深圳突發強對流天氣應對機制實例分析

唐瀅 蘭紅平 鄭群峰 蔡偉源 張超 劉佳 賴鑫 陳訓來 陳元昭

（1 深圳市氣象臺，深圳 518040；2 深圳南方強天氣研究重點實驗室，深圳 518040）

0 引言

2021年汛期以來，我國各地災害性強對流天氣頻發，4月30日江蘇南通冰雹和災害性大風，5月10日湖北武漢大風，5月14—15日江蘇蘇州盛澤、湖北武漢龍卷風，5月22日黑龍江富裕縣沉船事故等，都與強對流天氣有關，造成了重大的人員傷亡和經濟損失。強對流天氣主要包括雷暴大風、短時強降水、冰雹和龍卷等[1-2]，其突發性、局地性強，持續時間短，預報難度大，災害性極大，易對人民的生命財產安全造成較大的損失[3]。導致強對流天氣的系統屬于中小尺度天氣系統，很難在中長期預報中體現，目前主要依靠短時臨近預報技術。天氣雷達和衛星云圖是當前臨近預報的主要工具，近年基于人工智能的臨近預報方法也得到了發展[4-6]，但2小時是基于雷達和衛星資料的外推方法以及基于人工智能的外推方法的預報時效上限。隨著高分辨率數值模式和數據同化技術的發展，將雷達回波外推技術和高分辨率數值預報相結合[7-8]，可延長預報時效，擴展為0～6 h，但實際業務中可用預報和預警時效仍然不超過2 h[9]。

除了提高短臨預報技術，各地氣象部門也在不斷探索臺風、暴雨、強對流等各類災害性天氣的防御機制[10-12]。中央氣象臺建立了臺風災害影響預評估模型和暴雨災害影響預評估模型，在災害發生前、發生中和發生后向黨中央、國務院、各級政府及有關部門提出災害影響評估信息及相應的防災減災救災決策建議，在2008年南方低溫雨雪冰凍災害以及北京奧運會氣象服務等過程中有效釋用，最大限度地發揮了服務效益[13]。在2020年廣東龍舟水過程中，廣東省氣象臺通過提供精細到區縣和鎮街的定量預報產品，為各地應急部門組織強降水及其次生災害的防御和救助提供了精細的參考，省、市、縣三級力量協同聯動，為整個過程的防災減災救災工作提供了有力支撐[14]。浙江省氣象臺在2015年的“燦鴻”臺風和“蘇迪羅”臺風影響過程中，通過向政府和相關部門提供《氣象信息內參》《重要氣象報告》《呈閱件》、“匯報PPT”和《氣象災害評估》等決策氣象服務產品，有效提高了決策氣象服務質量，減少了生命財產的損失[15]。北京城市氣象研究院應用最優決策模型來輔助決策服務，在極端暴雨等重大災害性天氣過程中提供天氣預報及預警的不確定性信息，以供公眾及行業用戶做各自的決策判斷，從而更好地做出決策判斷、降低災害風險[16]。為了減少強對流等災害性天氣造成的損失，湖北省氣象局自2011年汛期（5—9月）開始，每周召開一次決策氣象服務會商，編寫《湖北決策氣象服務會商》材料和《湖北省氣象局決策氣象服務任務分工》材料，會商會對湖北省重大災害性天氣過程提前做出研判，便于各個成員單位提前做好聯動服務準備。該會商機制在2012年5月28—29日湖北省強降水天氣過程、2015年6月1—2日湖北監利下擊暴流事件等過程中都發揮了重要作用[17]。浙江省義烏市氣象局針對強對流天氣建立了“遞進式”氣象服務流程，從發現強對流天氣出現苗頭、跟蹤監測、組織會商、向上級匯報、編輯預報服務產品等環節入手，依托短時臨近天氣監測預警業務平臺、一鍵式預警發布平臺等，建立了強對流跟蹤預報服務流程，并在2013年5月29日浙江省義烏市強對流天氣過程中得到了很好的應用，有效減少了災害損失[18]。目前針對臺風、暴雨國省市縣自上而下已有較為完善地應對機制和防御措施，但對于局地性、突發性較強的強對流天氣的應對機制仍較少，氣象災害預警信息傳遞“最后一公里”問題仍亟需解決。

