分析動態心電圖檢查對睡眠呼吸暫停綜合征初篩的臨床意義

肖燕榕 林永平

福建省三明市第二醫院，永安，366000)

打鼾是一種常見的睡眠現象，多伴隨有間歇性的呼吸暫停，會影響睡眠質量及睡眠深度，對健康形成一定損害。睡眠呼吸暫停綜合征(Sleep Apnea Syndrome，SAS)是引發打鼾的主要原因，SAS患者在夜間睡眠時，鼻腔和口腔氣流停止10 s以上，次數超過30次[1-2]。常見病因包括鼻息肉、扁桃體肥大、肥胖、慢性阻塞性肥胖等。長期受到SAS的影響，患者睡眠深度不夠，睡眠質量較差，容易出現嗜睡、乏力等表現，給日常生活帶來一定的困擾[3]。SAS患者在睡眠時，由于反復出現低通氣、呼吸暫停等表現，往往會引發低氧血癥、高碳酸血癥，增加心腦血管疾病的發生風險，對身體健康形成損害。SAS對于人體健康的危害性不容忽視，患者在出現長期打鼾習慣，應及時接受檢查，對于SAS的發生情況做出診斷。在SAS診斷的過程中，需要具體了解患者的睡眠狀態，詢問患者是否存在晨起頭痛、疲倦、嗜睡等癥狀，進而初步作出判斷。在此基礎上，還需要應用多導睡眠圖(Polysomnography，PSG)，獲取呼吸、動脈血氧飽和度、腦電圖、心電圖、心率等指標進行分析，可以準確判斷SAS的發生情況[4]。但PSG篩查方法的應用，要具備先進醫學技術環境，經過專業人員的檢測，患者要佩戴多個傳感器，在專業實驗室中完成診斷。診斷過程復雜，患者依從性較差，導致這種診斷方法普及率較低。動態心電圖常用于監測患者心率異常以及神經功能，通過心電圖波形可以獲得呼吸曲線，能夠真實、準確地反映出患者的神經功能，可以作為判斷SAS發生的參考依據，常用于SAS患者的初篩診斷中。在SAS的臨床診斷中，動態心電圖檢查的操作更為簡單、便捷，適用于SAS患者的初篩診斷[5]。本研究選取2017年2月至2019年2月我院收治的疑似SAS患者50例作為研究對象，現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2017年2月至2019年2月福建省三明市第二醫院收治的疑似SAS患者50例作為研究對象。其中男29例，女21例，年齡(48.27±7.45)歲，平均體質量指數(28.69±3.17)kg/m2。

1.2 納入標準 1)睡眠時有打鼾癥狀，日間存在嗜睡、乏力等癥狀，懷疑為SAS；2)自愿參與本研究，簽署知情同意書。

1.3 排除標準 1)安裝心臟起搏器；2)近期服用影響自主神經、影響睡眠的藥物；3)合并冠心病；4)腎功能不全。

1.4 研究方法

50例疑似SAS患者分別接受動態心電圖篩查、PSG篩查。

1.4.1 動態心電圖篩查 和PSG同步進行動態心電圖檢查，將動態心電圖儀器中記錄的數據記載在軟件中，檢查心電圖質量。軟件能夠將干擾波形自動排除在外。為便于準確分析，可通過人工操作方式將心電圖質量和干擾錯誤去除?？刂扑邥r間。在PSG檢查中，使用腦電圖對患者睡眠時間進行記錄[1]。軟件根據心電圖數據自動計算呼吸暫停低通氣指數(Apnea Hypopnea Index，AHI)。AHI≤15，代表睡眠正常。AHI>15，可以確診為SAS。

1.4.2 PSG篩查 使用多導睡眠儀進行PSG檢查，記錄患者睡眠過程中心電圖、腦電圖以及眼動圖等指標。按照國際標準，AHI≥5次/h，7 h睡眠中呼吸暫停次數>30次，可以確診為SAS陽性。若AHI<5次/h，為SAS陰性。檢查時間持續7～8 h。

1.4.3 病情判斷 所有患者均未接受過心臟手術治療，未見心律失常表現。患者均接受動態心電圖以及PSG檢查，檢查當天禁食咖啡、茶、酒等影響患者睡眠的藥物。結束檢查后，安排2名有著豐富經驗的醫師分別判斷患者病情。

2 結果

2.1 PSG和動態心電圖篩查結果比較 結合50例疑似SAS患者的PSG和動態心電圖篩查結果進行分析，PSG組陽性39例(78%)，陰性11例(22%)。動態心電圖組陽性41例(82%)，真陽性39例(78%)，假陽性2例(4%)，陰性9例(18%)，2組數據比較差異無統計學意義(P>0.05)。見表1。

表1 PSG和動態心電圖篩查結果比較[例(%)]

