在線教育行業(yè)主講教師數(shù)字勝任力現(xiàn)狀研究

胡靖梅，李玉斌

（遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，遼寧大連 116081）

0 引言

《2021-2025 年中國(guó)在線教育行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2020 年中國(guó)在線教育市場(chǎng)規(guī)模約4 328億元，相較于2019 年增長(zhǎng)24.79%，預(yù)計(jì)2021 年突破5 000億元［1］。天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至2020 年10 月，在線教育注冊(cè)企業(yè)數(shù)已增加至70萬(wàn)家［2］。

然而，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)從事在線教育行業(yè)人員的能力研究較少。李爽等［3］認(rèn)為隨著人們對(duì)在線教育質(zhì)量的不斷提高，從業(yè)者能力正逐漸成為社會(huì)關(guān)注焦點(diǎn)。其中，教師數(shù)字勝任力是保障在線教育質(zhì)量的關(guān)鍵［4］，是研究從業(yè)者專業(yè)能力的優(yōu)選視角之一。

為此，本文結(jié)合現(xiàn)有研究成果和行業(yè)招聘要求對(duì)主講教師數(shù)字勝任力水平進(jìn)行調(diào)查，分析其數(shù)字勝任力水平得到可行的發(fā)展建議。

1 研究現(xiàn)狀

Competence 可譯為勝任力、勝任素質(zhì)、勝任特征、勝任特質(zhì)等，是區(qū)分工作績(jī)效是否優(yōu)秀的深層次特征。McClelland［5］基于遴選外交官事件提出勝任力理論，構(gòu)建冰山模型。Boyatzis［6］根據(jù)培養(yǎng)難易程度，抽象出由內(nèi)到外、層層包裹的3層洋蔥模型。

據(jù)CNKI 數(shù)據(jù)顯示，1978 年出現(xiàn)有關(guān)勝任力的研究，但年發(fā)文量在千篇以下，常用于人力資源管理領(lǐng)域。2006 年歐盟圍繞核心素養(yǎng)發(fā)展的關(guān)鍵能力提出數(shù)字勝任力概念［7］，并多次在政策、行動(dòng)和溝通中將數(shù)字勝任力定位為有價(jià)值的優(yōu)先事項(xiàng)［8-9］，致使勝任力領(lǐng)域的關(guān)注逐漸增多。為維持歐洲競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)數(shù)字公民的目標(biāo)，歐盟向成員國(guó)公民發(fā)布DigComp1.0、DigComp2.0、DigComp2.1和Dig-Comp2.2 發(fā)展型數(shù)字勝任力框架［10］，并在2017 年面向各層次教育工作者發(fā)布教師數(shù)字勝任力框架（DigCompEdu）［11］。此后，OECD、UNESCO 等組織基于DigCompEdu 提出本土化教育者標(biāo)準(zhǔn)或教師發(fā)展框架。綜上所述，國(guó)外已在數(shù)字勝任力領(lǐng)域按照不同教育、職業(yè)階段對(duì)數(shù)字勝任力框架進(jìn)行細(xì)化歸類。

國(guó)內(nèi)于2017 年才正式提出數(shù)字勝任力概念［12］，直至2021 年才被普遍運(yùn)用于各類論文中。在教育領(lǐng)域中，勝任力常與教學(xué)勝任力、教師勝任力、數(shù)字勝任力等概念同時(shí)出現(xiàn)。其中，教學(xué)勝任力是教師勝任力的核心組成，涵蓋廣泛的數(shù)字技術(shù)環(huán)境，相較于教師勝任力而言范圍更大，但對(duì)象以高校、中小學(xué)教師為主，對(duì)企業(yè)教師的關(guān)注較少。例如，胡珠芬［13］闡述A 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在線英語(yǔ)教師履行崗位職責(zé)所需的資質(zhì)要求。陳彩虹［14］對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)教師的勝任力進(jìn)行研究，普及勝任力領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)。

