新文科背景下理工科高校“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)問題探索與路徑構(gòu)建
——以長春理工大學(xué)為例

張凌竹，朱卓蓬，嵇曉強(qiáng)

（長春理工大學(xué)，吉林長春，130022）

2020年，教育部在新文科建設(shè)會議上發(fā)布《新文科建設(shè)宣言》，強(qiáng)調(diào)促進(jìn)專業(yè)優(yōu)化，積極推動人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與文科專業(yè)深度融合。在人工智能時(shí)代，人工智能法學(xué)學(xué)科建設(shè)將會成為人工智能社會科學(xué)體系中的重要一環(huán)。“新文科”建設(shè)為復(fù)合型法治人才的培養(yǎng)提供了方向上的引領(lǐng)，以文理科交叉融合的方式，法學(xué)主動回應(yīng)人工智能技術(shù)和人工智能帶來的社會變革，為未來的人工智能社會提供復(fù)合型法律人才。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“人工智能+X”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。在理工大學(xué)發(fā)展法學(xué)，可以充分借助本校以理工為主、多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展的學(xué)科優(yōu)勢和專業(yè)特色。［1］這給理工科高校法學(xué)人才培養(yǎng)帶來新思路，即依托自身具有競爭力的理工科優(yōu)勢，進(jìn)行跨學(xué)科的法學(xué)學(xué)科建設(shè)與復(fù)合型人才培養(yǎng)。鑒于此，本文圍繞理工科高校“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)制度困境展開闡述，并對人工智能時(shí)代理工科高校復(fù)合型人才培養(yǎng)給出進(jìn)路選擇。

一、新文科建設(shè)背景下“人工智能+法學(xué)”人才的需求驅(qū)動

人工智能時(shí)代下，會對法學(xué)人才呈現(xiàn)多元化、多層次的需求。理工科高校想要培養(yǎng)復(fù)合型法學(xué)人才，首先需要明確在人工智能時(shí)代需要什么樣的法治人才，以此作為高校調(diào)整培養(yǎng)模式的基礎(chǔ)。人才培養(yǎng)的核心在于“人工智能+法學(xué)”人才必須要有很強(qiáng)的社會回應(yīng)性。面對人工智能技術(shù)與法律職業(yè)的快速變革，“人工智能+法學(xué)”人才必須掌握復(fù)合法律知識、具備復(fù)合法律思維以及形成復(fù)合法律能力。

（一）“人工智能+法學(xué)”人才需要掌握多元交叉學(xué)科知識

在基礎(chǔ)層面，“人工智能+法學(xué)”人才必須掌握多元交叉學(xué)科的知識。多元交叉學(xué)科不是多個學(xué)科知識的簡單相加。我們通常認(rèn)為“人工智能+法學(xué)”的應(yīng)用型、復(fù)合型法律人才是在法學(xué)學(xué)科的基礎(chǔ)上拓寬人工智能等專業(yè)教學(xué)內(nèi)容，重視人工智能與法學(xué)教育的交叉融合，培育一批具有法學(xué)素養(yǎng)并熟悉人工智能技術(shù)原理的復(fù)合型人才。［2］在初期，“人工智能+法學(xué)”體現(xiàn)為多學(xué)科，復(fù)合型人才需要掌握扎實(shí)的人工智能學(xué)科知識與法學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識。這是展開人工智能法學(xué)的研究與解決糾紛的首要能力。一是人工智能學(xué)科知識。人工智能是對人類智能的模仿，可以包括三方面的內(nèi)容：計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。［3］可見，人工智能的發(fā)展以大數(shù)據(jù)與算法的發(fā)展為基礎(chǔ)。與此相對應(yīng)，目前“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)所開設(shè)的關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)課程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)建模等。二是法學(xué)專業(yè)知識，特別是法學(xué)理論的學(xué)習(xí)會在新問題的解決中起重要作用。三是交叉學(xué)科知識，例如，個人信息保護(hù)法學(xué)、交通法學(xué)。但復(fù)合型法學(xué)人才僅簡單地掌握知識是不夠的，還需要以“人工智能+法學(xué)”的視角去思考。“人工智能+法學(xué)”需要跳脫出兩個不同的知識體系，利用工科與社會科學(xué)不同的研究方法，形成多元交叉的“人工智能+法學(xué)”知識體系。

