牧戶在極端氣候下的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率影響的實證研究
——基于內蒙古中西部區(qū)牧戶的調查數據

馬 梅， 楊欣悅

(內蒙古農業(yè)大學， 內蒙古 呼和浩特 010010)

中國草地面積約為4億公頃，約占全國總面積的41.67%[1]。作為中國陸地面積最大、對氣候變化最為敏感和脆弱的生態(tài)系統(tǒng)，草地同時也是中國重要的生態(tài)屏障。草原在應對氣候變化的過程中發(fā)揮著重要的作用，我們應加強草原保護建設，提高其應對氣候變化的水平[2]。然而，極端氣候事件的頻繁發(fā)生導致草地退化和飼草料供應不足，阻礙了牲畜的生長發(fā)展，不利于牧民實現增收。魏雯等[3]表示在全球氣候變暖的背景下，氣候將更加干燥，植被覆蓋率降低，降水量下降，使草原生態(tài)環(huán)境變得更差，從而給畜牧業(yè)生產帶來極大的負面影響。為了減少極端氣候事件給牧民帶來的經濟損失，作為理性經濟人的牧民會采取一系列適應極端氣候的行為，以實現畜牧業(yè)生產收入的增加，并促進畜牧業(yè)生產的可持續(xù)發(fā)展。因此，探究牧戶在極端氣候下的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響，有助于解決牧民因極端氣候導致的生計問題，減少極端氣候對畜牧業(yè)生產和草原生態(tài)環(huán)境的影響，同時，對驗證牧民適應性行為的效果具有重要價值。

目前，實證研究側重于氣候變化對牧民生產生活的影響及畜牧業(yè)生產者應對不同氣候變化的適應性行為的選擇[4-7]。因此，研究有必要從不同角度及目標來評估適應性行為的效果，減輕極端氣候對牧戶生計、畜牧業(yè)生產和生態(tài)環(huán)境的負面影響。近年來，學者們對農牧民應對氣候變化的適應性行為的經濟效果進行了大量探討，有的采用交互式回歸模型[8]、處理效應模型[9]等方法分析了農作物種植戶應對氣候變化適應性行為的經濟效果；有的采用應對和適應策略指數、數據包絡分析和分數回歸模型[10]分析了山羊養(yǎng)殖業(yè)戶應對氣候變化的適應性行為的經濟效率；還有學者探討了將單一牲畜生產轉向作物-牲畜混合生產系統(tǒng)的適應氣候變化行為策略的經濟有效性[11]，并對全球應對氣候變化的適應性行為成本進行了測算，測算結果范圍為每年250億美元到1000億美元之間[12]。

綜上所述，學者們從不同的視角對農牧戶適應極端氣候的行為進行分析，但很少有研究基于對農牧戶的畜牧業(yè)生產效率的分析，來評估在極端氣候條件下適應性行為的效果，而生產效率是評價畜牧業(yè)生產經營狀況的重要指標。鑒于此，本文以巴彥淖爾市烏拉特后旗以及烏蘭察布市四子王旗的調研數據為數據源，采用DEA-Tobit的方法測算每個牧戶的畜牧業(yè)生產效率，分析牧戶在極端氣候條件下的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響，從而評價其適應性行為的效果，引導牧戶采取合適的適應性行為來應對極端氣候，為政府提高畜牧業(yè)生產效率提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

四子王旗和烏拉特后旗地處內蒙古中西部，旱情嚴重，沙塵暴頻繁，極易受極端天氣事件影響，尤其在氣候變化加速之際，極端天氣災害嚴重制約了區(qū)域內牧民的生產與生活。因此，本文選取這兩個牧區(qū)作為研究區(qū)域。

四子王旗位于內蒙古自治區(qū)中部，介于北緯41°10′～43°22′，東經110°20′～113°之間，總面積255.13萬公頃；地處中溫帶大陸性季風氣候區(qū)，年平均氣溫在1～6℃之間，1月最冷，極端最低氣溫—39℃；7月最熱，極端最高氣溫35.7℃；平均無霜期108天；其特點為春溫驟升、秋溫劇降、無霜期短。四子王旗草場面積212.69萬公頃，可利用草場面積200.26萬公頃，2020年農牧業(yè)人口1.7萬人，占全旗總人口83%。

