尹哲龍
以往商業(yè)銀行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)中,主要以判斷抽樣的方式,從被審計(jì)單位選取若干存在一定風(fēng)險(xiǎn)特征的法人貸款作為樣本進(jìn)行審計(jì)及評(píng)價(jià),但其缺陷在于抽樣結(jié)果受主審個(gè)人判斷影響較大、無法從總體上評(píng)價(jià)領(lǐng)導(dǎo)人員審批的貸款質(zhì)量。本文重點(diǎn)研究通過貨幣單元抽樣的方法對(duì)貸款質(zhì)量進(jìn)行抽樣和評(píng)價(jià)。
自1996年中國人民銀行在《金融機(jī)構(gòu)高級(jí)管理人員任職資格管理暫行規(guī)定》(銀發(fā)〔1996〕327號(hào))中要求各金融機(jī)構(gòu)對(duì)高級(jí)管理人員進(jìn)行離任稽核以來,商業(yè)銀行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)工作在規(guī)范性、及時(shí)性、有效性、完整性等方面都取得了長足的進(jìn)步。然而,隨著工作的不斷深入,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)工作中仍存在一些需要改進(jìn)和提高的地方。
一方面,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)中主要關(guān)注政策落實(shí)情況、重大違法違規(guī)問題以及“兩廉”情況等,而貸款是銀行的最主要資產(chǎn),貸款質(zhì)量是經(jīng)營成果的直接體現(xiàn),但從目前實(shí)踐來看,對(duì)貸款質(zhì)量真實(shí)性審計(jì)不足。另一方面,沒有通過審計(jì)抽樣進(jìn)一步驗(yàn)證不良貸款率是否準(zhǔn)確,實(shí)踐中主要是利用被審計(jì)單位提供的不良貸款率數(shù)據(jù),如果被審計(jì)單位未按要求進(jìn)行信貸資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分類、掩蓋不良貸款,可能造成審計(jì)評(píng)價(jià)過高的風(fēng)險(xiǎn)。
貸款質(zhì)量真實(shí)性審計(jì)一般不會(huì)單獨(dú)開展,而是作為信貸業(yè)務(wù)合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)性中的一個(gè)點(diǎn),結(jié)合信貸客戶樣本進(jìn)行測試。實(shí)際審計(jì)抽樣過程中,通常沒有具體的審計(jì)抽樣模型以及量化指標(biāo)作參考,主要靠主審根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和審前分析,對(duì)信貸客戶進(jìn)行判斷抽樣,受主審個(gè)人因素影響較大,存在一定的抽樣風(fēng)險(xiǎn)。
從目前審計(jì)實(shí)踐來看,對(duì)一家一級(jí)分行法人信貸業(yè)務(wù)抽樣一般只有幾十戶,而法人信貸客戶數(shù)量可能高達(dá)成上千戶,只抽取幾十戶樣本,是否能從總體上有效評(píng)價(jià)貸款質(zhì)量情況值得商榷。因此,在編寫審計(jì)報(bào)告過程中,往往由于審計(jì)證據(jù)不足,難以對(duì)貸款質(zhì)量真實(shí)性評(píng)價(jià)提供有效的支撐。
個(gè)別分支行存在主要領(lǐng)導(dǎo)人員離任后1年內(nèi)不良貸款集中暴發(fā)的現(xiàn)象。從前后任領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任劃分角度來看,如果在前任領(lǐng)導(dǎo)離任審計(jì)時(shí)未能發(fā)現(xiàn)貸款風(fēng)險(xiǎn)分類不準(zhǔn)確,可能導(dǎo)致:一是對(duì)前任領(lǐng)導(dǎo)評(píng)價(jià)過高的風(fēng)險(xiǎn);二是對(duì)后任領(lǐng)導(dǎo)任期內(nèi)產(chǎn)生不良貸款的責(zé)任劃分將難以準(zhǔn)確界定。
基于上述幾個(gè)方面,在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)抽樣中,需要研究一種科學(xué)、有效的抽樣方法,對(duì)貸款質(zhì)量真實(shí)性進(jìn)行客觀地評(píng)價(jià),進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)報(bào)告質(zhì)量。
審計(jì)抽樣分為統(tǒng)計(jì)抽樣和非統(tǒng)計(jì)抽樣。為了提高抽樣的科學(xué)性,減少人為主觀判斷,本文重點(diǎn)研究統(tǒng)計(jì)抽樣。
根據(jù)總體特征不同,統(tǒng)計(jì)抽樣可以分為屬性抽樣和變量抽樣。由于屬性抽樣主要用于控制測試(如測試某一設(shè)定控制的偏差率),這與貸款質(zhì)量真實(shí)性的審計(jì)目標(biāo)不符。因此,下面主要對(duì)剩余兩種統(tǒng)計(jì)抽樣方法——變量抽樣和貨幣單元抽樣進(jìn)行比較研究。