（二）“人工智能+法學(xué)”人才需要具備復(fù)合型的法律實(shí)踐能力

在方法層面，“人工智能+法學(xué)”人才必須在掌握多元化、跨學(xué)科知識的基礎(chǔ)上，將知識轉(zhuǎn)化為復(fù)合型的法律實(shí)踐能力。一方面，復(fù)合型的法律實(shí)踐能力可以有效解決人工智能技術(shù)發(fā)展催生的新問題。由于成文法的滯后性，現(xiàn)有的人工智能法律規(guī)范無法涵蓋產(chǎn)生的新型法律糾紛。需要在現(xiàn)有的法律理論框架下，將法學(xué)理論與法學(xué)實(shí)務(wù)深度融合才能有效解決糾紛。另一方面，“人工智能+法學(xué)”人才需要具備機(jī)器無法履行的能力。人工智能已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，智慧公證、智慧公共法律服務(wù)以及智慧檢務(wù)等廣泛鋪開。特別是在智慧法院的建設(shè)中，人工智能輔助司法審判以及司法區(qū)塊鏈的出現(xiàn)皆表明，重復(fù)而又低級的勞動正逐漸被人工智能替代。法律人才對法學(xué)的認(rèn)知只有從初級認(rèn)知向高級認(rèn)知進(jìn)化，具備一定的軟知識、創(chuàng)造力、溝通以及判斷等法律情感能力，［4］才能避免被替代。

（三）“人工智能+法學(xué)”人才需要形成高階法律思維

在價(jià)值層面，“人工智能+法學(xué)”人才還必須具備高階法律思維。法學(xué)本就是具有高度邏輯性的專業(yè)，“人工智能+法學(xué)”人才應(yīng)將純文科思維轉(zhuǎn)化為文理交叉思維。這種思維轉(zhuǎn)換與人工智能時(shí)代的特征緊密相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)成為人工智能發(fā)展的核心動力，大數(shù)據(jù)思維應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)思維表現(xiàn)出一種問題意識與創(chuàng)新思維，主要觸發(fā)案件分析中的數(shù)據(jù)全局運(yùn)用，同時(shí)也對法學(xué)研究的實(shí)證研究造成沖擊。但大數(shù)據(jù)思維不是要取代法學(xué)原有的邏輯思維，而是利用人工智能拓寬案件研究與解析維度，二者呈現(xiàn)相互激勵的正向關(guān)系。大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用包括兩個方面：一是全域案件的數(shù)據(jù)挖掘。從個案到全案搜集，要求法學(xué)人才對個案具有精準(zhǔn)理解，可以抓住案件中的關(guān)鍵問題與隱藏疑難問題。同時(shí)，對于大數(shù)據(jù)能熟練運(yùn)用，了解搜集案件的方式。二是對案件進(jìn)行分析與評判。借助大數(shù)據(jù)獲得大量的類案推送，對案件進(jìn)行比對分析，輸出分析結(jié)論最終回歸最初的個案中去。

二、新文科建設(shè)背景下理工科高校“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)制度的問題探索

2017—2022年，政法類高校在“人工智能+法學(xué)”學(xué)科建設(shè)方面發(fā)展迅速，先后成立中國政法大學(xué)法學(xué)院大數(shù)據(jù)和人工智能法律研究中心、西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院、上海政法學(xué)院人工智能法學(xué)院等多個人工智能法學(xué)院。而理工科高校“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)還處于初步探索階段，仍面臨著培養(yǎng)方案制定、教學(xué)模式改革與教學(xué)評價(jià)優(yōu)化三方面制度困境。

