確定偵查方向，對于提高破案效率、節約警力資源、提升預防和打擊犯罪能力、破解基層派出所打防管控工作被動等具有積極意義，可以，推動警務工作由被動向主動轉變，提高決策的科學性，提升核心戰斗力。

二、大數據背景下基層派出所警務工作現狀

（一）大數據背景下基層派出所警務工作面臨的困境

1.大數據協同不夠,信息安全存在隱患

一是數據質量較差,當前智慧警務平臺存在數據不全面、時效性不強、數據整合度不高的問題,影響了數據的質量,影響了數據服務實戰的效果。需要進一步規范基礎信息采集流程,加強數據清理整合、更新錄入等。

二是數據共享的深度和廣度需要加強。目前，在公安機關業務數據共享上,縱向公開程度較低,上級公安機關掌握的數據資料沒有充分地對下級公開,主要還是以單一查詢為主,無法綜合運用。在橫向數據流通方面,數據流通的廣度和深度需要加強。

三是數據來源渠道較少。當前,公安機關以大數據為媒介開展公安業務,但仍然不能滿足現實需要,工作中還存在短板,例如,居民區進出口智能感知設備還不完善,一定程度上影響了基層派出所治安防控智能化水平的提高。

四是大數據安全存在隱患。公安機關所掌握的數據類型與數量比較多,但因為后端信息系統數量比較大,且數字證書管理制度落后、應用不規范,較容易發生個人數據泄漏等問題,如果基層派出所民警缺乏保密意識,往往會發生數據信息泄漏、私自買賣數據信息等問題。

2.警務信息化應用協同不夠智能,影響基層派出所警務工作的實戰效能

一是警務信息化應用系統性、兼容性不高。當前,公安信息化業務系統呈條線式部署，建設分散、數量眾多,但系統間存在不兼容問題,亟將推進業務系統融合和門戶集成。如,目前治安、刑警、網監等部門都有針對各自工作需要打造的應用系統,但平臺之間沒有關聯性、集成度低，而基層派出所是集治安、輕微刑事犯罪、道路交通管理的綜合戰斗實體,這樣會影響基層派出所警務效能的發揮。

二是警務信息化應用系統的智能化水平不高。智慧警務的“智慧”主要體現為實戰模型和理論算法。當前,大數據平臺對實戰模型和理論算法進行了構建,但實戰模型的構建、更新和優化仍不能滿足現實需要。在警務實戰、為民服務、治警慧警等方面,大數據應用的智能化水平還有很大的提升空間。

三是警務信息化應用缺乏專業人員,尤其是掌握計算機、應用軟件開發、數據挖掘和信息管理等技術的高級人員,這種情況會阻礙大數據警務建設,無法為基層派出所大數據警務工作模式提供技術保證與支撐。

四是現有信息化應用系統急需升級換代,在用公安信息化系統存量大、系統技術架構相對落后,對現有信息系統智能化改造在技術層面、投資層面均存在一定的困難。

3.基層派出所治理協同不夠完善,為公安維穩工作帶來壓力和挑戰

大數據背景下,我國公安機關的維穩管理工作也面臨困境。由于網絡、移動設備終端，尤其是智能手機的廣泛應用,以移動設備應用體系為基礎的社交模式日益成為現代公眾的主流行為模式。大數據分析技術在便利交流、提高社會范圍意識的同時,也使網絡輿情工作進入失序態勢,公安機關的網絡輿情管控、互聯網輿情導控工作陷入了困境。自媒體時代,公民是主角,消息迅速傳遞,但同時也容易造成謠言擴散、錯誤消息散布等消極現象,甚至成為危及社會安定的重點。沒有經過核實的虛假消息,也可能會因公眾的多次轉發而造成公眾恐慌，這些都給治安維穩工作,尤其是輿情維穩工作帶來壓力與挑戰。

