論平臺經濟時代資本控制的內在邏輯與數字勞工的生存困境

閆方潔，劉國強

（華東師范大學 馬克思主義學院，上海 200241）

近年，隨著全球數字產業化和產業數字化進程的加快，尤其是各種互聯網平臺企業快速崛起并日益成為市場經濟中的主導力量，一種以數字技術為基礎、以智能平臺為支撐，以海量數據為驅動的新型經濟形態——平臺經濟逐步興起并在世界范圍內快速擴張。平臺經濟如火如荼的發展，不僅催生出多種全新的工作崗位，而且深刻改變了多數群體的工作、生存與發展方式。當人們醉心、憧憬于平臺經濟帶來的新鮮感和福利時，一個殘酷的現實擺在人們面前：在平臺經濟的發展中，資本仍然占據著主導地位并導致了新型的兩極分化。一極是平臺財富的持續增長，諸如谷歌、亞馬遜等超級平臺憑借技術優勢和壟斷地位在全球范圍內吸納數字勞工，剝削剩余價值并加速資本積累；另一極是平臺勞工境遇的日益惡化，其收入不斷下降，權益缺乏保障，在激烈競爭中遭受著更加殘酷的剝削。總之，從產業資本、金融資本到平臺資本，外在樣態的變化并沒有改變資本剝削工人的內在本質和無償榨取剩余價值的增值邏輯。在資本邏輯的支配下，平臺初期宣傳的自由與共享式的烏托邦藍圖已經成為幻象，數據壟斷與算法操控使得平臺對勞工的控制更加變本加厲和難以察覺。基于此，本文旨在揭開技術遮蔽下勞工被平臺剝削與壓迫的實質，明晰其在數字化時代的生存與發展困境，并思考如何促進平臺經濟健康發展及更好地保障數字勞工的權益。

一、勞動轉型、身份重塑與全球吸納：平臺經濟時代的勞工轉向

在平臺經濟時代，數字技術在生產生活中的廣泛應用使得勞動過程和勞動者本身都呈現出加速數字化的新趨勢，在此背景下，傳統工廠或辦公室中的產業勞工逐漸轉變為依靠平臺就業的數字勞工。不僅如此，在資本邏輯主導下，平臺憑借超越時空的特性和強大聚合力在全球范圍吸納數字勞工，實現了對勞動者無邊界和無間斷的全程控制與剝削。

（一）從傳統勞動到數字勞動：勞動形態的新變革

近年，第四次工業革命方興未艾，人工智能、大數據、云計算等數字技術的迅猛發展及其在生產生活中的深度嵌入，不僅深刻影響著人們的生產和生活方式，也加速變革著傳統的勞動形態和就業方式，共享經濟、零工經濟等新興業態不斷涌現，平臺主播、網約車司機等新型職業層出不窮。隨著傳統企業的平臺化轉型以及新興平臺企業數量的疾速擴張，勞動已經超越了傳統意義上的工廠流水線式的操作，逐漸演變成為“被數據和算法結構整合起來的各種人類活動的總體”[1]，傳統勞動正在被數字技術和智能平臺重新架構，由此涌現出形態各異的數字勞動。

“數字勞動”這一概念的產生始于國外學者對互聯網平臺用戶在線行為的研究。近年，從意大利學者蒂茲納·特拉諾瓦的“免費勞動”概念、到英國威斯敏斯特大學教授克里斯蒂安·福克斯構建的系統化數字勞動理論，人們對數字勞動的認識隨實踐的發展而不斷深入。特拉諾瓦借鑒自治主義馬克思主義學派的“非物質勞動”思想，將用戶在線瀏覽、發布信息等行為看作區別于傳統物質性勞動的、為資本無償生產數據的免費勞動并將此類勞動者稱為“網奴”[2]。福克斯則立足于馬克思主義勞動價值論，在分析大量相關案例的基礎上指出數字勞動是涵蓋程序開發與軟件編程、智能設備原料開采和制造加工以及用戶生產性消費活動等在內的一系列物質性生產勞動[3]。盡管西方學者們對廣義與狹義的數字勞動概念、物質與非物質性勞動的外延等問題尚未形成完全一致的論述，但是他們的思想中都不約而同地強調了如下幾點：第一，勞動在數字化時代發生的形態變革是不可否認的基本事實；第二，數字化勞動帶來了生產與消費界限的模糊化；第三，數字勞動生成了一種特殊而重要的產品——數據。

