基于城市軌道交通檢測數據的構建研究

文 / 億通工程檢測有限責任公司 郭耀庭 耿紅斌 李達

第一個云平臺及相關技術將被引入輕巡欄桿，這是研究信息平臺設計輕巡及云技術平臺所需要的。接下來從系統設計的架構和功能方面提出構建檢測本地數據管理云平臺的基本思路。最后，通過系統的開發和驗證功能，為構建未來城市軌道交通控制的附加信息平臺提供了一種途徑。目前，工業數據暴露通常允許人工流量檢測，依靠人工采集、統計、批次和分析，以及文本或映射表格的歸檔，存在工作量大、效率低等問題。同時，由于互聯網和云服務技術的快速發展，這一趨勢已成為工業向計算機化、智能化快速過渡的必然結果。本文將結合實際，淺談基于云平臺的城市軌道交通檢測數據系統構建研究與應用。

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統需求分析

在公司文獻收集和檢索期間，已確定是否存在外部城市交通檢測公司或城市交通運營商，實際測試工作中信息重新分配困難，分析深度不夠，維護信息困難，使用率信息低等。迫切需要建立地方商貿管理信息平臺。具體需求主要體現在以下幾個方面。

1.整合現有的測試數據資源。由于城市貨運貨物的檢驗包括運營管理、設施設備、電力系統、施工環境等，這種情況下的檢驗內容是不一樣的，而人工類型的數據，檢驗結果和檢驗數據很重要，數據和分析相關頁面難以達到對現有運營和信息管理的安全、檢查和維護的長期指導方針，這些指導通常掌握在自己手中，并且無法保證與政府監督的無縫鏈接。因此，迫切需要利用現有的信息技術整合數據檢測，推動輕軌數據檢測電子產品的發展。

2.使用修訂數據。城市交通檢測存在以下幾個問題：數據系統多樣，數據重置困難，數據訪問和統計多，導致工作單位對數據采集的處理和分析較少，使用的數據較少。因此，城市運營單位依靠互聯網和云計算等緊急技術對數據進行統計分析和數據共享，以優化數據使用。

3.降低企業運維成本。如今大多數企業已經開始對互聯網進行變革和升級，但大多數項目仍然保持著傳統的系統架構，即使用本地數據管理，也往往會因系統架構復雜，而要大量人力和經濟資源才能穩定運行。基于云平臺的城市軌道交通檢測數據系統架構雖然改造成本大，但維護成本低，構建簡單，是未來發展的主要趨勢。

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統架構研究

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統架構是平臺系統結構的基礎，體現了不同系統之間的關聯、交互機制和指導原則。輕軌交通數據檢測架構是基于云平臺的數據檢測數據管理系統，分為基礎層、數據層、業務層和用戶層。云平臺的城市軌道交通檢測數據系統使用平臺將基礎設施和數據遷移到云端，以了解系統應用程序的快速部署和集成；它使用對數函數來獲取與系統相關的硬件、軟件和系統問題的信息；用戶可以指定不同的系統功能來修正系統安全。

在云平臺的城市軌道交通檢測數據系統架構中，基礎層是識別系統功能所需的主要系統軟件、硬件、設備和運行環境，包括云服務器、IP地址資源、網絡工具以及任何安全工具等。數據層可用于了解現有數據系統的資源整合和利用。在云服務器的幫助下，為信息的知識收集、組織、存儲和管理定義數據模型；業務層可以有一個固定的業務邏輯流程，識別必要的系統功能，包括所有必要的系統邏輯算法和流程，并且可以訪問和交互數據表，也可以稱為用戶層。在頁面上顯示一個表示層，執行系統中的各種功能，用于用戶和系統之間的信息傳遞。

現在，云平臺根據不同類型的資源分為三類：基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務。IaaS模式為外國公司和用戶提供基礎設施，以消除他們的需求，但應用軟件開發是必不可少的。PaaS模式提供了豐富的支持程序，支持用戶獨立開發的需求，用戶可以直接應用。SaaS的一個示例是可以直接為滿足其需求的用戶編程的程序，以及可以通過蜂窩服務器直接遠程訪問的應用軟件。

云平臺的城市軌道交通檢測數據管理系統方案設計

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統架構設計

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統采用SaaS數據檢測數據管理系統，通過云服務器提供數據、數據存儲和數據服務功能。同時采用服務器架構，將應用存儲在網頁上。用戶只需在瀏覽器中輸入網址進行搜索，即可打開相應的應用類型。重復的系統開發和系統投資可以節省程序和硬件資源，可以降低系統運行、維護和升級的成本和難度。

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統功能設計

整個系統架構中的業務層代表了一個為滿足用戶需求而設計的業務系統。通過必要的分析和研究，認為系統包括主要功能、數據管理功能和智能數據。分析云平臺的城市軌道交通檢測數據系統功能和管理功能。

