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基于CiteSpace的國家儲備林研究文獻可視化分析

2023-01-15 02:27:46傅欣蕾
防護林科技 2023年1期
關鍵詞:國家建設研究

傅欣蕾

(安徽林業職業技術學院 資源與環境系,安徽 合肥 230031)

國家儲備林是指在自然條件適宜的地區,通過人工林集約栽培,現有林改培、撫育及補植補造等措施營造的工業原料林、珍稀樹種和大徑級用材林等優質高效的多功能森林[1]。我國是木材消費量與進口量世界第一的國家,國內木材數量與質量難以滿足人民日益增長的木材需求。出于對森林資源的保護,近年來,世界主要木材出口國針對原木出口紛紛采取了限制性手段,國際木材市場供應量急劇下降。為降低國內對進口木材的依賴,確保國家木材安全,2013年、2015年、2017年出臺的中央一號文件分別對“加強木材戰略儲備建設”“建立國家用材林儲備制度”“加強儲備林基地建設”等做出了安排部署,將發展國家儲備林作為實施木材安全戰略的優先選項及林業供給側結構性改革的重要突破點[2]。

本研究借助CiteSpace軟件,采用文獻計量法對中國知網(CNKI)發表的國家儲備林研究的相關文獻題錄信息進行了可視化分析,探索了該主題研究學者的合作關系,歸納研究熱點,梳理研究脈絡,以期為未來的國家儲備林研究提供參考依據并錨定研究方向。

1 文獻來源與研究方法

1.1 文獻來源

本研究以中國知網為數據源,采用主題詞“儲備林”檢索,選取中文期刊文獻與博碩論文,檢索時間為2022年3月10日,得到索引文獻471篇,剔除會議、通知、新聞等條目,得到符合條件的文獻244篇,通過CiteSpace軟件內置的轉換功能進行數據格式轉化,獲取了樣本文獻信息。

1.2 研究方法

CiteSpace是主流的信息可視化分析工具之一,可通過提取樣本文獻的標題、作者、關鍵詞等信息,尋徑研究領域演化路徑,預測研究熱點。將文獻數據導入CiteSpace5.8.R3軟件,時間跨度(Time slicing)設置為2014年1月至2022年3月,時間切片(Year per slice)設為1年,修剪方法選擇尋徑路徑(Pathfinder)與修剪切片網絡(Pruning sliced networks)。發文作者、關鍵詞分析分別使用軟件內置的Authors、Keywords功能處理,結合Excel軟件,完成圖表繪制。

2 結果與分析

2.1 學者合作分析

學者合作網絡圖譜(圖1)展示了文獻作者的團隊合作關系,圖中的圓點表示作經分析,國家儲備林的研究學者共計219人,相對較大的研究團隊有2個:以秦濤、劉佳儒、程軍國為代表的北京林業大學的9人研究團隊,該團隊主要研究國家儲備林建設中的金融支持模式,以及管理和運行機制[2,3];以徐子然、徐慶華為代表的4人研究團隊,成員來自國家林業和草原局,團隊從緩解國內木材供需矛盾的角度,闡明了建設國家儲備林的必要性,探討了儲備林項目的建設與管理措施[4,5]。另有2個3人研究團隊,4個2人合作團隊,以及202名無合作的獨立學者,獨立學者比例為總學者的92.24%。

圖1 國家儲備林研究學者合作網絡圖譜

表1 國家儲備林核心學者發文量統計

綜合上述結果可知,目前國家儲備林的研究學者人數有限,合作網絡結構松散,尚未形成大型合作研究團隊,獨立學者占多數。

2.2 研究熱點分析

關鍵詞是進行文獻計量分析的重點關注對象,高頻關鍵詞可以揭示該領域的研究熱點。本文借助CiteSpace軟件進行關鍵詞提取,獲得了出現頻次前10位的高頻關鍵詞(表2)。經過整合意義重疊的關鍵詞標簽,可以看出,目前針對國家儲備林的研究內容主要集中在對儲備林建設與木材安全相關性的探討,儲備林的金融政策研究,省(區、市)國有林場儲備林建設實踐的分析評價等方面。

