山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展影響因素研究
——基于灰色關(guān)聯(lián)分析

□唐育陽

（貴州民族大學(xué)，貴州 貴陽 550000）

山西省位于我國華北黃土高原，屬溫帶大陸性季風氣候，雨熱同期、光照充足、晝夜溫差大，地勢為“兩山夾一川”，山地、丘陵、盆地、高原等地形錯落其間，河流眾多，流量季節(jié)性變化大，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟提供了良好的發(fā)展條件。據(jù)統(tǒng)計，2011—2020 年，山西省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值呈螺旋式上升趨勢，其中2014—2016 年農(nóng)林牧漁發(fā)展態(tài)勢最為可觀。同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)上漲，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展極不穩(wěn)定。

文章立足于山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法，剖析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的影響因素，并選取二級指標構(gòu)建指標體系，對山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中各指標及子指標之間的灰色關(guān)聯(lián)程度進行測度并作出合理解釋，以期助推山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

1 研究方法與指標體系構(gòu)建

1.1 研究方法

1982 年中國學(xué)者鄧聚龍在其著作《灰色控制系統(tǒng)》中第一次提出灰色系統(tǒng)理論。該理論主要適用于部分信息已知、部分信息未知的小樣本研究，是針對“少數(shù)據(jù)”“貧信息”“不確定性”穩(wěn)定的研究。在控制論中，人們常用顏色的深淺形容信息的明確程度，黑色表示信息未知，白色表示信息明確，灰色表示部分信息明確、部分信息不明確，灰色信息控制系統(tǒng)由此得名。

灰色系統(tǒng)理論提出了對各自系統(tǒng)進行灰色關(guān)聯(lián)度分析的概念，意圖透過一定的方法尋求系統(tǒng)中各自系統(tǒng)或因素之間的數(shù)值關(guān)系。灰色關(guān)聯(lián)度分析為一個系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢提供了量化的度量，非常適合動態(tài)歷程分析。

該理論的提出進一步完善了控制理論，并由此衍生出相應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)分析研究方法。灰色關(guān)聯(lián)分析是一種統(tǒng)計分析的技術(shù)，主要原理是對各子指標進行度量，并刻畫出相應(yīng)的幾何曲線，再對不同指標之間的幾何曲線進行相似程度比較，以此判斷各子指標之間的變化趨勢和同步變化程度，即關(guān)聯(lián)程度。各子指標之間的變化趨勢越緊密和同步變化程度越高，說明它們之間的關(guān)聯(lián)程度越高。

與傳統(tǒng)的梳理統(tǒng)計分析模型相比，灰色關(guān)聯(lián)分析具有不限樣本空間大小、樣本是否具有因果關(guān)系、無須假設(shè)滿足模型等要求，而且計算量相對較小，益于對小樣本的有限數(shù)據(jù)進行分析，不會出現(xiàn)定量分析結(jié)果與經(jīng)濟事實不相符的情況。

1.2 指標體系構(gòu)建

為滿足指標體系中數(shù)據(jù)的可獲得性和無量綱化可行性，著重突出山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中各子因素之間的相互關(guān)聯(lián)程度，特從投入和產(chǎn)出兩個角度出發(fā)采用4 個一級指標因子。

這4 個一級指標因子具體包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的資金投入、生產(chǎn)資料投入、技術(shù)投入和產(chǎn)出因子。其中，農(nóng)業(yè)資金投入（萬元）主要為社會投資指標，生產(chǎn)資料投入主要為農(nóng)村用電量（萬kW·h）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的有效灌溉面積（×103hm2）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥的施用總量（t）、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（萬人）和農(nóng)作物的播種總面積（×103hm2）。農(nóng)業(yè)技術(shù)投入主要包括農(nóng)用機械總動力（萬kW·h）和造林面積（×103hm2）。產(chǎn)出因子主要指標為農(nóng)林牧漁四產(chǎn)的產(chǎn)值（億元）。

灰色關(guān)聯(lián)度具體分析過程如下。

第一步：選擇參考序列X0=（X01，X02，X03，…，X010）；比較序列Xi=（Xi1，Xi2，Xi3，…，Xi12），其中i=1，2，3，…，n。

第二步：對各指標變量進行無量綱化處理。常用的方法有初值法、均值法等。結(jié)合實際情況采用初值法，得到X'i=Xi/xi1=(x'i1,x'i2，…，x'in)，i=0，1，2，…，m。

第三步：求出差序列并求出最大差和最小差。差序列為△0i(k)=|x'0(k)－x'i(k)|，k=1，2，…，n。最大差為M=MaxiMaxk△i(k)。最小差為m=MiniMink△i(k)。

