數字經濟背景下企業會計轉型研究

陳婧超

(呂梁學院 經濟管理系，山西 離石 033001)

數字經濟是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。數字經濟的重要動力之一是信息化，這是由互聯網大規模應用引起的傳統工業模式向信息化模式轉變的社會經濟過程。具體而言，信息化包括生產工具信息化、產業組織形式信息化、消費模式的信息化等內容。在數字經濟的大背景下，數據成為新型的生產要素，“云”“網”“端”成為數字經濟的基礎設施。經濟組織正在逐步向平臺化、微型化、多元化、共享化轉變。黨的十九大報告對建設網絡強國、數字中國、智慧社會做出戰略部署；李克強總理在政府工作報告也提出要全面推進“互聯網+”，打造數字經濟新優勢。作為一種創新性和融合性的全新經濟模式，數字經濟實現了傳統經濟模式和先進互聯網技術的良性互動，對全方位推進高質量轉型發展有顯著的引領帶動作用。

一、我國數字經濟發展概況

數字經濟在國內的演化進程可分為以下五個階段：①IT信息時代。1946年，第一臺計算機ENIAC在美國誕生以來，IT信息受到廣泛重視。20世紀80年代，PC在中國快速普及，范圍主要涉及學生、老師、科技人員等高級知識分子。接著，計算機迎來第二次普及高潮，范圍擴展至公務員、企業管理人員以及具有高中以上文憑的一般知識分子，信息化成為了這一時代的主要特征。②互聯網時代。從20世紀80年代末開始，互聯網基礎設施不斷完善，通信技術重大創新不斷出現，互聯網逐漸開始影響并方便人們的生活。③移動互聯網時代。本世紀以來，移動互聯網技術日趨成熟，智能手機終端功能不斷完善，個性化趨勢明顯，“互聯網+”成為經濟社會的最前沿。④大數據時代。2011-2016年，利用相關算法對海量數據的處理與分析、存儲，從海量的數據中發現價值，服務于生活與生產，這就是大數據時代。數據對決策支持起著日益重要的作用。⑤AL時代。2016年以后，AL時代來臨，人工智能和機器人技術正在崛起[1]。這些技術通過計算和數據，為人類提供服務，與人類互動，共同協作，優勢互補。同時，該技術擁有自主學習和主動適應的能力，可以實現演化與迭代，從而應用于不同領域。

現階段，數字技術與傳統產業的深入融合和相互滲透，推動了數字技術應用范圍的不斷拓展，數字經濟成為驅動我國經濟高質量發展的新引擎。

二、數字經濟時代企業會計轉型的必要性與迫切性

數字經濟時代的來臨，無論是企業的經營環境、還是經濟環境都發生了翻天覆地的變化，企業必須緊跟時代才能謀生存、求發展。新的經濟環境促使企業會計要不斷創新，適時而變，轉型迫在眉睫。

(一)企業會計轉型有助于變更財務規則與理念

復式記賬法從創立至今已有500多年的歷史，雖然記賬人員手中的算盤變成了計算機，但是其核心理念從未變化。隨著信息技術革命的到來，財務變革已拉開帷幕，傳統的財務規則與理念急需改變。在數字經濟時代，我們必須大力發展互聯網+會計，充分利用物聯網、數據挖掘、人工智能等技術手段，細分客戶的需求結構，提供定制化、個性化、特色化的財務服務。

(二)企業會計轉型有利于優化財務組織結構

傳統的財務組織結構是在企業內部設置的財務部門，所有業務均為線下財務人員處理，效率有待提升。進入數字經濟階段，組織結構呈現多樣化的特征，財務管理的實施主體既有傳統的實體模式也有新興的虛擬模式，既有依賴互聯網技術的高度協同線上組織也有傳統穩妥的線下組織。線上線下結合的財務組織結構既能提升業務處理的效率，也能保障業務處理的規范性。

(三)企業會計轉型有助于改變會計價值及工作模式

會計轉型有助于會計的價值由事后管理向事前控制轉變，工作模式由核算型向管理型轉變。傳統的會計是一種事后管理，其主要職能是反映和監督，存在滯后性，且業務與財務相互獨立，會計信息質量不高。當前，企業對會計工作的價值定位已逐步變化，不僅要求會計工作可以保障日常經營、提供決策建議，更要求通過大數據技術，幫助企業構建經營財務一體化的財務數據挖掘處理機制，提升企業經營管理水平。在數字經濟時代，會計的主要價值變為事前控制，其核心是分析處理數據的能力，大量的、原始的數據包含著企業經營管理的重要信息，對企業科學制定經營策略，有效控制經營風險具有重要作用。要想最大程度發揮會計信息的價值，應當以會計信息共享為起點，依托互聯網、云計算等新技術，最終實現會計信息的大數據管理，有效發揮數字經濟的作用。這就要求會計工作模式也隨之而變，由事后數據整理與分析的核算型模式變為側重于價值創造與資源配置的決策支持型、管理型模式。