（二）從物理實體到網絡虛體：勞工個體身份的重塑

與勞動轉型相伴而生的便是勞工個體身份的重塑，即勞動者從以肉體存在為基礎的生物個體向以數據存在為表征的數字個體的轉化。在平臺經濟時代，勞工的諸多活動都高度依賴于平臺甚至完全在平臺創建的虛擬空間中進行，同時其工作時長、工作效率乃至工作能力等都可以通過算法轉化為相應數據，這使得原本鮮活的生命個體被抽象為多維數據匯總的冰冷符碼，由此進入一個數字化生存的新時代。正是在這個意義上，有學者從哲學存在論角度剖析了個體生存在數字化時代的嬗變并在此基礎上提出了“虛體”①概念——在數字技術營造的網絡空間中，人們越來越依賴于虛擬世界生成的交往形態，而實體性的身體交往逐漸被邊緣化。

（三）從專業雇工到產消勞工：全球性勞工群體吸納

勞動過程的數字化轉型與勞工身份的數字化重塑使資本得以利用起世界范圍內的勞動力，借助各種數字平臺，資本生產的空間由實體空間延伸至虛擬空間，從地方擴展到全球，整個社會儼然成為一個沒有邊界的“數字工廠”。如果說數百年前“資本主義使用機器的第一個口號是婦女勞動和兒童勞動”[4]453，那么如今其建立平臺的目的則是吸納和榨取全球范圍內的一切活勞動。生存在數字化時代的任何個體，無論男女老少，都可以成為供平臺使用和支配的直接或間接勞動力。

現階段的數字勞工除了直接受雇于平臺、與其簽訂勞動合同的技術和管理人員即專業雇工外，還涵蓋了數量眾多的按需零工和產消勞工。按需零工主要指以眾包或者外包形式加入平臺的自由職業者和臨時工群體，其數量眾多且專業技能差異較大，既有腦力勞動者，也有體力勞動者。例如，從事網絡直播、字幕校對等在線工作，或從事外賣送餐、網約載客等線上線下相結合的工作的勞動者，都屬于按需零工。產消勞工則體現了平臺用戶的勞工化趨勢——“生產”與“消費”一體化。隨著數字勞動帶來的生產與消費邊界的模糊，用戶既是平臺內容的消費者，同時也是海量數據的生產者。用戶生產的數據被平臺壟斷，由此淪為無償生產數據的免費勞工。同時，隨著新用戶獲取成本的不斷提高，平臺對用戶的爭奪逐漸由“增量競爭”轉入“存量競爭”時代，如何能夠最大限度地利用好已有的用戶群體，通過數據與算法的配合施加有效控制，將其由搖擺不定的臨時用戶吸納為持續產出的數字勞工，是平臺企業的目標所在。

二、數據壟斷與算法操控：平臺資本控制勞工的上帝之眼

隨著數量龐雜、個體分散的勞動者加速聚集于平臺，為了有效整合并充分利用不同的勞工群體，尤其是處于傳統雇傭關系之外的按需零工和產消勞工，建立嚴密而高效的控制網絡不斷增強其對平臺的依附程度、加快勞資關系由形式隸屬向實際隸屬的轉變，就顯得尤為重要。馬克思曾分析了傳統資本主義時代勞動控制的起源，指出工廠主在消費其所購買的勞動力時，為了“使勞動正常進行，使生產資料用得合乎目的，即原料不浪費，勞動工具受到愛惜”[4]216，而對生產過程進行嚴密監督，旨在通過提高生產效率而對工人實施更有力的剝削。哈里·布雷弗曼則在馬克思分析的基礎上進一步指出，勞動力的特殊能力不在于生產剩余價值，而在于其區別于動物的“有理智和有目的的性質”[5]57，這種性質可以激發勞動力的無限潛力，促使其生產最大有效成果。雖然勞動力的潛力無限，其實現程度卻受到工人主觀狀態和勞動過程組織等諸多因素的影響，具有極大的不穩定性。為了充分發揮勞動力的有用性，資本必須想方設法掌握勞動過程的控制權。因此，從早期工廠中依靠工頭實施的人力監督到福特汽車裝配線上利用機器進行的數字控制，資本都在“逐步并盡可能地消除工人的控制職能，并把這種職能轉移到由管理部門在直接生產過程之外盡可能加以控制的一種裝置上去”[5]190。