第四步：計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。r(x0(k)，xi(k))=(m+§M)/(△0i(k)+§M)，§∈(0，1)，k=1，2，…，n；i=0，1，2，…，m。其中§為分辨系數(shù)，常取§=0.5。

第五步：求關(guān)聯(lián)度。r(x0，xi)=1/n∑r(x0(k)，xi(k))；i=0，1，2，…，m。

第六步：結(jié)果分析。如果r(x0,xi)＞r(x0,xj)，則說明Xi優(yōu)于Xj，即在現(xiàn)有指標體系中，Xi對參考序列X0的灰色關(guān)聯(lián)度大于Xj。關(guān)聯(lián)程度越高，則代表該因素與母因素之間的緊密程度越強。

2 影響山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析

2.1 影響山西省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度分析

文章采用的數(shù)據(jù)均來自《山西統(tǒng)計年鑒（2011—2020 年）》，其中部分指標因數(shù)據(jù)收集困難等原因，替換為其他相似指標，以保證研究的準確性。如水土治理指標在文中替換為造林面積，政府財政支農(nóng)支出在文中替換為農(nóng)業(yè)投資，其他明細指標如下。

選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）為參考序列X0；比較序列具體包括農(nóng)業(yè)作物播種的總面積（×103hm2）記為X1，農(nóng)村用電總量（萬kW·h）記為X2，農(nóng)村化肥使用總量（t）記為X3，農(nóng)村有效灌溉面積（×103hm2）記為X4，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的總?cè)丝冢ㄈf人）記為X5，農(nóng)業(yè)投資（萬元）記為X6，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中農(nóng)用機械總動力（萬kW·h）記為X7，農(nóng)村造林面積（×103hm2）記為X8，種植業(yè)總產(chǎn)值（萬元）記為X9，林業(yè)總產(chǎn)值（萬元）記為X10，畜牧業(yè)總產(chǎn)值（億元）記為X11，漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）記為X12。

文章以《山西統(tǒng)計年鑒（2011—2020 年）》提供的數(shù)值作為參考序列和比較序列各指標的原始數(shù)據(jù)，如表1 所示。

表1 山西省2011—2020 年各指標描述性統(tǒng)計

采用初值法無量綱化處理原始數(shù)據(jù)，如表2 所示。將數(shù)據(jù)均值化，將4 個一級指標放在同一時期比較，得出對應(yīng)差序列值：△1=（0，0.078 9，0.202 1，…，0.663 8）；△2=（0，0.017 9，0.045 9，…，0.335 0）；△3=（0，0.046 2，0.141 9，…，0.658 8）；△4=（0，0.082 8，0.154 4，…，0.451 0）；△5=（0，0.140 8，0.286 6，…，0.943 5）；△6=（0，0.271 2，0.143 5，…，0.099 2）；△7=（0，0.034 6，0.110 7，…，1.051 4）；△8=（0，0.063 2，0.196 6，…，0.697 0）；△9=（0，0.0260，0.0169，…，0.1938）；△10=（0，0.002 3，0.027 8，…，0.2696）；△11=（0，0.068 0，0.052 3，…，0.454 1）；△12=（0，0.0408，0.0622，…，0.7162）。其中，兩極最大差M=6.6337，兩極最小差m=0，再取分辨率§=0.5 時，得出各子指標之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度，如表3 所示。

表2 無量綱化處理表

表3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及灰色關(guān)聯(lián)度

2.2 灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果分析

在影響山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的眾多指標中，灰色關(guān)聯(lián)度排名前3 的依次是種植業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村用電總量，后續(xù)依次為畜牧業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、漁業(yè)總產(chǎn)值、造林面積、化肥使用總量、播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)業(yè)投資。

由此可知，在12 個子指標中，種植業(yè)總產(chǎn)值對山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大，林業(yè)、農(nóng)村用電量、畜牧業(yè)及農(nóng)業(yè)有效灌溉面積等與之關(guān)聯(lián)度相對較高，且關(guān)聯(lián)度值均超過0.95，說明山西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整已發(fā)揮實質(zhì)性作用。漁業(yè)、造林面積、化肥使用量和農(nóng)業(yè)播種面積的關(guān)聯(lián)程度不高，說明在山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中，這4 項所作貢獻不大。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用機械總動力和農(nóng)業(yè)投資在12 個子指標中整體關(guān)聯(lián)程度較低，說明山西省農(nóng)業(yè)機械化程度有待進一步提高，同時反映了勞動力持續(xù)轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象。