(四)企業會計轉型有助于提升財務人員素質

目前，我國財務人員的結構呈現“金字塔型”，即基礎核算型財務人員處于金字塔底端，數量最多，且已經供大于求。高端財務人員處于金字塔頂端，人數較少，供不應求[2]。據統計，截止到2020年，我國有近4 000萬財務從業人員，其中85%從事基礎核算工作，高端財務人員數量較少，且缺口高達300萬。

會計轉型與變革的核心是人才。財務人員應不斷學習，與時俱進，提升業務素質，轉變傳統觀念。這就要求其不僅要掌握傳統的會計核算，更應該擅長管理、熟知信息技術、善于捕捉商機、具備戰略遠見，只有這樣，才能夠在轉型的大趨勢下緊跟時代，創造價值。

三、會計轉型的主要目標

(一)業財融合，實現精細管理

會計轉型要求會計向價值創造型轉變。會計應積極參與到企業的全業務鏈活動中，將業務與財務深度融合，財務要先于業務并指導業務，深入預測預算、資金統籌，稅務籌劃、財務籌劃、決策支持等方面，與精細化管理相結合，提高管理效率[3]，加強企業風險預警。企業以營利為主要目標，業財融合與精細管理能夠為企業的發展提供數據支撐，同時加強財務的監督功能，全面提升企業效益與價值水平。

(二)優化激勵機制，建立精準考評模式

業財融合對優化公司激勵機制，建立精準考評模式有很大促進作用。公司可圍繞戰略目標分解確定各個部門的目標。同時，各部門將考評細化到各個具體崗位，精準考評將激勵員工為企業創造更多價值。財務應該與人事部門或者業績考核部門建立信息交換機制，針對不同業績制定不同的考評方案，同時，不斷完善激勵機制，提升激勵效果。

(三)建立事前控制機制，減小企業經營風險

轉型后的會計最重要的目標之一就是進行事前控制。財務部門要關注企業各項財務及業務指標，通過大數據及智能化等手段，梳理出對業務可能存在重大影響的不利因素，建立預警機制。在這一過程中，會計應充分發揮事前控制的作用，將經營中的異常及重大風險及時預警，加強過程控制，使企業能夠及時采取應對措施，減小企業經營風險。

四、數字經濟時代會計轉型的幾點思考

(一)轉變傳統觀念，樹立大數據理念

數據是根據事實或觀察的記錄，是準確反應現實的原始素材。大數據就是這種原始素材的集合體。隨著互聯網時代的深入，我們正處于一個數據爆發式增長的時代，數據數量急速增長，數據處理技術快速發展，人們利用海量數據的能力大幅提升。在數字經濟背景下，是否掌握數據資源是企業核心競爭力的重要體現。

大數據是財務管理的重要工具，當數據足夠大時，數據背后的規律便會呈現出來，從而被利用，讓數據釋放價值，輔助決策。大數據分析是對數據的全面分析，能夠更加準確地描述過去、評價現在、預測未來，為決策提供更加科學、合理的支持。

財務人員應樹立提供精細化、智能化、實時化數據資料的大數據理念。信息技術的快速發展使現有企業生存經營方式處于不斷變化中。會計作為經濟溝通的語言，應提供與該模式相匹配的更加全面、精細、智能、實時的商業數據，更加完整地反映企業的經營與財務狀況，讓企業管理人員更加精確地了解企業真實情況，充分發揮會計的決策支持作用。

(二)會計工作向管理型轉變，提升價值及效率

在數字經濟背景下，人工智能技術的廣泛應用對原有會計工作模式沖擊很大，滯后、效率低下的原有財務運行模式已遠遠落后于數字經濟時代企業的經營管理要求。企業需要的是具有分析、預測，能夠支持決策的管理型會計。與財務會計簡單的核算功能相比，管理會計有機地結合了過去、現在和未來，能夠充分利用信息，進行嚴密地計算與分析，幫助管理部門掌握客觀情況，提高預測與決策的科學性。所以，企業會計必須向管理型轉變，即要以“業財融合”為基礎，以“數據智能”為支撐，以“財務共享”為核心[5]，充分發揮大數據技術的優勢及財務管理的價值，提升財務管理的效率。

