大數據時代企業會計工作的有效應對策略探究

劉厶睿

一、引言

大數據技術隨著現代網絡信息的革新飛速發展，現今諸多行業的生產實踐都離不開大數據技術的應用，通過現代化的機器語言將數據進行整理，根據數據的變化來預測生產實踐的最優方式是大數據技術應用的核心；隨著現代商業的不斷演化，企業會計工作涉及的數據信息趨于復雜化，如果在會計實操過程中不引入智能化的信息處理手段，對會計人員來說，現代企業的會計數據將難以處理。因此，只有將大數據技術有效應用于會計信息的整理匯總和預測，才能實現企業會計層面的現代化發展，這對企業的整體運營來說至關重要，不但是降低經營成本的主要手段，更是企業創造效益的有力方式。

二、大數據時代下企業會計工作的影響

大數據技術目前對會計數據處理的影響主要集中在速度、規模和涉及信息領域廣度等方面，大數據技術包含的現代化數據統計分析方法給企業的跨級工作帶來了全新的特征，大數據平臺使信息傳輸處理的速度加快，可以在更短的時間內幫助會計工作人員進行數據分析與決策；大數據信息庫使會計業務數據規模不斷擴大，企業業務增多必然導致會計賬目膨脹，數據庫下的信息處理模式不僅擴大了存儲處理會計數據的上限，還可以涵蓋多元化會計圖表的處理；同時隨著企業會計不斷覆蓋其他業務，尤其與企業融資、審核、營收等聯系更加緊密，會計數據工作覆蓋的廣度也應不斷擴大，大數據工作系統延伸了會計工作的覆蓋領域。

1.企業間數據共享更便利

企業的會計數據是企業資產運營的核心，會計數據的準確完整性直接影響企業的資產安全，同時，企業的會計數據也是企業參與合作和對外融資的渠道，為社會各界展現了公司的業務運營情況。傳統的會計資產為了核算準確，多用人工編制核算，但人工核算時容易遺漏項目，計算出的會計數據也易丟失，而采用會計大數據處理平臺下的會計核算模式，完全消除了人工核算的誤差，同時利于歷史會計數據的保存，使得企業內部上下級部門間、企業子母公司間、各相關企業間可以及時共享、合并、核算會計數據，消除了合并和比對報表時的人工消耗，同時更有利于企業全面考量財務運營質量，及時調整運營決策方向。

2.企業會計信息獲取成本降低

企業內部成本的很大一部分來自企業的會計實施成本，如果可以減少會計實施產生出的成本，可以為企業帶來更多的利潤空間。利用大數據信息處理技術，可以實現較為靈活的會計成本控制，一方面可以省去繁雜的會計合并核算的人力、物力和時間成本，另一方面借助大數據輔助信息系統，可以減少由于計算核實企業資產數目而產生的資源浪費。采用大數據分類功能可以完整地導入原始臺賬和憑證，大大降低了人工實現會計工作的必要性，針對一些外部會計信息的獲取，大數據系統可以檢測剔除誤差值，對于篩查工作十分有利。

3.企業會計工作效率有所提高

會計工作的主要目的在于通過會計處理核算工作，周期性登記會計報表，通過報表反映數據，計算主要的財務指標，從而監測企業的財務狀況；企業會計工作中有多個環節都可以借助大數據技術實現數據處理的自動化，這將大大提升企業會計工作的效率，尤其對于一項錯誤指標的篩查，傳統的人工核對往往需要較長時間，還極易產生錯誤，大數據監測平臺，可以通過數理統計模型和分布方法，準確查找數據中的異常值，有效完善了會計處理中的缺陷；在會計工作與企業其他工作，例如稅務處理、資金管理、采購管理等的銜接上，大數據平臺也提供了一個橋梁，實現各部門所需數據信息的互通互轉。

三、大數據時代下企業會計工作中存在的問題

1.會計數據系統安全性不強

在會計賬目和會計數據以紙質媒介為主時，會計賬目容易出現缺損和滅失，大數據系統雖然解決了這個問題，但相應地由于人員操作不當，或者外部惡劣競爭的侵入等問題，數據系統同樣可能會受到損壞，且這種損壞對于系統平臺來說是無法彌補的，這也導致許多企業無法適應大數據系統平臺，從而仍使用傳統票據、財務會計單據與記賬簿；由此可見，會計數據系統的安全性系統風險會直接影響其使用。目前，大多數企業雖然已經開始重視大數據管理的模式，但由于很多財務管理的負責人員并不能完全地推行數據化的會計工作手段，導致很多會計數據系統的搭建并不健全，同時會計數據在沒有完整備份的情況下，很容易發生遺失，這為會計數據的安全管理帶來了不小的隱患。