此外，由于數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字環(huán)境發(fā)生變化，數(shù)字勝任力已成為現(xiàn)階段研究的重點(diǎn)，成為我國(guó)教師未來(lái)的發(fā)展方向［15］。因此，本文針對(duì)企業(yè)主講教師開(kāi)展數(shù)字勝任力測(cè)評(píng)，重點(diǎn)分析主講教師數(shù)字勝任力水平。

2 研究對(duì)象與調(diào)查方法

2.1 研究對(duì)象

本文以提升中小學(xué)學(xué)生學(xué)科知識(shí)水平為目的，利用互聯(lián)網(wǎng)授課的主講教師進(jìn)行研究。其中，臨時(shí)開(kāi)展線上網(wǎng)絡(luò)授課的教師、在線班主任、在線輔導(dǎo)教師、在線行政人員等無(wú)法單獨(dú)完成授課任務(wù)的人員除外。

2.2 調(diào)查方法

2.2.1 工作分析法

為確保問(wèn)卷題的針對(duì)性，在BOSS 直聘和58 同城以主講教師、在線教師等主題詞隨機(jī)采集符合要求的招聘信息。考慮到樣本大小，限定2020 年12 月30 日一周內(nèi)在成都市面向主講教師，排除重復(fù)且少于4 條要求的招聘信息。最終，在BOSS 直聘、58 同城分別獲取45、37 條信息。工作分析流程如圖1 所示。表1 為58 同城一則小學(xué)教師招聘信息。

Fig.1 Work analysis flow chart圖1 工作分析流程圖

Table 1 Recruitment example表1 招聘示例

如圖1 所示，首先處理原始資料的概念標(biāo)簽得到原始招聘需求頻次表；然后刪除頻次小于10 次的概念標(biāo)簽；最后分析發(fā)現(xiàn)，剩余題項(xiàng)可劃分為基本條件、人格特質(zhì)和工作說(shuō)明3類，具體信息見(jiàn)表2。

由于工作說(shuō)明并不影響主講教師的數(shù)字勝任力，故不納入問(wèn)卷選項(xiàng)。此外，由于普通話標(biāo)準(zhǔn)、熟悉重點(diǎn)難點(diǎn)等基本條件主觀性較強(qiáng)，調(diào)查時(shí)也不予考慮。最終，將教師資格證、學(xué)歷、專業(yè)類別納入人口統(tǒng)計(jì)學(xué)基本信息，將人格特質(zhì)部分?jǐn)U展為8個(gè)題項(xiàng)納入自評(píng)問(wèn)卷。

2.2.2 問(wèn)卷調(diào)查法

基于工作分析和相關(guān)研究成果編制的調(diào)查問(wèn)卷包括9個(gè)題項(xiàng)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息和33 個(gè)題項(xiàng)的數(shù)字勝任力自評(píng)問(wèn)卷，通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)進(jìn)行發(fā)放，借助研究團(tuán)隊(duì)的人際關(guān)系擴(kuò)散。其中，自評(píng)問(wèn)卷所有題項(xiàng)采用Likert5 級(jí)尺度進(jìn)行測(cè)量，包含非常不同意、不同意、不確定、同意、非常同意5個(gè)選項(xiàng)，對(duì)應(yīng)為1 分、2 分、3 分、4 分、5 分。具體描述如表3所示。

2.3 調(diào)查背景

在2021 年3 月31 日-5 月8 日共收集182 份問(wèn)卷，涉及18 個(gè)省市。其中，四川地區(qū)120 份、遼寧地區(qū)19 份、湖南地區(qū)15 份。為了解調(diào)查對(duì)象的一般水平，利用SPSS 22 軟件使用統(tǒng)計(jì)平均值M進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算方式如下：

Table 2 Frequency of new recruitment demand表2 新招聘需求頻次

N為作答者的總?cè)藬?shù)，x1為第一個(gè)作答者的得分，-x為182名主講教師的得分平均值。

為探求樣本個(gè)體得分的穩(wěn)定性，使用標(biāo)準(zhǔn)偏差（Standard Deviation，SD）進(jìn)行計(jì)算：

xi為第i個(gè)作答者的得分代表所有作答者平均分，xi-代表第i個(gè)作答者得分與平均得分的差值，代表總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。

