數字化投入能否提升中國全球價值鏈參與
——基于我國33 個產業的實證分析

姜文輝，柳云浦，張 海

（1.集美大學財經學院，福建 廈門 361021；2.廈門大學經濟學院，福建 廈門 361005）

引言

全球價值鏈是世界經濟大循環中的重要鏈條之一，新冠肺炎疫情嚴重沖擊了全球生產網絡，產業鏈和供應鏈的貫通受到阻礙，這將導致全球價值鏈網絡結構的重新調整，并對中國參與全球價值鏈帶來挑戰。目前，我國很多產業處于全球價值鏈的中下游，把握新一輪全球價值鏈調整的機遇，提升我國在全球價值鏈中的地位，對推動我國產業結構轉型升級具有重要意義。數字經濟是未來經濟發展的引擎，是重塑全球價值鏈的重要力量，將帶來新一輪的產業革命，是發展中國家實現經濟跨越式增長的重要機遇。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2022 年）》顯示，2012 年以來我國數字經濟年均增速高達15.9%，顯著高于同期GDP 平均增速。2021 年，數字經濟規模達到45.5 萬億元，同比名義增長16.2%。數字經濟對產業發展影響巨大，產業數字化投入與中國全球價值鏈參與的關聯機制如何，通過數字化投入能否提升中國在全球價值鏈中的地位，這對我國未來在產業數字化投入上作出取向選擇和實現經濟高質量發展具有重要意義。

對于數字經濟和數字化，國內外已有較多學者進行研究。數字經濟是指以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動，其涵蓋數字產業化和產業數字化兩個模塊。前者為數字經濟基礎模塊，即信息產業，后者為數字經濟融合模塊，即傳統經濟數字化后的邊際增量產出。部分學者對數字經濟的規模進行了測算。康鐵祥[1]基于Machlup-Porat 的方法從增加值的角度對中國數字經濟的規模進行測算；李馥伊[2]使用WIOD2016 各產業的數字化投入來表示狹義的數字經濟；劉瑩[3]采用數字經濟占GDP 的比重來衡量數字經濟的規模；向書堅和吳文君[4]基于OECD 的數字經濟分析框架測算數字經濟中兩類主要產業的增加值。

在全球價值鏈參與的研究中，多數文獻如喬小勇[5]、童偉偉[6]、王歡[7]等主要從前向參與度、傳統的全球價值鏈地位指數和全球價值鏈參與指數進行分析。目前，從后向參與度、淺度參與度和深度參與度等方面進行研究的文獻較少。

對于產業數字化對全球價值鏈的影響，杜傳忠和杜新建[8]認為，第四次工業革命將推動全球價值鏈重構；趙西三[9]指出數字經濟有助于提升中國在全球價值鏈中的地位；華強森等[10]提出有助于企業重構價值鏈的三種數字化助推力。目前，多數研究主要集中于理論分析，相關的實證研究較少。現有的實證研究如李馥伊[2]、劉瑩[3]、吳友群等[11]均只考察了數字經濟或數字化對制造業參與全球價值鏈的影響，而劉淑春[12]認為數字經濟出現“三二一”產業逆向滲透趨勢。

與現有文獻相比，本文具有以下創新之處：（1）從產業層面的數字化投入考察數字經濟與全球價值鏈參與的關系；（2）采用ADB-MRIO2018數據庫，綜合考慮農業、工業和服務業全球價值鏈的參與情況并分析數字化投入對其的影響，有利于實現產業間的協同發展；（3）分別從中間品出口、中間品進口及跨越國境次數的角度全面分析數字化投入對中國產業全球價值鏈參與的影響。

一、中國產業全球價值鏈參與的演進

（一）全球價值鏈參與的測算方法

考慮到Koopman et al.[13]提出的傳統全球價值鏈參與度指數存在不足，本文采用Wang et al.[14]提出的基于前向聯系（中間品出口）和后向聯系（中間品進口）的參與程度指數，分析中國各產業在全球價值鏈中的參與程度。

