大數據背景下的安全生產管理工作的創新研究

王元儒

河南金利金鉛集團有限公司 河南 濟源 459000

大數據是安全生產工作的前沿陣地，是安全生產監督管理的關鍵環節，是企業實現安全生產長治久安的基礎和根本保證。生產安全事故，尤其是重特大生產安全事故的發生，不僅會引發民眾的不安，導致民眾對公共安全的不信任，還會帶來了一系列環境、交通等相關問題，同時給人民群眾生命財產造成重大損失，嚴重干擾各級政府和相關部門的正常工作秩序[1]。安全生產工作與改革發展計劃和千萬家庭的生命財產安全有著密切的聯系，一直以來，安全監管工作一直是安全生產領域的重中之重，一直受到國家和各級政府部門的高度重視。隨著歷史的發展，其形式和內容也在相應的發生一系列變化。這些變化包含各項關鍵性措施、政府政策的出臺以保障各地區安全生產的有效進行。一系列的重要講話和各類會議的舉行更加進一步表明了落實好安全生產工作十分的重要以及緊迫。

1 大數據概述

大數據在企業安全生產管理中得到有效應用，數據處理是大數據在安全生產工作中應用的重要內容，海量的數據為安全生產工作提供了高質量服務。在大數據時代，數據獲取、篩選以及處理能力越來越更加成為安全生產工作的重點，從數據分析與處理環節來看，數據種類繁多，數據流量變化速度較快，時效性較強，而且價值密度較低，這就需要安全生產工作者能夠快速獲取和處理相關信息，這樣才能確保大數據服務的時效性和針對性[2]。安全生產監管工作專業性較強，信息化是創新安全監管方式、提升安全監管效能的技術保障，是安全生產現代化管理的必然趨勢。在全球互聯網大發展的背景之下，將大數據技術引入安全生產監管當中，依靠科學完備的評價模型，形成“企業安全碼”，為安全生產監管和決策提供及時、全面的數據分析，提升安全生產監管效率。

2 安全生產管理工作現狀

2.1 安全生產標準化體系有待完善

盡管政府已針對安全生產制定統一的標準和章程，以及對各個要素進行具體規范和論述，在實際中，仍缺乏標準化章程制度，體系建設有待提升。尤其是針對企業標準化管理沒有詳細的標準，在一定程度上影響生產效率以及安全管理效果，應當強化生產標準化，保證安全生產，促使企業更加完善的發展。另外，制度條文缺乏嚴謹性。在安全生產管理中，需制定嚴格條理規范的規章制度，嚴謹地規章制度需要考慮整個企業每個層級的方面，包含的內容復雜，需要有很強的條理性和規范性。在制定條例章程需要有一定的邏輯推理能力及文字組織力，實際制定過程中，很多企業認為制度制定就是簡單的文字，并未真正重視，導致起草的文件不夠科學嚴謹，條理不清晰明確，從而導致文件在實際工作中沒有可執行的實際意義。

2.2 缺乏有效的監督管理

監督管理作為重要的環節貫穿企業整個生產活動，安全生產管理員在企業安全中起主要作用，但是在實際工作中，往往由于疏忽管理，相應監管不到位，導致企業中存在大量安全風險。由于部分企業對安全監管不重視、監管人員水平不高等制約，人員在工作中不積極，認為監管流于形式，部分監督工作草草了事，沒有嚴格按照規章制度進行管理，使得監管體系徒有其表，而沒有實際意義。同時，員工安全生產意識薄弱。在實際工作中，一線員工學歷和水平往往要求較低，在安全生產方面意識欠缺，對安全缺乏重視，在生產中對于一些操作往往麻痹大意，忽視某些細節使生產過程中危險系數大幅度提升，這不僅為自身安全帶來威脅，更為整個流程的順利進行帶來不必要的麻煩。

2.3 安全生產管理模式落后

為了保證自身能夠持續運營，會定期接受第三方安全評價機構的安全生產現狀評價，確保企業處于安全運營狀態，有很多企業通過了部門檢查，也從來沒有發生過安全事故，理論上應該有十分成熟的安全生產管理辦法，但是通過實際考察，發現這部分看似沒有問題的企業，其安全生產管理模式也存在問題。其一，缺少標準、完善的安全管理制度[3]。在長期的經營中，企業基本上已經形成了約定俗成的管理模式，即使成立了安全管理機構、建設了相應的安全管理制度，由于缺少專業人員的推動導致這部分建設也是形同虛設，沒有發揮實際作用。其二，企業安全生產管理是相關政府監管部門的硬性要求，為了確保企業能夠順利通過檢查，企業準備的文件材料也十分齊全，但是切切實實執行的企業很少，這成為每年固有的流程，而在實際的操作中，安全設施、物資等的保質期或使用期限已到，但為了節省生產成本，企業還在“將就”使用，極不利于作業的安全。

2.4 法人及從業人員安全意識淡薄

通過對影響企業安全生產管理因素的分析發現，其中存在的最主要問題，就是企業的主要負責人、中層管理人員和從業人員缺少安全管理意識。一方面是心存僥幸，對生產活動中的危險缺少預判，同時強化安全生產管理意味著一定程度上要增加生產成本，對于企業的主要管理者來說，安全和更多的利潤往往存在矛盾，為了節省這部分支出，提高企業盈利空間，部分企業會將安全相關的資金投入最小化；另一方面對于企業的從業人員來說，正是由于企業高層、中層管理人對安全生產的漠視或管理不到位，導致從業人員對自身的安全不負責，為了檢查而佩戴勞保護具，為省事、省力，不按操作規程操作等違章作業行為十分普遍。另外，為了獲得更多的薪酬和績效，很多員工會選擇在疲憊狀態下超負荷工作，雖然提高了生產效率，也獲得了更多的回報，但是這極大地增加了安全事故的概率，尤其體現在化工這類特殊企業中，稍不注意不僅會影響生產進度，甚至會影響到生命安全。