深圳地處華南沿海，雷暴大風、短時強降水、冰雹等強對流天氣頻發。第七次人口普查結果顯示，目前深圳共有常住人口1756萬人。和北京、上海等城市一樣，深圳是國內人口、車輛、經濟等密度最高的超大城市之一，市民日常生活和經濟社會發展高度敏感于強對流天氣過程[19]。為有效發揮氣象防災減災第一道防線作用，深圳市氣象局一直以來都在探索各類災害性天氣的應對和防御機制。在總結2018年超強臺風“山竹”和2020年深圳近十年最強季風暴雨過程成功服務經驗的基礎上，提煉出了重大天氣過程動態遞進式決策服務“31631”模式[20]。經過一次次重大災害性天氣過程的復盤總結，深圳市氣象局提煉出了突發強對流天氣的應對防御機制。本文以“2021年5月4日深圳第一次強對流天氣過程”為案例，來探討突發強對流天氣應對防御機制。

1 強對流過程概況

2021年5月4日白天到5日早晨，受冷空氣伴隨切變線南下影響，深圳市出現了7～9級雷雨大風和短時強降水，此次過程為2021年深圳第一次強對流天氣過程，具有“影響范圍廣，持續時間短，風大雨急”的特點。

強對流主要影響時段為4日傍晚至夜間，5月4日08時至5日08時，記錄到全市大雨局部暴雨降水（圖1a），暴雨及以上區域主要出現在南山區。全市最大累計雨量69.1 mm（南山區粵海街道深圳灣體育中心站），期間最大1小時滑動雨量62.7 mm，出現在4日19：37—20：37的南山區粵海街道深圳灣體育中心站。隨著颮線自西北向東南移動，寶安區燕羅街道、南山區粵海街道等多地出現了短時強降水（小時雨量≥20 mm）天氣（圖1b），但颮線移速較快，持續時間只有1～2 h。全市共有9個站出現8級以上陣風（圖2），最大陣風20.9 m/s（9級，龍崗區平湖街道平湖站）。

圖1 2021年5月4日08時至5日08時 深圳市24小時累計降雨量（a，紅色箭頭為深圳灣體育公園站，綠色實心圓為華僑城站）；南山區粵海街道深圳灣體育中心站（G3675）和寶安區燕羅街道老虎坑站（G3583）逐時降雨量（b） Fig. 1 24-hour cumulative rainfall in Shenzhou (a，the red arrow represents Sports Park Station at Shenzhen Bay and the green solid circle denotes OCT Station) and the hourly rainfall at Sports Part Station (G3675) at Shenzhen Bay, Yuehai Street, Nanshan District and Laohukeng Station (G3583), Yanluo Street, Bao’an District (b) from 08:00 BT of May 4 to 08:00 BT of 5 May 2021

圖2 2021年5月4日08時至5日08時深圳市日最大瞬時風（藍色風向桿為風速≥6級） Fig. 2 Daily maximum instantaneous wind speed from 08:00 BT of May 4 to 08:00 BT of 5 May 2021 (Blue wind shafts stand for the wind speed≥wind scale 6)

深圳市氣象局于2021年5月4日17：25在全市發布雷雨大風黃色預警；18：05在全市發布暴雨黃色預警；21：30取消暴雨和雷雨大風預警。預警期間，共接報36起災情，災情以積水為主，未接到人員傷亡報告，其中光明區鳳凰街道龍大高速橋底積水50 cm；南山區積水較為嚴重，積水最深為濱海大道與科技南路交接處，積水超1 m。深圳機場受雷雨天氣影響取消航班87架次，積壓航班82架次，21時起航班恢復正常。

2 氣象服務成功經驗

本輪強對流天氣“影響范圍廣，持續時間短，風大雨急”，精準預報難度大，且正值“五一”假期，安全防范壓力大。在各家數值模式中短期預報失敗，且處于假期市民戶外活動較多的情況下，深圳市氣象局采取天氣氣候一體化風險研判、三級短時臨近預警防線遞進式滾動提示和預警、預警信息分步遞進式靶向發布等措施，建立并完善強對流天氣協同指揮和防災部門快速聯防聯動兩項機制，將氣象災害影響降至最低，全市未發生因暴雨和大風造成的重大災情及人員傷亡。最終無論是防災實效還是市民感受均好過預期。對此次強對流過程的預報服務回顧總結出以下幾點成功經驗。