在平臺資本主義時代，這種新型“裝置”便是由數據處理軟件及算法應用程序構成的智能控制系統。數據與算法作為記錄事實的載體及輔助運算的工具，原本只是價值中立的客觀存在，但在資本逐利邏輯的驅使下，兩者被引向了壟斷與操控的異化道路并發展成為滲透資本主導意圖、代替其對勞動者進行控制的重要手段。一方面，數據壟斷成為算法操控的前提，平臺將壟斷的海量數據源源不斷地喂養給自學習算法，使得算法愈益成熟和精進；另一方面，算法通過對數據的篩選、提煉和分析，為勞動者量身打造“數據皮膚”，精準描繪數據畫像，進而預測其潛在需求、實施身心操控，誘導其生產更多數據。由此一來，數據壟斷與算法操控為平臺架構起俯視一切的“上帝視角”，也成為平臺開展精準控制的有效前提。

（一）數據壟斷：權力失衡下對勞動產品的侵占

數據，即對現實事物的數字化描述，是能夠記錄并表征“事實”的客觀存在。收集和挖掘數據并經處理用于企業營銷、管理等行為早已有之，但彼時數據的巨大潛力尚未得到開發。近年，數字經濟的迅猛發展使數據加速成為關鍵生產要素與核心競爭資源，加之海量用戶帶來的數據爆炸式增長及收集和儲存成本的不斷降低，資本對如同石油一般的數據早已垂涎欲滴，競相采取各種手段在全球進行“數據圈地”，加快對數據資源的掠奪、攫取和開發。諸如谷歌、亞馬遜等超級數字平臺的快速崛起與全球擴張，使資本日益窺見平臺在獲取和利用數據上的巨大優勢。作為多個群體在線交互的基礎設施和中間橋梁，平臺將勞動者、服務商、用戶等多個群體聚合在其建構的數字空間并主導著其中的資源分配和運行規則。得益于群體規模和網絡效應，平臺上的交互活動每秒便可生產數以億計的海量數據，其內含了群體的行動軌跡、日常習慣及情緒狀態、社會關系等顯性或隱性信息，經過算法程序和專業人員的篩選加工，這些原始數據可以轉化為極具價值的商業資源，進而參與到平臺經營中，成為其獲取競爭優勢、掌握用戶偏好及有效控制勞工的重要籌碼。

具體來說，廣大的數字勞工作為海量數據的主要生產者，主要有兩類信息被平臺所壟斷：一是他們在平臺注冊時提交的初始數據，如年齡、性別、學歷等個人信息。出于注冊規定，勞工通常無法拒絕提供此類數據，否則無權加入和使用平臺。二是平臺勞動生成的累積數據，如外賣騎手、網約司機的訂單數量、平臺積分等，用戶的社交記錄、消費數據等。此類數據通過平臺監控軟件與勞工個人手機、電腦和可穿戴設備等進行綁定，進而依靠智能設備上的傳感器進行收集。此外，為了獲取到更多的有效數據，平臺一方面不斷升級監控軟件和調整隱私政策，以便精準捕獲勞工活動的具體細節和抓取更多隱私信息；另一方面竭力拓展業務范圍，將資本觸角延伸至大眾購物、娛樂及出行等的方方面面，以多個應用程序串聯形成互補的數據接口，力圖“拼接和還原出一個完整和細節豐富的個體生活圖景”[6]。從所有權角度看，這些數據既有關涉隱私、完全屬勞工所有的私人數據，也有勞工生產、平臺加工，理應為兩者共有的中間數據，但平臺憑借強大的技術優勢將海量數據一并壟斷，并以數據天然產生于平臺為由拒絕和勞工共享。由此一來，勞工生產的數據便被平臺強制占有，導致勞動者與其生產的產品相異化，即數據成為異己的存在物與勞動者相對立并逐步發展成為控制勞動者的強大力量。

