企業數據資產治理與管理

趙哲

中核環保有限公司 北京 100000

引言

大數據是一種具備經濟和社會價值的重要資源，但在現行的企業會計核算和管理中尚未得到體現，因此筆者從企業生產經營特點出發，結合大數據資產的特征，對其相關的會計處理和管理問題進行簡要探討。

1 企業資產管理的意義

任何一個企業的生產與經營活動都需要資產作為基本的保證與支撐，良好的企業資產管理是確保企業運轉的基礎。但是，從我國目前的企業發展現狀來看，許多企業在發展的過程中對于資產的管理方式都過于粗放，這也導致了企業的經濟效益得不到提升，甚至出現了許多企業因為資產管理不當而造成了企業破產、倒閉的現象。因此，企業需要認識到資產管理的重要作用，提高企業自身的資產管理的水平與管理能力。

1.1 企業資產管理是發展的必然要求

企業的資產管理方式與資產管理的內容比較復雜，需要從日常管理出發，做好對企業的資產管理，避免出現因資源浪費以及對資源配置不合理的問題造成了企業資產管理水平下降的現象[1]。企業要想維持良好的日常生產與經營活動，就需要依靠資金作為基礎與保障。這也是企業資產管理是發展的必然要求，企業要做好日常的管理工作，確保企業資產的安全性與高效性的運用，為企業的發展提供強有力的資金基礎。

1.2 企業資產管理有效避免在生產與經營過程中出現的紕漏

任何一個企業都離不開固定資產的管理，企業的固定資產是企業生存與發展的基礎。特別是一些生產企業，需要購買大量的生產機器與設備，這些設備在生產的過程中如果管理不當就會造成比較嚴重的紕漏，從而影響著企業整體的運轉。例如：在一些工業生產企業中，需要對工業污水、工業垃圾、工業廢氣等進行處理與過濾的輔助設備，這些設備直接關系到企業的排放是否達到標準，如果因為管理不到位就會引發嚴重的環境污染問題，不僅會造成企業的經濟損失，更會對環境造成破壞。

2 企業數據資產的確認

《企業會計準則》對資產的定義是：企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的，能為企業帶來經濟利益的資源。顯而易見，大數據總體具備上述資產特征，企業通過對大數據的篩選、整理、分析和有效利用，能夠為企業創造巨大經濟效益，并實現相關資產的增值。

2.1 企業數據資產的初始計量和后續計量

在計量時應在現有資產科目中設置“數據資產”科目，并根據內容和用途設置二級科目，如“數據資產-研發數據”、“數據資產-生產數據”、“數據資產-管理數據”“數據資產-銷售數據”等。和大多數資產科目相同，對于數據資產的計量可以分為初始計量和后續計量。

2.2 數據初始計量的核心是確定其初始成本

根據不同的資產獲得方式，可以分為：

2.2.1 外購數據資產。企業從數據產權交易機構或者其他企業獲得的大數據，其成本包括一切使該數據資產達到可使用（即可供分析和預測）狀態的支出。

在上述基礎上，企業對于已經歸集的數據資產成本，按照其成本數額借記“數據資產-成本”“應交稅費-應交增值稅（進項稅額）”，貸記：“銀行存款”等科目。

2.2.2 內部開發數據資產。目前企業的數據資產主要來源于企業生產經營過程中的收集、整理和開發。在原始海量數據的收集整理過程中，由于尚不確定其結果是否能為企業帶來經濟利益，因此這一階段的支出應當作費用化處理，直接計入當期損益，即借記“管理費用-數據收集費用”，貸記：“銀行存款”等科目。已經完成收集、整理的數據，對于其在后續的開發過程中發生的支出，應當考慮是否符合資產確認條件，對于不符合資本化條件的，仍然作費用化處理，對于符合資本化條件的，自符合確認條件開始（例如XX煉廠收集整理的部分原始大數據經信息化系統數理模型分析具備開發價值）至該數據資產達到可使用狀態（即產生具有預測和指導意義的開發結果為止）的支出，應計入資產初始確認成本，即借記“數據資產”各明細科目，貸記“銀行存款”等[2]。

2.2.3 其他方式獲得的數據資產。投資者投入的數據資產，可以投資各方確認的價值作為入賬價值，但價值明顯不公允的除外；

接受捐贈的數據資產（例如石油化工企業接受科研院所捐贈的大數據分析成果）可以捐贈方提供的與該數據資產價值有關的原始憑證記載的價值入賬，沒有原始憑證的，可參照同類數據資產的市場評估價值入賬，如沒有評估價值的，應以該數據資產未來現金流量現值入賬。

對于企業經債務重組、非貨幣性資產交換方式獲得的數據資產，可適用對應的準則規定入賬。

2.3 數據資產的后續計量

一般來說，企業的數據資產主要來源于企業生產經營過程中的收集、整理和開發，除少數通用型大數據（例如天氣預報、交通狀況預測等）外，大數據在企業間的通用性較差，一個企業的重要數據很可能對于其他企業一文不值（例如石油化工技術研發單位的開發的油品質量升級數據庫，對于煉化企業具有指導意義，但可能對施工企業不具備直接價值），并且當前大數據交易市場處于初步發展階段，因此很難采用公允價值模式對其進行后續計量；對于部分企業，大數據的公允價值很可能成為調節利潤、粉飾報表的工具，因此筆者認為秉持謹慎性原則，以成本模式對其進行后續計量是可行的。