1.系統基本功能

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統的主要功能是通知、檢測管理和報告。其中，通知消息屬于發布與外殼、測試報告等項目相關的通知。盡快通知用戶重要信息。測試業務管理包括測試項目信息管理、測試類別管理、標準測試管理、測試模式數據管理和測試伙伴管理，主要是為外部公司方便其測試業務和信息管理。報表旨在執行報表需求，同時可提供報表模板的自定義，滿足客戶多樣化的客戶關系需求。

2.數據管理功能

數據管理功能包括測試信息管理、人員管理和測試工具管理。對于測試數據，可以根據各種S-Bahn交通系統和系統設置測試數據，分類存儲，供人員測試，設置實驗數據管理人員，進行內存管理。各類年長、職稱、經歷等信息；設備管理測試，包括基礎信息管理和工具管理支持，主要面向外部測試公司。

同時，基于在線數據采集的數據采集，可以利用現有的大規模城市交通和城市交通自動化數據管理系統，采用統一的標準和接口來采集主動數據，這適用于.有時收集和增加功能；執行離線數據，執行數據輸入，將數據表轉換為電子郵件，執行管理任務，例如添加，刪除，修改和存儲見證人的數據，數據導入和導出功能，并為數據管理和分析提供基本發票證人。根據數據映射，分布式文件系統用于數據安全檢測和相關資料的安全檢測，以數據存儲系統的最高可用性完成全網檢索功能的速度。

3.智能功能數據分析

輕軌交通檢測數據智能分析包括車輛系統、信號通信系統、供電系統、電氣系統四大儀器數據檢測系統的智能分析。內容分析包括設備故障率、檢驗設計、執行率、設備維修完成率、設備可靠性、設備安全、關鍵設備、設備運行狀態等。Showthat允許用戶在基礎數據檢測的同時客觀地捕獲數據狀態，例如使用不確定性森林、機器學習、決策樹和其他大規模數據檢測算法。對于大規模數據采集、數據驗證、安全監控、模型分析等計算任務可以提高軟件執行效率。

4.系統管理功能

系統管理功能主要涉及用戶管理、功能管理、權限管理、日志管理等功能。第三方用戶的檢驗分為三種類型：輕型貨物、輕型運輸車和平貨管理用戶。因此，基于云平臺的暢通軌道交通檢測系統包括授權第三方檢測機構、暢通商業欄桿運營商和暢通軌道交通管理用戶三個層次的控制系統。根據每個系統用戶所擁有的系統功能的權限，每個功能都有一個系統的多個用戶的授權系統。系統功能按巡檢任務劃分，并支持系統軟件功能。以日志系統的形式運行，確保對系統事件的警惕和跟蹤。同時，輕軌檢測數據數據管理分析系統捕捉到了一個通用的設計原則，主要體現了對輕軌檢測工作的兩個方面的要求：數據泛化和智能分析泛化。

云平臺的城市軌道交通檢測數據系統的應用實例

為了檢驗輕軌交通信息管理系統的用途和優勢，首先開發了一個系統，并利用外部企業機構的一些數據來測試系統的性能。

當用戶點擊自動網關密碼時，它會檢測到有關設備代碼的某些信息。系統以人工管理為先導，界面簡潔，功能完善，在線管理檢測信息檢測。存儲安全和其他好處。對信息進行智能分析，將信息總量、趨勢信息、數據量、數據使用率等信息可視化展示，讓用戶能夠客觀地捕捉到更高層次的信息，同時針對不同類型的用戶，對必要的數據進行擬合和選取，結果直觀明了，審慎有效。

其他用戶功能可能使用不同的系統功能，如業務檢查功能，包括系統管理員、實驗室檢查員、報告檢查員、等級檢查員等。同時，用戶可以在系統內添加、修改、刪除任務，以識別用戶指定的人格權限，從而保證系統的實用性。

綜上所述，該文檔管理平臺可以存儲已建立的在線檢測數據，用于企業管理和多級域控制系統權限，滿足多業務、多任務、多用途系統的需求。同時，平臺建設和設計平臺云服務技術，來自外部服務器的收入，大大降低了維護成本，增加了平臺的穩定性和安全性。

結論

現在，在高速發展的空間里，構建最暢通的信息化貨物，我們必須積極研究云平臺的技術優勢，以推動暢通的貨輪向計算化、智能化邁進。然而，目前，用于檢測和管理全城市交通系統的數據構建緩慢。

本文通過對檢測列車乘客信息系統的分析和系統架構再起，提出了構建基于云數據檢測平臺的乘客檢測平臺的構想。通過系統開發和驗證，該系統能夠實現對光數據檢測的管理和分析，具有先進的應用技術，滿足要求的功能，易于操作和維護任務，高效運行檢測和安全的效率。