大數據時代的科技查新服務能力建設

甄 乾,張 勇

（甘肅省科學技術情報研究所/甘肅省科技評價監測重點實驗室，甘肅 蘭州 730000）

21 世紀以來，隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術的迅速發展，各行各業數據呈爆炸性增長，出現了海量的數據信息，這些數據信息量從TB 走向PB、EB，人類社會真正邁入了大數據時代。大數據時代對各個行業、各個領域都產生了不同程度的影響,大數據帶來的巨大價值已經被人們認可，“數據就是決策，數據就是生產力”[1]這一觀念也逐漸深入人心。大數據時代呈現出許多不同以往的特點，從海量數據信息中挖掘提取有價值信息的難度在不斷加大，加之查新客戶需求類型的不斷變化，對科技查新工作也提出了更高的要求，科技查新機構如何提升查新服務能力，保障查新服務質量，成為當今科技查新人員一直關注的焦點問題。

1 大數據和科技查新

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有“5V”特征[2]：數據體量大（Volume）；數據類型多樣（Variety）；價值密度低，商業價值高（Value）；數據產生速度快，要求輸入輸出的速度快（Veloctity）；數據準確和可信賴（Veracity）。

根據《科技查新技術規范》（GB/T 32003—2015），科技查新是指具有科技查新業務資質的查新機構以反映查新項目主題內容的查新點為依據，以計算機檢索為主要手段，以獲取密切相關文獻為檢索目標，運用綜合分析和對比方法，對查新項目的新穎性作出文獻評價的情報咨詢服務[3]。科技查新可以為科研立項、科技成果評價、獎勵申報和新產品申報等活動提供客觀依據，有助于提高科技主管部門的科技管理與決策水平，有助于推動企業的科技創新活動，為促進我國科學技術的發展發揮了重要作用。

在大數據時代，科技查新機構可以利用的數據資源非常廣泛，更容易獲得高質量、全面的文獻資源，但由于數據體量大、價值密度低等特點，需要查新人員從海量低價值數據資源中準確提取有效數據，這就對查新人員提出了更高的要求。另外，委托人在傳統的科技查新之外有許多更高層次的需求，這就要求查新機構改變以往單一的服務模式，針對客戶的不同需求，通過對海量信息的檢索、整理和深加工，提升信息服務的深度和廣度，提供多種類型的高價值服務。總之，對于科技查新機構而言，大數據時代既是機遇也是挑戰。

2 大數據時代科技查新服務面臨的問題和挑戰

2.1 數據資源重復建設，開發與共享不足

科技查新工作的質量取決于文獻的查全率和查準率，而查全率又依賴于一個能夠全面覆蓋現有文獻的科技文獻資源庫。查新機構通常都會訂購傳統的文獻資源，包括知網、萬方、維普、SCI、EI 等數據庫以及incoPat 或Derwent 等專利數據庫，再結合百度、谷歌、雅虎等網絡資源，就可以涵蓋大部分所需文獻資源。但針對某些行業數據庫，比如：國家電網公司獲獎項目數據庫、電力科技報告數據庫、美國機械工程師學會ASME、化工類的CA 化學文摘、生物醫藥類的MEDLINE 等，查新機構通常會選擇性訂購。這就導致了各查新機構在傳統文獻資源上的重復建設，而對于某些行業數據庫，由于彼此缺乏溝通協調，已訂購的數據資源常常不能得到充分利用，造成資源的閑置與浪費，而未訂購的查新機構面對該行業的查新項目，往往不能很好地保證查新質量。另外，一些高等院校與科研院所等機構也建立了自己的信息資源庫，但由于缺乏對外服務理念，沒有與其他機構共享數據資源，也存在重復建設的情況，同樣造成了資源的閑置與浪費。

2.2 科技查新服務模式單一

原國家科委于1990 年10 月公布首批11 個國家一級查新機構以后，我國的查新工作才正式開始，至今已有30 余年。《科技查新技術規范》（GB/T 32003—2015）發布并實施以后，我國的查新工作在流程上越來越規范、嚴謹。科技查新在科研立項、科技成果評價及轉化、獎勵申報等工作中發揮著重要作用，也促進了我國科技水平的提升。但科技查新工作也存在著服務模式單一的問題，查新人員只需靜候業務上門，根據委托人的要求提供檢索服務即可，信息的采集、加工、處理仍然停留在初級階段。在目前的大數據時代，我國的科技創新服務工作正全方位展開，因而更加注重科技查新服務的全方位特征，原有的科技查新服務模式已經不能滿足科技發展的需求，需要從原有的單一目標淺層服務向多元化深層服務轉型，需要進一步拓展科技查新服務的廣度和深度。