4.警務工作保障不充分,影響基層派出所警務工作模式的發展

一是基礎設施建設不夠完善。近年來,我國公安機關在基礎設施建設方面加大了力度，基礎設施在較大程度上有所改進。由于各地區經濟發展水平不同,部分地區只有地市級以上單位智能設備急。例如,在公安通信網絡建設方面,各警種在公安信息網業務專網中未聯通,造成海量數據無法實時、高效共享。

二是缺乏專業水平高的民警。當前,基層派出所缺乏精通公安業務和信息技術能力的警務人員，基層民警信息化警務工作的執行能力和水平不足，未意識到在大數據時代構建智慧警務的重要性。

三是警務資源配置短缺、資金不足。由于全球經濟下行和新冠疫情的影響,國家財政負擔加重,對公安警務資源的投入減少,資金欠缺制約了當前公安大數據警務工作模式的發展。

（二）大數據背景下基層派出所警務工作存在問題的原因

1.缺乏頂層設計,整體規劃不明確

一是數據采集標準不統一。當前,基層派出所利用的智慧警務平臺需要大量數據來支撐,由于警務工作不同和標準不同,公安民警在采集、處理、存儲、應用大數據的過程中缺乏有效的分類和整合,平臺內采集的數據各異,阻礙了數據共享,導致數據更新不及時。

二是數據使用權限設置不合理。比如,在基層派出所內部上下級查詢權限懸殊,上級所獲得的數據資源多,但上級警務人員比例小,導致數據資源閑置,不能得到有效運用,減弱了大數據服務警務工作的效果。

三是數據融合機制不健全。當前,公安大數據得到蓬勃發展,大數據對各警種具有無法企及的優勢,但存在警種間數據壁壘、數據“孤島”難題,大數據融合共享渠道不暢,很難發揮大數據為基層派出所警務工作減負的效果。

2.基層派出所信息化系統建設落后,缺乏協同機制

一是信息化系統建設不足。當前,公安機關在信息化建設上缺乏有效的運行機制,智慧警務平臺的日常運行維護需要專門的工作人員,要求其具備專業的公安專業知識和專業的互聯網技術手段。大數據的更新速率快,需要設置專門的業務部門進行日常維護管理,整合、更新大數據資源。

二是缺乏縱向聯通、橫向協作的體制機制。一方面，各部門、各警種之間存在結構壁壘,分工收集的數據整合難度大,各平臺之間數據聯通不通暢,難以實現大數據資源共享。另一方面,隨著互聯網、云計算等科技的發展,外部大數據資源收集困難,公安機關與相關部門之間缺乏有效的溝通協調機制,難以實際掌握所有數據。

3.基層民警人才隊伍建設不完善,警力資源浪費

一是對公安民警的互聯網技術、大數據運用能力的培訓不夠。由于基層民警的整體年齡偏大,年輕的基層民警也有不少人沒有接受過專業的培訓,對平臺和大數據的運用能力不足。因此,針對基層民警的專業化培訓需要加快速度,并且向既通曉公安業務知識又擅長互聯網技術手段的復合型人才培養模式靠齊。

二是未設置合理的考核制度。部分民警對信息化建設的重要性和作用了解不夠,甚至思維上還存在被動地應付觀念,這也是當前在基層派出所推行信息化建設的最大阻礙。民警思想認識上的落后會導致行為上的松懈，究其原因就是未設置規范的信息化警務工作考核制度。

三是缺乏協同激勵機制，這在一定程度上降低了基層民警參與信息化建設的積極性。設置激勵機制的核心在于激發基層民警主動開展信息化警務工作,激勵手段的多樣化有利于激發基層民警的工作熱情。