（二）算法操控：技術異化下的勞動控制升級

算法，即運用計算機進行數據處理、模型建構、邏輯分析并得出最佳解題方案的一套策略機制。在數字化時代，從購物推薦到銷量預測，從客戶分類到物流調度，算法的應用隨處可見并且日益從商業生產嵌入日常生活，成為人們賴以決策的必要工具。算法與數據相輔相成，構成一套完整的交互系統，共同推動著平臺經濟的運行與發展。對于平臺而言，如果海量的原始數據是有待加工的原料，那么算法便是對數據進行篩選、處理和加工并使其發揮最大價值的有效機器，沒有算法的加持，數據的有用性將會大打折扣。算法最初被平臺用于分析用戶數據，進而了解用戶偏好和消費需求，以及時升級平臺體驗和改善用戶服務。而隨著越來越多的勞工被平臺吸納并加速成為數字化個體，為了加強對勞工的控制并剝削其剩余價值，資本逐步將算法技術應用于管理環節，由此催生了勞動控制的新形態——算法操控。將“一切可以連接的因素都納入到一個龐大的數據網絡中，并在這個網絡中控制里面的每一個因素”[7]，是算法操控的最終意圖。

西安管廊項目建設范圍分布于西安東北片區，結構為矩形三倉（見圖1），入廊管線包括：電力、燃氣、電訊、熱水、給水、再生水、蒸汽和污水等。建設干支線管廊共計約70km，纜線管廊共計約180km，是目前全國最大的綜合管廊PPP項目。

同時，在海量數據原料的持續“喂養”下，算法機器變得日益高效和智能。但受制于資本主導，算法的每一次改進和升級不再單純為了有效處理數據、輔助人類決策，而意在汲取更多數據，增強控制能力。由此，算法逐漸從客觀中立的計算機制異化為主觀操縱的算計工具。例如，目前平臺普遍使用的自學習算法（self-learning algorithm），憑借其高度的自主學習能力，不僅可以做到對數據的深入挖掘和高效處理，而且能夠根據勞工的一系列平臺活動描繪其數字形象，感知其行為偏好并向其推送個性化內容，從而潛在地引導其行為和思考，操控其生產更多數據。基于此，平臺實現了由監控勞工外在行為到操控其內在心理的控制升級，達到對剩余價值的最大化剝削。這也正如馬克思所言，“機器從一開始，在增加人身剝削材料，即擴大資本固有的剝削領域的同時，也提高了剝削程度”[4]454-455。

三、全景、閉環與隱性：平臺資本對數字勞工的三重控制機制

如前所述，在平臺經濟時代，資本通過數據壟斷與算法操控獲得了對生產資料和勞動力的絕對支配權力。在此基礎上，平臺建構起從時間到空間、從過程到結果、從生理到心理的三重控制機制。由此一來，相較于傳統資本主義時代，平臺資本的控制無論在廣度上還是在深度上都得到了進一步強化。

（一）界限重構：超越時空的實時全景控制

在傳統工廠時代，工人通常有著固定的工作時間和地點，且數字化通信與辦公設備尚未普及，此時資本對勞工的控制只能局限在特定的時空范圍，一旦工人離開工廠，監工的視角便難以延伸至其家庭住所及閑暇生活。出于對剩余勞動的貪欲，資本家采取各種手段將工人嚴格限制在工廠，起初“零敲碎打地偷竊”工人吃飯和休息的時間，后來不斷延長工作日以至開發出夜班制度。即使如此，迫于特定時空限制和工人身體障礙，資本意圖“日夜不停地榨取同一勞動力”[4]281的貪婪欲望依然無法得到滿足。