圖1 說明了基于前向聯系的GVC 參與度與基于后向聯系的GVC 參與度的經濟含義。其中，（1）V_D 和Y_D 表示滿足國內最終需求而進行生產的國內增加值，屬于國內價值鏈部分，即沒有跨越國界；（2）V_RT 和Y_RT 表示最終需求出口中包含的國內增加值，無跨國境的迂回生產過程，即跨越國界1 次；（3）V_GVC 表示參加全球價值鏈迂回生產過程的國內增加值：①V_GVC_S 指淺度全球價值鏈參與，表示中間品出口中包含的國內增加值，進口國進口中間品生產滿足進口國需求的最終產品，即跨越國界1 次；②V_GVC_C指深度全球價值鏈參與，包括進口國再出口到第三國的國內增加值和返回且被出口國吸收的國內增加值，即跨越國界至少2 次；（4）Y_GVC 表示中間產品進口中的國內和國外增加值：①Y_GVC_S指淺度全球價值鏈參與，表示中間品進口中包含的國外增加值，本國進口中間品生產滿足本國需求的最終產品，即跨越國界1 次；②Y_GVC_C 指深度全球價值鏈參與，表示中間品進口中包含的返回國內增加值或國外增加值，本國進口中間品生產滿足本國需求或國外需求的最終產品，即跨越國界至少2 次。

基于前向聯系的分解從生產者的視角衡量一國一部門全球價值鏈的參與程度，主要解決哪種類型的GDP 生產活動屬于參與全球價值鏈的生產活動；而基于后向聯系的分解則從使用者的視角衡量一國一部門全球價值鏈的參與程度，主要解決哪種類型的最終產品生產活動屬于參與全球價值鏈的生產活動。

基于上述對國家部門層面的分解，從生產要素是否在生產過程中跨越國境的視角出發，分別采用跨境增加值占總增加值的比例和使用跨境生產的國內和國外要素生產的最終產品占總產出的比例來衡量某國部門全球價值鏈的參與程度，即基于前向聯系的GVC 參與度（P_f）和基于后向聯系的GVC 參與度（P_b），進而采用兩者之比來衡量一國一部門在全球價值鏈中的相對位置（Pos）。在此基礎上，根據參與程度的深淺，全球價值鏈參與度分為GVC 前向淺度參與度（P_f_s）、GVC 前向深度參與度（P_f_c）、GVC 后向淺度參與度（P_b_s）和GVC 后向深度參與度（P_b_c），相應地可得到淺度全球價值鏈地位（Pos_s）和深度全球價值鏈地位（Pos_c）。

（二）中國產業全球價值鏈參與的特征事實

本文基于ADB-MRIO 產業分類，根據上述測算方法，測算出中國各產業的全球價值鏈參與情況。其中，由于數據缺失，剔除第19 章（機動車、摩托車銷售、維護、修理；燃料零售業）和第35 章（家庭服務業）。

第一，從前向參與情況來看，2017 年，中國前向參與度最高的5 個產業依次為航空運輸業、電子及光學設備制造業、橡膠及塑料制品業、水上運輸業、化學原料及化學制品制造業；前向參與度最低的5 個產業依次為衛生和社會工作業、教育業、公共管理、國防和強制社會保障業、建筑業、房地產業（如表1 所示）。從上述基于生產者的視角審視中國產業在全球價值鏈中的參與程度，可以發現，總體來看，制造業參與程度較高，農業參與程度其次，而服務業中多數產業參與程度低于農業，少數產業參與程度高于制造業。

表1 2017 年中國產業前向/后向參與度排序

具體而言，制造業中，電子及光學設備制造業、橡膠及塑料制品業和化學原料及化學制品制造業在海外有廣闊的市場，在中間品出口方面占據重要地位，在全球價值鏈中前向參與度較高；服務業中的交通運輸業（航空運輸業、水上運輸業等）全球價值鏈參與程度較高，反映了我國基礎設施建設取得的成效。但另一方面，這說明我國部分制造業部門和交通運輸業以中間品出口方式參與國際產品內分工的程度較高，因此，在國際市場不確定因素增加的情況下，易受國外市場需求變動的影響。建筑業和個人服務業（衛生和社會工作業、教育業、公共管理、國防和強制社會保障業等）全球價值鏈參與程度偏低，說明我國在這些產業走出國門方面仍有較大潛力。

第二，從后向參與情況來看，2017 年中國后向參與度最高的5 個產業依次為煉焦、石油及核燃料加工業、電子及光學設備制造業、基本金屬制品業、機械及設備制造業以及電力、燃氣及水供應業；后向參與度最低的5 個產業依次為房地產業、金融業、批發貿易及傭金貿易（機動車及電單車除外）業、零售貿易（機動車及電單車除外）及家庭用品修理業，以及農、林、牧、漁業。從上述基于使用者的視角審視中國產業在全球價值鏈中的參與程度，可以發現，總體來看，制造業參與程度較高，農業參與程度其次，服務業參與程度較低。