2.1 建立天氣氣候一體化風險研判機制，基于自主研發的集合預報與人工智能短臨預報技術提前研判形勢

目前的短期預報技術，對中小尺度天氣系統是否會產生強對流天氣的預報能力有限，但可以通過加強短臨遞進式服務和氣候風險研判的方式，達到讓防災部門和防災責任人更好地應對災害性天氣的目的。氣候風險研判主要包括天氣形勢變化進入強對流多發季節、是否進入龍舟水暴雨集中期等，以便防災部門提前做好防御工作準備，值班由非汛期狀態轉為汛期狀態，天氣來臨前安全檢查的重點行業或部門，防御周期長短人員安排等；短時臨近遞進式服務，讓防災部門按天氣節奏，遞進式的關注、啟動響應、防御，提高防災效率。深圳市氣象局自2021年4月開始就開展月度氣候新聞發布會和每周滾動訂正預測工作，氣象信息快報涵蓋短期、中長期、延伸期預報和氣候監測預測信息。在中長期預報業務中，據國家氣候中心逐日南海季風監測資料顯示4月緯向風指數逐漸由負值轉為正值，4月第5候期間甚至短暫達到季風爆發的閾值，進入了華南前汛期形勢，且深圳平均開汛時間在4月下旬前后。因此判斷當年深圳天氣形勢將于5月起發生轉變，由前期的干旱少雨轉變為后期局地強對流頻發的趨勢。基于上述監測資料以及中長期集合預報、各家模式數值預報等產品，深圳市氣象局預報團隊研判“五一”假期后期西南季風顯著增強，天氣不穩定，因此深圳市氣象局在4月26日月度氣候新聞發布會和4月28日《氣象信息快報》中均提示“五一假期后期天氣不穩定，有雷陣雨”，并在隨后的預報和決策服務信息中滾動訂正，提醒注意防御短時強降雨和雷雨大風等強對流天氣。

在短期預報業務中，常用的大尺度模式ECMWF、NCEP和GRAPES均未準確預報出此次強對流過程。幾家模式預報切變線南壓速度較實況嚴重滯后，且都預報強對流在華南沿海會立即減弱消散，對深圳影響不大。從大尺度模式3日20時起報的結果來看（圖3），ECMWF和NCEP模式預報的4日20時的切變線配合的強降雨落區均位于粵北，未抵達華南沿海，而實況切變線壓到華南沿海地區，且強度較預報偏強；GRAPES預報珠江口附近的降雨強度與范圍與實況較為接近，但粵東的降雨落區偏北，并且對粵西沿海的降雨出現了漏報。中尺度模式在此次過程中預報效果也不佳，從華東區域模式和華南區域模式在4日11時起報的結果來看（圖4），華東區域模式預報19時的降雨范圍偏小，落區偏北，強度偏弱，對粵西沿海的降雨出現了明顯的漏報；華南區域模式預報19時的降雨落區偏北，但量級和實況較為接近。而早在5月2日傍晚時段，受低層弱切變影響，深圳局地出現了短時強降水，此次局地短時強降水在前期各類數值模式預報中也均未準確體現。深圳市氣象局預報團隊針對5月2日這次過程進行了分析研判，此時實況資料顯示，副熱帶高壓脊線北抬至13°～15°N，對流層高層南亞高壓西進至南海，西南季風較前期顯著增強，因此判斷深圳天氣形勢已發生轉變，由前期干旱少雨轉變為后期局地強對流頻發。再結合“五一”假期前（4月30日）“江蘇沿江及以北地區遭受突發大風、冰雹等強對流天氣襲擊，造成11人死亡，102人受傷”這一慘痛教訓，深圳市氣象局以深圳市氣象災害應急指揮部辦公室名義印發了《關于做好近期強對流天氣防御工作的通知》，提醒市區各部門“未來3天我市天氣不穩定……易發生短時強降水、短時大風等局地強對流天氣。3—4日，陰天間多云，局部有（雷）陣雨……雷雨時伴有7～8級短時大風”“我市已處于強對流天氣高發季，天氣變化劇烈”，提醒各單位“強化思想認識、加強預警聯動、突出風險防范、強化應急值守”。