而在平臺資本主義時代，數字化設備與監控手段在生產生活中的普及和滲透為資本全天候掌控勞動者并開辟榨取剩余價值的新空間提供了可能。無論何時何地，勞工只要使用手機、電腦等智能設備接入平臺便可以進行工作。由數據采集裝置與算法監控軟件形成的24 小時全覆蓋、360 度無盲區的控制系統，將資本觸角由工作時間延伸至休閑時間，由辦公場所拓展至家庭住宅，由物理空間擴張至虛擬空間，不斷重構著資本主義生產的時空界限，由此建立起一個新型的“數字全景監獄”，并有效控制著其中的每一個個體。“全景監獄”源于法國哲學家米歇爾·福柯的全景敞視主義思想，以此隱喻規訓社會中權力機制的運行。在福柯看來，全景敞視模式下的社會猶如一座巨大的圓形監獄，而身處其中的任何個體都無法掙脫權力對其的監視與訓練，必須如囚徒般時刻警醒自己保持行為規范，自覺接受規訓，由此“被按照一種完整的關于力量與肉體的技術而小心地編織在社會秩序中”[8]。如今，算法技術在平臺治理中的深度應用及個體數據化進程的加快使全景監獄也實現了數字化的升級改造。在數字化的全景監獄中，勞動者的一舉一動都可以被算法轉化為相應數據并實時上傳至平臺，其自身及整個勞動過程變得完全透明化，感覺時刻處于被監控之中的緊張狀態與恐懼心理推動著勞工自覺服從平臺的管理與安排。

（二）多重圍困：覆蓋全程的高效閉環控制

在數據收集裝置和算法處理程序的加持下，從篩選勞動人員、分配具體任務到監控勞動過程、下達精準指令再到評判勞動成果、劃分薪資標準，勞工在平臺活動的每一環節都被納入嚴格監督與管控之中，由此形成一個覆蓋全程的大型閉環系統。其中，平臺憑借招聘程序的智能升級和監控技術的不斷改進侵蝕勞工自主性，借助勞動過程的精細分解和勞動成果的多方評價剝奪勞工控制權，依靠內容產品的持續更新和個性廣告的定時推送壓榨勞工注意力，通過多重圍困實現對勞工的高效控制。

首先，在招聘員工時，為了簡化流程，平臺通常會利用算法對海量簡歷進行初篩，同時結合性格測試結果等描繪求職者的數字形象，進而與數據庫中的優秀員工進行比對，在綜合評判個人素質和發展潛力的基礎上選擇契合平臺風格的員工。其次，員工加入平臺后，便會被強制要求下載監控軟件和佩戴可穿戴設備，以便平臺對其相關數據的收集和具體行動的掌控。如美團“超腦”系統和餓了么“方舟”系統，其通過智能手機和可穿戴設備等實時鎖定騎手位置，查看行動軌跡，進而為其規劃送餐路線、規定送達時長，騎手從取餐到送達的每一環節都有算法指令的精準引導。同時，平臺還通過向消費者開放定位與評分系統形成對騎手的合力監督，消費者可以在送餐界面中查看騎手實時位置以及預計送達時間，其最終評價將直接影響騎手的派單指標和薪酬高低。再次，對于產消勞工，平臺的控制則覆蓋了從其瀏覽、收藏到消費的整個流程，以便有的放矢地向其推送“量身定制”的差異化內容和個性化廣告，同時輔之以一系列誘導性指令引導其完成最終消費過程。隨著產消勞工在平臺上的時間越來越長，生產的數據也越來越多，無形中增加了其退出成本，使其在短期內很難再轉向其他平臺，從而增強了對平臺的依附程度。

（三）心理透視：洞察入微的精準隱性控制

通過對勞工數據痕跡的深入分析和數字形象的精準描繪進而透視其心理、預測其動機并操縱其行為，是平臺實現由外在監控向內在操控升級的重要手段。傳統工廠時代，由于時空和技術限制，資本家難以獲取工人大量且深入的隱私信息及生活數據，此時的控制多為工頭監督下的身體監視與懲罰等外在層面。在資本脅迫下，工人雖然表面服從，但內心卻十分抗拒，因此“只要肉體的強制或其他強制一停止，人們就會像逃避瘟疫那樣逃避勞動”[4]159。同時，監工直接“在場”的顯性控制極易引發勞工的激烈反抗，加劇勞資雙方的正面沖突。而在平臺經濟時代，隨著資本對海量數據的掌控以及算法技術的精進，控制逐漸由勞工的肉體感官滲透到其思維活動和心理狀態，即由生理層面的“皮上監控”走向心理層面的“皮下操控”[9]。同時，為了規避正面沖突，緩和勞資矛盾，資本借助技術將自身藏匿于算法之后，使控制隱于無形。

