社交網絡中的親子信息對生育意愿的影響研究

黃君潔，邱 婷

(廈門大學 公共事務學院，福建 廈門 350000)

習近平總書記指出，人口問題始終是我國面臨的全局性、長期性、戰略性問題。第七次全國人口普查數據顯示，當前我國生育水平持續下降、人口老齡化程度不斷加深，這些人口問題將對社會經濟的發展產生不利影響。對此，我國人口生育政策在近年作出多次調整。2013年底，我國推出單獨二孩政策，2016年開始實施全面二孩政策，2021年進一步實施三孩政策。利用人口政策來影響人們的生育行為，改善人口結構，成為我國應對人口問題的重要舉措。已有研究表明，生育行為與生育意愿之間存在著密切的聯系。無論是在高生育率的社會，還是在低生育率的社會，人們生育孩子的數量往往取決于他們想要孩子的數量，尤其是在沒有強制性政策約束的情景下[1]。換言之，生育行為深受生育意愿的影響，生育意愿是人們關于生育行為的態度和看法，是預測國家生育水平的重要指標，對社會生育率產生影響[2]。

20世紀90年代以來，互聯網的發展和普及給人們的生產與生活方式帶來了廣泛而深刻的變化。中國互聯網信息中心(CNNIC)發布的《第44次中國互聯網發展狀況報告》顯示，中國網民數量超過全國人口的半數，互聯網普及率高達61.2%。網絡的使用影響著大眾的行為決策、社會認同和政治參與[3-4]。社交網絡傳播著各式各樣的信息，而網民在瀏覽轉發這些信息的同時，也潛移默化地受這些信息影響。

長期以來，微信、微博、抖音等社交平臺出現大量父母“曬娃”的內容，受到許多用戶的青睞。然而，社交網絡親子信息的傳播，既可以使網友感受到養育子女的開心快樂，也可能會引發一些負面情緒，由此導致恐婚、恐育等現象。那么，社交網絡中的親子信息會不會對個體的生育意愿產生影響？為解答這一問題，本文對1 048名受訪者進行調查，試圖探究社交網絡中親子信息的傳播與個體生育意愿之間的關系。

一、文獻綜述與研究假設

(一)文獻綜述

生育意愿(Fertility Desire)是一種主觀愿望，它是對人們是否生育、生育數量、生育時間以及生育子女性別偏好等問題的反映[5]。影響個體生育意愿的因素通常可以歸結為宏觀和微觀兩個層面。在宏觀層面，魏煒、楊曉鋒等人探究了公共服務滿意度和公共教育滿意度對居民生育意愿的影響[6-7]。徐康順、范君暉通過探究養老保險與生育意愿之間的關系，發現養老保險的繳納會降低家庭的生育意愿[8]。段繼紅、蘇華山等人研究了生育成本對二孩生育意愿的影響，發現生育過程的疼痛和危險性、面臨的經濟壓力、一孩的抵觸情緒以及家庭矛盾等因素均會對二孩生育率產生影響[9]。在微觀層面，有學者從工作和家庭的沖突角度來研究女性的生育意愿[10]。也有學者分析了健康狀況、人口特征和經濟條件等因素對不同年齡階段群體生育意愿的影響，結果發現這些因素對不同年齡階段群體的影響不同[11]。周國紅等人通過問卷的形式對生育的主力軍——青年群體的生育意愿進行調查，分析了影響青年群體生育意愿的主要因素[12]。此外，學者邱幼云對現有研究進行總結，指出國內對生育意愿影響因素的研究建立在三個假說之上，即社會經濟假說、價值意識假說、家庭內性別分工假說。這三個假說框架內又包含了六個影響生育意愿的因素，即勞動市場進出、價值意識、家庭內性別分工、生育成本、生育選擇、工作與生育的平衡性[13]。