具體而言，制造業中基本金屬制品業、電子及光學設備制造業、機械及設備制造業等高研發密集型產業及部分低研發密集型產業如煉焦、石油及核燃料加工業等對國外零部件及原材料的依賴較大，在全球價值鏈中后向參與度較高；服務業中電力、燃氣及水供應業等低技術服務業對國外中間品進口需求大，而房地產業、金融業、批發零售業、家庭用品修理業等商務服務業對國外的依賴程度較低。另外，電子及光學設備制造業的前向參與度和后向參與度均位于第二位，說明該產業嵌入全球生產分工活動的程度很深。

第三，從全球價值鏈地位來看，總體上，2007—2017 年，我國在全球價值鏈中的地位呈上升趨勢。根據ADB-MRIO 產業分類，將產業分為8 大類，分別為農業（AGR：c1），采礦業（MIN：c2），中低研發密集型產業（LTI：c3—c8，c16），中研發密集型產業（MTI：c11—c12），高研發密集型產業（HTI：c12—c15），貿易與運輸業（TTC：c20—c26），郵政通信、金融及商務服務業（FBS：c27—c28，c30），房地產公用事業、建筑和其他服務（OSE：c17—18，c29，c31—c34），如表2 所示。根據各產業增加值對全球價值鏈地位進行加權，各類產業全球價值鏈地位演進情況見圖2。

圖2 中國產業全球價值鏈地位演進情況（2007-2017 年）①數據來源：根據ADB-MRIO2018 及UIBE 數據庫計算所得。

表2 中國產業全球價值鏈地位情況（2007-2017年）

續上表

可以看出，服務業在全球價值鏈中的地位不斷攀升。貿易與運輸業（TTC）、郵政通信、金融及商務服務業（FBS）在全球價值鏈中的地位較高，且總體上處于不斷攀升趨勢。這反映隨著開放型經濟體制的建設，我國基礎設施體系不斷完善，服務業開放程度逐漸提升，服務業參與全球價值鏈的程度加深。房地產公用事業、建筑和其他服務（OSE）雖然位于全球價值鏈上相對下游的位置，但長期以來處于不斷上升趨勢，反映近年來我國政府制度建設對公共品服務質量提升的促進作用以及國家對發展衛生事業和社會工作的重視。

在制造業部門中，低研發密集型產業（LTI）、中研發密集型產業（MTI）以及高研發密集型產業（HTI）的全球價值鏈地位總體上都處于中下水平，其中低研發密集型產業和中研發密集型產業的全球價值鏈地位呈現出一定的攀升趨勢，但高研發密集型產業在全球價值鏈地位攀升中遇到較大的阻力。具體來看，表2 顯示，低研發密集型產業中，皮革及鞋類制造業、回收制造業和紡織、服裝制造業全球價值鏈地位攀升明顯，上升率均超過50%，這一定程度上體現我國勞動密集型行業仍具有較大的比較優勢。中研發密集型產業中，橡膠及塑料制品業和非金屬礦物制品業均呈現出緩慢的上升趨勢。高研發密集型產業中，電氣及光學設備制造業在全球價值鏈中攀升速度較快，機械及設備制造業的全球價值鏈地位也呈現出一定的上升趨勢。而運輸設備制造業和基本金屬制品業的全球價值鏈地位則表現出明顯的下降趨勢，反映近年來我國對國外機械運輸設備零部件和自然資源的依賴程度上升。

此外，農業（AGR）從全球價值鏈相對下游的生產位置（0.95）上升到相對上游的生產位置（1.01），但上升阻力較大。采礦業（MIN）在全球價值鏈中處于中上游位置（位于1.1—1.5 之間），其地位呈現出先下降后上升的趨勢。