烏拉特后旗位于內蒙古自治區(qū)西北部，東經107°05′06″，北緯41°06′46″，總面積250萬公頃；氣候屬中溫帶高原大陸性氣候；年平均氣溫3.8℃，年極端最高溫度46.8℃，年極端最低溫度-31.2℃，平均降水量96～105.9 mm，年均無霜期130天，年日照時數3 300小時。該地氣候的主要特點是：冬季寒冷干燥風沙多，夏季干旱降雨少，日照強烈，蒸發(fā)量大。烏拉特后旗有235.27萬公頃天然牧場，約占全旗總面積的86%，具備發(fā)展畜牧業(yè)的天然優(yōu)勢，2020年農牧業(yè)人口2.49萬，占全旗總人口43%。

1.2 數據來源

數據調研于2021年7月至10月。在確定了旗級調研區(qū)域后，采取多階段隨機抽樣方法獲取樣本數據。其中，對巴彥淖爾市烏拉特后旗和烏蘭察布市四子王旗的8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(蘇木)進行調研，具體包括：烏拉特后旗87戶(其中巴音前達門22戶、呼和溫都爾鎮(zhèn)17戶、潮格溫都爾鎮(zhèn)33戶、獲各琦蘇木10戶、烏蓋蘇木5戶)；四子王旗113戶(其中江岸蘇木41戶、查干補力格蘇木43戶、白音朝克圖鎮(zhèn)29戶)。共收回200份調查問卷。在模型運行時，為滿足調研數據的一致性、保證模型結果的科學性，剔除了數據不完整及一些變量異常的樣本，最終得到的有效問卷為188份，有效率是94%(表1)。問卷從牧戶的個人情況、家庭情況、養(yǎng)殖信息、收入支出情況以及應對極端氣候采取的適應性行為展開調查。根據上述信息對牧戶畜牧業(yè)生產效率、適應性行為等進行定量分析。

表1 樣本區(qū)域Table 1 Sample area

1.3 研究方法

1.3.1研究模型 基于Coelli[13]的研究顯示多數研究采用二階段線性規(guī)劃的方法來解決DEA模型問題。本文首先使用DEAP 2.1軟件測算各牧戶的效率值；然后以綜合技術效率為因變量，將牧戶的適應性行為作為核心變量，運用Eviews 9.0軟件進行Tobit回歸模擬，分析牧戶的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響。

(1)

式(1)中，e=(1,...,1)T，λ=(λ1,...,λn)T，X0和Y0為待進行技術效率分析的指標，1/Z為該模型測算出的效率值。當綜合效率等于1時，表明牧戶進行畜牧業(yè)生產的投入產出處于最佳勢態(tài)；當綜合效率小于1時，表明與最佳效率相比，牧戶進行畜牧業(yè)活動的產出不足[16]。

(2)Tobit模型，被定義為其因變量取值受限制、有選擇行為的一類模型。它既涵蓋了反映選擇的離散數據，又包括了有限制的連續(xù)變量。若因變量為受限變量，直接利用最小二乘法求回歸，則會導致參數估計量有偏且十分不準確[17-19]。由于本文通過DEA模型計算得出的牧戶畜牧業(yè)生產效率取值在0～1之間，其為受限變量且具有截斷數據特征，因此，利用Tobit模型研究牧戶在極端氣候下的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響因素更科學，模型公式如下：

(2)

式(2)中，Yi代表第i個牧戶的畜牧業(yè)生產技術效率；Xij表示畜牧生產技術效率的各種影響因素；β0為常數項；βj為回歸方程系數；εi為隨機擾動項。

1.3.2指標選取及變量描述性統(tǒng)計分析

(1)DEA模型的指標選擇

DEA投入指標選取勞動力投入、草場面積、畜牧業(yè)生產支出和牲畜存欄量四個指標。其中，勞動力投入是衡量牧戶進行畜牧業(yè)生產的人力資本指標，在文中指從事畜牧業(yè)生產活動的家庭成員數以及雇工數；草場面積反映牧戶擁有的自然資本，本文計算該指標不僅涵蓋了牧戶擁有的面積，另外包括租入和租出的草地面積，是以草地形式投入的生產性資本；畜牧業(yè)生產支出反映在畜牧業(yè)生產過程中用于生產消耗的費用，因此，在文中該指標包括購買飼草料、牧機具、新建或維修棚圈等費用；牲畜存欄量反映牧戶對畜牧業(yè)生產以活畜形式的直接投入(表2)。研究區(qū)牧戶家庭的牲畜主要包括山羊、綿羊、牛、馬和駱駝，因此，對該指標按照牲畜的攝食量進行羊單位換算。