（一）“人工智能+法學(xué)”的培養(yǎng)方案制定難度較高

培養(yǎng)方案是開展“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)的指向標(biāo)，是高校教育理念與教學(xué)計(jì)劃的具體體現(xiàn)，也是高校開展課程體系建設(shè)與能力培養(yǎng)的重要依據(jù)。由于“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)匱乏，想要制定出與人才培養(yǎng)目標(biāo)相契合的培養(yǎng)方案難度較大。一方面，“人工智能+法學(xué)”的培養(yǎng)方案的復(fù)合性不足。就理論課程設(shè)置而言，跨學(xué)科課程設(shè)置呈現(xiàn)碎片化。人工智能時(shí)代的課程不是以學(xué)科分類為基礎(chǔ)，而是跨學(xué)科整合各科法律知識，綜合運(yùn)用以解決具體問題。［5］在人工智能時(shí)代，法學(xué)要規(guī)范人工智能技術(shù)以及人工智能技術(shù)帶來的新問題，所運(yùn)用的知識不再限于憲法、民法以及刑法等單獨(dú)學(xué)科。“人工智能+法學(xué)”還未形成獨(dú)立的學(xué)科體系，理論課程僅以選修課形式與其他法學(xué)基礎(chǔ)理論混合。碎片化的理論課程也導(dǎo)致課程缺乏創(chuàng)新性與前沿性，易出現(xiàn)“人工智能+法學(xué)”研究與技術(shù)實(shí)踐脫節(jié)，以偽問題替代真問題出現(xiàn)反智化現(xiàn)象。［6］另一方面，“人工智能+法學(xué)”的培養(yǎng)方案的產(chǎn)教融合性不足。主要體現(xiàn)在實(shí)踐教學(xué)仍處于輔助地位。第一，校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)欠缺體系化，重理論課程、輕實(shí)踐教學(xué)的教育觀念仍存在。目前，常見的校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)課程包括模擬法庭、案例研習(xí)以及法律診所等模式，無法形成從基礎(chǔ)應(yīng)用到綜合應(yīng)用的多層次實(shí)踐教學(xué)體系。第二，校外實(shí)踐教學(xué)中學(xué)校與實(shí)務(wù)部門合作固化。校外實(shí)踐教學(xué)與智能化法院的合作未充分開展，學(xué)生實(shí)訓(xùn)仍停留在完成畢業(yè)學(xué)分要求的階段，未實(shí)質(zhì)性地對人工智能的司法應(yīng)用進(jìn)行學(xué)習(xí)和思考。

（二）傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)模式尚未革新

在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)模式無法應(yīng)對人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的新挑戰(zhàn)，人工智能作為平臺對智能化法學(xué)教育也會產(chǎn)生影響。一方面，傳統(tǒng)的線下講座式教學(xué)模式亟待擴(kuò)展。“人工智能+法學(xué)”具有面向未來的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)往往先于立法發(fā)展，新問題不斷涌現(xiàn)，無法得出唯一的答案，在理論與實(shí)踐中皆具探討性。現(xiàn)在的單維流動的傳授知識的模式阻礙了互動式教學(xué)的形成，無法有效激發(fā)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的動力。就案例教學(xué)而言，案例即使被設(shè)計(jì)為蘇格拉底式案例教學(xué)法，但它仍可能是說教的，因?yàn)榻處熗ǔＵJ(rèn)為自己是學(xué)習(xí)過程中的專家，而學(xué)生被動地處于邊緣。［7］案情經(jīng)過教師的主觀裁剪與修飾，去除了影響案件結(jié)果的爭議性因素，僅留下唯一結(jié)論，無法達(dá)到有效的訓(xùn)練效果。另一方面，線上教學(xué)模式亟待完善。以慕課為主要表現(xiàn)形式的線上教學(xué)模式的興起突破了時(shí)間與空間的限制。但目前廣泛應(yīng)用的線上教學(xué)還僅停留在“線上的教學(xué)”，并不是真正意義上的數(shù)字化課程。這類線上教學(xué)課程主要存在三方面弊端：一是線上特色法學(xué)課程仍不完善。目前，在高等教育在線教學(xué)的領(lǐng)域內(nèi)，課程資源平臺分布相對分散，其中法學(xué)課程在各個平臺的占有量十分有限；［8］二是線上與線下課程沒有銜接。線上課程注重理論教學(xué)，線下課程主要針對線上課程的問題進(jìn)行具體討論，二者應(yīng)相輔相成；三是學(xué)生的線上課程學(xué)習(xí)主動性欠佳。學(xué)生對于線上課程投入的時(shí)間不足，使得線上課程的教學(xué)效果大打折扣。