表2 國家儲備林研究主要關鍵詞詞頻統計

2.2.1 儲備林建設與木材安全 木材是生態型傳統材料,我國是木材消費與木材進口的第一大國。一方面,我國目前的森林以中幼齡林為主,產出木材多為中小徑材與一般用材,成過熟用材林只占資源總量的5%,大徑材與珍稀用材的國內供應顯著不足;另一方面,經濟的快速發展又帶來了木材消費量的躍升[6]。在全球氣候變化談判的背景下,世界各國對森林資源的保護力度加大,世界木材供應形勢嚴峻,目前已有86個國家限制原木出口,《瀕危野生動植物種國際貿易公約》嚴格限制交易的樹種達到220多個[7],這使我國的木材供給缺口巨大,供需矛盾愈發突出。

國家儲備林的儲存形式是活立木,與以往的儲存在貯木場和倉庫中的木材儲備不同,儲備林的生態效益在儲備的全過程中仍能得到發揮[8]。推動以營造珍稀大徑材用材林、速生豐產林為主的國家儲備林基地建設[9],是我國保護與發展木材資源的重要措施,也是關乎國家木材和生態安全的國策。

2.2.2 儲備林金融政策研究 國家儲備林項目自建立之初就面臨著貸款難、融資模式單一等融資困境[10],為走出資金短缺的困境,招募更多社會資金進入儲備林建設。2015年國家林業局與財政部聯合發布通知,指出要推廣運用政府和社會資本合作(PPP)模式。北京林業大學秦濤團隊在儲備林金融政策研究方面走在前列,以廣西[2]、江西[10]、天津[12]、福建[13]等省市的國家儲備林項目融資模式創新實踐為例,提出了完善儲備林項目融資機制的政策建議,總結了確保國家儲備林實施的關鍵因素是合理的回報機制、可操作的融資安排與充足的地方財政能力,為其他地區的儲備林建設提供了思路。趙樹本等[10]提出了PPP模式的適用條件、制約因素及推廣策略。李碩[14]分析了開發性金融支持天然橡膠儲備林建設的必要性與可行性。樊文裕15、李春昶等[16]探討了BT模式、TOT模式、標準BOT模式、PFI模式和部分私有化等資本進入國家儲備林建設的模式,為儲備林建設PPP模式提供了可操作性建議,并分析了應對可能出現的風險的管理機制及收益分配等方面的問題。

2.2.3 國有林場儲備林建設經驗 2014年發布的《國家儲備林劃定辦法(試行)》[17]確立了國有林場的主要承儲主體地位。將樣本文獻中的地區信息錄入Excel,得到發文量前10的地區統計表(表3),表中高發文量的省(區、市)是儲備林建設啟動較早的區域,積累了豐富的以國有林場為承儲主體的國家儲備林建設經驗。

表3 國家儲備林研究發文地區統計表

廣西國有林場在全國范圍內率先啟動儲備林建設項目,探索實踐建設管理模式[18],作為第一個將國開行貸款引入建設實踐的省份,為國家儲備林助力產業扶貧[19]、創新國家儲備林融資模式[20]提供了借鑒。在2014年國家林業局啟動的百萬公頃國家儲備林劃定工作中,安徽省劃定任務為6.67萬hm2,安徽國有林場儲備林研究以儲備林的林分結構特征[21]、建設技術[22]、技術模型的構建[23]為主要內容。其他省份也以國有林場為依托,開展了國家儲備林的建設試點。

除以上提到的國家儲備林研究熱點,也有以儲備林的劃定[24]、樹種選擇[25,26]、土壤含水量變化規律[27]、生態服務功能價值核算[28]、林分生長模型[29]等為切入點進行的探討研究。

2.3 國家儲備林研究演進趨勢

文獻的年度分布(圖2)代表了一段時期內該研究主題的受關注程度,表征了研究的發展趨勢。國家儲備林研究始于2014年,此后熱度一路攀升,于2020年到達小高峰(60篇),2021年略有下降(45篇),因文獻檢索時間限制,2022年的檢索數據無法涵蓋全年,尚欠代表性。

圖2 國家儲備林研究文獻年度分布

2013年發布的中央一號文件第一次提出“加強國家木材戰略儲備基地建設”的要求,使木材儲備基地建設躍升至國家戰略層面。《全國木材戰略儲備生產基地建設規劃(2013-2020年)》[9]中將25個省(區、市),698個縣和國有林場(局)作為木材戰略儲備生產基地建設范圍,劃定了六大區域18個基地,成為之后一個時期指導全國木材戰略儲備生產基地建設的綱領性文件。同年,國家木材儲備戰略聯盟成立。根據CiteSpace關鍵詞時區圖(圖3),2014年發表文獻的主要關鍵詞有“木材安全”“國有林場”“戰略儲備”等,是對2013年出臺的相關政策性文件的響應。