例如，對于按需零工，平臺抓住其尤其是新生代青年渴望自由的工作心理，在竭力宣稱工作時間自主和方式靈活的同時，將控制由“臺前”轉移至“幕后”。無須固定時間上下班打卡，也沒有管理人員的監督與訓斥，自主接單、多勞多得等營造出一種“為自己而非他人工作”的自由氛圍。這在迎合勞工自由傾向、遮蔽平臺實際控制的同時強化了勞工對控制的內化與順從。為了進一步加強對勞工的控制，平臺還建立起相應的數字聲譽與成就等級激勵機制。如網絡寫作平臺依據作品訂閱量、粉絲活躍度等對寫手進行層級劃分，高層級寫手不僅可以獲得更多的訂閱和打賞，還會被粉絲冠以“大神”“至高神”等榮譽稱號。一方面使勞工在獲得物質報酬的同時得到了心理上的滿足；另一方面，對個人成就和榮譽的追求激發著勞工的進取心，使其在你追我趕的激烈競爭中消解著對控制的抵抗心理。

對于產消勞工，算法則可以根據其上線時間與頻率、聊天與消費記錄以及關聯好友等描繪其數字形象，精準定位其喜好。隨著用戶的“情緒被編號分類，行為被建模預測”[10]，其所接收的所有內容都來自平臺投其所好的精準推薦。同時，網絡沖浪所帶來的成癮快感使得用戶沉迷其中而無法自拔，心甘情愿地為平臺生產出源源不斷的海量數據。

四、過勞、動蕩與迷失:平臺過度控制下的勞工困境

概言之，在平臺經濟時代，勞動變革與技術進步并沒有使勞工獲得夢寐以求的自由和解放，相反，其剛從工廠流水線的嚴格監控下逃離出來，卻又不得不面臨平臺更加精細化的隱性控制。在資本的全局控制下，勞工不僅深陷自我加壓、過度勞動的內卷困局，遭受著巨大的身心壓力，而且內部分化日趨嚴重，底層勞工處境愈發艱難。同時，資本的隱性剝削也在不斷消解著勞工的主體意識，加劇了其在數字化時代的生存危機。

（一）全局控制加速集體普遍過勞

過度勞動作為一種社會現象，指人們出于外部壓力或自身原因而不得不長期以超出正常時間和強度的狀態進行工作。馬克思在《資本論》中揭露了資本主義生產條件下的工人過勞問題，指出資本出于無限榨取剩余勞動的欲望而不斷突破工作日的道德及純粹身體極限。其將工人成長、發育和維持健康等的必要時間以及教育、社交和履行職能等的自由時間一并納入生產過程以達到“在一個工作日內最大限度地使用勞動力”的目的。工作日的延長在滿足資本吸血欲望、加速剩余價值生產的同時引發了勞動力的“未老先衰和過早死亡”[4]307。隨著工人爭取正常工作日的斗爭取得勝利，資本無法通過延長工作日而榨取剩余價值時，其轉而通過“不斷提高勞動強度來補償，并且把機器的每一改進變成加緊吮吸勞動力的手段”[4]480。與此前相比，工人相同時間內的勞動消耗持續增加，緊張程度空前提高，面臨著更加殘酷的剝削。在平臺經濟時代，隨著算法機器的日益改進，在資本全局控制下，勞動者不僅喪失了發展智力的自由時間和空間，而且遭受著嚴重的生理和心理壓力，加速了集體的普遍過勞。

首先，對于專業雇工，即使是下班或者節假日，也不得不在云端即時處理平臺實時更新的海量數據，碎片化的工作幾乎填滿了其閑暇時間的空隙。其次，對于按需零工，表面上的靈活接單和彈性工時難以掩蓋資本操控下的時間規訓與自我加壓。如外賣平臺通過對時間的不斷壓縮和精準控制來提高送餐效率，迎合顧客需求。為了避免超時處罰和顧客投訴，騎手必須時刻保持高度緊張，被迫展開多線任務。當遇到保安攔截或顧客抱怨時，騎手還需付出額外情感勞動進行解釋和安撫。此外，平臺的計件工資模式和等級成就機制帶來的激烈競爭使得勞工不得不自我加壓，在平臺上時刻待命、晝夜輪轉，以免錯失較好的接單機會。再次，對于產消勞工，由于休閑與勞動的不可分割，娛樂內容的消費過程同時也是數據產品的生產過程，其被平臺推陳出新的內容和層出不窮的玩法所吸引，不斷在其上耗費大量時間和精力，甚至達到廢寢忘食的程度。而玩樂所帶來的愉悅感和滿足感沖淡著自身的疲勞感，由此出現了越來越多的低頭族和網癮青年等。