2.3 科技查新人員業務素質有待提升

大數據時代，科研數據在不斷更新變化，由于學科交叉融合廣泛存在，一些全新的科學技術理論不斷被提出，查新人員會遇到許多陌生、難以理解的專業術語，對快速、準確理解查新項目并檢索密切相關文獻造成了很大困難。另外，雖然數據資源的獲取更加容易，但由于數據體量龐大、內容繁雜，就像一個信息“垃圾場”，查新人員需要從海量的低價值數據中準確提取有效數據，這也給原有的查新工作增加了難度。再者，科技查新人員已經適應了原有的單一服務模式，而在大數據時代，科技查新服務模式需要向多元化發展方向轉型，要求查新人員對檢索的文獻資源進行整理和深加工，提升服務的深度和廣度，對查新人員業務素質和專業技術水平提出了更高的要求。現階段，我國的查新人員專業素質雖然有了一定的提高，但能滿足科技發展要求的復合型專業人才數量嚴重不足，還需要下大力氣去培養。

2.4 科技查新質量控制有待加強

查新報告的質量是查新機構賴以生存和發展的根本保證，是真正能得到科研人員、行業專家、科技管理部門認可和重視的基礎，直接影響到查新機構的口碑及未來發展。目前，全國科技查新機構數量眾多，但由于缺乏嚴格的質量控制體系，導致查新報告質量良莠不齊。《科技查新技術規范》（GB/T 32003—2015）對查新委托與受理、檢索、撰寫查新報告、查新審核、出具查新報告、復審和查新文件歸檔等查新程序作出了規定，客觀上有助于提高查新報告的質量。但在實際工作過程中，少數審核員審核多數查新員提交的查新報告，審核員沒有足夠的時間實際參與查新過程，且審核員受自身專業背景限制，未必能準確理解把握所有領域的查新項目，尤其是在查新高峰期，往往只能對查新報告形式上的東西進行審核，查新報告的質量無法得到保證。雖然查新規范也有對查新質量控制的規定，要求定期組織自查與外部抽查活動，卻往往流于形式，無法起到真正的質量監督作用，從而降低了科技查新的權威性。

3 大數據時代科技查新服務能力建設路徑

3.1 整合數據資源，建立開放共享的科技信息服務平臺

由于查新機構、高校和科研院所之間的數據資源開放、共享程度低，造成了數據資源的重復建設和閑置浪費，因此有必要由當地科技主管部門牽頭，全面收集并整合當地查新機構、高校、科研院所的數據資源，實現數據資源的共享利用，避免數據資源的重復建設和閑置浪費，通過統一采購或聯合采購數據庫的方式，不但可以降低數據庫的購置經費，同時也豐富了查新機構的數據資源，擴大了查新機構檢索數據庫的范圍。另外，應著力開展科研數據基礎設施建設，利用現有的科研數據和信息平臺，構建一個低成本、高效率、開放共享的科技信息服務平臺，要利用大數據技術，對海量的互聯網信息資源進行深度分析，挖掘提取有價值的數據資源，并做好相應的數據存儲工作，提高數據資源的開發利用能力，為科技查新的工作質量的提升提供保障。

3.2 利用大數據推動科技查新服務的多元化轉型

3.2.1 開展競爭情報服務

在社會主義市場經濟高度發達的今天，競爭無處不在，企業要想在激烈的市場競爭中不掉隊或者后來居上，就需要時刻關注競爭對手的動向，并不斷調整自身的發展方向，因而對于競爭情報有很大的需求。開展競爭情報工作有利于發揮查新機構自身信息資源豐富的優勢，是科技查新服務多元化轉型的一個重要方向。大數據時代為情報行業的發展提供了大量的數據挖掘、分析工具，查新機構可以圍繞企業的實際需求，充分利用這些數據挖掘及分析工具，深入開展信息挖掘、整理和深加工，形成特定領域的研究報告，為企業提供所需的科技情報。另外，中小企業普遍存在技術創新能力不足、技術資源匱乏等問題，查新機構可以根據企業的技術發展現狀，對企業技術研發領域相關的先進技術、知識產權、競爭對手情報、市場情報進行主動收集，并對技術發展的最新動向進行追蹤，從而為企業的發展戰略提供情報支持。