(三)財務組織結構轉型，助力企業發展

1.突出財務部門的主體地位，財務流程先于業務流程，實現業財融合

傳統的財務組織強調財務應該通過及時提供信息為業務部門服務，為業務部門決策提供支持。但在數字經濟時代，財務流程應先于業務流程，充當企業的“排頭兵”。財務部門應熟練掌握大數據利用和分析技術，準確預計客戶需求，并實時評估企業經營風險，挖掘潛在獲利機會，幫助管理層作出正確經營決策，促使企業快速發展，同時，將業務流程與財務流程相結合，利用財務的事前分析與預測功能及時調整業務方向，改善業務流程，實時增減投入，控制成本，實現企業可持續發展。

2.由單一線下組織向線上線下雙組織發展

在傳統會計階段，財務組織多采用事業部制的組織結構，以價值評估為主要職責。數字經濟背景下，財務部門組織結構應進行變革，向線上線下雙組織發展，加強財務共享中心的建設，對傳統信息核算工作集中處理，減少資源占用，提質增效，同時，更加關注價值創造、價值發現類工作，提高企業分析預測能力，發現價值、創造價值，引導企業發展。

(四)提升財務人員素質，培養綜合型管理人才

數字經濟時代下，財務變革的核心驅動因素是人才和技術。其中，人才又占主導地位，是關鍵因素，這就要求財務人員除了對業務熟悉以外，還要擅長管理，精通IT等。財務人員應做到：①具備戰略思維與全局意識。戰略遠見對財務人員非常重要，只有充分認識到信息技術的發展對財務的影響，并不斷學習，積極面對，才能夠把握機遇。同時，財務人員應培養全局意識，站在企業戰略全局的高度去審視問題，發現市場機遇，規避風險，進行有效戰略規劃，服務于企業的發展。②能夠熟練運用信息技術，服務于企業發展。在數字經濟時代，信息技術已經成為財務轉型的重要工具之一。身為財務人員必須充分認識到信息技術的重要性并能夠對其熟練運用，做到除了精通業務之外，還擅長管理，熟悉IT，掌握數據分析技術，這樣才能夠在大量的商業數據中發覺有效數據，對數據進行分析與整合，使數據為企業的發展與壯大而服務。③養成終身學習的習慣，成為復合型財務人才。在數字經濟背景下，財務知識更新迭代快，這就給財務人員帶來了很大的挑戰。財務人員必須緊跟時代，持續地學習新知識、吸收新思想、接受新理念，才能不被時代淘汰。財務人員應持續關注并不斷推進業財融合、財務共享服務、財務信息化建設，不斷提高全局意識、樹立戰略思維、掌握信息技術。

(五)財務工具的轉型，助力會計信息化發展

隨著會計的發展，其所使用的工具也在不斷轉型升級，從最原始的算盤到計算器再到計算機，工具的進步極大地促進了會計的發展。在數字經濟背景下，財務工具更是發生了翻天覆地的轉變，流程機器人、云計算、高級分析、可視化和區塊鏈等技術對會計的影響日益顯著。

1.流程機器人

流程機器人即機器人流程自動化，簡稱RPA(Robotic Process Automation)，能夠有效提升數據處理效率。對單一性、重復性的業務處理流程進行自動化處理，與此同時，通過技術手段打通不同業務處理系統，使得生產、銷售、財務、融資、人力資源、客服、信息技術等領域實現同步共享。智能化技術對人類重復性勞動的代替，很大程度節約了人力成本，同時，減少了錯誤，提升了工作效率。

2.云計算

云計算(Cloud Computing)是分布式計算的一種，指的是通過網絡云將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算能夠有效降低企業運營成本，又兼具效率高與部署靈活的特點，在數字經濟時代，正在扮演越來越重要的作用。

3.高級分析

高級分析(Advanced analysis)是一種分析工具與技術，有預測性分析、歸納性分析、預防性分析和商業智能四大類。該方法主要是基于大數據，從海量的信息中篩選對企業有用的信息，以提升企業對未來業務進行預測、預警和管理的能力，服務于企業的經營管理。

4.可視化

可視化(Visualization)是利用先進數字化圖形學和圖像處理技術，將各類數據轉換成直觀的圖形或圖像在各類設備屏幕上投影出來，并與其他數據協同進行處理的圖形處理系統和方法。它可以展現事務的全貌，將復雜事務簡化，增強理解，便于交流、對話和探索[4]。

5.區塊鏈

區塊鏈(Block chain)是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。運用區塊鏈儲存的數據不能偽造，所有修改均留痕、所有資料由集體維護并可追溯。這些特征使得區塊鏈技術被廣泛信任。

綜上，在數字經濟背景下，企業會計轉型如同箭在弦上，勢在必行。企業必須深刻認識到時代形勢，轉變傳統觀念，樹立大數據、精細化、智能化理念，認識到管理會計的重要性，對財務組織結構及工具進行變革，以適應時代需求，才能在新時代生存與發展。