近年來，隨著互聯網技術的普及和自媒體平臺的發展，網絡信息對個體的觀念和行為產生越來越重要的影響。許多國外學者開始關注互聯網與生育意愿之間的關系。例如，Francesco利用德國的數據，發現互聯網使工作場所更具靈活性，這在一定程度上緩解了家庭與工作的沖突，從而對女性的生育意愿產生積極的影響[14]。Francesco等人認為，社交網絡的普及使居家辦公成為現實，女性職工可以兼顧家庭和事業。然而，也有研究認為互聯網的使用降低了人們的生育意愿。Guldi等學者發現青年群體通過在網絡獲取信息改變了生育決策，從而導致了生育率的下降[15]。有研究發現，互聯網的使用增加了年輕人獲取人流和避孕信息的概率，從而降低生育意愿[16]。在社交媒體中，新觀念的傳播往往會沖擊一些傳統思想，進而降低人們的生育意愿。 Cleland等人認為，互聯網的使用沖擊了傳統的“養兒防老”“子孫滿堂”觀念[17]。國內邱磊菊、馮宜強等學者使用中國家庭追蹤調查數據，探究了互聯網的使用對居民生育意愿的影響，認為使用互聯網降低了人們的生育意愿[18]。陳衛民、王小浩、李飚等學者使用中國綜合社會調查數據進行實證分析，同樣得出使用網絡總體上會降低民眾生育意愿的結論[19-21]。

綜上所述，國內外學者在生育意愿的影響因素研究方面取得了較為豐碩的成果，但現有研究多集中在物質經濟條件、家庭狀況和人口特征等方面。關于社交網絡對生育意愿影響的研究，國外學者主要從家庭和工作之間的平衡、網絡對傳統生育觀念的沖擊等方面進行分析，而國內學者大多利用公開數據庫，從整體上分析網絡的使用對生育意愿的影響，并探究婚姻滿意度以及消費等在其中的作用。現階段，針對社交網絡中親子信息的傳播與個體生育意愿之間關系的研究依舊較少。基于此，本文通過網絡問卷對1 048名受訪者的網絡使用情況及生育意愿進行調查，探究社交網絡中親子信息的傳播是否會對民眾的生育意愿產生影響。

(二)研究假設

關于親子信息的概念，目前學界尚未形成標準的定義。考慮到父母對孩子存在著撫養和教育兩方面的責任，而撫養和教育的過程會受親子關系的影響，本文將親子信息分為養育信息、教育信息和親子關系三類。其中，養育信息指父母撫養孩子，為其提供生活所需，幫助其生存、成長的信息；教育信息指在家庭范圍內，父母或長輩用自己的言行對孩子進行啟迪和教育，從而塑造孩子的思想和性格方面的信息；親子關系指父母與子女之間的關系。學界一般從生物學、心理學和社會學三個方面對親子關系進行解釋，生物學含義是指父母與孩子之間的血緣關系；心理學含義是指父母與子女之間的情感聯系；社會學含義則指父母與孩子在社會地位、法律等方面的關系[22]。此外，本文進一步將親子信息細分為正向和負向的親子信息。正向的親子信息指人們在社交網絡上分享的有關撫養、教育孩子的美好過程以及融洽的親子關系方面的內容，通常伴隨幸福感、滿足感等積極正面的情緒；而負向的親子信息則是人們在社交網絡上發表的有關撫養、教育孩子的痛苦經歷以及緊張的親子關系方面的內容，通常伴隨消極負面的情緒。