表2 DEA投入產出指標Table 2 DEA input-output indicators

DEA產出指標選取畜牧業(yè)收入和羊單位收益兩個指標。其中，畜牧業(yè)收入反映牧戶進行畜牧業(yè)生產的經營狀況，是牧戶進行畜牧業(yè)生產的重要目標，因此，文中該指標包括出售牲畜、羊毛絨、駝毛以及奶制品的收入；羊單位收益由畜牧業(yè)收入除以年中牲畜數計算可得，反映單位牲畜資源對畜牧業(yè)生產效率的貢獻。

(2)Tobit變量選取及描述性統(tǒng)計分析

本文構建Tobit模型時，選取牧民對極端氣候的適應性行為作為核心變量，其中購買飼草料和出售虛弱牲畜是應對如干旱、雪災等極端災害的主要措施，分別體現了保畜和減畜策略；增加圈養(yǎng)天數是牧民因干旱等極端氣候導致草地退化加劇的被動適應性行為；新建或修建棚圈以及打井歸屬于牧民適應極端氣候的戰(zhàn)略性行為，政府對修建棚圈和打井的補貼政策也促進了牧民修建棚圈和打井的適應性行為；調整牲畜結構、改良畜種和購買牧業(yè)保險區(qū)別于牧民對極端氣候的傳統(tǒng)適應性行為，這要求牧民具有較高的牧業(yè)知識，同時轉變思維方式；集中飼養(yǎng)和聯(lián)合放牧可以緩解草地退化以及極端氣候帶來的不利影響，也屬于牧民的適應性行為。

為分析以上選取的牧民對極端氣候的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率產生的影響(表3)，本文選取戶主特征、家庭情況、生產條件作為控制變量。對樣本特征變量的描述分析如下：年齡分布在40～55歲之間的牧戶，比例高達52.69%，平均年齡為47.65歲，最小的僅24歲，最大的73歲；牧戶的受教育程度普遍較低，少數牧戶僅接受過1年的教育，70.66%的牧戶受教育水平處于小學和初中時期，平均受教育時間為8.23年；牧戶從事畜牧業(yè)生產活動的平均年長為25.66年，且不同牧戶間從事畜牧業(yè)生產年數相差較大，最少的僅3年，最多的高達50年；戶主為干部的比例為30.54%，是否為干部可在一定程度上反映牧戶人力資本的大小，體現其適應極端氣候的能力；牧戶家庭平均勞動力人數為2.57人。另外，62.87%的牧戶近三年存在借貸行為，大部分牧戶缺乏資金，借款金額超過20萬元的牧戶占借款牧戶的14.41%；牧戶參加合作社或牧業(yè)協(xié)會的比例比不參加的少，占比僅34.13%，參加合作社有利于牧戶獲得有助于畜牧業(yè)生產的相關信息，充分利用信息資源，從而促進其畜牧業(yè)生產效率的提升；獲得過生產技術培訓的牧戶為68戶，占比36.17%，牧民通過學習和掌握畜牧業(yè)生產技術方面的知識，拓展其畜牧業(yè)生產技術渠道，從而提高其技術效率。

表3 Tobit變量選取Table 3 Selection of Tobit variables

2 結果與分析

2.1 畜牧業(yè)生產效率的分析

以巴彥淖爾市烏拉特后旗以及烏蘭察布市四子王旗的調研數據為數據源，構建DEA模型，測算每個牧戶的畜牧業(yè)生產效率。由圖1可知，隨著牧戶畜牧業(yè)生產的綜合效率范圍不斷增加，該范圍內的牧戶數量占總體的比例呈先增后減的趨勢，為正偏態(tài)分布。牧戶畜牧業(yè)生產的綜合效率平均值為0.45，不同牧戶之間畜牧業(yè)生產效率水平相差較大。牧戶畜牧業(yè)生產的綜合效率在0～0.1之間的牧戶數最少，僅7戶，占總牧戶的3.72%，處于該效率區(qū)間的牧戶需要結合自身適應極端氣候的能力及相關因素提高其畜牧業(yè)生產效率。畜牧業(yè)綜合效率處于0.3～0.4范圍內的樣本數量最多，為39戶，占總牧戶的20.74%。畜牧業(yè)生產效率大于0.4的樣本數量隨著綜合效率的區(qū)間增大而不斷減少，直至0.8～0.9范圍內的樣本數量不再減少，牧戶數量為9戶，占總牧戶的4.79%。隨后，綜合效率落在0.9～1.0范圍內的牧戶急速上升，為19戶，占總牧戶的10.11%。這表明，牧戶的畜牧業(yè)生產效率在0.8～0.9時，由于某些因素的影響容易使其生產效率從一個低值區(qū)間上升到高值區(qū)間，即0.9～1.0，這些影響因素將在后面的研究內容中進行深入分析。

