國有企業集團數據資產化戰略發展路徑研究

祝瑞霞

國有企業是產業數字化轉型中的中堅力量，起著引領示范的重要作用。當前國有企業產業數字化轉型的重點是借助數據要素的驅動力，實現企業價值鏈重構、產業鏈創新和業務鏈整合，構建產業數字化協同發展生態系統，全面推動企業的數據資產價值轉換。實現產業數字化轉型，企業要強化數據引領，調動全員參與全要素數字化創新。國有企業在產業數字化進程中，應充分挖掘數據資產價值，發揮數據資產的邊際貢獻，系統性推進產業數字化戰略轉型和發展。

一、文獻回顧與理論基礎

葉雅珍等提出企業產業數字化轉型實踐中，首先需要解決并實現數據資產化。陳國青等根據范式和創新，闡述了大數據引發的數據資產化的重要作用和轉變。劉曉峰以專利導航為基礎，提出數據中臺建設的思想。鄭磊對證券類通證數字經濟實現路徑進行探索和分析，鼓勵證通對傳統經濟進行產業數字化和數據資產化再造。韓海庭等從科技發展規律入手，提出數字資產確權、定價和交易機制的設計是發展數字經濟的核心。

現有的研究充分討論了數據資產化的概念、路徑和實踐，但是對于國有企業集團數據資產化戰略化路徑探索尚少，特別是對國有企業集團數字資產化戰略路徑的風險控制和執行績效探索較不全面。

本文主要探索并研究國有企業集團數據資產化戰略發展路徑，對數據資產概念、特點和已有研究進行整理分析。通過引入國有企業集團數據資產化戰略發展案例，詳細描述了案例企業背景和實施數據資產化戰略的現狀。構建企業數據資產化戰略發展路徑的理論模型。本文對國有企業集團數據資產化戰略發展路徑的討論，對國有企業建立數據資產管理運營平臺，推動產業數字化轉型，挖掘并發揮數據資產價值，促進數字經濟時代國有企業集團產業數字化具有重要意義。

二、研究設計

（一）研究方法

本文采用了探索型單案例研究方法，以華潤集團信息化發展和數字化轉型為基礎。通過有效分析被研究企業，逐步解析國有企業集團數據資產化戰略建立、分析、執行和發展步驟，從而有效提高案例研究結果的信度和效度。為了全面構造真實可靠的證據鏈，根據證據能夠相互印證的理論基礎，通過查閱華潤集團公司網站、年度財務報告、專業期刊等多渠道的資料，使得本案例原始資料具有較強的可靠性。

（二）樣本選擇

本文選取華潤集團信息化發展和數字化轉型過程作為案例進行分析，全面解析本研究中的主要概念和問題，主要原因如下：

1.典型代表性。華潤集團是國有企業數字化轉型的典型代表。華潤集團信息化和智能化建設始終保持行業領先地位，在長期的發展和變革中，逐步形成特有的戰略管理體系和6S內部管理體系，集團業務規模持續保持增長，經營績效優良。信息化和數字化轉型的過程與文章研究主題相符，全面提供文本的研究背景和條件。

2.可借鑒性。華潤集團信息化建設和數字化轉型逐步形成詳細的管理流程和制度，優秀的運營業績為企業的戰略執行作出了巨大的貢獻。在面對產業數字化的過程中，很多企業的資產數字化發展戰略模糊、路徑不清晰、管理體系不完善，華潤集團的戰略規劃流程能夠為其他企業提供參考，研究結論具有較強的可復制和推廣性。

（三）數據資料收集

案例企業資產數字化戰略相關資料通過二手資料收集的辦法歸集，結合半結構化訪談方式，逐步解析華潤集團數據資產化戰略發展路徑，研究并確定華潤集團作為本文研究案例企業。進行多次專家訪談討論后，確定本文研究的核心問題，并且據此查閱華潤集團資產數據化相關文獻資料，制定與研究內容對應的企業訪談提綱，通過預測試環節不斷修訂并完善。對現有收集案例資料之間，進行關鍵信息互相印證，進而確保案例數據資料的完整性和準確性。

（四）數據分析方法

原始信息資料運用扎根理論進行分析。根據扎根理論概念和研究步驟，對案例企業數據資產化資料進行整理，主要歸納資料的概念化和范疇化。

三、案例描述

2018年華潤集團提出了“智慧華潤2028”的數字化愿景和“云優先、智生長”的技術戰略，明確數智化是未來升級轉型方向。

（一）企業背景

華潤集團面對內外部環境的變化，將數字化和智能化轉型發展作為提升管理效率，增強核心競爭力作為核心戰略。在“十四五”時期，堅定數字化轉型核心經營理念，推動集團產業智能化發展，全面落實數據資產化戰略，逐步實現產業數字化，有效發揮和挖掘數據資產價值。

（二）智慧華潤

智慧華潤讓數字續航產業，深度挖掘數據生產要素，將數據轉化為新的生產力，形成新的競爭戰略。大力培育智慧團隊和人才，通過組織變革和文化變革，培育數字經濟時代下具有數字化思維的高效員工團隊，實現煉數成金，全面推動智慧華潤的質量變革和效率變革。

四、案例分析

（一）數據編碼與分析

研究中將案例企業背景資料進行系統歸納整理，借助專家討論后的具體意見，確定本文研究的核心主題。在編碼的類屬化分析過程中，管理控制系統包括戰略計劃、預算編制、執行和業績評價等活動。