第四，進一步分析表2 中的淺度和深度全球價值鏈地位，可以發現：（1）農業全球價值鏈位置的上移主要是由深度參與全球生產網絡（跨越國境兩次及以上的生產活動）引起的；（2）制造業部門中，皮革制品制造業、回收制造業、電子及光學設備制造業以及紡織、服裝制造業在全球生產網絡中的攀升主要依靠深度參與的生產活動，與李馥伊[2]的結果不符，可能是因為本文考慮的時間維度（2007—2017 年）晚于其考慮的時間維度（2000—2014 年），本文考慮時間范圍內上述制造業部門全球價值鏈攀升由主要依靠淺度參與轉向深度參與；（3）服務業部門中，淺度參與和深度參與生產活動對房地產業和其他輔助運輸活動及旅行社的活動在全球價值鏈中的上移均有明顯的促進作用；而公共管理、國防和強制社會保障業在全球生產網絡中的攀升主要由深度參與引起。可見，我國各產業全球價值鏈地位的上移主要是依靠跨越國境兩次及以上的中間品貿易活動。

二、數字化投入對全球價值鏈參與的影響機制

（一）數字化投入對前向全球價值鏈參與的作用機制

從機會成本效應來看，發展數字經濟往往涉及高科技信息技術設備、中高端人力資本、生產流程智能化和數據安全保護系統等數字化投入，且這些投入資金需求大。短期內企業面臨融資約束，數字化投入不足以提升生產率，反而會擠出企業在其他生產活動中的投資。Meliz 的異質性企業貿易理論認為，企業通過提高生產率，彌補生產成本和貿易成本后才會選擇出口。因此，短期內數字化投入提高企業的生產成本，抑制企業中間品出口的貿易活動，與阿里巴巴等互聯網企業在成立初期需要大量的天使基金投資進入數字經濟市場的事實相符。

從長期產業升級效應來看，隨著企業要素配置的不斷優化和調整，增加數字化投入以越過數字經濟發展的門檻，數字化投入對生產率的促進作用逐步顯現，企業的平均生產成本下降。具體而言，（1）利用大數據云計算和區塊鏈等技術，企業可較快獲得老牌企業通過長期積累才能獲得的研發能力和技術[15]，有利于提高生產率。（2）數字經濟時代，數據成為新的關鍵生產要素[16]。相比土地、資本等在一定時期內具有有限性的生產要素，數據可復制、可共享、無限供給等特征更易推動生產形成規模經濟和范圍經濟[17]，降低單位產出的平均生產成本。（3）數字化投入為人們提供了更為便利和實惠的學習方式，學習效應進一步釋放。此外，數字經濟背景下企業更傾向于招聘高技能的應聘者，這將激勵低技能勞動者加快自身能力的提升，從而推動整個行業勞動生產率的提高。（4）數字經濟下迅速發展的通信技術降低了企業間和企業內各部門的溝通成本，各企業和部門的供需信息可以及時反饋給上下游企業和部門，減少信息不對稱帶來的交易成本。（5）利用大數據分析可以準確掌握在長期產品升級、功能性升級等方面所需的機器設備投資，從而增加資本的流動性，提高資本的利用效率，減少資源錯配帶來的成本。

從貿易便利化效應來看，數字化投入可以降低貿易成本。政府加快數字化轉型，積極完善“單一窗口”制度，實現各職能部門的數據共享，推進互聯網等數字經濟基礎設施建設，都較大程度地提升了通關效率，促進中間產品的出口。

因此提出假說1：短期內數字化投入對中間品出口活動具有抑制作用，當數字化投入越過某一閾值時，數字化投入有利于中間品出口，即數字化投入與中間品出口呈U 型曲線關系。

（二）數字化投入對后向全球價值鏈參與的作用機制

從產業升級效應來看，數字化投入的增加有利于降低對國外中間品的依賴。中國長期以來作為“世界工廠”從事加工貿易活動，中間品進口給國內帶來了學習效應、技術外溢效應和競爭效應，培育了華為和中興等一批在國際市場上具有獨特競爭力的國內企業，核心產品逐步邁向國產。同時，中國擁有世界上少有的完善產業體系和龐大市場，數字化轉型可以推動生產流程的升級，分工程度日益精細，從而使單位勞動力成本不斷下降，單位勞動產出提高，并更易形成規模經濟。這與[18]的觀點相符——在國際生產分工中，單位勞動力成本正在替代勞動力成本，在決定行業競爭格局方面起到重要作用。

從貿易便利化效應來看，貿易成本降低導致中間品進口的質量效應大于數量效應，即國內企業通過進口中間品提升本土產品增加值的效應大于中間品進口替代國內產品的效應[19]。總體而言，數字化投入的產業升級效應大于貿易便利化效應。