（三）“人工智能+法學(xué)”教學(xué)評價(jià)體系尚缺

教學(xué)評價(jià)機(jī)制是對教育效果檢驗(yàn)的過程，是提高教學(xué)質(zhì)量的有力手段，其作用不僅在于對既往知識的檢驗(yàn)，更在于通過評估督促未來的學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)教育預(yù)定的目標(biāo)。［9］傳統(tǒng)法學(xué)人才培養(yǎng)體系以硬知識為評價(jià)內(nèi)容，以標(biāo)準(zhǔn)化考試為評價(jià)方式，以成績單為呈現(xiàn)形式。這種評價(jià)方式不能全方位展現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，不契合新文科背景下對法學(xué)人才的要求。從空間維度看，傳統(tǒng)培養(yǎng)評價(jià)體系無法進(jìn)行線上教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)評估，而僅依靠學(xué)生的自制力無法達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。新文科對于實(shí)踐人才的需求使得實(shí)踐教學(xué)的比重不斷增加。但是實(shí)踐教學(xué)無法依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化考試進(jìn)行考核，這就導(dǎo)致實(shí)踐教學(xué)的形式主義嚴(yán)重。僅憑借實(shí)習(xí)單位給出鑒定就作出結(jié)論，也制約著實(shí)踐教學(xué)的開展。［10］從時(shí)間維度看，傳統(tǒng)培養(yǎng)評價(jià)體系無法進(jìn)行過程性評估。標(biāo)準(zhǔn)化考試的時(shí)間固定在期中與期末，無法反映學(xué)生與教師的課堂互動情況，且考前突擊的備考方式導(dǎo)致學(xué)生問題意識與創(chuàng)新思維受約束。從內(nèi)容維度看，傳統(tǒng)培養(yǎng)評價(jià)體系無法進(jìn)行高階能力評價(jià)。考試成績?yōu)槲ㄒ坏脑u價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)單一，無法對學(xué)生形成知識、能力、思維、態(tài)度等要素的全方位評價(jià)。對于軟性能力評價(jià)，特別是對于倫理評估、情感評估等方面，教師作為教學(xué)評價(jià)的中心，無法給出客觀的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

三、新文科建設(shè)背景下理工科高校“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)路徑選擇

理工科高校“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)制度的建設(shè)應(yīng)當(dāng)貫徹新文科建設(shè)的內(nèi)涵與要求。面對實(shí)踐中出現(xiàn)的困境，長春理工大學(xué)在人才培養(yǎng)制度建設(shè)中需要結(jié)合自身的理工科優(yōu)勢，參考國內(nèi)、國外各高校經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行路徑選擇。