圖3 ECMWF模式（a），NCEP模式（b），Grapes模式（c）5月3日20時起報4日20時3小時累計雨量分布和 4日20時3小時累計雨量實況（d）分布 Fig. 3 3-hour cumulative rainfall distribution at 20:00 of 4 May forecasted by ECMWF model(a), NCEP model(b), Grapes model(c) at 20:00 of 3 May and the actual 3-hour cumulative rainfall distribution (d) at 20:00 of 4 May

圖4 華南3 km（Grapes_gz_3km）模式（a），華東3 km模式4日11時起報19時雨量分布（b）和 4日19時雨量實況分布（c） Fig. 4 Precipitation distribution at 19:00 of 4 May forecasted by South China 3 km model (Grapes_gz_3km) (a), East China 3 km model (b) at 11:00 of 4 May and the actual precipitation distribution at 19:00 of 4 May (c)

在短臨預報業務中，深圳市氣象局利用自主研發的“深圳市雷暴尺度集合預報系統”以及基于人工智能技術的“深圳市智能臨近預報平臺”彌補了大尺度和中尺度模式的不足，在當天臨近時段及時、準確地發布了預警信息。深圳市雷暴尺度集合預報系統[21-22]采用WRF ARWv3.5.1預報模式；雙重網格嵌套，外層和內層網格分辨率為12 km和4 km，水平網格數分別為209×177、421×361，垂直層數51層；初始場和邊界條件采用歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）實時預報產品（0.125°×0.125°）和美國全球集合預報系統（GEFS）p01～p10集合成員的實時預報產品（1°×1°）；利用ARPS5.3.2同化模塊和云分析模塊對廣東11部多普勒雷達的徑向風和反射率資料進行同化、預報；采用不同初始場、邊界條件和物理參數化方案組合形成了11個集合成員，進行對流尺度預報。基于人工智能技術的“深圳市智能臨近預報平臺”利用廣東省11部多普勒天氣雷達反射率拼圖資料，基于卷積神經網絡[23]、決策樹模型[24]等AI技術進行未來2 h逐6 min、連續20幀雷達回波圖的預測預報，為強對流天氣的短臨預報提供支撐。4日上午強對流天氣系統位于粵北地區逐漸南壓，深圳市氣象局開始密切監測跟蹤。“深圳市雷暴尺度集合預報系統”中的“M00”成員以及“降雨概率匹配平均值”均于4日11時報出強對流將于當天19時起影響深圳（圖5），“深圳市智能臨近預報平臺”中各類人工智能算法16時的預報結果則是18時開始影響深圳（圖6）。4日下午16時，颮線位于廣東中部地區，并伴隨8～10級雷雨大風，深圳上游的廣州、肇慶和佛山等地最大小時雨強在30～40 mm/h。結合上述觀測與預報結果，深圳市氣象局預報團隊預判“強對流天氣系統將于18時30分前后開始影響深圳市寶安、光明等地區，并自西北向東南影響全市，將帶來20～30 mm/h的短時強降雨和8級短時大風”。于16：45通過微信群、一鍵通等渠道向防災部門和防災責任人發布雷雨大風提示信息，并電話通知應急、三防和水務部門。深圳市氣象局于17：25發布了深圳市歷史首個全市雷雨大風黃色預警，預警信號提前量為106 min；18：05發布全市暴雨黃色預警，信號提前量為100 min。20：40深圳市規劃和自然資源局與深圳市氣象局聯合發布地質災害氣象風險預警2021年第1號。21：20取消全市雷雨大風黃色和暴雨黃色預警信號。在此次強對流過程中，深圳市氣象局自主研發的人工智能短時臨近預報系統和雷暴尺度集合預報系統發揮了極大的作用。