因此提出假說2：數字化投入與中間品進口呈負相關關系。

三、數字化投入對全球價值鏈參與影響的實證分析

（一）模型設定

考慮到各產業的進出口通常具有慣性特征，從參與全球價值鏈的視角來看，亦是如此，因此本文設定如下動態面板模型，并從前向參與和后向參與的視角考察數字化投入對中國全球價值鏈參與的影響。

其中，被解釋變量Pit表示第t 年中國第i 產業的全球價值鏈參與度，具體可分為前向參與度（Pit_f）和后向參與度（Pit_b）。解釋變量分為以下三組：

（1）P_lit表示相應全球價值鏈參與方式下第t 年中國第i 產業全球價值鏈參與度的一階滯后項。

（2）核心解釋變量為ln2digit、lndigit分別表示中國第i 產業數字化投入的二次項和一次項的對數值，數字化投入借鑒李馥伊[2]、何文彬[20]的做法，依據投入產出表構建的各國各部門間的供需平衡關系，用中國國內郵政及通信業（Post and Telecommunications）對各產業的增加值來衡量。根據國際標準產業分類（ISIC Rev.3），該產業包括郵政業、電信和其他信息傳輸服務業、計算機服務業、軟件業等，具有較好的代表性。

（3）Cit表示分別從需求側、供給側和宏觀經濟等方面影響中國產業參與全球價值鏈的控制變量，包括行業市場需求lndemit（用相應全球價值鏈參與方式下中間品貿易的增加值衡量）、研發水平resit（用R&D 研發人員數量占比衡量）、中國互聯網基礎設施建設水平intt（用互聯網普及率衡量）、中國國內生產總值lngdpt和貿易開放度ftt（用貿易額與國內生產總值的比值衡量）。

為進一步考察數字經濟對跨越國界次數不同的中間品貿易的影響，在式（4）的基礎上設立如下計量方程：

其中，被解釋變量Pit_s 和Pit_c 分別表示第t年中國第i 產業的全球價值鏈淺度參與度和深度參與度。

（二）數據來源

本文盡可能考慮更長的時間范圍和更多的產業，但按照ADB-MRIO2018 數據庫分類的35個產業中有前述第19 章和第35 章兩個產業數據缺失，故最終以2007—2017 年ADB-MRIO2018數據庫中剩余的33 個產業作為樣本。

第t 年中國第i 產業的全球價值鏈參與度（Pit）、數字化投入（digit）、行業市場需求（demit）來自ADB-MRIO2018 和UIBE；中國互聯網普及率（intt）、中國國內生產總值（gdpt）、中國進出口總額數據來自中國國家統計局；研發人員數量占比（resit）根據WDI 數據計算得到。中國國內生產總值（gdpt）換算為以美元計價，匯率數據來自中國國家統計局。為剔除通貨膨脹影響，采用以2007年為基期的美國CPI 指數對數字化投入（digit）、海外需求（demit）和中國國內生產總值（gdpt）的數據進行調整，美國CPI 指數數據來自WDI。主要變量描述性統計見表3，可以看出，各變量的標準差并未遠大于其平均值，即存在異常值的可能性較小。

表3 主要變量描述性統計

（三）實證結果

為減輕內生性問題，考慮到通常情況下一階差分方程的理想工具變量并非是變量滯后值，故選用系統GMM 方法更為合理。鑒于可能存在異方差的影響，因此均采用穩健估計量代表參數估計值的標準誤。本文使用STATA15.0 通過兩步法系統GMM 方法估計模型（4）和（5），在估計過程中考慮了相關解釋變量的內生性問題，估計結果見表4。其中，在每個估計結果的最后均列出了假設檢驗的結果：在5%的顯著性水平下，AR（2）統計量均不顯著，表明水平方程誤差項間不存在自相關問題；Sargan 檢驗表明在5%的顯著性水平下工具變量過度識別問題不存在，即整體上工具變量的選取是有效的。①本文假設檢驗中有個別p 值落在（0.04，0.05）區間，近似認為在5%顯著性水平下得出結論。