圖1 研究區(qū)牧戶畜牧業(yè)生產綜合效率Fig.1 Comprehensive efficiency of livestock production in households

2.2 牧戶在極端氣候下的適應性行為

由牧戶對極端氣候的感知分析可知(表4)，沙塵暴是牧戶感知最多的極端氣候，為143戶，占總牧戶的76.06%；其次是對干旱的感知，占比為69.68%；然而對洪災的感知牧戶較少，僅11戶，占比為5.85%。

表4 牧戶對極端氣候災害的感知Table 4 Herders’ perception of extreme climate disasters

在對極端氣候感知的基礎上，牧戶為應對極端氣候變化采取了相應的適應性行為(圖2)，包括購買飼草料(X1)、增加圈養(yǎng)天數(X2)、新建或維修棚圈(X3)、調整牲畜結構(X4)、打井(X5)、出售虛弱牲畜(X6)、改良畜種(X7)、牧業(yè)保險(X8)、聯(lián)合放牧(X9)、集中飼養(yǎng)(X10)。另外，牧戶在應對極端氣候發(fā)生時將采取不止一種適應性行為，其中，116戶牧戶采取了出售虛弱牲畜的適應性行為，占比為61.70%；其次是購買飼草料，59.88%的牧戶選擇了該行為來適應極端氣候；而采取聯(lián)合放牧的牧戶最少，僅37戶，占比為19.68%。

圖2 牧戶適應性行為及其頻率Fig.2 Adaptive behavior and frequency of herders

2.3 牧戶的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響

為了評估牧戶的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響，將綜合效率作為被解釋變量，運用Tobit模型進行回歸分析。由表5可知，模型的P值小于0.01，Log likelihood= 38.644 9，表示該模型的自變量可以較好的解釋因變量，擬合程度較高。

表5 Tobit模型回歸結果Table 5 Regression results of Tobit model

2.3.1牧戶的基本屬性對畜牧業(yè)生產效率的影響 戶主年齡對畜牧業(yè)生產效率產生負向影響，表現為10%的顯著性水平，說明牧民的年齡越小，其畜牧業(yè)生產效率越高。這可能由于年長的牧民習慣采用傳統(tǒng)的畜牧業(yè)生產技術，較少關注新技術，與年輕的牧民相比，他們獲取和采用與畜牧業(yè)生產有關的技術信息相對較困難。同時，年輕的牧民更容易接受技術培訓，提升畜牧業(yè)生產手段，從而獲得更高的生產效率。從事畜牧業(yè)生產的年長在5%的水平上顯著正向影響畜牧業(yè)生產效率，即從事畜牧業(yè)生產的時間每增加1%，牧戶的畜牧業(yè)生產效率提升0.01%。這說明牧民從事畜牧業(yè)生產的時間越長，其畜牧業(yè)生產經驗越豐富，促使畜牧業(yè)生產效率得到提升。牧戶近三年是否借貸對畜牧業(yè)生產效率的影響比較顯著，通過了1%的顯著性水平檢驗，且為負向影響，這說明有借貸行為的牧戶反而比未有借貸行為牧戶的畜牧業(yè)生產效率低。

2.3.2牧戶的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響 首先，增加圈養(yǎng)天數正向促進牧戶畜牧業(yè)生產效率的提高，并且通過了5%的顯著性檢驗，這表明采取增加圈養(yǎng)天數適應極端氣候的牧戶比未采取的牧戶的畜牧業(yè)生產效率高。在調研區(qū)域，沙塵暴對牧民畜牧業(yè)生產活動造成較大影響，放牧不利于牧草生長和牲畜的健康。而圈養(yǎng)是一個相對封閉的環(huán)境，避免了放牧羊群與其他家畜和野生動物的接觸，降低了患上傳染病、寄生蟲病等風險，減少防疫費用的支出；同時牧民在保持棚圈的環(huán)境衛(wèi)生下，給牲畜提供良好的生長環(huán)境和精心的飼養(yǎng)，有利于提高繁殖成活率，從而提高了牧戶的畜牧業(yè)生產效率。