圖5 深圳市雷暴尺度集合預報2021年5月4日11時 M00成員（a），降雨概率匹配平均值逐小時降雨預報結果（b）和 19時降雨實況（c） Fig. 5 Thunderstorm-scale ensemble forecasting in Shenzhen at 11:00 of 4 May 2021 by M00 (a), hourly rainfall forecast of rainfall probability matching mean value (b) and the actual rainfall at 19:00

圖6 深圳市智能臨近預報平臺2021年5月4日16時雷達回波預報18時結果 Fig. 6 Radar echo forecast for 18:00 BT of 4 May 2021 made by Shenzhen Smart Nowcasting Platform at 16:00 BT of 4 May 2021

2.2 建立三級短臨預警防線遞進式滾動提示和預警

深圳市氣象局基于自主研發的“深圳市臨近預報決策支持平臺”（PONDS），建立了“關注區、監視區、警戒區+責任區”三級監測預警防御圈（圖7），將強對流天氣監測區域擴大到150～200 km，同時優化改進業務平臺提示功能，對颮線等系統性強對流天氣進入關注區并預判有可能影響本市時發布提示，隨著強對流回波靠近，分級遞進式發布預警提示、預警信號和實況監測預測信息。（1）第一級預警防線，回波進入關注區（距離深圳150～200 km），自4日上午強對流位于粵北起，深圳市氣象局就開始對強對流進行密切監測跟蹤。上午10時，颮線位于粵北地區，移速緩慢，韶關、清遠等地最大小時雨強20～30 mm，并伴隨8級左右雷雨大風，深圳市氣象臺于上午10：32向市區防災應急部門和防災責任人發布當日提醒“強對流天氣將于今晚影響深圳”。（2）第二級預警防線，強回波進入監視區（距離深圳約100～150 km）。下午16時，颮線逐漸南移至廣東中部地區，強度略有加強，深圳上游的廣州、肇慶和云浮等地最大小時雨強在30～40 mm，并伴隨8～10級雷雨大風。深圳市氣象臺提前2小時于16：45提醒市委、市政府值班室和防災應急部門“強對流云團將于18：30前后開始影響我市，將帶來短時強降雨和短時大風，稍后將發布雷雨大風黃色和分區暴雨黃色預警”，市領導收報后第一時間做出加強防御的批示。（3）第三級預警防線，回波移近警戒區（距離深圳小于100 km）并預判將于稍后影響深圳。17時左右回波移至與深圳相鄰的東莞，東莞北部出現6級左右大風，深圳市氣象臺于17：25、18：05發布雷雨大風黃色預警和黃色暴雨預警信號。18：45強對流云團開始進入深圳轄區（責任區），出現短時強降雨和雷雨大風，深圳市氣象局持續更新實況監測和預警決策信息，并通過電話、微信等渠道及時報告，助力防災應急部門掌握最新情況聯動指揮防御；影響過程結束后第一時間提供暴雨監測專報，小結此次過程風雨實況、預警情況及未來天氣預測。此次過程中，PONDS平臺自動識別到了颮線、短時強降水、短時大風和雷電等強對流天氣，預報員基于這些強對流天氣系統的識別結果，綜合研判災害風險即將影響的區域，實時通過微博、微信群、一鍵通、短信和電話等渠道向市區各級防災責任部門、防災責任人和公眾發布強對流天氣提示信息，做到了公眾、決策服務信息全覆蓋，充分發揮了決策服務和公眾服務的效益。

圖7 深圳市氣象局三級監測預警防御圈疊加2021年5月4日10：30雷達回波圖 Fig. 7 The composite image of three-level monitoring and early warning defense line of Shenzhen Meteorological Bureau and the radar echo at 10:30 BT of 4 May 2021