1.基于前向全球價值鏈參與的分析

表4 中第（1）至第（3）列的回歸結果顯示，第一，全球價值鏈前向參與度的一階滯后值分別在5%和1%的顯著性水平下對當前的全球價值鏈前向參與度產生正向影響，說明中國產業以中間品出口方式參與全球生產網絡的程度確實具有“連續性”特征。第二，在總體前向參與度和淺度前向參與度的回歸中，產業的數字化投入均在1%的顯著性水平下呈正U 型，與假說1 一致，表明由于數字化投入往往涉及在高科技產品和服務上的投入以及相應的人力資本培養，短期內數字化投入不足，易給企業造成資源配置的負擔，一定程度抑制了企業參與國際分工；長期內隨著數字化投入不斷增加，產業升級效應顯現，生產效率和出口產品質量得到提高，增強了中間品出口的國際競爭力，從而促進中國產業的全球價值鏈參與。在深度前向參與的回歸中，數字化投入呈正U 型，但不顯著，原因可能是對于跨越國境兩次及以上的出口中間品而言，往往出口技術復雜度較低，數字化投入的作用并不明顯。此外，深度參與全球價值鏈的企業面臨更加復雜的國外市場，良好的制度和政策環境才能更好地促進產業參與全球生產網絡，實現產業升級和經濟增長[21]。

表4 系統GMM 估計結果

控制變量中，（1）海外需求均與中國產業中間品出口參與度呈顯著正相關，與預期相符。（2）在總體前向參與度和淺度前向參與度的回歸中，研發水平均在5%的顯著性水平下產生正向影響，表明中國產業人力資本結構優化和R&D 投入增加有利于推動產業升級，增強中間品在國際市場上的吸引力。在深度前向參與的回歸中，研發水平系數不顯著，原因可能是跨越國境兩次及以上的中間品出口往往技術含量不高，人力資本的促進作用并不明顯。（3）中國互聯網普及率分別在1%和10%的顯著性水平下與前向參與度正相關，體現出中國互聯網基礎設施建設對降低貿易成本的促進作用，進而推動貿易的發展。（4）國內生產總值對前向參與度均產生顯著負向影響，表明中國擁有世界上完善的產業鏈對國內中間品生產帶來龐大的引致需求，一定程度上抑制了中間品出口。（5）貿易開放度對前向參與度均呈顯著正相關，說明貿易開放度越高，中間品出口的貿易成本就越低，企業擁有更大的比較優勢進入海外市場。

2.基于后向全球價值鏈參與的分析

表4 中第（4）至第（6）列的回歸結果顯示，第一，全球價值鏈后向參與度的滯后一期值均在1%的顯著性水平下對當前的全球價值鏈后向參與度產生正向影響，表明中國產業以中間品進口方式參與全球生產網絡的程度存在慣性。第二，在總體后向參與度和淺度后向參與度的回歸中，數字化投入二次項系數為正但不顯著，數字化投入一次項顯著為負，與假說2 一致，說明隨著數字化投入的增加，中國產業正逐步實現升級以通過國內中間品生產來替代以前的中間品進口需求。在深度后向參與的回歸中，數字化投入在1%的顯著性水平下呈正U 型，可能的原因是跨越國境兩次及以上的進口中間品往往生產工序復雜，科技含量較高，中國產業從事相關生產活動需要具備一定的數字化投入基礎作為支撐。

控制變量中，（1）中間品進口需求均與后向參與度顯著成正比，符合預期。（2）在上述三列回歸中，研發水平系數為正但均不顯著，可能的原因是在進口中間品進行生產方面，中國國內對接國際標準的研發人員不足，這與王燕和謝蕊蕊[22]觀點一致。（3）中國互聯網普及率均在1%顯著性水平下對后向參與度產生正向影響，體現出中國互聯網基礎設施建設對貿易的促進作用。（4）以GDP 衡量的中國經濟規模與全球價值鏈后向參與度呈顯著負相關，說明隨著我國經濟規模的擴大，完善的生產體系可以滿足部分對中間品進口的需求，從而一定程度上抑制中間品的進口。（5）貿易開放度均對后向參與度產生顯著正向影響，體現出中國堅持對外開放對經濟發展的推動作用。

（四）穩健性檢驗

為進一步驗證上述實證結果的穩健性，本文采用dig_wit代替digit表示中國產業的數字化投入，重新進行回歸。其中，dig_wit用中國第i 產業在第t 年使用的全球郵政通信業的增加值來衡量。回歸結果見表5。由表5 可以看出，核心解釋變量系數的顯著性和正負號均未發生改變，且控制變量的系數也與前述回歸結果基本相同，說明回歸結果是基本穩健的。

