基于CiteSpace軟件的我國院前急救研究的可視化分析

鄧 怡，李 韻，陳騰霞，彭 淼，毛世芳

院前急救(first aid)是指急危重癥病人入院之前獲得的醫療救護，包括現場救治和轉運途中監護[1]。在日常生活和工作中，往往會發生許多意外事故、突發疾病或急危重癥都需要緊急救治，所以院前急救是急救醫療服務體系(EMSS)的初始環節和最重要的組成部分[2]。院前急救作為提高院前危急重癥病人搶救成功率和降低死亡率的關鍵環節，目前還存在諸多問題、面臨較多的困難與挑戰，在配置、體系、技術、意識等層面的問題制約著院前急救事業的發展[3]。所以，我們應該充分了解院前急救的研究現狀，才能找到促進發展的“捷徑”。近5年來關于院前急救的文章不斷呈現，龐大的數據需要用軟件進行處理，本文選擇科學知識圖譜工具——CiteSpace軟件來對院前急救相關研究文獻進行可視化分析。CiteSpace軟件作為一款國際最廣泛使用的知識圖譜繪制、分析工具之一[4]，通過軟件中的關鍵詞突現、關鍵詞聚類等構建可視化圖譜，展現出該領域的研究熱點和前沿進展[5]，從而促進該領域的發展，指明未來的研究方向。

1 數據獲取及方法

1.1 數據獲取及轉換 本研究的數據來源是中國知網(CNKI)學術期刊庫，為了確保數據的可靠性，采取高級檢索，檢索條件為學術期刊，主題=院前急救OR主題=院前救護OR主題=院前救治，設定為精確檢索，時間跨度為2016年1月1日至2020年12月31日，來源類別=全部期刊，剔除外文文獻和與主題無關的文獻后，共獲得文獻2 592篇。以RefWorks格式將所獲取的文獻導出，download_格式保存。

1.2 分析方法 本文選用的研究工具為CiteSpace 5.7.R2軟件，時間分區設置為2016年1月1日—2020年12月31日，時間切片設置為1年，TopN設置為50，剪切方式設置為Pathfinder和Pruning sliced networks，將在CNKI數據庫中獲取的院前急救文獻進行Author(作者)、Institution(機構)、Keyword(關鍵詞)分析，繪制出可視化圖譜，探索院前急救的發展現狀、研究方向、研究熱點及前沿進展。

2 結果及可視化分析

2.1 年際發文量 如圖1所示，顯示了從2016年—2020年有關院前急救的發文量。發文數量一直居高不下，總體趨勢較為平穩，說明院前急救一直是全社會和多學者關注的熱點。其中2016年發文量為661篇，2017年發文量為645篇，2018年發文量為647篇，2019年發文量為680篇，2020年發文量為530篇。

圖1 2016年—2020年我國院前急救相關文獻發表情況

2.2 作者分析 時間跨度設置為2016年1月1日—2020年12月31日，節點類型選擇作者，得到節點數n=288，連線數E=214，密度D=0.005 2的知識圖譜。節點大小代表作者發文量的多少，連線代表作者之間的合作情況，線條粗細則代表合作程度，見圖2。圖2中的節點較多，說明關注該領域的學者較多；連線數量也不少，但是過于分散，除了以何斌為首和以李樹林為首的兩大團隊連線多、合作相對密切，其余學者大多都獨自研究或者2人或3人合作，缺乏團隊合作。有19名作者發文量達到5篇及以上，前10名作者的發文量分別為何斌(9篇)、吳敏(9篇)、李樹林(8篇)、陳志剛(8篇)、劉紅梅(8篇)、蔡榕(7篇)、馮燕玲(7篇)、張婷婷(7篇)、李建芳(6篇)、張媛(6篇)。

圖2 2016年—2020年我國院前急救研究作者合作網絡

2.3 機構分析 節點類型選擇機構，得到節點數n=252，連線數E=41，密度D=0.001 3的院前急救機構知識圖譜。節點圓圈越大，代表該機構發文量就越多。如圖3所示，連線數較少，可以看出機構間的合作強度不夠，網狀合作網絡較少。發文量達到10篇及以上的機構有7所，分別為北京急救中心(33篇)、大連市急救中心(27篇)、長春急救中心(22篇)、沈陽急救中心(19篇)、南寧急救醫療中心(14篇)、哈爾濱市急救中心(13篇)、廈門市醫療急救中心(10篇)。可以看出對院前急救較為關注的機構多為急救中心，且取得了較多的研究成果，而高等院校、政府、社區等機構對此的重視程度還遠遠不夠。