2.企業會計大數據相關人才素質能力不強

會計數據的基本要求包括真實、準確、有效，實現會計數據的基本要求的媒介在于會計項目的管理人員，大數據技術可以解決會計數據準確性的問題，但在現實實踐中，很難改善會計數據的真實有效性，這與處理相關會計賬目的人員的職業素質有著極大關系。有些企業的會計人員自身沒有獨立性，很容易受到外部競爭者或是上級管理者的支配，在會計決策時，很多初級的會計工作人員片面地聽取上級管理人員的指示，這種情況嚴重威脅會計信息的真實性，甚至會產生會計人員虛假記錄上報會計賬目的情況，這種問題是大數據會計系統也無法解決的；另外，一些企業財務會計人員對于信息系統的利用缺乏主觀能動性，在其進行數據錄入的工作時沒有按照標準進行，從而導致系統數據與原始票據的差異，產生的錯誤無法用人工進行補充修正，為會計工作帶來了不必要的損失。

3.企業會計工作數據化規模較小

由于企業連續經營的會計數據較多，且在每個經營周期內的財務表現都不盡相同，很多企業為了表面的財務數據較為平整穩定，不會將全部歷史數據導入會計數據系統，這導致平臺數據與歷史數據間存在割裂，會計工作的數據化規模也很小，根本無法達到會計數據系統決策和預測的目的；同時，由于大數據系統在采購搭建前期有著較大的成本份額，很多企業的管理者會因為目光較為短淺，而不完整引入會計數據系統，傳統的會計業務開展路徑沒有轉變，從而會造成后續會計工作中更多的資源浪費；有些企業管理者還可能過分追求利潤和效益，對于會計工作的優化較為忽視，使得會計工作在后續的核算中出現問題，實質十分不利于企業計算和獲得充分的利潤收益。

四、大數據時代下企業會計工作有效應對措施

1.加快構建會計信息保障系統

會計工作是一項專業又綜合的工作，會計信息的良好運用需要多個層面的業務保障，包括人才技術的支持、政策制度的保證、管理決策的推動等，會計信息化與大數據化沒有各方條件的保障，很難完整地運行；所以，建立大數據會計系統就要構建完整的會計工作保障系統，首先是會計資金的安全性保障，增大企業對資產安全的監管力度，確保會計系統建立過程中資產的安全性；其次，要確定完善的會計數據系統搭建的技術路徑，保證會計數據系統的完整引進，包括具備專業財務數據統計分析能力的人才，完善的信息系統技術、配套服務和搭建后的管理機制，同時，在會計信息系統運行過程中，要注重數據的收集整理和應用分析，盡量導入充足的數據資源，以數據作為樣本進行后續模型的模擬和優化，從而真正達到會計數據的分析目標；最后，要建立一系列管理規章制度，來保證會計信息系統在搭建和運行中得到合規合法的使用，尤其是針對會計數據的核算稽查和導出，堅決嚴懲破壞會計數據真實性的行為，也要充分發揮數據管理系統精細化的管理優勢，將數據的儲存空間擴展，以涵蓋更多會計相關業務數據，從而達到各種工作間的有機融合。

2.完善相關人才培養體系

會計人員作為企業內部的核心工作人員，必須要有過硬的專業素養和綜合素質，很多企業的會計核算在稽查中出現問題，都是由于相關會計人員的疏忽和錯誤，在會計工作信息化發展的道路上，核心工作人員的綜合素質是關鍵因素，相關管理部門應當更加注重會計專業人才的引進和培養，要及時在企業內部開展專業技能培訓和相關道德素養講座，培養會計人員嚴謹認真的態度和規范操作的意識；企業可以針對會計大數據管理系統建立一套完善精準的培養體系，包括會計基本知識的訓練，業務流程的實際演練，以及數據分析和平臺應用的鍛煉，鼓勵相關會計人員自覺學習信息技術專業知識，同時設置一套完備的考核機制，對會計人員的專業技能進行定期的檢驗，在相關的紀檢部門設置會計專項檢查組，對會計操作人的獨立性和嚴謹性進行相關的審查，從內部促進會計的現代化發展。

3.建立相關企業虧損及信息安全保護措施

會計系統建立的目的是為了幫助企業防范財務風險，發掘財務機會，所以企業內部的會計財務信息安全至關重要，會計人員在使用大數據系統搭建會計賬目時，要注意有效運用大數據技術，但不能僅僅依賴大數據技術，應把大數據系統作為輔助工具，確保會計信息完整地錄入，會計工作人員不能拋棄會計專業的敏感度，應當實時跟蹤企業的會計數據變化，利用數據分析統計匯總工具發現企業資產減損的原因，培養高度的風險警覺性，配合財務、運營、投資等相關部門，在會計系統的分析使用中及時尋找可能的風險點，并利用會計管理系統進行數據分析預測，從而針對可能的風險點做出有效的決策。

五、結語

企業在現代化管理過程中，必然需要應對更加龐大的會計信息總量，必然需要更加快速綜合地處理會計信息，必然要將會計業務同其他業務融合起來，這些需求在大數據時代背景下，有了更可能實現的條件；但會計信息大數據系統的應用在企業會計信息安全性、運行規模和人員素質上還存在各種缺陷；未來，企業要真正將業務、技術和人員統一起來，建立一種行而有效的信息安全、資金安全、管理安全保障機制，同時加大對會計從業人員的素質培養，不斷推行企業會計管理的安全保護措施，才能使大數據技術真正有效地應用于會計工作中去。