在理性行動理論中，Bernardi等學者認為，意愿對行為起著先行指導作用，行為是某種意愿的結果。通常情況下，意愿受到社會因素和個人因素兩方面的影響[23-24]。其中，個人因素是一個人的態度，是其對某種行為做出的積極或消極的評價。具體而言，不同的個體對生育、養育子女會產生不同的情緒，且此種情緒的強弱因人而異，并受到社會因素的影響。在社會因素方面，社會網絡由社會支持、社會壓力以及社會學習等構成[25]，社會學習即通過自己觀察或與他人交流等非正式的方式來獲取信息。個體在社交媒體中的互動行為也是一種社會學習，會對其生育意愿產生影響。具體而言，人們在互聯網上進行互動的過程中，可以獲取各種信息，包括朋友分享的生育經歷[24]、產后生活發生的變化以及如何平衡家庭和工作兩者間的關系等[26]。當獲取的信息偏向于正面時，人們可能會對生育孩子產生積極的情緒；相反，當獲取的信息偏向于負面時，人們則會對生育孩子產生消極的情緒。基于以上分析，本文提出假設：

假設1：在社交網絡上瀏覽親子信息會對個人的生育意愿產生影響；

假設1.1：正向的親子信息會提高人們的生育意愿；

假設1.2：負向的親子信息會降低人們的生育意愿。

毋庸置疑，現實中影響生育意愿的因素極其復雜。吳婷鈺等學者指出，目前關于生育意愿影響因素的研究大致涉及個人、家庭和社會三方面，其中個人因素主要包括性別、年齡、民族、戶口性質、婚姻狀況、職業性質和是否為獨生子女等[27]。邱幼云則指出，現有子女數量、家庭收入水平、性別偏好、長輩支持等因素都會對育齡群體的生育意愿產生影響[13]。基于此，本文提出假設：

假設2：網絡中的親子信息對人們生育意愿的影響會因性別、是否為獨生子女、對孩子的性別偏好等因素而有所不同。

二、數據與方法

(一)數據來源

本文借助問卷星平臺隨機發放網絡問卷，最終收集到1 048份有效問卷。選擇通過網絡發放問卷，主要是考慮到本文研究的是社交網絡中的親子信息對生育意愿的影響，只有會使用互聯網的人才有可能受其影響。

問卷的內容涉及以下幾個方面：一是調查對象的人口學特征。涵蓋性別、年齡、戶籍、是否為獨生子女、對孩子的性別偏好、婚姻狀況、健康狀況以及家人的生育壓力等基本信息，共11個題目。二是個體對網絡親子信息的關注度。要探究社交網絡中的親子信息是否會對生育意愿產生影響，首先需要了解個體是否會關注網絡中的親子信息，故問卷中設計了親子信息關注度量表。三是對親子信息的瀏覽。由于關注的親子信息可以分為正向和負向兩類，而不同種類的信息可能會對人們的生育意愿產生不同的影響。因此，問卷分別設計了兩份量表，一個是瀏覽積極的親子信息對生育意愿的影響，另一個則是瀏覽消極的親子信息對生育意愿的影響。量表的制作參照Hyeseung Yang測量自我肯定時所采用的量表[28]。正向親子信息的影響包括：當我看到別人曬各種萌娃的照片時，我的生育意愿會增強；當我看到別人曬孩子優異的成績時，我的生育意愿會增強；當我看到別人曬一家人其樂融融的生活動態時，我的生育意愿會增強；當我在網絡上看到子女孝順父母、父母盡享天倫之樂的場景時，我的生育意愿會增強。選項由非常同意、同意、不確定、不同意、非常不同意5個等級構成。負向親子信息的影響包括：當我在網絡上看到父母為孩子的學習和健康成長擔憂時，我的生育意愿會降低；當我看到女性因生育而受到不公平待遇時(如就業歧視等)，我的生育意愿會降低；當我在網絡上看到別人分娩時十分痛苦以及產后產生后遺癥時，我的生育意愿會降低；當我看到親子關系緊張、孩子跳樓的報道時，我的生育意愿會降低；當我在網絡上看到養育孩子要花費大量的時間和金錢時，我的生育意愿會降低。選項由非常同意、同意、不確定、不同意、非常不同意5個等級構成。