其次，購買飼草料對牧戶的畜牧業(yè)生產效率產生了積極影響，并通過了1%的顯著性檢驗。在極端氣候條件下，擁有充足的飼草料可解決牧戶的燃眉之急，保證牲畜安全過冬或度過由于干旱少雨導致牧草欠生長的困難時期。另外，冬季飼草料的存儲數量，將直接關系到母畜產崽的數量和質量，進而影響牧民的畜牧業(yè)收入，因此購買飼草料可提升牧民的畜牧業(yè)生產效率。

然而，出售虛弱牲畜對牧戶的畜牧業(yè)生產效率的影響并不顯著。由調研得知，牧民感知最深刻的極端氣候災害為沙塵暴，其除了可能導致牲畜不健康，還可能使得牧民無法外出放牧甚至患病，因此，在極端氣候條件下，出售牲畜是牧民迫不得已采取的適應行為，可能只能減少牧民的損失而無法實現增收。

另外，聯(lián)合放牧、集中飼養(yǎng)和調整牲畜結構對牧戶的畜牧業(yè)生產效率的影響均不顯著，采取聯(lián)合放牧和集中飼養(yǎng)的牧戶很少，并且草場質量較好的牧戶不愿意采取聯(lián)合放牧的適應性行為。而且，有效調整牲畜結構要求牧戶具有較豐富的畜牧業(yè)生產經驗和技術知識，對于各類牲畜的飼養(yǎng)量維持在何種范圍要求牧民擁有一定的科學知識。因此，即使調整了牲畜結構也未必能提升牧戶的畜牧業(yè)生產效率。新建或維修棚圈以及打井等適應措施都未通過顯著性檢驗，這類適應行為目的在于完善畜牧業(yè)生產的基礎設施，對牧戶畜牧業(yè)生產效率的影響不顯著，但其對畜牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

2.4 牧戶對不同類型極端氣候適應性行為的異質性分析

由于牧戶對不同類型極端氣候采取的適應性行為存在差異性，這些適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響也可能存在異質性。因此，本文以調查問卷中牧戶感知最深的三種極端氣候(沙塵暴、干旱、大雪)為例，進一步分析牧戶對這三種不同類型極端氣候的適應性行為的差異性。表6為對沙塵暴、大雪、干旱不同類型極端氣候的分組回歸結果，分析了牧戶對不同類型極端氣候的適應性行為的異質性。

由表6所示，牧戶應對沙塵暴、大雪和干旱極端氣候時，購買飼草料對畜牧業(yè)生產效率的影響均顯著為正。其中，牧戶在應對干旱時購買飼草料，使其畜牧業(yè)生產效率增加16.6%，而牧戶應對沙塵暴和大雪而采取購買飼草料的適應性行為，分別使其畜牧業(yè)生產效率增加66.6%，50.1%。由此看出，牧戶在干旱時采取購買飼草料的適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響在三種極端氣候中的效率最小。這可能由于調查區(qū)域的草地條件差，植被稀疏、覆蓋率低，牧草產量少，牧戶在干旱時需要承擔比雨水正常時更多的飼草料費用所致。而且相較于沙塵暴、大雪這類短期的極端災害，干旱持續(xù)時間更長、影響范圍更大，極大增加了飼草料的支出，從而增加了畜牧業(yè)生產成本，降低了購買飼草料對畜牧業(yè)生產效率的促進作用。

表6 牧戶應對不同極端氣候的適應性行為的異質性情況Table 6 Heterogeneity of adaptive behavior of herdsmen in response to different extreme climate