（二）算法霸權加劇群體不穩定性

算法技術在平臺治理中的普遍應用和深度嵌入使其不僅在多個場合充當資本決策的實際代理，而且日益成為決定資源分配和重塑平臺秩序的主導力量。然而，正如著名科幻作家阿瑟·克拉克所言，“任何足夠先進的技術，看起來都跟魔術難以區別”[11]。算法程序的高度復雜將普通群體天然隔絕在其設置的技術屏障之外，“算法黑箱”使廣大勞工既無從知曉數據輸入到指令輸出的決策過程，也無法理解平臺對決策結果作出的所謂科學性解釋。算法本身的神秘特性及資本對其的濫用使得當前技術權力的邊界難以校勘，加之平臺對海量數據的壟斷，由此滋生出所謂的“算法霸權”[12]。在其支配下，勞資雙方的權力（利）天平進一步失衡，勞工從求職到工作都不得不依賴算法決策、聽從算法指揮并迎合算法標準，否則便會被強制出局，這使得本就脆弱的群體面臨著更加不穩定的工作境遇。

具體而言，一方面，算法霸權加劇勞動者工作的不穩定性。平臺對海量簡歷進行篩選時通常會預先設定某些關鍵詞，進而依靠算法自動識別簡歷是否匹配用工要求，這在提升招聘效率的同時卻使得求職者可能會因為簡歷中缺少某個關鍵詞而被算法直接忽略。此外，從亞馬遜眾包平臺利用智能監工系統追蹤物流員工表現到俄羅斯Xsolla公司利用算法程序一次性裁撤147 名員工，通效率而不通人性的算法逐漸成為評判勞工表現的重要依據。當算法判定勞工效率低下，不符合工作要求時，便會自動下達解雇指令并隨之關閉接入系統或封停個人賬號，勞工申訴時往往得到的也只有機械性的系統回復而無法直接與管理者對話。另一方面，算法霸權加劇勞工的去技能化和內部等級分化。馬克思曾經指出，資本主義生產條件下的“機器不是使工人擺脫勞動，而是使工人的勞動毫無內容”[4]487。在算法機器的全程指揮下，勞工只需完全聽從其指令便可完成任務，這使得半技術甚至無技術的工人都可以加入平臺工作，從而加速勞工自身的去技能化，引發勞動力價值的持續貶損。同時，高收入建立在對算法霸權的絕對服從之上，只有少數掌握了游戲規則的頭部勞工如平臺知名主播等可以獲得較高收入，而大部分普通勞工仍然處于數字社會的底層，僅能獲得微薄收入，與頭部勞工之間的差距不斷拉大。

（三）自我剝削消解勞工主體意識

平臺經濟時代，人工智能的深度應用及個體數據化進程的加快引發了人的主體性危機。內含主體豐富信息的數據和擁有深度學習能力的算法在資本的壟斷與濫用下，轉而從客體變成了支配人的主體，導致勞工面臨更深層次的數字異化。同時，資本通過虛假意識形態的灌輸將自身增值欲望巧妙嵌入勞工自我需求的實現之中，力圖不斷消解勞工反抗，實現勞工對自我的主動剝削。抑制并消解勞工的自主意識，將其變為沒有思想的牽線木偶以達到對其的深層操控，實現更為徹底的隱性剝削，是平臺資本的終極目的。在平臺控制下，勞工的日常活動及思維方式被大數據與算法所牽引，接收內容來自大數據推薦，日常行動依附于算法指令，這使得原本自由自主的活動異化成為資本支配下的數字勞動，從而在為資本生產出“奇跡般的東西”——數據的同時，為自己生產出赤貧。同時，勞工生產的海量數據不斷增進著算法的智慧，使機器變得越來越像人，而自身卻日益“愚鈍和癡呆”，喪失著自主的選擇與批判能力，變得越來越像機器。但在資本的心理操控和意識形態誘導下，勞工對此渾然不覺，反而將控制內化為自覺行動，心甘情愿地接受算法奴役并不斷走向平臺所要求的標準。如平臺主播在巨額流量誘惑下，為刻意迎合平臺標準和粉絲喜好而逐漸放棄創作初衷，在大眾面前展現著越來越不真實的自我；產消用戶日復一日地觀看平臺為其推送的所謂個性化內容，以至于自主喜好完全被算法推薦所淹沒，成為沉迷其中而不自知的免費勞工。