(二)變量

1.自變量

本文通過調查對象對“對于明星懷孕相關報道的關注程度”“對于國家生育政策的關注程度”“對于女性懷孕、生產、育兒相關科普內容的關注程度”“對于婚戀、家庭題材影視劇的關注程度”“對于親友育兒狀態的關注程度”的回答來衡量親子信息關注度。將“從不關注”賦值為1，“偶爾關注”賦值為2，“經常關注”賦值為3，“非常關注”賦值為4，并計算出5道題目的平均分。

2.因變量

本文的因變量來源于對問卷中“您認為理想的孩子數量為多少？”的回答，答案為“0個”賦值為1，“1個”賦值為2，“2個”賦值為3，“3個及以上”賦值為4。

3.控制變量

由于不同個體在性別、年齡、戶籍、是否為獨生子女等方面存在差異，由此可能會表現出不同的生育意愿。因此，本文將被調查者的性別、年齡、戶籍、是否為獨生子女、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況和健康狀況等個人特征作為控制變量。

(三)信效度校驗

1.信度分析

信度代表量表的一致性或穩定性，即測量工具能否穩定地測量所測的事物或變量，通常采用Cronbach’s α系數進行評價。在本調查問卷中，瀏覽正向親子信息的Cronbach’s α系數為0.903，瀏覽負向親子信息的Cronbach’s α系數為0.884，親子信息關注度的Cronbach’s α系數為0.741，系數均大于0.7，故本調查問卷的信度較好，問卷數據真實性較高。

2.效度分析

本文問卷在設計時參照了Hyeseung Yang測量自我肯定時所采用的量表，并在正式調研之前，隨機抽樣了一些樣本進行預調研，根據預調研得到的問題反饋，對問卷進行了修改。根據表1的效度分析可知，問卷的 KMO大于0.8，巴特球形值<0.05，說明問卷的效度較高。

表1 問卷效度檢驗

(四)分析方法

本文在收集數據樣本的基礎上，使用spss25.0軟件進行統計分析。首先，對樣本的主要變量進行描述性分析。其次，對主要變量進行回歸分析，探究網絡中的親子信息是否會對生育意愿產生影響，以及正向的親子信息和負向的親子信息是否會產生不同的影響。此外，本文還依據性別、是否為獨生子女、對孩子的性別偏好等因素進行異質性檢驗。

三、實證結果與分析

(一)描述性統計

在1 048名被調查者中，男性334人(31.9%)，女性714人(68.1%)；農業戶口392人(37.4%)，非農業戶口656人(62.6%)；獨生子女294人(28.1%)，非獨生子女754人(71.9%)；年齡小于20歲的129人(12.3%)，20～30歲的603人(57.5%)，31～40歲的116人(11.1%)，41～50歲的183人(17.5%)，大于50歲的17人(1.6%)；理想孩子的數量為0個的185人(17.7%)，1個的236人(22.5%)，2個的有576人(55%)，大于等于3個的51人(4.9%)。主要變量的描述性統計分析結果見表2。

表2 主要變量描述性統計

(二)基準回歸分析

為探究互聯網使用對生育意愿的影響，本文以理想孩子數量為因變量，對網絡親子信息的關注度為自變量，以性別、年齡、戶口、是否為獨生子女、目前擁有孩子數量、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況、健康狀況等為控制變量，構建線性回歸模型，結果見表3。

表3 基準回歸結果

表3中第(1)列僅加入主要解釋變量，結果顯示網絡親子信息的關注度與生育意愿呈顯著的正相關關系(B=0.155，P=0.005)，即對網絡親子信息的關注度越高，生育意愿越強，文章的假設1得到驗證。