表5 穩健性檢驗結果

結語

（一）結論

通過上述分析，本文得出以下結論：

第一，中國交通運輸業等服務業和部分制造業以中間品出口方式參與全球價值鏈的程度較高；各產業對國外中間品的依賴程度從大到小依次為：制造業、農業和服務業。具體而言，航空運輸業、電子及光學設備制造業、橡膠及塑料制品業、水上運輸業、化學原料及化學制品制造業以中間品出口方式參與全球價值鏈的程度較高；煉焦、石油及核燃料加工業、電子及光學設備制造業、基本金屬制品業、機械及設備制造業、電力、燃氣及水供應業以中間品進口方式參與全球價值鏈的程度較高。綜合考慮中間品進出口，電子及光學設備制造業嵌入全球價值鏈的程度較高。

第二，我國服務業和低、中研發密集型制造業的全球價值鏈地位基本呈上升趨勢，而高研發密集型制造業、農業和采礦業在全球價值鏈地位攀升中存在一定的阻力；我國各產業在全球價值鏈上的攀升主要依靠跨越國境兩次及以上的中間品貿易活動。

第三，從生產者的視角來看，數字化投入對前向全球價值鏈參與在總體上呈正U 型，與假說1 一致，即較少的數字化投入對中間品出口活動有抑制作用；當數字化投入越過某一閾值時，數字化投入有利于中間品出口。另外，正U 型影響在數字化投入對中國產業跨越國境兩次及以上的中間品出口中并不顯著。而研發人員數量總體上對中國產業前向參與產生正向影響，但對深度前向參與度的正向影響不顯著。

第四，從使用者的視角來看，總體上數字化投入與后向全球價值鏈參與呈顯著負相關，與假說2 一致，但對中國產業跨越國境兩次及以上的中間品進口呈顯著正U 型影響。

總體而言，一方面數字化投入提高了中國產業的前向參與度，前向參與度反映了參與全球價值鏈上游生產活動的情況，它的上升往往意味著全球價值鏈地位的提升；另一方面，數字化投入緩解了中國產業對國外中間品的依賴。因此，總體上，數字化投入有利于中國產業全球價值鏈地位的提升。此外，無論是考慮中間品出口還是考慮中間品進口，中國產業參與國際產品內分工均具有“持續性”特征；市場需求、互聯網普及率和貿易自由度均對中國產業參與全球價值鏈產生促進作用，而國內生產總值對參與全球價值鏈具有抑制作用。

（二）政策啟示

上述結論不僅有助于我們理解中國產業參與全球價值鏈的生產活動，而且對數字經濟時代如何把握新一輪全球價值鏈調整，實現經濟轉型升級具有一定的政策意義：

第一，堅持對外開放與合作，加快數字貿易發展。加強與各國數字經濟政策協調，深入參與全球數字經濟創新合作；立足中國大地加強專業性研發人員培養，加強人才鏈與產業鏈、創新鏈的有機銜接，推動中國產業向全球價值鏈高端環節攀升，促進中國外貿持續高質量發展。

第二，完善數據要素的市場化改革。應加快培育數據要素市場，培育數字經濟新產業，提升社會數據資源價值。數據作為一種關鍵生產要素，應有針對性地幫助企業解決數字化投入時面臨的融資難和融資貴等問題，降低企業發展數字經濟的門檻，增強中間品出口的國際競爭力，減輕對國外中間品的依賴。

第三，加強以5G 為代表的數字基礎設施建設。數字基礎設施是數字經濟發展的基石。5G 作為當下最重要的互聯網技術，是物聯網、云服務和人工智能等數字經濟基礎設施和產業的基礎。推動中國5G 等互聯網基礎設施建設，加快5G 融入各行業，對中國產業參與全球價值鏈生產活動具有重要的促進作用。

第四，擴大內需積極以應對外部因素對全球價值鏈的沖擊。近年來單邊主義盛行及罕見的新冠肺炎疫情等黑天鵝事件發生，中國經濟的外部環境具有較大的不確定性。應加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，綜合運用中國國內完善的產業鏈和供應鏈體系，釋放中國14 億人口和4 億中等收入人群的市場消費潛力，減少對外部經濟的依賴以應對外部經濟的不確定性。