1.開放式編碼為一級編碼，以案例企業內部報告、財務報表、訪談記錄等

背景資料為基礎，逐句整理帖示標簽，分析整理形成主要條目，形成本研究主題的29個子范疇。

2.主軸式編碼為二級編碼，依據扎根理論中處理子范疇之間關系的理論體系和方法，將子范疇之間進行關聯聚類，形成 8個主范疇。

3.選擇式編碼為三級編碼，本文將二級編碼的8個主范疇分別歸納至三級編碼4個核心范疇中，分別為戰略計劃、預算編制、戰略執行和業績評價。

（二）基于案例的推論

通過對華潤集團相關數據整理分析，重要戰略轉型節點事件歸納整理，總結出數據資產化戰略路徑分為六個階段。

1.數據戰略布局階段。根據企業的管控模式，進行組織結構變革。公司根據內外部環境和資源配置情況，制定數據資產化發展戰略，將具體的企業戰略轉化為可行的商業計劃，完善數據資產化管理制度。通過組織結構變革實現數字文化創新、數據平臺搭建，構建并形成海量數據資產的準備性工作。

2.數據云搭建階段。以數據資產化戰略為目標，結合企業的組織結構，提高研發能力，深度開發數據資產的核心技術，利用先進數據管理系統和平臺，將工作流程進行了數字化，提高數據資產化工作效率。

3.數據資產治理。為了突破集團企業數據孤島問題，全面分析數據資產質量，挖掘影響數據質量的關鍵因素，構建數據全生命周期的管理維護體系。提高企業集團數據資產治理效率，提升數據資產運營價值。

4.數據資產運營。企業通過資源配置，利用產業特點和業務模式，創新具有行業增值的IT產品，提出數據資產賦能產業轉型方案，對外提供創新性數字化產品及服務，不斷追尋數據資產業務高效增長點，形成“產業數字化轉型，產品數字化創新”新型運營模式。

5.數據資產風控。審計風控的數字化轉型不能脫離企業戰略目標，審計風控作為企業治理的重要組成部分，監督評價與咨詢服務并重，需要根據企業的整體戰略來落實企業風險管理的數字化轉型。審計風控部門更多的要發揮風險管理咨詢服務能力，將風險識別、風險評估、風險處理的經驗或能力賦能到業務部門，實現業務和審計風控的融合。

6.數據資產績效評價。通過數據資產健康度，綜合評價數據資產的質量、成本和安全性，量化資產建設及管理效果，做到自上而下的上傳下達管理，為一線數據工作者提供追蹤、可執行的行動指南，相比較過去以統計為主的資產“大盤”，數據資產績效評價更精細化地指導數據資產管理及治理工作。

（三）數據資產化戰略理論模型

國有企業集團數據資產化戰略路徑理論模型如圖1所示。通過華潤集團數據資產化戰略的探索和分析，歸納出數據資產化戰略具體表現為六個階段：公司數據資產化戰略全面籌劃布局階段，數據云平臺搭建階段，數據資產質量治理階段，數據資產運營階段，數據資產風控階段，數據資產績效評價階段。通過各個階段的循環提升，有效提升企業數據資產化戰略的執行。

五、研究結論和啟示

本文以數據資產化和戰略管理相關理論為基礎，通過對華潤集團案例資料的分析，構建國有企業集團典型化數據資產戰略發展路徑的理論模型，為國有企業集團實施數據資產化戰略，提供真實可靠的理論和實踐指導。

（一）研究結論

數據資產化是產業數字化的前提和基礎。本文核心研究國有企業集團數據資產化戰略路徑問題，挖掘分析企業數據資產化路徑和模式，構建數據資產化戰略理論模型。主要研究結論包括以下兩個方面：

第一，本文以華潤集團數據資產化戰略路徑為研究對象，在數據戰略布局的基礎上，通過數據云平臺搭建，提升數據資產治理水平和質量，提高數據資產高質量運營效率，提升數據資產風險控制能力，完善數據資產績效評價體系。

第二，在國有企業集團數據資產化戰略執行過程中，充分結合企業資源配置，提高戰略轉型中資產結構優化和配置合理。本文研究中的數據資產化戰略發展路徑，對于非規模企業、基礎業務數據量較少的企業適用性需要動態平衡。

（二）主要貢獻

本研究的主要貢獻主要包括以下兩個方面：

第一、本文對國有企業集團數據資產化戰略發展的過程進行了分析和討論，對現有研究的成果進行了補充。根據案例企業的管理實踐和經營成果，對數據資產化戰略各個環節進行剖析和整理，提出國有企業集團數據資產化戰略路徑理論模型，為后續研究提供新的視角。

第二，在構建企業數據資產化戰略路徑基礎上，對具體實現路徑及各環節管控模式措施進行梳理?？偨Y和提煉扎實的理論基礎和應用實踐思路，全面助力于國有企業集團數據資產化戰略轉型工作，提升數據資產管控水平，推動產業數字化發展進程。

（三）研究局限與展望

本文的研究過程和結果尚存在不足：

第一，被研究的案例企業基于國有企業集團，相對于中小企業對該模型的適用性需要進行差異化分析和研究。在后續研究中，可以結合中小企業的管控模式和業務特點，探索中小企業數據資產化戰略的發展路徑。

第二，本文總結出國有企業集團數據資產化戰略發展路徑，文中對每個關鍵階段的具體操作和重點細節尚未進行深入挖掘和分析。在今后的研究中，需要對數據資產化戰略進程中，各個實踐環節的細節進行詳實而具體的研究。

結語：

數據資產化發展戰略模型的建立，為推動產業數字化進程提供指引，由此帶來的聚焦效應，將全面促進產業數字化的長效發展。