3 大數據背景下的安全生產管理工作的應用優化

3.1 建立健全安全管理機制

強化安全機制，需要對安全管管理模式進行不斷更新和完善。在具體工作中，需要各層級人員之間相互溝通協作，明確各自責任，使安全緊隨業務。定期召開安全會議，開展安全活動，在日常總結中找出潛在安全隱患，采用多種控制方法，不斷完善安全管理機制，從而保證生產過程安全進行[4]。同時，加大對信息化安全管理的投資，開發一套更安全的管理信息系統，將日常工作中各類安全要素納入系統，通過計算機數據化處理，進一步保障安全生產。通過信息化手段加強監督，完善監督體系，加大安全事故獎懲力度，將安全落實到每個細節，保證安全生產。

3.2 完善安全生產標準化管理流程

在制定安全生產制度時，注重生產流程和制度的規范與完善，不僅要包含操作流程，更要將制度精確到每一個關鍵點，建立完善的監管機制，為安全生產提供強力保障。在完善管理制度標準時，強化標準流程，應根據國家法律法規，結合自身情況，從實際出發，滿足實際要求，不僅應對其進行針對性管理，而且管理制度應隨企業環境變化而變化，及時更新，保證在安全生產的前提下，提高生產效率。

3.3 從源頭抓起

安全問題必須從源頭抓起，有的放矢、對癥下藥，否則就是揚湯止沸、摁下葫蘆起來瓢。一旦發生生產安全事故，相關安全管理人員就必須不折不扣地實地展開調查研究，把真正的事故源頭找出來，然后對癥下藥，才可能避免類似事故再次發生。如果是設計的問題，就從設計抓起；是質量問題，就從質量抓起；是人的問題，就從選人和培訓抓起；是管理問題，就從修訂管理抓起；是技術問題，就從技術攻關抓起。

3.4 信息安全必須得到保障

安全永遠第一。大數據風險防控管理平臺實現安全風險精準防控的根本前提是不能產生新的風險點，充分保障自身數據和信息的安全性。所以在建設、使用大數據風險防控管理平臺的過程中，必須首先保證信息安全、網絡安全、系統安全。要建立完善的信息安全管理機制，保障系統電力供應，實行數據多處備份，強化對各類異常行為的檢測，抵御各種電子攻擊，切實保障企業信息的安全性。此外，大數據風險防控管理平臺還存在著個人數據被濫用的隱患，應建立個人隱私保護制度，明確平臺管理人員權限，關口前移，從源頭上加強個人隱私保護，加大監督管理力度，保護個人隱私數據不被過度或不合理利用。

3.5 抓好企業安全生產要堅持改革創新

隨著企業經營規模不斷擴大、經營范圍不斷擴張、經營場地與設備不斷變更、專業技術加速創新、員工結構不斷變化，各類存量和增量事故隱患和安全風險交織疊加，迫切需要推動安全生產工作改革創新。創新安全責任制落實，創新安全管理理念，創新安全監管方法，創新安全管理設備設施，創新安全教育培訓，推進安全生產管理創新研討和研究，針對安全生產工作中出現的新情況、新問題及時轉變觀念、創新手段。

3.6 抓好企業安全生產要始終居安思危

企業安全生產工作與企業科研生產經營工作相伴相生、周而復始，只要科研生產經營不停止，安全生產工作就不終結[5]。同時，企業安全生產工作沒有99分，只有100分，稍事大意，就會釀成慘痛結果。為此，企業各級黨員領導干部和安全生產管理人員就必修不斷砥礪居安思危的精神品格和戰戰兢兢的工作作風，做到警鐘長鳴、常抓不懈，絕不能有絲毫僥幸、疏忽和懈怠。加速推進企業安全生產治理體系和治理能力現代化，需要我們更好地擔負起職責和使命，凝聚力量，攻堅克難，扎實推動實施安全發展戰略，實現安全生產形勢持續穩定，為企業全面實現新時代發展目標、實現高質量發現創造更加穩定的安全生產環境。

4 結束語

進入21世紀以來，信息化與智能化進入了新的發展階段，第四次工業革命即將到來，其典型代表技術為云計算、物聯網、大數據、人工智能，其中大數據技術在各行各業之中得到了廣泛應用。對于企業生產而言，其核心關鍵是安全信息化工作，主要業務包括企業生產危險源的識別、風險作業審批、安全生產監測與管理等內容，通過安全生產信息化系統能夠快速、高效地保障整個企業日常的安全生產業務，有效改善企業安全生產狀況。企業整個安全生產業務處于實時動態監管之中，通過前端各類物聯網設備能夠完成實時數據的采集，這些數據信息傳輸到部署在大數據環境之中的平臺之中。安全生產平臺能夠發揮大數據管理的特點，快速識別各類可能出現的安全隱患，及時進行報警與處理，有效提升企業安全管理效率，通過多層次、多角度對企業整個安全生產業務進行信息化管控。