為衡量樣本均值和總體均值的差距，本文利用標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤（Standard Error for the Sample Mean，SEM）進(jìn)行計(jì)算：

為探究樣本數(shù)據(jù)的離散程度并反應(yīng)平均數(shù)的代表性，利用差異系數(shù)（Coefficient of Variation，CV）進(jìn)行計(jì)算：

根據(jù)計(jì)算結(jié)果得到主講教師的性別、教齡、學(xué)歷層次、績(jī)效滿意度、授課科目分布、教師資格證、專業(yè)性和教研頻率的分布情況，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

3.1 從業(yè)者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

據(jù)人口學(xué)統(tǒng)計(jì)表調(diào)查數(shù)據(jù)可得以下信息：

（1）性別。男性教師占比例僅為28.02%，說(shuō)明當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主講教師女多男少、比例失衡。

（2）教齡。32.97%教師教齡在一年以下，47.25%教師教齡在五年以上，教齡在2～5 年的從業(yè)教師較少，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性強(qiáng)、淘汰機(jī)制嚴(yán)格。

（3）學(xué)歷層度。從業(yè)教師本科、碩士居多，與互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)在招聘時(shí)對(duì)學(xué)歷要求相關(guān)。

（4）績(jī)效滿意度。高達(dá)77.47%的從業(yè)教師選擇一般和滿意，該結(jié)果與該行業(yè)壓力大、工時(shí)長(zhǎng)、時(shí)薪低的現(xiàn)狀相符［16］。

（5）學(xué)科分布。語(yǔ)、數(shù)學(xué)科教師從業(yè)者人數(shù)占比超過(guò)一半，說(shuō)明現(xiàn)階段語(yǔ)、數(shù)學(xué)科培訓(xùn)需求大。

（6）教師資格證獲取情況。76.92%教師獲得教師資格證，說(shuō)明企業(yè)招聘對(duì)教師是否具有資格證較為寬松。

（7）專業(yè)對(duì)口情況。師范專業(yè)且執(zhí)教對(duì)口學(xué)科的比例較低，說(shuō)明企業(yè)對(duì)主講教師專業(yè)背景并無(wú)特殊限制。

（8）參加培訓(xùn)頻率。經(jīng)常或總是參與培訓(xùn)的人數(shù)占比46.4%，可見(jiàn)主講教師已逐步重視培訓(xùn)工作。

（9）教師年齡。教師平均年齡為32.13 歲，年齡結(jié)構(gòu)較年輕化。

3.2 數(shù)字勝任力分析

根據(jù)現(xiàn)有研究成果，數(shù)字勝任力可劃分為數(shù)字教學(xué)能力、數(shù)字技術(shù)能力、數(shù)字學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、數(shù)字價(jià)值與追求、基本人格特質(zhì)5 個(gè)維度［17］。通過(guò)EXCEL 分析問(wèn)卷每個(gè)問(wèn)題項(xiàng)的回答情況，將4.1 分以得分上劃為優(yōu)秀，4 為良好，3.9為合格，其余為不合格。

3.2.1 數(shù)字教學(xué)能力

由表5 可知，數(shù)字教學(xué)能力維度包含課前教學(xué)設(shè)計(jì)、課中教學(xué)組織和課后教學(xué)評(píng)價(jià)。分析勝任力數(shù)據(jù)可知，所有題項(xiàng)得分均在3.9 以上，處于合格水平，說(shuō)明主講教師數(shù)字教學(xué)能力合格，但仍存在一定的提升空間。

3.2.2 數(shù)字技術(shù)能力

由表6 可知，在數(shù)字技術(shù)能力維度方面，數(shù)字資源管理能力剛好合格，其余題項(xiàng)雖處于合格水平但距離良好仍存在一定差距，數(shù)字環(huán)境創(chuàng)設(shè)能力甚至不合格，說(shuō)明主講教師數(shù)字技術(shù)能力整體情況欠佳。

3.2.3 數(shù)字學(xué)習(xí)與創(chuàng)新

由表7 可知，在數(shù)字學(xué)習(xí)與創(chuàng)新維度方面，各勝任力指標(biāo)均在3.9 以上，證明主講教師已經(jīng)初步具備數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)造能力，但其他指標(biāo)距離良好水平尚有差距。