3.2.2 開展專利信息服務

當今社會，企業對于知識產權的價值已經有了深刻認識，而專利是知識產權的一個重要方面，我國每年的專利申請量持續攀升，目前全球專利信息量達到約1.5 億條[4]。如何從海量的專利信息中快速、準確提取所需信息成為一大難題，在云計算和大數據等新技術出現后，專利分析工具和軟件也日趨成熟，極大地便利了專利信息的提取和分析。專利數據庫通常會自帶專利分析工具，查新機構可以據此為客戶提供專利分析報告、專利技術動向跟蹤報告、技術咨詢報告等高價值技術服務，從而提升自身的競爭力。另外，查新機構也可以通過對專利文獻的分析，掌握技術的發展脈絡，為企業提供清晰明了的技術發展路線圖，為企業的技術發展指明方向。再者，查新機構還可以圍繞企業的技術創新活動，從立項、研發到成果產出的各個環節，提供相應的專利信息服務，包括產業化前景分析、專利侵權風險分析、專利布局方式等。

3.2.3 開展信息推送服務

大數據時代，查新機構要順應科技發展的需求，從以往的被動式服務轉向主動的信息推送。查新機構首先應根據客戶最初的要求開展檢索工作，對檢索獲取的文獻進行整理加工，并將所得情報信息推送給客戶，并在此基礎上更進一步，對客戶需求進行主動預測。查新人員可以根據客戶的檢索要求，利用關鍵詞、主題詞等開展模糊檢索，并根據對項目的理解判斷出客戶可能感興趣和需要的數據信息，主動推送給用戶，實現了對客戶的超前服務，提前滿足客戶的需求，從而為后續各項深度服務的開展奠定基礎。

3.3 著力提升科技查新人員綜合素質

大數據時代對查新人員的職業素養和工作能力提出了更高的要求，需要著力提升查新人員的綜合素質，大力培養復合型專業人才。查新人員不但要具備計算機知識、數據庫知識、信息檢索技能、必要的外語水平和良好的溝通能力，還要根據大數據時代多學科交叉融合的特點，努力加強多學科理論知識的學習，增加學科知識儲備，掌握必要的學科專業知識，對學科發展趨勢和前沿研究領域有一定了解，從而具備一定的分析判斷能力。查新機構應當注重對查新人員個人能力的培養，使查新人員通過積極參加業務能力培訓，實現學科專業知識的更新及積累，熟練掌握數據檢索、分析、挖掘的新技術、新方法，具備在海量低價值數據中準確提取有價值信息的能力，以及對內涵信息的深度挖掘和分析加工能力。此外，為推動科技查新服務的轉型發展，查新機構還可以派遣查新人員到已經在開展競爭情報服務、專利信息服務等轉型業務的機構進行系統學習，從而快速提高其業務素質。

3.4 建立健全科技查新質量控制體系

為了從根本上保證科技查新的質量，提升科技查新的權威性，就需要建立健全查新質量控制體系。首先，應當構建專家咨詢制度，查新機構可根據查新人員在實際查新工作中遇到的陌生、難以理解的查新項目，有針對性地建立相應專業的學科專家庫，聘請專家學者作咨詢指導，學科專家在其研究領域內具有一定的權威，查新人員在查新過程中遇到的疑難問題及時向專家請教，既可以防止出現檢索偏差，又能保證查新結論判定的準確性[5]。其次，應當建立定期抽查制度，由上級主管部門或第三方權威機構每年定期開展科技查新的抽查活動，邀請相關領域的專家學者對抽查到的報告進行評判，真正落實查新規范中規定的查新質量控制要求，督促查新人員自覺提升查新質量，杜絕失職行為發生。最后，還應當加強科技查新的過程控制，加強事前控制，通過與項目研究人員的良好溝通，為查新工作順利進行奠定基礎；加強事中控制，嚴格按照查新規范的要求開展查新受理、查新檢索和撰寫報告；加強事后控制，針對查新用戶的反饋結果，認真查找原因并加以改進。

4 結束語

在大數據時代，科技查新機構需要不斷加強科技查新服務能力建設，通過整合數據資源，建立開放共享的科技信息服務平臺，利用大數據推動科技查新服務的多元化轉型，著力提升科技查新人員綜合素質，并建立健全科技查新質量控制體系，才能盡快提升科技查新服務能力，適應我國科技發展的需求，保證科技查新業務與時俱進地發展。