2.2 動態心電圖初篩準確性分析 評價動態心電圖在SAS初篩中的應用效果，動態心電圖組靈敏度39例(100%)，誤診率2例(4%)，漏診率0例(0%)，準確性48例(96%)。見表2。

表2 動態心電圖初篩準確性分析[例(%)]

3 討論

3.1 睡眠呼吸暫停綜合征 SAS是指患者夜間睡眠時，口腔氣流和鼻腔氣流連續出現10 s以上停止，或者暫停次數超過30次，多由于鼻息肉、肥胖、肺心病、扁桃體肥大等疾病造成。呼吸暫?？梢约毣癁橹袠行?、阻塞型、混合型幾種，患者呼吸暫停時無自主呼吸。SAS患者表現出夜間失眠，睡眠期間打鼾，日間嗜睡，晨起頭痛等表現。長此以往，患者出現心肺功能衰竭，甚至出現猝死癥狀，具有較高的潛在危險性[6-7]。長期夜間失眠，白間嗜睡，也會引起認知功能障礙，出現心腦血管并發癥，在白天工作期間引發職業安全事故。有研究指出，SAS在人群中的發病率可達到2%～4%，在更年期后女性和中年男性中發病率較高，患者容易發生夜間猝死危險，及早確診，及早治療，對患者生命安全具有重要意義[8]。

3.2 PSG篩查意義 經過PSG診斷，患者體質量指數和平均年齡明顯比正常人高，和以往研究結果一致，肥胖、年齡和SAS發病存在直接關聯。使用動態心電圖進行篩查，具有較高靈敏度和特異度，準確度較高，動態心電圖和PSG診斷結果較為統一，使用動態心電圖進行SAS篩查可以提供較高準確性和可靠性，動態心電圖可以作為有效的SAS初篩工具。PSG作為目前診斷SAS的主要手段，在臨床應用過程中存在一定局限性，患者需要在睡眠實驗室完成一整夜的睡眠監測，還需要佩戴大量傳感器，影響患者依從性和診斷效率，傳感器和實驗室也影響患者睡眠質量，不利于獲得準確的監測結果[9]。監測期間如果患者翻身，造成傳感器意外脫落，造成物力和人力的浪費。且建設PSG實驗室需要耗費大量資金，醫療成本較高，還需要安排工作人員定期檢查，影響臨床檢查質量。

3.3 動態心電圖篩查優勢 相比于PSG診斷，動態心電圖具有顯著優勢。首先動態心電圖可以隨身攜帶，篩查過程方便快捷，不受到空間限制，對于患者睡眠的干擾較小，患者可以如常睡覺，更容易被患者接受。有學者研究SAS患者的發病因素，心力衰竭、高血壓等疾病都屬于獨立危險因素[10]。動態心電圖本身作為一種普及率較高的心血管檢查項目，能夠對患者24 h之內的心電變化情況進行記錄，篩查SAS的同時，也能指導心血管疾病治療，具有雙重作用。由此可見，在臨床篩查中，可以將動態心電圖作為SAS初步篩查的工具，具有實踐意義。

3.4 動態心電圖篩查原理 心率變異性(Heart Rate Variability，HRV)是判斷人體神經活動的指標，反映人體心臟節律的變化，跟隨晝夜時間以及人體進行變化。心率變異性研究是針對人體心率變化規律以及差異性變化的分析，由于心臟受到人體自主神經的支配，交感神經以及迷走神經的協調作用，保證人體的正常心臟活動[5]。分析心率變異性，是判斷自主神經活動的最佳方法。使用HRV指標能夠對人體自主神經功能穩定性和相關性進行評價，迷走神經的活性升高，或者交感神經的活性減弱，HRV表現出升高。因此通過逆勢波動分析，能夠區別睡眠窒息和正常睡眠[11]。動態心電圖檢查在患者張弛呼吸運動胸廓時，將心臟和電極位置變化記錄下來，心電圖QRS波振幅出現變化，從而反映出患者呼吸運動，能夠了解到患者的呼吸暫停情況。

經本研究，PSG組陽性39例(78%)，陰性11例(22%)。動態心電圖組陽性41例(82%)，真陽性39例(78%)，假陽性2例(4%)，陰性9例(18%)。動態心電圖初步篩查可達到良好的檢出效果，與PSG檢查比較，得出準確率較高的檢查結果，有助于醫生快速做出診斷，制定治療方案。本研究顯示，動態心電圖組靈敏度39例(100%)，誤診率2例(4%)，漏診率0例(0%)，準確性48例(96%)，差異有統計學意義(P<0.05)。動態心電圖檢查，可以靈敏篩查患者病情，提供準確的檢查結果，在臨床治療中作為初篩檢查應用，具有重要醫學價值。

綜上所述，對SAS患者使用動態心電圖進行初篩檢查，可實現無創快捷檢查，不會影響患者正常睡眠，對于檢查環境和資源的要求較低，具有檢查成本更低，能夠提供較高靈敏性，輔助醫生診斷治療的作用。