3.2.4 數(shù)字價(jià)值與追求

由表8 可知，數(shù)字價(jià)值與追求維度題項(xiàng)得分均超過(guò)4分，證明主講教師普遍認(rèn)可數(shù)字技術(shù)教學(xué)。此外，主講教師使用信息技術(shù)維護(hù)教育數(shù)據(jù)安全，也是數(shù)字勝任力對(duì)健康、福祉、安全等要素的內(nèi)在要求。

Table 3 Self assessment questionnaire items表3 自評(píng)問(wèn)卷題項(xiàng)

3.2.5 基本人格特質(zhì)

由表9 可知，在基本人格特質(zhì)維度方面，教師抗壓能力僅處于合格水平，說(shuō)明職業(yè)壓力較大。合作、責(zé)任心、耐心均達(dá)到優(yōu)秀水平，其他題項(xiàng)均超過(guò)4 分，說(shuō)明主講教師的人格特質(zhì)水平整體良好。

3.2.6 題項(xiàng)維度均分表

借助內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach's α 系數(shù)）檢驗(yàn)問(wèn)卷各維度題目間的一致性，由表10 可知Cronbach’s α 系數(shù)均＞0.8，證明實(shí)驗(yàn)結(jié)果真實(shí)、可靠。

此外，根據(jù)得分均值對(duì)5 維度整體勝任力進(jìn)行排序，結(jié)果依次為基本人格特質(zhì)、數(shù)字價(jià)值與追求、數(shù)字教學(xué)能力、數(shù)字學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)能力。該結(jié)果符合企業(yè)對(duì)主講教師各項(xiàng)能力的重視程度，指明了主講教師自身數(shù)字勝任力的發(fā)展方向。

并且，相較于其他維度，數(shù)字技術(shù)能力短期內(nèi)最容易提升，教師可通過(guò)培訓(xùn)快速發(fā)展個(gè)人的數(shù)字技術(shù)能力。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)對(duì)在線教育行業(yè)從業(yè)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查可知，現(xiàn)有從業(yè)人員年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)年輕化，學(xué)歷層次較高，且已逐步重視教師培訓(xùn)，但存在對(duì)教師資格證的要求不夠嚴(yán)格等問(wèn)題，反映出企業(yè)招聘標(biāo)準(zhǔn)不明確、招聘制度不完善。分析數(shù)字勝任力自評(píng)問(wèn)卷可知，有3 項(xiàng)勝任力處于優(yōu)秀水平，說(shuō)明主講教師在責(zé)任心、耐心、合作方面表現(xiàn)良好，但仍存在較大的提升空間。同時(shí)，對(duì)數(shù)字勝任力進(jìn)行5維度分類可知，主講教師應(yīng)著重提升數(shù)字技術(shù)能力。

Table 4 Demographic statistics表4 人口學(xué)統(tǒng)計(jì)表

Table 5 Dimension analysis of digital teaching ability表5 數(shù)字教學(xué)能力維度分析

為此，根據(jù)上述分析應(yīng)嚴(yán)格審核教師資格證，保障教師對(duì)口教學(xué)，鼓勵(lì)教師使用新技術(shù)，定期對(duì)教師開(kāi)展心理服務(wù)。此外，企業(yè)可豐富學(xué)習(xí)途徑、增設(shè)教師聽(tīng)課環(huán)節(jié)、開(kāi)展跨企業(yè)合作等方式滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求。

Table 6 Dimension analysis of digital technology capability表6 數(shù)字技術(shù)能力維度分析

Table 7 Dimension analysis of digital learning and innovation表7 數(shù)字學(xué)習(xí)與創(chuàng)新維度分析

Table 8 Dimension analysis of digital value and pursuit表8 數(shù)字價(jià)值與追求維度分析

Table 9 Dimension analysis of basic personality traits表9 基本人格特質(zhì)維度分析

Table 10 Internal consistency coefficient table表10 內(nèi)部一致性系數(shù)表