圖3 國家儲備林研究關鍵詞時區圖

2014年,國家林業局發布《國家儲備林樹種目錄(2014年版)》[30],公布了34科63屬97種國家儲備林樹種材質特征和適生區域。《國家儲備林劃定辦法(試行)》[17]確定了國家儲備林的劃定應以國有林場為主體,將珍稀樹種和大徑材培育經驗豐富、承擔國際貸款項目及納入財政預算的林場作為優選項,并明確了劃定條件與標準,啟動了百萬公頃儲備林劃定工作。隨著國家儲備林概念被越來越多地在國家政策層面被提及,“儲備林”成為2015年的最高頻關鍵詞(圖3)。

2015年國家林業局印發了《國家儲備林制度方案》[31],確立了創新融資機制、探索PPP模式等儲備林建設主要任務[32]。2017年中央一號文件提出“加強國家儲備林基地建設”,國家林業局發布了行業標準《國家儲備林改培技術規程》[33]。同年9月,福建省南平市啟動的國家儲備林質量精準提升工程項目落地實施,這是我國首個林業PPP項目。“PPP”“改培技術”“風險管理”成為了這一時期的高頻關鍵詞,與國家相關政策、方針、規劃等的出臺具有一致性。

在2018年印發的《國家儲備林建設規劃(2018-2035年)》[34]中,按照自然條件、培育樹種和培育方式相似的原則,劃分了七大區域,提出了重點建設的20個國家儲備林建設工程;形成財政資金與開發性政策性金融合力,創新推廣國家儲備林投融資模式,進一步完善國家儲備林金融服務市場,擴大項目收益來源,形成多元化的融資結構。2019年發布的《國家儲備林管理辦法(征求意見稿)》[1]進一步補充和完善了國家儲備林的概念。2020年發布的《國家儲備林樹種目錄(2019版)》[35]在原有版本的基礎上做了增補修訂,將樹種范圍擴大到90科288屬819種,并劃分了A、B、C三個優先級。這一時期出現了“融資模式”“回報機制”“森林資源”“生態建設”“人工林”等高頻關鍵詞。此外,“杉木(Cunninghamialanceolata)”“馬尾松(Pinusmassoniana)”“山桐子(Idesiapolycarpa)”“元寶楓(Acertruncatum)”等被《國家儲備林樹木目錄(2019版)》[35]收錄的樹種也在文獻中被多次提及。

截至2022年3月,2022年由中國知網收錄的文獻中出現了“碳匯項目”“減排量”等詞匯(圖3),在一定程度上代表了未來國家儲備林的研究趨勢。我國在2020年氣候雄心峰會上做出“3060”碳達峰碳中和的鄭重承諾,結合全國碳排放交易市場的啟動,學界之于碳達峰、碳中和、碳交易的關注度持續上升,國家儲備林建設在林業碳匯方面的重大作用也獲得了更多關注。張昭等[36]認為,未來10~15年,國家儲備林建設將成為林業碳中和建設的重要工程。李建明等[37]將國家儲備林項目與碳排放交易結合,提出以碳排放交易充實儲備林項目還款來源的觀點。隨著“雙碳”時代的到來,未來國家儲備林的研究也將與碳達峰碳中和實踐深度融合。

3 結論

3.1 國家儲備林的研究學者人數有限,目前形成了相對較大的2個研究團隊,秦濤、陳剛、劉佳儒、徐子然、王碩、徐慶華、李景是較高產的學者。總體看,該領域的研究尚未形成跨區域、跨學科的大型研究團隊,研究尚屬初級階段,后續發展空間大。

3.2 國家儲備林研究熱點集中在對國家儲備林建設與木材安全的關系探討、國家儲備林的金融支持模式的研究及國有林場的建設經驗分析等方面。

3.3 國家儲備林研究始于2014年,于2020年達到65篇的發文量小高峰。高頻關鍵詞的出現與相關政策方針、辦法、規劃的出臺密切相關,未來的研究將與碳達峰碳中和相結合。

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