牧戶在應對沙塵暴和大雪時，增加圈養(yǎng)天數均正向促進其畜牧業(yè)生產效率，分別通過了1%和5%的顯著性檢驗，使其畜牧業(yè)生產效率分別增加25.6%和24.9%；而牧戶在應對干旱時，增加圈養(yǎng)天數對其畜牧業(yè)生產效率的影響未通過顯著性檢驗。其原因可能是在干旱嚴重導致草地狀況較差的條件下，部分牧民會采取增加圈養(yǎng)天數的適應性行為來應對較長時期的極端氣候災害，以達到保護草地資源的目的。另外，由于調查區(qū)域沒有飼料基地，牧民增加圈養(yǎng)天數還需大量外購飼草料，大大增加支出成本。同時，干旱往往發(fā)生在氣溫較高時期，圈養(yǎng)羊容易得各種疾病，進而導致羊毛、羊絨產量降低。因此，出現投入增加但產出下降，不利于實現畜牧業(yè)生產效率提高的目標。對于沙塵暴、大雪這類短期極端氣候災害來說，其圈養(yǎng)天數較干旱的少，因此，牧民購入飼草料的費用相對較少，這減少了極端氣候災害帶來的經濟損失，從而提高了畜牧業(yè)生產效率。

牧戶應對沙塵暴和大雪采取出售虛弱牲畜的適應性行為對其畜牧業(yè)生產效率的影響不顯著。而應對干旱時，牧戶出售虛弱牲畜使其畜牧業(yè)生產效率增加13.9%，通過了10%的顯著性檢驗。這可能是由于研究區(qū)發(fā)生干旱的頻率高、持續(xù)時間長，導致草地產量低，因此，牧民通過出售虛弱牲畜降低牲畜的飼養(yǎng)成本和管理成本，降低極端氣候災害帶來的經濟損失，從而提升畜牧業(yè)生產效率。對于沙塵暴、大雪持續(xù)時間較短的極端氣候災害，雖然同樣威脅牲畜的存活，但大部分牧民都修建了棚圈，為牲畜渡過短時間的極端災害提供了一定條件。因此，出售虛弱牲畜短期給牧民帶來收益，但從長遠來看，該適應性行為與其畜牧業(yè)生產效率的關系不明顯。

牧戶在應對沙塵暴和干旱時，采取新建或維修棚圈的適應性行為對其畜牧業(yè)生產效率的影響不顯著。而牧戶在應對大雪時，新建或維修棚圈使其畜牧業(yè)生產效率增加15.9%，通過了5%的顯著性檢驗。其原因可能是大雪嚴寒天氣易導致牲畜凍傷或凍死，因此，修建棚圈可及時緩解大雪這類極端氣候對牲畜的不利影響，保證牲畜的存活率和繁殖率，避免牲畜掉膘，從而促進畜牧業(yè)生產效率的提高。

3 討論

通過調研可知，牧民對干旱、大雪和沙塵暴感知最為深刻，其在應對這類極端災害時，主要采取購買飼草料、增加圈養(yǎng)天數和出售虛弱牲畜的適應性行為。前兩種適應性行為均對畜牧業(yè)生產效率產生正向影響，但影響效應不大，而出售虛弱牲畜對畜牧業(yè)生產效率的影響不顯著。此外，一些區(qū)別于傳統(tǒng)的適應性行為，如調整牲畜結構、改良畜種和購買牧業(yè)保險等，要求牧民具有較高的牧業(yè)知識,同時轉變思維方式。因此，本節(jié)選取傳統(tǒng)的適應性行為購買飼草料、增加圈養(yǎng)天數、出售虛弱牲畜和非傳統(tǒng)的適應性行為以購買牧業(yè)保險為例，進一步探討為什么有些適應性行為通過顯著性檢驗，但對畜牧業(yè)生產效率的提升作用較小，而有些適應性行為對畜牧業(yè)生產效率的影響未通過顯著性檢驗。