（一）制定行之有效且符合“人工智能+法學(xué)”特點(diǎn)的培養(yǎng)方案

新法科建設(shè)必須回應(yīng)實(shí)踐，在培養(yǎng)方案中以“人工智能+法學(xué)”人才需求為目標(biāo)導(dǎo)向構(gòu)建培養(yǎng)方案。首先，“人工智能+法學(xué)”培養(yǎng)方案制定主體多元化。我國高校人才培養(yǎng)方案受到政府、高校、市場和學(xué)生四類主體的影響。［11］為了突出市場要素在法學(xué)教育中的作用，法學(xué)院可以邀請理工科教師以及校外“人工智能+法學(xué)”實(shí)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜揖腿绾沃贫ㄓ行У呐囵B(yǎng)方案展開充分討論，在培養(yǎng)方案中回應(yīng)實(shí)踐需求。其次，“人工智能+法學(xué)”培養(yǎng)方案可以針對邏輯思維能力較強(qiáng)或是理工科學(xué)習(xí)背景的學(xué)生。再次，應(yīng)打造理論與實(shí)踐相結(jié)合的“人工智能+法學(xué)”特色課程群，以理論指導(dǎo)實(shí)踐，形成以“人工智能與法律”為核心，以算法、自動駕駛汽車以及區(qū)塊鏈等不同模塊課程為輔助的理論課程體系。法學(xué)院可以依托長春理工大學(xué)人工智能學(xué)院的理工學(xué)科優(yōu)勢，由理工科教師開設(shè)人工智能技術(shù)課程，講授算法、人臉識別等人工智能技術(shù)。同時(shí)，以實(shí)踐反哺理論，法學(xué)院可以豐富實(shí)踐教學(xué)，展開與司法部門以及人工智能企業(yè)的深入合作，還可以根據(jù)司法智能化過程的不同階段，設(shè)立包括司法大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈證據(jù)保存等各類科研平臺。最后，采取文理學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)模式，授予學(xué)生法學(xué)與工學(xué)雙學(xué)位。法學(xué)院與人工智能學(xué)院可以合作開展雙學(xué)位復(fù)合型人才培養(yǎng)項(xiàng)目，通過筆試、面試選拔具有一定邏輯思維能力的學(xué)生組成“人工智能+法學(xué)”實(shí)驗(yàn)班。

（二）創(chuàng)新科技驅(qū)動法學(xué)教育模式

新文科建設(shè)背景下，傳統(tǒng)法學(xué)教育模式應(yīng)借助現(xiàn)代科技手段開展信息化教學(xué)模式改革，依托人工智能技術(shù)發(fā)展混合式教學(xué)模式，將線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢相結(jié)合，改變教師與學(xué)生的角色扮演，使教師作為引導(dǎo)者、啟發(fā)者的作用增強(qiáng)，使學(xué)生獲取知識的渠道增加。首先，以“人工智能+法學(xué)”實(shí)驗(yàn)室革新線下法學(xué)教育模式。“人工智能+法學(xué)”實(shí)驗(yàn)室主要適用于實(shí)踐課程教學(xué)模式的改變，常見的形式包括大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室以及虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室等。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室讓學(xué)生學(xué)習(xí)基于大數(shù)據(jù)司法產(chǎn)生的新型實(shí)證研究方法成為可能。數(shù)據(jù)收集的便利性與數(shù)據(jù)分析的快捷性使學(xué)生接受到的案例不再是固定的，而是不斷變化、不斷更新的案例。2020年，教育部公布《關(guān)于公布首批國家級一流本科課程認(rèn)定結(jié)果的通知》，其中包括7門法學(xué)類虛擬仿真實(shí)驗(yàn)課程。虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室可以針對部分難以通過實(shí)訓(xùn)課程開展的實(shí)踐項(xiàng)目，給學(xué)生提供虛擬仿真環(huán)境，以實(shí)驗(yàn)的方法促進(jìn)學(xué)生主動思考和合作探究。其次，在調(diào)整線下教學(xué)模式的基礎(chǔ)上，借助人工智能技術(shù)手段，完善線上教學(xué)模式。目前，常見的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺包括中國大學(xué)MOOC、超星爾雅等。學(xué)校可以與這些平臺合作共建校際平臺。同時(shí)，要實(shí)現(xiàn)線上課程與線下課程的銜接，線上教學(xué)是線下教學(xué)的前提和基礎(chǔ)，線下教學(xué)應(yīng)鞏固并應(yīng)用線上教學(xué)的知識點(diǎn)。［12］教師可按照自身的教學(xué)需求，梳理并篩選各個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺課程，依照授課邏輯對線上與線下課程進(jìn)行梳理，避免知識點(diǎn)遺漏或重復(fù)，同時(shí)對線上課程的學(xué)習(xí)重難點(diǎn)以及學(xué)習(xí)目標(biāo)作出具體要求。