圖3 2016年—2020年我國院前急救研究機構合作網絡

3 我國院前急救的熱點及前沿分析

3.1 關鍵詞頻次 節點類型選擇關鍵詞，繪制共現圖譜，如圖4，共有105個節點，253條連線，密度為0.046 3。頻次前10位的關鍵詞分別為院前急救(1 680次)、急性心肌梗死(227次)、院前急救護理(169次)、護理(148次)、預后(127次)、效果(97次)、急救(86次)、腦卒中(77次)、應用效果(71次)、心肺復蘇(64次)。可見院前急救在急性心肌梗死、腦卒中兩大病種中的應用研究最多，院前急救護理、預后、效果等詞是研究的熱點。

圖4 2016年—2020年我國院前急救研究關鍵詞共現圖譜

3.2 關鍵詞聚類 在關鍵詞分析的基礎上進一步選擇關鍵詞聚類分析，通過LLR算法進行聚類，選取前12個聚類。Q=0.563 5，大于0.3，且S=0.791 4，大于0.5，說明該關鍵詞聚類圖譜是合理的[6]。得到的前12個聚類分別為：#0急性心肌梗死、#1急性腦梗死、#2救治效果、#3急性腦血管病、#4氣管插管、#5應用效果、#6疾病譜、#7腦卒中、#8急危重癥、#9急救人員、#10院前醫療急救、#11不良反應，這些聚類都是院前急救研究的重點與熱點，聚類的序號數值越小，包含的關鍵詞數量越多。見圖5、表1。通過對關鍵詞及院前急救相關文獻分析，我們可以得出以下院前急救的熱點范圍：一是院前急救的熱點疾病，二是院前的急救技術，三是院前急救的疾病譜，四是院前急救的人員。

圖5 2016年—2020年我國院前急救研究關鍵詞聚類圖譜

表1 2016年—2020年我國院前急救研究關鍵詞聚類排序

3.2.1 院前急救的熱點疾病 可以看出，院前急救相關研究最熱點的疾病是急性腦卒中(急性腦卒中是腦血管疾病的主要臨床類型，急性腦梗死又是急性腦卒中的主要臨床類型之一)和急性心肌梗死。《中國心血管健康與疾病報告2019》指出，中國心血管病患病率持續上升，推算現患心血管病人數為3.3億，其中排名前2位的是腦卒中1 300萬、冠心病1 100萬；2017年心血管病人死亡率仍然位于首位[7]。腦卒中病情兇險，起病急，惡化迅速[8]。急性腦卒中病人起病6 h內為治療的時間窗，易聰[9]經過研究指出，急性腦卒中從發病到接受專業、規范的治療間隔時間越短，病人的預后越好，所以院前急救是改善急性腦卒中病人預后的關鍵。急性心肌梗死(acute myocardial infarction，AMI)是冠心病最嚴重的類型[10]。而在發病1 h內，AMI病人發生猝死的最常見原因為可救治的致命性心律失常，因此積極有效的院前急救在挽救AMI病人生命中起著關鍵性作用[11]。

3.2.2 院前的急救措施 氣管插管和心肺復蘇是搶救病人致命性呼吸心搏驟停的關鍵。氣管插管能保證病人的呼吸順暢，也能避免誤吸，是院前搶救呼吸功能障礙病人的重要措施[12]。研究表明，心搏驟停后進行心肺復蘇的黃金時間為4～6 min，每延誤1 min，復蘇成功率下降近6%[13-14]。早期有效的心肺復蘇配合快速除顫是搶救心搏驟停病人生命和提高治療效果及預后的關鍵措施[15]。

3.2.3 院前急救的疾病譜 隨著經濟高速發展，機動車的數量劇增和城市建設工程的猛增[16]，創傷成為發生率最高的急診病種[17]。嚴重創傷具有病情復雜、累及多器官和多系統、救治困難等特點，對病人的生命安全和預后生活質量造成了極大的威脅[18-19]。通過表1可見，多發傷和創傷性休克是創傷院前急救研究的熱點。王佳[20]指出，處理多發傷病人首先要形成整體意識，按CRASHPLAN的順序(即心臟、呼吸、腹部、脊髓、頭顱、骨盆、四肢、動脈、神經)來指導院前急救，按傷口的輕重緩急來安排搶救順序，重點判斷呼吸、脈搏、意識。研究表明，創傷后1 h是創傷性休克病人的黃金急救時間[21]。由于大眾缺乏對創傷性休克的正確認識及處理，容易在轉運途中出現二次傷害，導致創傷性休克病人預后較差，院前急救干預可以通過基礎的搶救措施控制病情的發展，并且可以將院前的評估結果反饋到院內，縮短術前準備時間，從而提升病人的搶救成功率[22]。

3.2.4 院前急救人員 在院前急救過程中，急救人員的知識和技能直接與病人的搶救效果和生命安全相關，因此院前急救人員必須具備積極的態度、熟練的急救知識和專業的操作技術[23]。由于我國人口眾多，導致我國急救人員數量很難滿足需求，特別是具有較強專業性的急救人員數量更是有限，加上部分急救人員缺乏急救意識和責任意識。因此，應建設一支責任心強、專業水平高、急救速率快的急救隊伍，加大急救人員的培訓力度，使急救人員的院前急救水平和院前搶救成功率大幅提升[24]。

