精準醫療影像先行

陳自謙　吳志　羅金財

為機器注入“人性溫暖”

做一臺肺癌開腔手術和吃一周普通的消炎藥，這是兩種天差地別的治療手段。60多歲的劉女士到一家醫院做CT檢查，醫生告訴她，肺部有一大塊陰影，可能是肺癌，要趕緊到大醫院手術。劉女士家人四處打聽求診，來到我們醫院。我憑借多年積累的經驗和技術，從CT上反映的血管走向等肺部細節敏銳地察覺到，這似乎不是肺癌。于是建議劉女士做了一次高分辨率的三維成像CT檢查。結果不出所料，劉女士患的只是肺炎。已“被判死刑”的劉女士，隨著這兩種檢查手段的“神奇”變換，經歷了悲喜兩重天。

家中有一位患者，確診前的檢查過程、檢查后等待結果、確診后的治療方案選擇，奔走在醫院的各個科室接受治療，往往是患者和家屬最煎熬的時期。從患者門診就診，到住院接受治療，往往要經歷多個項目的影像檢查等待周期。臨床上有很多的場景可以通過機器人、通過數據數字的標準化和規范化來解決。但是醫療本身是有溫度的，是有感情的，很多情況都需要人來完成。尤其是一些個性化的操作，需要在人和人之間進行。

因此，大影像科應按照亞專業定位開展工作，讓影像科醫生到自己不熟悉的檢查室輪轉；在輪轉結束后還要掌握某一系統的所有檢查方法，學會使用數字化設備的多種技能。多種設備和手段放在同一個大影像科平臺，不僅縮短了患者的診療空間，節約了時間，也會因為診療措施和設備的觸手可及，激發影像科醫生的學習欲和行動力。總之，一切都是圍繞患者的診療節奏，忙而不亂，診療安排合理緊湊又舒適。另外，科室以“醫工結合”為突破口，逐步進行醫療、教學和科研的全面改革，使工程技術人員、醫護人員的比例更加科學合理，最終有效整合設備、人力、物力、財力及智力資源，達到所有資源共享的學科。

醫學技術是動態發展的，只有不斷學習，才不會落后于人。影像科醫生不能局限專精某項技術，影像學里的CT、MRI、PET-CT等技術要統統運用得爐火純青。甚至，將介入治療等技術融會貫通，做起診斷來才能得心應手。擅長不同技術的影像醫生，若僅僅局限于自己的“一畝三分地”，而對其他影像檢查一無所知的話，很有可能造成漏診、誤診。由于日常工作中涉及疾病的種類涵蓋面非常廣，需要掌握的理論知識不亞于一個全科醫生，包括內科、外科、婦兒、骨科、腫瘤等多學科內容，只有對這些知識交叉融會、熟稔于心，才能對呈現的影像做出正確的判斷。

從“蛛絲馬跡”中追尋

一位退休干部因常感到身體倦乏來做體檢，結果血壓、B超、尿檢、血檢等各項檢查均為正常，僅前列腺回聲不均勻。針對這一小小的“蛛絲馬跡”，又接連給他做了前列腺磁共振檢查。檢查發現，盡管前列腺沒有增大，但腺體右側邊緣卻存在異常信號。于是對其實施更為精確、細致的“前列腺磁共振灌注成像”檢查。結果發現前列腺的右側邊緣葉有非常明顯的腫瘤血管，長約0.5公分，如黃豆般大小。雖然前列腺沒有出現增大癥狀，但腺體內存在腫瘤血管這一癥狀符合惡性腫瘤的表現。前列腺“PET-CT”檢查，其結果與磁共振的影像檢查結果完全相同，被診斷為早期前列腺癌。由于發現和治療及時，患者體內的腫瘤得到了良好控制。

這是醫學影像醫生利用先進診查技術，通過檢查中的“蛛絲馬跡”而診斷發現的早期腫瘤患者之一。失之毫厘，謬之千里，來不得半點含糊。醫學影像科雖然是檢查科室，但對病人的診治是非常重要的，它就像是戰爭中的偵察兵、破譯密碼的諜報員，首先要捕捉到每幅圖像上的每一個細節信息，并把它診斷明白。同時，它也在治療過程中擔任裁判的角色，判斷治療方案是否有效、準確。

數字化的醫學影像時代更是關乎生命，一張張黑白的器官輪廓膠片在醫學影像科醫生的眼里，似乎通過黑白的“語言”傾訴著身體中的奇妙變化。通過影像圖片的黑白光影，對人的身體狀況做出判斷，找到病灶，并作出分析。這遠非想象的那么輕而易舉，考驗的是影像診斷醫生的知識儲備和經驗積累。

在現代醫學中，需要先診斷，后治療，臨床醫生都會把影像作為診斷的重要依據。通過一個患者的圖像，能看出病變在哪里，病變程度如何，病變的原因是什么，這樣才能為臨床醫生制定有效的治療方案提供有價值的信息。因此，在打造研究型學科群過程中，醫療方面要建立科學合理的創新模板，要求診斷報告描述規范詳細，診斷結果科學合理，嚴格執行診斷報告審簽制度；集體閱片和三級會診，每月舉行回顧讀片會，重點解決醫療過程中一些疑難問題；堅持以主旋律疾病整合技術和資源，用不同技術從不同角度研究同一種疾病，使影像診斷更加科學、準確、快捷、合理。

影像學駛上“數字快道”

自1895年倫琴發現X射線以來，影像學已經經過了近130年的發展。在這個過程中，影像學經歷了從X射線到CT、磁共振、PET-CT、PET-MRI等融合成像手段，從物理成像到數字成像，從形態學成像到微觀成像和分子成像的完美蛻變。尤其是近年來大數據、云計算、AI、物聯網等新技術的發展，也都為影像學帶來了不同維度和層面的推動。

臨床上，用超聲、CT、磁共振等各種方法找到病灶并做出準確判斷，其背后凝聚著影像診斷技術的高金含量。結合數字化影像診斷和治療一體化，影像科醫生的任務就是幫助別人做到早發現、早干預、早治療。從多變的影像片中，抽絲剝繭，幫助患者挖出疾病的根源。一位患者做完檢查的圖像，少的只有一兩張，比如照X光片，多的會有上千張圖像，比如CT和磁共振，特別是加了三維重建成像的圖像就更多了。數字化影像學科就是把數字化設備，及其所產生的資料網絡化、信息化、智能化，最終有效整合設備、人力、物力、財力及智力資源，達到所有資源共享的學科。

目前熱門的“AI”智能技術在影像學科上應用，深度學習的是醫學圖像的紋理特征，但醫學圖像在形成之前的表現形式是各種數據。所以，AI并不能在數據階段，就對患者的病情進行智能判別，因此它屬于“后人工智能”。期待今后經過一系列的創新與完善之后，AI在檢測到數據之后就能做出智能分析，并在此基礎上形成對應的數據和圖像，把“后人工智能”變成“前人工智能”。

數字化技術的主要作用是提高人員的工作效率和工作精度，在醫學影像學的臨床價值日益凸顯，不僅簡化了工作流程，提高了工作效率，而且明顯提高了社會和經濟效益。數字化影像學科的建設與發展，有利于醫、教、研一體化，有利于科室資源進行有效整合、管理，加速醫學影像診斷和治療一體化進程，為圖像處理和開發新技術奠定了基礎。今后，大數據、人工智能等技術跟影像醫學的深度融合，將成為影像醫學革新和突破的必然趨勢。