表3中的第(2)列顯示，在加入性別、年齡、戶籍、是否為獨生子女、目前擁有的孩子數量、對孩子的性別偏好、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況、健康狀況等控制變量以后，網絡親子信息關注度與生育意愿呈顯著的正相關關系，且顯著性水平有所提高(B=0.235，P=0.000)。在控制變量中，是否為獨生子女、對孩子的性別偏好、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況對生育意愿的影響不具有統計學意義(P>0.05)，而性別、年齡、戶籍、目前擁有的孩子數量、健康狀況、家人給予的生育壓力對生育意愿的影響具有統計學意義(p<0.05)。總體而言，男性比女性的生育意愿更強(B=-0.223，P=0.000)； 年齡越大的人群，生育意愿越強(B=0.168，P=0.000)；農業戶籍比非農業戶籍人群的生育意愿更強(B=-0.113，P=0.041)；目前擁有孩子數量越多的人，生育意愿越強(B=0.191，P=0.000)；健康狀況越好的人，生育意愿越強(B=0.125，P=0.000)；家人給予的生育壓力越小，生育意愿越強(B=-0.044，P=0.000)。

表3中的第(3)列展示了瀏覽正向親子信息對生育意愿的影響。結果顯示，瀏覽正向親子信息與生育意愿呈顯著的正相關關系(B=0.275，P=0.000)，文章的假設1.1得到驗證。

表3中的第(4)列展示了瀏覽負向的親子信息對生育意愿的影響。結果顯示，瀏覽負向的親子信息與生育意愿呈顯著的負相關關系(B=-0.233，P=0.000)，文章的假設1.2也得到驗證。即人們在社交網絡上瀏覽了負向的親子信息以后，可能會產生恐婚恐育的想法，導致生育意愿下降。

(三)異質性分析

1.性別

由基準回歸結果可知，性別與生育意愿呈顯著的負相關關系。為進一步探究網絡親子信息關注度對生育意愿的影響在男女之間是否存在差異，本文將樣本分為男性和女性，進行異質性分析。表4的第(1)列為男性網絡親子信息關注度的回歸結果。結果顯示，男性對網絡親子信息的關注度與生育意愿呈正相關關系，且具有統計學意義(B=0.271，P=0.001)。換言之，在男性群體中，對網絡生育信息關注度越高的人，其生育意愿也越強。在控制變量中，戶籍、獨生子女、目前擁有的孩子數量、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況、健康狀況、健康問題的干擾、家人給予的生育壓力無統計學意義(P>0.05)；而年齡、對孩子的性別偏好具有統計學意義(P<0.05)，即年齡越大的男性生育意愿越強(B=0.164，P=0.020)，傾向于生男孩的人比傾向于生女孩或者無性別偏好的人生育意愿更強。

表4的第(2)列為女性網絡親子信息關注度對生育意愿影響的回歸結果。結果發現，女性對網絡親子信息的關注度與生育意愿也呈正相關關系，且具有統計學意義(B=0.25，P=0.000)。對網絡親子信息關注度越高的女性群體，生育意愿越強。在控制變量中，年齡、目前擁有的孩子數量、健康狀況與生育意愿之間存在相關性(P<0.05)。具體而言，年齡與生育意愿之間呈正相關關系(B=0.171，P=0.001)，即年齡越大的女性生育意愿越強；目前擁有的孩子數量與生育意愿呈正相關關系(B=0.205，P=0.002)，即目前擁有孩子數量越多的女性，其生育意愿越強；健康狀況與生育意愿之間也呈正相關關系(B=0.170，P=0.000)，即身體越健康的女性生育意愿越強。其余控制變量，如戶籍、是否為獨生子女、對孩子的性別偏好、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況、健康問題的干擾、家人給予的生育壓力與生育意愿之間均不存在相關性(P>0.05)。

表4 分性別回歸結果

通過上述分析可以發現，無論男性還是女性，其對網絡親子信息的關注度與生育意愿之間均呈正相關關系，且具有統計學意義。

2.是否為獨生子女

為進一步探究網絡親子信息關注度對生育意愿的影響在獨生子女和非獨生子女之間是否存在差異，本文將樣本分為獨生子女和非獨生子女兩大類，分別進行回歸分析。表5第(1)列為獨生子女的回歸結果。可以發現，獨生子女群體的網絡親子信息關注度與生育意愿之間呈正相關關系(B=0.350，P=0.001)。在控制變量中，戶籍、對孩子的性別偏好、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況、家人給予的生育壓力對生育意愿的影響不存在統計學意義。而性別、年齡、目前擁有的孩子數量、健康狀況對生育意愿的影響存在統計學意義。在獨生子女群體中，男性的生育意愿比女性強；年齡越大的群體生育意愿也越強；目前擁有的孩子數量越多的群體，生育意愿越強；健康狀況越好的群體，生育意愿也越強。