3.3 關鍵詞突現 在CiteSpace中某個聚類包含的突發節點越多，該領域就越是活躍或者是研究的新興趨勢[25]。通過CiteSpace對關鍵詞進行突現詞“Burstness”檢測，得到11個突現詞，如圖6所示。分為3個階段，在第一階段(2016年—2017年)，培訓、護理措施、心理護理、體會、救護車為該階段的主要關鍵詞；在第二階段(2017年—2018年)，影響為該階段的主要關鍵詞；在第三階段(2018年—2020年)，急性腦卒中、院前搶救、急救護理、心搏驟停、急性腦出血為該階段的主要關鍵詞。第三階段為近幾年研究的前沿問題，也是未來院前急救的發展趨勢。

圖6 2016年—2020年我國院前急救研究突現詞

3.3.1 急性腦卒中 腦卒中是我國首位死因，也是我國成年人殘疾的第一原因[26]，包括出血性腦卒中和缺血性腦卒中。通過閱讀文獻，對于急性腦卒中，學者在院前急救流程的優化方面有較多研究，包括就醫延遲因素、院前評估量表、轉運等方面。賈良萍等[27]研究表明，從卒中發病后公眾的有效識別、疾病發作后到決定就醫、“120”救護車或者“110”警車運送時間、基層醫療機構水平不足后轉診、急救醫療服務人員的素質、經濟因素、獨居等均是急性腦卒中病人發病后就醫延遲的因素。王憲[28]研究表明，在腦卒中就醫延遲因素中，未及時識別腦卒中癥狀和未迅速啟動急救醫療服務體系是最主要的院前延遲因素。李濤等[29]研究表明，將急性腦卒中識別量表(ROSIER)用于急性腦卒中病人院前識別及轉運中，根據ROSIER(即意識障礙或昏厥病史、驚厥病史、單側肢體乏力、語言障礙、視野缺損5項)評分來評估腦卒中的發生率并且及時傳回院內，可以使病人盡快接受專科的診治，一定程度上改善病人的預后，且ROSIER量表比快速評分量表、辛辛那提院前腦卒中篩選量表更適合于臨床。李瑩瑩[30]研究指出，根據院前評估后采取合適的急救方式，根據病人病情選擇是否立即轉運、轉運的方式及轉運途中采取的措施，不僅可以保證病人的生命安全和減少不良事件的發生，還可以減少致死、傷殘率和醫患糾紛。

3.3.2 心搏驟停 對于院外心搏驟停及時識別、早期心肺復蘇、快速電除顫是提高搶救成功率的3個重要環節[31]。2020AHA心肺復蘇指南中指出，當旁觀者發現病人無意識合并無呼吸(或僅有嘆氣樣呼吸)時應假定為心搏驟停，識別為心搏驟停后，旁觀者應對病人給予心肺復蘇[32]。應增加公眾場合的體外自動除顫儀，旁觀者可以在沒有醫護人員在場的情況下進行除顫，除顫越早，病人的存活率越高[33]。

4 討論及展望

近5年院前急救文獻的研究結果表明：第一，從作者與機構來看，2016年—2020年關于院前急救的文章不斷涌現，一些研究學者及機構在該領域具有一定的影響力。但學者之間、機構之間多為內部合作，跨區域的合作強度不夠。第二，從關鍵詞聚類來看，急性心肌梗死、急性腦卒中、氣管插管、心肺復蘇、疾病譜、急救人員等是院前急救領域持續關注的熱點，預后、應用效果等是院前急救的重點評價指標。第三，從關鍵詞突現來看，急性腦卒中、心搏驟停是近年的研究前沿與未來的發展趨勢，在院前搶救與急救護理方面探索較多。但是閱讀相關核心文獻后可以發現文獻主題重復性很高，高質量文獻較少，創新性不強。

未來學者與機構之間應加強跨區域合作，深入研究的熱點與趨勢問題，共同提高學術影響力，促進我國院前急救事業的發展。應加強醫學與多學科的協同發展。在配置上，有關部門應加強院前急救網絡的建設，運用大數據和人工智能，根據區域人口和需求，合理設置急救站點；在體系上，政府應加強對院前急救的重視程度，加強法律法規的建設和加大各大病種的流程化建設；在技術上，醫院應加強急救隊伍的建設，增加急救人員的規范化培訓和量化考核，增加從業人員的薪資待遇，鼓勵培養專業的急救人員；在意識上，國家應增強宣傳力度，明確公眾的培訓內容，特別是對特殊崗位人群(如警察、教師、導游等)的培訓，增加公眾應對突發公共衛生事件的能力。

5 不足

本文只選取了院前急救近5年的文獻，并且未納入除中國知網以外的未收錄的灰色文獻及外國文獻；由于怕文獻的缺失，本文選擇了主題檢索，且為人工篩選，可能會納入少數不符合文章主題的文獻。