2.4 數據資產的處置

2.4.1 數據資產的出租。在行業內部，企業之間的大數據庫和分析技術出租是常見的。例如在石油化工行業，中國石化開發的煉油裝置數據采集與分析的信息化系統中部分通用型數據及其分析技術可能會出租給民營企業，并據此按收取租金。對此，可按不含稅的租金收入，借記“銀行存款”，貸記“其他業務收入-數據資產出租”，“應交稅費-應交增值稅（銷項稅額）”等科目，同時根據配比原則，對于出租過程中的相關支出，借記“其他業務成本-數據資產出租”，“應交稅費-應交增值稅（進項稅額）”，貸記“銀行存款”等科目。

2.4.2 數據資產的處置。企業可能會將數據資產所有權及相關分析技術轉讓給其他企業，即該數據資產在未來期間相關經濟利益不再流入企業，此時應終止確認數據資產。按收到的對價借記“銀行存款”等科目，借記“數據資產減值準備”，貸記“數據資產-成本”，“應交稅費-應交增值稅（銷項稅額）”，同時以差額借記或者貸記“資產處置損益-資產處置利得（損失）”[3]。對于企業生產經營過程中，因數據資產相關產品服務失去市場需求從而失去經濟價值，或者因管理不善等原因導致載體損壞從而數據資產丟失等原因，數據資產存在損毀報廢的可能。此時應按核銷的數據資產賬面價值，借記“營業外支出”，根據核銷比例借記“數據資產減值準備”等科目，貸記“數據資產”科目。

3 企業數據資產的報告

在企業的資產負債表中，“數據資產”應當作為一個單獨的項目進行列示，列報金額應當是其賬面價值。在財務報表附注中，企業應當說明本企業所擁有的重大數據資產的目錄范圍、本企業數據資產的數據資產的會計處理原則、數據資產未來現金流量的折現率確定方法，以及數據資產減值情況，并對本年度數據資產重大事項進行披露。

4 我國企業資產管理存在的問題

4.1 缺乏明確的責任主體

我國大部分企業在資產管理的過程中都缺乏明確的責任主體。一旦企業的設備在運轉過程中發生了故障，沒有明確的負責人進行維護，這就導致了設備經常會出現缺乏維護的現象，對企業的生產與經營活動造成影響。此外，還有一些企業的資產管理會出現實際支出與賬目明細不符的現象，有些資產管理人員與實際的使用人員沒有劃分明確的責任權益，讓企業的資產價值與實際的財務管理工作出現了脫節的現象，導致企業的資產管理出現了出現了不合規的現象。

4.2 企業資產管理監督管理缺失

隨著我國的經濟發展，我國企業的管理能力與管理手段都在不斷完善發展。但是實際上我國大部分的企業仍然都存在著一些資產管理過于粗放的問題，企業的管理人員缺乏對資產管理的認識。因此，需要加強對資產管理的監督，對企業的內部資產進行審查，確保資產的高效利用，避免出現賬目不符的問題出現。

5 企業資產管理方式改善的對策

5.1 強化資產管理意識 完善資產管理制度

企業的管理人員是企業的核心，會直接會影響到企業的發展。因此，需要加強企業管理人員對資產管理的意識，從根本上解決企業管理人員對企業資產的管理理念，完善資產管理制度[4]。在企業生產與經營的過程中不僅需要認識到生產的重要作用，更需要認識到資產管理的作用，提高企業資產管理的水平。企業的管理人員需要完善資產管理的制度，落實資產管理的職責，嚴格控制好對企業的生產投入以及固定資產的管理工作，避免出現不必要的浪費，通過資產管理制度的完善發展，提高企業的資產利用效率，推動企業的健康有序的發展。

5.2 實現企業資產的合理配置

企業在資產管理的過程中需要通過宣傳手段讓全體員工都能樹立主人翁的意識，提高對企業資產的利用率，盡可能避免出現閑置資產與資產浪費的現象。企業資產管理部門也需要通過科學的管理手段對資產進行合理的配置，提高資產的流通率，讓企業資產能夠最大化的得到利用，通過融資、租賃等方式對于閑置資產進行再利用，最大限度的發揮企業資產的價值，提高資產管理的質量。

5.3 提高資產管理人員的素質

企業需要加強對資產管理人員的整體隊伍的建設，通過選拔一些專業的資產管理人員來提升資產管理水平。對現有的管理人員進行培訓，提高資產管理人員的職業素養。相關管理人員需要認識到企業自身的經營情況，合理地進行資產調配，實現利益最大化。另一方面也要避免賬目不符問題發生的可能，避免企業造成損失，通過信息技術應用于企業的資產管理中去，提高企業的資產管理效率。

6 結束語

綜上所述，企業的資產管理是企業管理工作的重要的內容。需要認識到資產管理的重要作用，通過科學的手段提高管理能力，確保企業資產的高效利用，為企業的市場競爭力的提升發揮重要的作用。