2.3 建立強對流天氣防御協同指揮、防災部門快速聯防聯動機制

2021年深圳市氣象局組織修訂了《深圳市氣象災害應急預案》，牽頭成立了深圳市氣象災害應急指揮部。一是理順與各專項應急指揮部職責分工。明確深圳市氣象災害應急指揮部負責雷雨大風等9類氣象災害防御的組織、協調和指導工作，市三防指揮部負責臺風、暴雨和干旱三類氣象災害防御的組織、協調和指導工作。當雷雨大風及任一級別暴雨預警信號同時生效時，在市三防指揮部的統一領導下開展災害防御工作。二是明確各成員單位職責劃分。深圳市氣象局作為成員單位負責氣象災害監測、預報和預警信息發布等工作，同時作為市氣象災害應急指揮部辦公室發揮“統”的職責，市應急管理局負責統籌協調氣象災害防災減災救災工作，重點發揮“救”的職責，其他各成員單位按照機構職能履職職責，共同承擔“防”的職責。三是明確屬地防御管理原則。各區設立區氣象災害應急指揮部，負責組織和協調本行政區域氣象災害的防范和應對工作。

深圳市氣象局于5月2日以深圳市氣象災害應急指揮部辦公室名義印發了《關于做好近期強對流天氣防御工作的通知》，提醒市區各部門未來3天天氣不穩定，易發生短時強降水、短時大風等局地強對流天氣，要求各單位務必加強預警聯動和防御值守。通過發揮防災部門快速聯防聯動防御機制作用，市區各部門積極聯動，有效應對本次強對流天氣過程。在5月4日強對流天氣過程中，氣象災害應急指揮部和三防指揮部高效協同防御。深圳市氣象局基于S波段和X波段雷達協同觀測、自動站監測等多源實況資料，借助“深圳市雷暴尺度集合預報系統”以及基于人工智能技術的“深圳市智能臨近預報平臺”等臨近預報平臺外推研判，于4日17：25發布全市雷雨大風黃色預警信號，氣象災害應急指揮部辦公室發布全市關注級應急響應；18：05發布黃色暴雨預警信號，市三防指揮部辦公室發布全市關注級應急響應，雷雨大風與暴雨預警信號同時生效時，由市三防指揮部統一領導開展災害防御工作。同時共享預警防御指揮渠道，深圳市氣象局和三防指揮部共享“應急一鍵通”平臺、市區三防決策微信群等渠道，先后向5.3萬名三防成員單位，市、區、街道、社區四級和重點企事業單位的防災責任人發布預警服務圖文信息共25條，實時對防災部門和責任人遞進式預警，實時聯動。另外，深圳市氣象局已實現智慧氣象平臺與市住房建設局建設工程智能監管平臺、市建筑工務署指揮調度系統平臺實時對接，基于此，深圳市氣象局在此次強對流過程中為市住房建設局管轄的2622個工地、9207名責任人提供實時氣象預警預報服務，預警信息直達建設工地、交通工地、水務工地和海上工程的防災責任人，確保工地人員有足夠的時間啟動預案和人員撤離。本次天氣過程期間全市共出動人員14184人次，出動車輛3445車次，解救被困人員14人，切實發揮了氣象防災減災第一道防線作用，有力保障了“五一”節日期間城市安全運行和人民群眾生命財產安全。

2.4 建立突發事件預警信息分步遞進式靶向發布機制，實現雷雨大風預警短信市民（含外來人員）全覆蓋

氣象災害預警信息傳遞的“最后一千米”問題一直以來都是各地氣象部門關注的重點和難點。在深圳，信息傳遞主要面臨三個問題：一是面廣量大，目前深圳共有常住人口1756萬人，加上外來人員，通常需要覆蓋2000多萬人；二是時效極短，強對流天氣過程生效很快，有效預警時間僅為1～2 h，在如此短時間內實現信息傳遞十分困難；三是局地性強，在深圳經常會出現“隔街有雨”現象，特別是短時強降水，通常只發生在10～100 km2內，這就需要信息服務具有極強的“靶向發布”能力。手機短信是解決上述問題的有效途徑之一。自2002年起深圳市氣象短信業務就已正式啟動，當年定制用戶超過10萬，到了2010年氣象短信定制數超250萬；經過業務技術的不斷提升，到2017年，全面提升了高級別預警信號全網發布效率，達到5000條/s，實現了兩小時內覆蓋2000萬人的模板，當年累積覆蓋1.05億人次。深圳市氣象局和通信公司建立合作機制，創新應用微區域網格大數據智能分析技術，實現面向公眾手機全網預警短信以街道為最小單元精準分區發布。在此次強對流過程中，突發預警短信也發揮了重要作用。深圳市突發事件預警信息發布中心基于“深圳市突發事件預警信息發布管理平臺”，結合觀測的颮線移動方向和移動速度以及臨近預報平臺的外推結果，首次根據研判的雷雨大風影響時間先后分5批次（17：25、18：15、19：11、19：32、20：02）自西北向東南，向全市各區發布靶向預警短信，共發送2142萬人次（圖8），確保所有在深市民均可提前收到雷雨大風預警短信；同時也首次在這類生命史很短的強對流天氣中利用戶外電子顯示屏發布提示信息，全市沒有因暴雨和大風發生重大災情及人員傷亡。受到了廣大市民的一致好評。良好的公眾服務效果也得益于平時的氣象科普工作，深圳市氣象臺借助深圳市氣象局、深圳市天文臺兩個科普基地，以及“深圳天氣”微信、微博等平臺，進行廣泛的科普宣傳工作，使得廣大市民對氣象災害預警信號以及相關的防御措施等有了一個基礎的了解，從而在面臨災害性天氣時能夠進行正確的防御。