從4 個一級指標因子的總體情況來看，山西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)程度相對較高，其次依次為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入因子、技術(shù)投入因子及農(nóng)業(yè)投資因子。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出因子關(guān)聯(lián)程度最高，證明了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值）作為參考序列的正確性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入因子在山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中的關(guān)聯(lián)程度僅次于產(chǎn)出因子，表明山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ)仍然是靠傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動。該指標下的農(nóng)村用電量與有效灌溉面積在關(guān)聯(lián)程度中占比較高，說明這二者是山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展生產(chǎn)資料投入中的主要推手；從業(yè)人員管理程度占比較低，說明勞動力資源在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中的影響越來越小。相比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入的灰色關(guān)聯(lián)程度而言，農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的關(guān)聯(lián)程度更低，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的投入對山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的推動作用不顯著，未實現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新，帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟顯著發(fā)展。農(nóng)業(yè)投資在4 個一級指標中的灰色關(guān)聯(lián)程度最低，表明山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟已經(jīng)可以不依靠政府扶持而獨立自主發(fā)展，并能取得相應(yīng)的成效。

3 政策建議

3.1 加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平

山西省地理位置與氣候條件對農(nóng)業(yè)發(fā)展造成較大影響。2016 年我國遭遇大范圍的氣象災(zāi)害，洪澇、風雹、地震等自然災(zāi)害頻發(fā)，夏糧、水稻等農(nóng)作物因受災(zāi)而產(chǎn)量銳減。當年共造成7.556 萬hm2土地絕收，經(jīng)濟損失高達108.49 億元。

山西省應(yīng)該根據(jù)地勢走向和水流水系流向不斷完善水利、電力設(shè)施，保證農(nóng)田灌溉和植樹造林涵養(yǎng)水土。同時針對不同種植地形、氣候等特征，因地制宜地種植相應(yīng)農(nóng)作物，在實現(xiàn)增產(chǎn)增收的同時推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展。

3.2 優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

通過分析山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度，明晰了種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子指標關(guān)聯(lián)度較高，為山西省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)改革提供了參考依據(jù)。據(jù)《山西統(tǒng)計年鑒（2011—2020 年）》數(shù)據(jù)顯示，2016 年前農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈穩(wěn)定增長態(tài)勢。2016 年山西省就糧食品種的供需問題與不同區(qū)域適種作物進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)性改革，重新布局農(nóng)作物種植區(qū)域，縮減了非優(yōu)勢區(qū)玉米的種植面積，調(diào)節(jié)單產(chǎn)下降的農(nóng)作物，推進玉米大豆帶狀復(fù)合種植等。山西省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)改革雖然在2016—2018 年產(chǎn)值增長放緩，但2018 年后農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈逐年穩(wěn)定上漲態(tài)勢。

3.3 減少化肥施用量，提高機械化水平

山西省化肥施用量從2011 年的1 145 667 t 增長到2013 年的1 210 196 t，2013 年后在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥量逐年減少。較2013 年相比，2020 年的化肥施用量下降了11.24%。化肥、農(nóng)藥的施用雖然可以增加土壤的肥力，促進農(nóng)作物生長，但也會帶來土壤酸化等問題，山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的綠色可持續(xù)發(fā)展不能過度依賴化肥。

農(nóng)業(yè)機械化程度中農(nóng)用機械總動力由2011 年的2 927.30 萬kW 減少到2020 年的1 595.26 萬kW，共減少了45.50%。農(nóng)用機械的減少除了山西省自身地形地勢的因素外還伴隨著勞動力轉(zhuǎn)移的原因。在保證勞動力供給不變的情況下，增加機械化工具的有效供給可以提高生產(chǎn)者的工作效率，縮減勞動成本，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

3.4 增加農(nóng)業(yè)社會投資

對比山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中的農(nóng)業(yè)投資關(guān)聯(lián)度與其他子指標可以看出，農(nóng)業(yè)投資在整個發(fā)展過程中占比不大。以往的農(nóng)業(yè)投資以政府扶持為主、農(nóng)民參與為輔。為實現(xiàn)山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的健康發(fā)展，要拓寬農(nóng)業(yè)社會融資渠道，改變政府資金扶持的單一路徑，保證穩(wěn)定持續(xù)的資金流入，進一步完善農(nóng)業(yè)資金補貼機制，以產(chǎn)量、播種面積、商品量、績效評價等為獎勵因素，對常規(guī)產(chǎn)量大縣、超級產(chǎn)糧大縣賦以一定的權(quán)重，進行分層獎勵。山西省需不斷調(diào)整完善農(nóng)業(yè)“三項補貼”，促進糧食適度規(guī)模經(jīng)營，放大財政支農(nóng)政策效應(yīng)，推動農(nóng)村金融發(fā)展。