（三）構(gòu)建智能差異化的法學(xué)教學(xué)測評體系

2020年，《深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案》提出堅(jiān)持科學(xué)有效，改進(jìn)結(jié)果評價(jià)，強(qiáng)化過程評價(jià)，探索增值評價(jià)，健全綜合評價(jià)，充分利用信息技術(shù)，提高教育評價(jià)的科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性。法學(xué)教學(xué)評價(jià)應(yīng)當(dāng)依據(jù)布魯姆教育目標(biāo)分類對學(xué)生進(jìn)行評價(jià)，借助人工智能管理平臺，將布魯姆教育目標(biāo)分散在不同的學(xué)習(xí)單元，構(gòu)建多元可測量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。這種可測量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以對標(biāo)復(fù)旦大學(xué)研發(fā)設(shè)計(jì)的FD-QM在線課程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化。FD-QM標(biāo)準(zhǔn)的核心要素包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、課程活動與學(xué)業(yè)考評，對線上教學(xué)和線下教學(xué)都有一定借鑒意義。首先，法學(xué)教學(xué)評價(jià)應(yīng)增加過程性評價(jià)與形成性評價(jià)。混合式教學(xué)模式的引入要求法學(xué)教學(xué)“增值”評價(jià)，將學(xué)生從一個起點(diǎn)到終點(diǎn)的過程性變化加以綜合考量。［13］使用雨課堂、blackboard 等人工智能管理平臺可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程的數(shù)字化留痕，教師可以通過線上時(shí)長、課堂作文、小組討論、課堂匯報(bào)等多種形式記錄學(xué)生的過程性學(xué)習(xí)評價(jià)。其次，法學(xué)教學(xué)評價(jià)應(yīng)注重全方位的能力評價(jià)。對于理解、應(yīng)用的評價(jià)，可以改變傳統(tǒng)考試方式，借助人工智能平臺進(jìn)行智能化考試，進(jìn)行智能編制試題、智能機(jī)器批改，得出智能分析報(bào)告。對于應(yīng)用、理解和記憶的評價(jià)，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)在評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中的作用。實(shí)踐能力是課程學(xué)習(xí)的高階能力。為了激勵學(xué)生主動追求高階法律能力，對實(shí)踐的考核標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)包括工作投入、合作能力、項(xiàng)目難度等多因素。同時(shí)，增加軟實(shí)力評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，軟性實(shí)力主要以倫理道德、情感意識、人格魅力等為載體，人工智能按照法律職業(yè)中所需的法律能力將這類法律情感要素拆分為不同類型的小項(xiàng)，包括創(chuàng)新能力、語言能力、溝通能力、危機(jī)處理能力等，以期改變傳統(tǒng)唯成績單論的教學(xué)評價(jià)體系。

新文科建設(shè)給“人工智能+法學(xué)”人才培養(yǎng)帶來新目標(biāo)、新任務(wù)以及新方法。對此，理工科高校應(yīng)順應(yīng)時(shí)代變革，緊抓法學(xué)教育對實(shí)踐需求的回應(yīng)與適配這一核心概念定位教育目標(biāo)，注重各要素的交匯與融合。結(jié)合理論與實(shí)踐，建立以法學(xué)理論為核心，人工智能課程為組成的特色課程體系；結(jié)合法律與科技，轉(zhuǎn)變線上與線下教學(xué)模式；結(jié)合傳統(tǒng)與新興，借助人工智能手段細(xì)化過程評價(jià)，實(shí)現(xiàn)法學(xué)教育的轉(zhuǎn)型升級。“人工智能+法學(xué)”的人才培養(yǎng)制度建設(shè)是復(fù)雜的系統(tǒng)工程，還需要對學(xué)科設(shè)置、學(xué)科屬性等問題進(jìn)行進(jìn)一步研究與論證，以確保建立成熟的法治人才培養(yǎng)制度。