表5第(2)列為非獨生子女的回歸結果。在非獨生子女群體中，網絡親子信息關注度與生育意愿之間同樣呈正相關關系(B=0.203，P=0.001)。在控制變量中，戶籍、對孩子的性別偏好、婚姻狀況、受教育程度、就業狀況對生育意愿的影響不存在統計學意義。而性別、年齡、目前擁有的孩子數量、健康狀況、家人給予的生育壓力對生育意愿的影響存在統計學意義。在非獨生子女群體中，男性的生育意愿比女性強；年齡越大的群體生育意愿也越強；目前擁有的孩子數量越多，生育意愿越強；健康程度越高的群體，生育意愿也越強；家人給予的生育壓力越大，生育意愿越弱。

表5 區分是否為獨生子女的回歸結果

綜上所述，無論是否為獨生子女，網絡親子信息關注度與生育意愿均呈正相關關系。此外，無論是否為獨生子女，男性的生育意愿都比女性強；年齡越大的群體生育意愿越強；目前擁有的孩子數量越多的群體，生育意愿越強；健康狀況越好的群體，生育意愿也越強。兩者唯一的差異是，在非獨生子女群體中，家人給予的生育壓力越大，其生育意愿越弱，而獨生子女群體則不受影響。

3.對孩子的性別偏好

在基準回歸中，對孩子的性別偏好與生育意愿之間不存在相關性。為進一步探究網絡親子信息的關注度對生育意愿的影響是否會因對孩子的性別偏好不同而存在差異，文章將樣本按照性別偏好分為偏好男孩、偏好女孩、無性別偏好3類，并分別進行回歸分析。表6中的第(1)列為偏好生男孩群體的回歸結果。結果顯示，在偏好生男孩的群體中，網絡親子信息關注度與生育意愿之間不存在相關性。表6中的第(2)列為偏好生女孩群體的回歸結果。結果顯示，偏好生女孩的群體的網絡親子信息關注度與生育意愿之間同樣不存在相關性。表6中的第(3)列為無性別偏好群體的回歸結果。結果顯示，在無性別偏好的群體中，網絡親子信息的關注度與生育意愿之間存在顯著的正相關關系(B=0.228，P=0.000)。性別、年齡、目前擁有的孩子數量、健康狀況、家人給予的生育壓力具有統計學意義，其余控制變量均不具有統計學意義。在無性別偏好的群體中，男性的生育意愿比女性強；年齡越大的群體，生育意愿也越強；目前擁有的孩子數量越多，生育意愿越強；健康程度越高的群體，生育意愿也越強；家人給予的生育壓力越大，生育意愿越弱。通過上述分析可以發現，這一回歸結果與非獨生子女群體的回歸結果一致。

表6 區分孩子性別偏好的回歸結果

(四)進一步的討論

為進一步了解在社交網絡中的養育信息、教育信息和親子關系信息對生育意愿的影響是否存在不同，本文將“當我看到別人曬各種萌娃的照片時我的生育意愿會增強”“當我看到別人曬一家人其樂融融的生活動態時，我的生育意愿會增強”“當我在網絡上看到別人為孩子的學習和健康成長擔憂時，我的生育意愿會降低”“當我在網絡上看到養育孩子要花費大量的時間和金錢時，我的生育意愿會降低”這4道題目的平均得分來衡量養育信息對生育意愿的影響；將“當我看到別人曬孩子優異的成績時，我的生育意愿會增強”的平均得分來衡量教育信息對生育意愿的影響；將“當我在網絡上看到子女孝順父母、父母盡享天倫之樂的場景時，我的生育意愿會增強”“當我在網絡上看到親子關系緊張的報道時，我的生育意愿會降低”的平均得分來衡量親子關系信息對生育意愿的影響。分別對三者進行回歸分析，探究3類信息與生育意愿之間的關系。