五、結語

在人機共生和萬物互聯的數字化時代，平臺已不僅是簡單的傳播媒介或應用程序，其日益與生產生活普遍嵌連與深度融合，成為維持經濟運行和生活運轉不可或缺的基礎設施。我們無可否認平臺帶來的巨大便利及其對經濟增長的引領作用，但也不能忽視其在資本控制下日益走向壟斷的現實。馬克思曾經指出：“同機器的資本主義應用不可分離的矛盾和對抗是不存在的，因為這些矛盾和對抗不是從機器本身產生的，而是從機器的資本主義應用產生的。”[4]508因此，在人與平臺日益不可分割的時代，我們要批判的不是平臺本身，而是其背后的資本控制邏輯。在平臺經濟的背后，資本意圖通過數據私有化壟斷生產資料并將自身藏匿于算法之后對勞工實施嚴密而隱性的控制和剝削，這極大阻礙了平臺經濟的健康運行與人的自由全面發展。

面對平臺經濟中日益加深的數據壟斷與算法操控，西方學者提出了“平臺合作主義”的應對之策，其主張通過合作社模式與數字技術的融合建立由全體勞動者共同所有、民主治理的新型平臺，從而替代當前由大型互聯網企業主導的壟斷平臺。這些改良性的措施對解決相關問題具有一定的啟迪作用，但由于其資本主義的根本制度沒有改變，因此無法徹底超越平臺經濟發展中的資本邏輯。回歸中國的現實情境，基本國情和根本政治制度的不同決定了我國完全可以在借鑒西方現有經驗的基礎上走出一條富有中國特色的平臺經濟發展道路。首先，在大力發展平臺經濟的同時要加強治理，防范和遏制私有資本的無序擴張。同時發揮中國特色社會主義制度優勢，加大對平臺的監管力度，完善平臺領域的反壟斷立法，防止平臺對數據和技術的壟斷與濫用，逐步打破數據孤島、促進數據共享和發揮技術正義、引導算法向善。其次，平臺治理的核心是以人為本，最終目標是促進人的全面發展。因此，在平臺經濟的發展中，我們必須堅持以人為本的目標導向。針對平臺經濟中形態各異的數字勞工，要在承認和尊重其主體地位的基礎上分門別類地制定和完善相關法律維護其合法權益。同時加強對勞工的數字教育，通過開設各種專業課程有效提升其技能水平和數字素養。此外，政府還要引導各類平臺企業有效落實市場主體責任，積極履行社會義務，為勞動者營造公平良好的就業環境，在切實保障其身心健康和工作安全的基礎上激發其創造活力，打造由全體人民“共建共治共享”的平臺經濟發展新格局。再次，對于個人而言，在快速襲來的數字化生存浪潮中，要積極接受數字教育，不斷提升自身專業水平和數字素養，從而能夠有效識別數字化時代的各種隱性陷阱，在掙脫資本操控的基礎上實現自我解放。

注釋：

①“虛體”源于南京大學學者藍江教授在闡述數字時代的存在論時提出的一個全新概念。其認為，數字時代的交往依賴于一個數字界面，但是這個界面不是憑空創造出來的，而是一種依賴于各個節點的網絡。構成數字化界面的節點就是虛體，虛體是數字網絡中的一個活性的點，它能夠主動地產生關系，數字網絡實際上是在無數的虛體的相互作用下形成的交往關系和社會關系。