圖8 深圳市突發事件預警信息發布管理平臺 Fig.8 The Management Platform for Shenzhen Emergency Warning Information Release

3 總結與討論

面對2021年深圳第一次強對流天氣，深圳市氣象局依托現代化監測和研究成果，發布了深圳市首個“雷雨大風”預警信號，首次面向公眾實現突發事件預警信息靶向精準發布。依托深圳市氣象災害應急指揮部、深圳市突發事件預警信息發布中心、微博和微信等平臺，實現了基于災害風險影響的全流程全鏈條風險預警服務，為各級防災部門有效防御提供了支持，為公眾提供了有效的風險提示，是一次較為成功的公眾氣象服務、決策氣象服務過程。這次強對流過程，由于天氣系統較為明顯，是由一條顯著的颮線自西北向東南移動影響深圳市，預警預報服務效果較好。但也存在很多系統移向、生消趨勢并不顯著的強對流天氣，例如下擊暴流和龍卷等，局地性、突發性極強，有效監測都十分困難，提前預警更是難上加難。面對這類尺度小、突發性隨機性強、變化快、預警時效短、風險高的強對流天氣，如何進一步提高和改善氣象服務效果，圍繞強對流天氣預警預報的“早、精、準”，本文提出了以下幾點建議和展望。

首先，可以將強對流短時臨近預報、分災種強對流潛勢預報和中長期集合預報相結合，建立天氣氣候一體化機制，同時建立三級預警防線遞進式滾動提示和預警機制，從而延長預警預報的時效。

其次，實現從識別強對流單種風險向識別和研判強對流的綜合風險的轉變，從重點識別某種強對流系統到廣撒網識別風險影響區域的轉變，防范綜合風險、系統風險和多種災害疊加風險。例如在本次過程中，深圳市氣象局自主研發的PONDS平臺自動識別到了颮線、短時強降水、短時大風和雷電等強對流天氣，預報員基于這些強對流天氣系統的識別結果，綜合研判災害風險即將影響的區域，通過“深圳市突發事件預警信息發布管理平臺”向各區域群眾分步遞進式靶向發布預警信息。

最后，加強強對流天氣的應對要從建立和完善應對強對流災害天氣系統的預警業務鏈著手，加強強對流天氣系統綜合風險的快速識別和研判，預警產品快速編輯，強對流天氣預警的高效傳播。近年來深圳市氣象局持續開展預警信息發布技術研究和系統建設，與移動聯通和電信三大運營商共同構建了預警信息發布系統，目前已實現2小時內預警信息覆蓋2400多萬在深及來深漫游用戶。但是強對流天氣瞬息萬變，目前預警信息的發布過程只是在平臺自動識別的基礎上，人工研判風險，手動發布信息，還無法滿足針對特殊人群等服務對象的預警信息快速、精準發布的要求。未來還需要進一步加強預警信息精準靶向發布技術的研究，實現“強對流系統識別，災害風險研判，精準靶向發布”全自動流程，在防范和應對突發強對流天氣過程中做到“早、精、準、快”。