三、大數據背景下基層派出所警務工作模式創新研究

（一）樹立數據興警理念,優化基層派出所警務工作模式頂層設計

2019年12月27日,公安部部長趙克志參加全國公安科技信息化暨大數據智能構建工作大會時強調，加速推動公安大數據智能構建與運用,著力形成公共安全大數據智慧運用的創新生態。我國基層派出所警務工作模式的創新，應站在全局的戰略高度,建立一個縱向打通、橫向融合、互通互聯、高度數據共享的信息平臺,優化頂層設計,通過對各部門、各警種之間信息平臺的統籌規劃,避免信息孤島或資源浪費的現象。同時樹立數據興警的理念,以需求為導向,邊建設、邊研究,為基層派出所警務工作模式改革提供可持續發展的基礎。同時，要在思想上讓基層民警意識到大數據分析對警務工作的重要性,從而提高基層派出所警務管理工作的現代化管理水平和社會治理能力，著力優化公安大數據建設頂層設計,宣傳公安大數據文化。

（二）挖掘數據潛力,夯實公安大數據建設的基礎

首先，統一基礎工程的建設標準，即統一基礎設施、統一運行網絡、統一數據資源、統一服務平臺等。其次，規范公安大數據的采集標準,并與國家數據標準相銜接,加強數據間的兼容性，綜合錄入數據庫時采用統一的格式。第三,明確數據使用的權限和紀律。通過權限管理和數據使用監督,杜絕數據腐敗、數據泄露等一切數據安全問題。構建后期運行維護機制,強化后期的開發、運維效果,提供強有力的技術支撐。同時，將警務工作考評的重點向大數據應用、數據維護、人才隊伍建設等評價指標傾斜，夯實公安大數據建設的基礎。

（三）整合數據資源,完善公安大數據體系

第一，拓寬大數據采集渠道。一方面,基層警務人員運用網絡技術手段開辟信息收集的多元化途徑，通過網絡、手持終端系統、自媒體工具等隨時隨地收集數據。另外,堅持走數據資源開發持續化、數據收集方法多元化、信息管理專業化、數據應用智能化的發展路線,要逐步突破“信息孤島”的尷尬,打開信息安全屏障。

第二，整合大數據資源。首先，對接行政管理部門、事業單位的數據庫，整合市場、環保、交通、民政、醫院、學校、銀行等部門登記信息、就業信息、個人金融信息等數據資源。其次，整合供水、供電、通信、通行、超市、外賣、物流、網購平臺等企業的大數據資源,特別是購物信息、物流信息等動態社會數據資源。再次，整合視頻監控數據。主要包括轄區違法犯罪高發案區域和重點單位、重點部位的視頻監控數據。整合社會面的數據有助于打破數據壁壘,優化使用權限,實現異常預警,提升公安機關打擊效能和防范效果。

（四）強化數據驅動,推動主動型警務模式建設

一是服務意識理念創新。大數據時代,公安機關將秉承人民公安永遠為人民的服務宗旨,優化警務工作模式,更準確、全面地了解民眾的實際需要,以提供更高質量、更快捷的服務。

二是強化數據驅動。對業務咨詢、人民投訴、民情反映、警察回復等情況適時開展資料采集、整理、分析,并利用數據挖掘技術手段發現、研判分析。大數據驅動基層派出所警務工作模式創新,是基于大量基礎數據的采集以及廣泛接收來自服務對象對轄區治安和服務的愿景,基層民警工作必須形成對“數據決策”的主體意識,在立足大數據分析的基礎上作出客觀分析和評估,形成用數字說話的習慣和工作方法,成為以數字帶動的自主積極型警察。

（五）加強信息安全建設,做好數據安全管理

公安機關要將數據信息安全作為警務大數據管理的重要任務來抓,進一步做好警察大數據安全架構設計研發和云計算安全、云計算檢驗測試方面的技術研究,以促進大數據安全技術標準、技術規范的出臺和貫徹。著力構建安全保障體系,積極推動警用大數據安全可控工程建設和有序管理,進一步完善安全和信息保密技術與手段,以保障公安大數據分析與信息網絡系統的安全運行。同時，還必須進行數據庫備份，避免信息系統的損失,增強網絡管理力量,把握大數據安全主動權,從而為公安大數據管理工程建設提供更有力的安全保證。