中國汽車制造業,前幾天竟然被國家統計局打臉。
據國家統計局數據,今年1-10月,全國規模以上工業增加值同比增長4.0%,汽車制造業同比增長8.1%;同期,全國規模以上工業企業利潤下降3.0%,汽車制造業利潤增加0.8%。
客觀地說,汽車業的數據不如2020年(+6.6%),但好過2021年(-2.9%)。但今年,針對不超過30萬元、2升及以下排量乘用車,有600億元購置稅減半補貼;針對純電動、插電混動等新能源車,有385億元節能減排補助金。
銷量躍進,利潤卻拉胯,差距10倍。近千億的國家投入,就賺了個寂寞?
其中,確有穩固供應鏈、對沖不確定的補強。但更多的,是好大喜功,追求銷量飄紅的野蠻擴張;是罔顧科學,一刀切一條線下的冗余低效;是漠視研發,以小博大截彎取直的狹隘邏輯……
今天的汽車業,有足夠大的市場容量、足夠多的汽車品牌,卻少有鞏固的供應鏈、強韌的研發實力。特別是在電動化、智能化轉型的過程中,話語權與價值體系被推到重構,汽車制造業迫切需要突破卡點瓶頸,重歸高質量發展。
做到高質量,首先是向“雙碳”政策借勢,有序推進綠色低碳轉型。在產品的零排放之外,更要同步降低制造體系的資源消耗,進一步帶動全產業鏈的綠色升級。
管理層的意識中,生態優先、綠色發展必須落實為產業綠色低碳化及綠色低碳產業化。車企更是要在產品的全生命周期內“沒有多余的動作、沒有被浪費的能量”,類似廢鋁循環利用、動力電池閉環回收、采購“綠鋼”(基于綠電煉鋼)造車等今后會成為新常態,現在上車才能領先一步。
打造高質量,還要借力5G、移動互聯技術,實現“數據驅動”。今年建成、開工的多家汽車工廠,均將“智能”“精益”“數字化”作為關鍵詞。除了虛擬孿生技術加持,運營階段還有人工智能的廣泛應用。
由數據驅動的工廠變得透明而高效,數據鏈覆蓋每一件產品、每一道工序、每一位員工、每一臺設備……確保卓越品質,更提高生產效率;控制瑕疵概率,也降低無效成本。當數據奔跑,收益才真實可見。

實現高質量,還要推動國產替代。芯片的國產替代,即使沒有疫情的催化,國家隊也要親自下場。非為消費電子破局,更是要避免一芯封喉的陷阱。相比之下,汽車行業的座椅、空懸、被動安全、感知算法……雖不出位,但同樣刀光劍影。
總之,汽車制造業應聚焦自身的科技創新能力,緊扣“制造業高端化、智能化、綠色化”的大趨勢。高質量發展并不會一蹴而就,只希望5年之后,統計數據與國家投入不再吆喝寂寞。