3.1 購買飼草料和增加圈養(yǎng)天數對畜牧業(yè)生產效率的影響

由于研究區(qū)牧戶對飼草料的需求大于天然草場的供給，大部分牧民通過購買飼草料來降低極端氣候對其畜牧業(yè)生產所造成的影響。本研究表明，牧民通過購買飼草料和增加圈養(yǎng)天數的適應性行為，既能發(fā)揮抗災保畜的作用，又能使畜牧業(yè)生產效率提高。這與候向陽等[20]的研究結果一致，在草地狀況嚴峻，大雪和沙塵暴頻發(fā)的極端氣候下，牧民會選擇圈養(yǎng)和購買飼草料的措施來盡量保持牲畜的存活率，降低損失，同時保護草地，使草場休養(yǎng)生息，促進草原畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展。另外，本研究顯示，牧民購買飼草料和增加圈養(yǎng)天數對提升其畜牧業(yè)生產效率的作用顯著但效應不大。可能是因為購買飼草料需要牧戶有充沛的資金投入，導致生產成本過高或是飼草料投入不合理，未實現資源的最優(yōu)配置；而圈養(yǎng)容易導致牲畜患病，影響其繁殖率和羊毛、羊絨產量，不利于畜牧業(yè)生產效率的提升。這與王海等[21]的研究結果一致，其研究結果顯示，牧民在遭遇極端災害事件時，采取購買飼草料和圈養(yǎng)等措施來維持生產，會增加適應性行為的成本支出，其中僅購買草料的支出就占到家庭總支出的20%～40%。使得牧民應對極端氣候災害采取的適應性行為會極大增加生產成本的投入，而降低其生產效率。朱國鋒等[22]也同樣表示采取適應性行為雖然能加強牧民面對極端氣候災害的能力，但是資金投入大，需要國家的政策支持。因此，要加強購買飼草料和增加圈養(yǎng)天數對提升其畜牧業(yè)生產效率的作用，需要解決牧民資金短缺問題。

3.2 出售虛弱牲畜對畜牧業(yè)生產效率的影響

本研究結果顯示，牧戶出售虛弱牲畜對畜牧業(yè)生產效率的影響未通過顯著性檢驗。本研究與Bai等[23]的研究結果不一致，他的研究表明，牧民通過處理牲畜來適應極端干旱對其畜牧業(yè)生產效率有促進作用。研究結果不一致的原因，一方面，可能由于這位學者是針對極端干旱的背景下得出的結論，牧民在應對極端干旱時，通過處理牲畜來彌補牧草不足，而本研究中牧民對沙塵暴感知最為深刻，沙塵暴較干旱而言持續(xù)時間短，牧民采取購買飼草料的方式應對短期災害更為有效，從而削弱了出售牲畜對畜牧業(yè)生產效率的作用程度；另一方面，可能由于綜合效率的計算導致，綜合效率的計算公式是規(guī)模效率和技術效率共同影響而得，當牧民處理牲畜縮小生產規(guī)模時，減少了畜牧業(yè)生產的投入成本，使得規(guī)模效率有所提升，而本研究的調研牧民可能由于其畜牧業(yè)生產技術水平相對較低，導致無法在規(guī)模效率提升的情況下帶動綜合效率的提升，使得出售牲畜對畜牧業(yè)生產效率未通過顯著性檢驗。

3.3 購買牧業(yè)保險對畜牧業(yè)生產效率的影響

當一個地區(qū)受到極端氣候影響時，畜牧業(yè)生產也隨之遭到破壞，而畜牧業(yè)保險可以補償牧業(yè)生產者在生產過程中遭受極端氣候的經濟損失，穩(wěn)定牧戶收入、提高畜牧業(yè)生產效率、促進畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展[24]。但在本研究的被調研牧民中，僅有少數牧民購買了牧業(yè)保險，大部分牧民無購買意愿，并表示該適應性行為無法提升其畜牧業(yè)生產效率。研究結果顯示，購買牧業(yè)保險對畜牧業(yè)生產效率的影響不顯著。一方面可能由于牧業(yè)保險實質上是畜牧業(yè)生產的一種支出，另一方面我國牧業(yè)保險目前存在費用高、保額低的問題，對于收入較低的牧民來說，其所繳納保費無法彌補其由于極端氣候造成的經濟損失，而且極端氣候導致牲畜數量不穩(wěn)定，使得牧業(yè)保險賠付率不準確，這些原因均可能阻礙了購買牧業(yè)保險對畜牧業(yè)生產效率的促進作用。

4 結論

本文以對極端氣候事件頻發(fā)的烏拉特后旗和四子王旗調研的188戶牧戶的有效數據為數據源，構建DEA-Tobit模型探究牧戶應對極端氣候的適應性行為對其畜牧業(yè)生產效率的影響，結果表明樣本牧戶的畜牧業(yè)生產效率均值為0.45，處于較低的狀態(tài)，具有大幅提升的空間；戶主的年齡、從事畜牧業(yè)生產的年限均給畜牧業(yè)生產效率帶來了顯著的正向影響，而牧戶近三年是否借貸對其畜牧業(yè)生產效率產生顯著的負向影響；在極端氣候條件下，牧戶的適應性行為對其畜牧業(yè)生產效率具有顯著的促進作用，其中購買飼草料和增加圈養(yǎng)天數提高了牧戶的畜牧業(yè)生產效率。