表7的回歸結果顯示，養育信息、教育信息以及親子關系信息均與生育意愿存在顯著的正相關關系(B>0，P<0.05)。這表明，網民無論在網上曬養娃、育娃的日常生活，還是分享一些親子間的相處狀況，都會對瀏覽者的生育意愿產生一定的影響。

表7 養育信息、教育信息、親子關系信息的回歸結果

四、結論與對策

本文基于網絡問卷調查數據，分析了社交網絡中的親子信息對生育意愿的影響。結果表明：社交網絡中的親子信息會對個體的生育意愿產生影響；正向的親子信息會提高人們的生育意愿，負向的親子信息會降低人們的生育意愿。

通過異質性分析發現，年齡越大的群體生育意愿越強。這說明現階段年輕人的生育意愿較低，激勵年輕一代積極生育孩子成為解決我國人口問題的關鍵。此外，研究結果表明，身體健康狀況和家庭給予的生育壓力是影響女性生育意愿的重要因素。現代女性的經濟獨立意識不斷增強，女性要兼顧家庭和事業發展，承受的社會壓力越來越大，難免健康狀況受到影響。此時，如果家人在生育方面施壓，女性會不自覺地在職場、家庭和感情圈中迷失自我。因此，我們應該更加關愛女性，關注女性的身心健康，切實維護女性合法權益。

當前，我國正處于從人口大國向人力資本強國轉變的重大戰略機遇期。然而，新生人口數量的不斷減少預示著我國逐漸進入低生育意愿的時代。提高人口生育率，防止陷入“低生育陷阱”，成為亟需解決的問題。本文的研究結論表明，民眾的生育意愿除了受政策、家庭狀況、經濟水平、健康狀況等因素的影響，還受到社交網絡中親子信息的影響。隨著社交網絡的普及，父母“曬娃”成為日常，“云養兒”行為越來越流行，如何把這種潛在的生育意愿激發出來尤為關鍵。因此，相關部門及各類公益組織應充分發揮社交網絡的積極作用，不斷引導人們在網絡中分享積極正面的親子信息，從而提高民眾的生育意愿。

首先，對于政府部門而言，應當充分認識到社交網絡對民眾生活所產生的重要影響，主動入駐各類社交網絡平臺，采取視頻、動畫等形式，以通俗易懂、幽默風趣的語言向民眾宣傳生育政策，以增進民眾對國家政策的了解；可以運用大數據技術，根據不同個體間的差異，向其精準推送所需生育信息，以緩解民眾不敢生、不愿生的情緒；還應加強對社交網絡的監管，對于非法的不實言論予以取締，從而維持網絡環境的干凈與純潔。其次，對于婦聯等社會團體及公益組織而言，一方面可以在社交網絡中發布與親子關系相關的視頻、圖片、文章等，宣傳生育子女所帶來的快樂與幸福，引導民眾生育；另一方面，可以在社交網絡中開展“尋找幸福家庭”“曬曬我的孩子”等親子秀活動，運用社交網絡引導社會輿論，著力構建家庭和睦、親子溫馨的社會氛圍，在潛移默化中提高民眾的生育意愿。最后，對于個人而言，應充分認識到生育是每一個國民的責任。男性群體應提高對配偶的關心、關注程度，增強其生育意愿；女性群體成為“寶媽”之后，也可以主動在社交網絡上分享積極的親子信息，在各大社交平臺交流自己的育兒日常，傳播快樂情緒，從而推動育齡人群生育意愿的不斷提高。