變量抽樣運(yùn)用正態(tài)分布理論,根據(jù)樣本結(jié)果推斷總體的特征。貨幣單元抽樣采用屬性抽樣原理對(duì)貨幣金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)抽樣,它對(duì)總體分布沒有嚴(yán)格的限制,樣本設(shè)計(jì)也相對(duì)簡單。兩者優(yōu)缺點(diǎn)比較見表1。

表1 變量抽樣和貨幣單元抽樣的優(yōu)缺點(diǎn)比較
下面以某分行貸款數(shù)據(jù)為例,通過正態(tài)性檢驗(yàn)判斷是否能夠通過變量抽樣的方法選取樣本。JB統(tǒng)計(jì)量(Jarque-Bera Statistics)是用來檢驗(yàn)總體(或樣本)正態(tài)性的一種常用方法。

其中,n為樣本容量,S為偏度,K為峰度。
在正態(tài)分布的假設(shè)下,JB統(tǒng)計(jì)量漸進(jìn)地服從自由度為2的卡方分布,即JB~χ2(2)。
(1)直接對(duì)總體進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。通過上述公式計(jì)算,總體的JB值遠(yuǎn)大于99%可信賴度下的臨界值9.21。因此,總體不服從正態(tài)分布。
(2)按金額分層下的正態(tài)性檢驗(yàn)。為了降低分層內(nèi)的差異度,按照金額分為三層,第一層為單筆貸款金額在1000萬元以下,第二層為單筆貸款金額在1000萬元至1億元,第三層為單筆貸款金額在1億元以上,分別計(jì)算三層的JB值。通過計(jì)算,各金額分層下的JB值均超過臨界值,分三層后仍不滿足正態(tài)分布。
(3)按業(yè)務(wù)品種分層下的正態(tài)性檢驗(yàn)。由于同一業(yè)務(wù)品種的貸款具有一定同質(zhì)性,因此嘗試按照業(yè)務(wù)品種進(jìn)行分層,將法人貸款分為固定資產(chǎn)貸款、流動(dòng)資金貸款、貿(mào)易融資、小企業(yè)貸款四層。分別計(jì)算四層的JB值。通過計(jì)算,四層的JB值均超過臨界值,按業(yè)務(wù)品種分層后仍不滿足正態(tài)分布。
通過正態(tài)性檢驗(yàn)可以看出,總體和分層后各層均不符合正態(tài)分布,因此不宜采用變量抽樣評(píng)價(jià)貸款質(zhì)量真實(shí)性。鑒于貨幣單元抽樣對(duì)總體的分布沒有嚴(yán)格的要求,同時(shí)貸款總體不存在項(xiàng)目被低估以及0余額或負(fù)余額等問題,因此,對(duì)于貸款質(zhì)量真實(shí)性審計(jì)可采用貨幣單元抽樣。
假設(shè)審計(jì)師準(zhǔn)備使用貨幣單元抽樣法,通過逐項(xiàng)測試的方式對(duì)某分行截至20XX年末的法人貸款質(zhì)量進(jìn)行審計(jì)。
首先,做出如下判斷:(1)XX筆不良貸款不需對(duì)分類真實(shí)性進(jìn)行審計(jì),將剩下的XX筆作貸款為總體,涉及法人客戶XX戶,賬面余額合計(jì)XX億元 。(2)將每個(gè)貨幣單元定義為抽樣單元。(3)可接受的誤受風(fēng)險(xiǎn)為10%。(4)可容忍錯(cuò)報(bào)與總體賬面金額之比為1%。(5)預(yù)計(jì)總體錯(cuò)報(bào)與可容忍錯(cuò)報(bào)之比為0.2。
審計(jì)師使用下面公式計(jì)算樣本規(guī)模:
樣本規(guī)模=總體賬面金額/可容忍錯(cuò)報(bào)×保證系數(shù)
經(jīng)過查表,在上述假設(shè)條件下,保證系數(shù)為3.41,代入公式計(jì)算,樣本規(guī)模為XX。
選取樣本的基本方法包括簡單隨機(jī)選樣、系統(tǒng)選樣、隨意選樣和整群選樣。其中,貨幣單元抽樣法下通常采用系統(tǒng)選樣。進(jìn)行系統(tǒng)選樣時(shí),審計(jì)師首先需要確定選樣間隔,即用總體中抽樣單元的總數(shù)量(即總體賬面金額)除以樣本規(guī)模,得到選樣間隔;然后在第一個(gè)間隔中確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn),從這個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)開始,按照選樣間隔,從總體中順序選取樣本。
(1)計(jì)算選樣間隔。選樣間隔=總體賬面金額/樣本量=z億元
(2)確定選樣單元。本文將隨機(jī)起點(diǎn)指定為1,那么341個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的選樣單元依次為1、z×1+1、z×2+1…
(3)確定樣本。為提高樣本對(duì)選樣間隔的代表性,首先,按照業(yè)務(wù)品種和借款憑證號(hào)對(duì)全部貸款進(jìn)行排序,使每個(gè)選樣間隔中的業(yè)務(wù)品種盡量保持一致。然后,將每筆貸款金額累加,與第2步中確定的選樣單元進(jìn)行匹配,篩選出貸款XX筆余額XX億元 。最后,按照目前通行的法人貸款以戶為單位進(jìn)行審計(jì)抽樣的做法,將上述貸款對(duì)應(yīng)至法人客戶,得到最終的抽樣為法人客戶XX戶貸款余額XX億元,抽樣戶數(shù)和金額占比分別為XX、XX。
假設(shè)對(duì)上述XX戶法人貸款進(jìn)行審計(jì)后,發(fā)現(xiàn)2戶(A公司和B公司)貸款符合不良貸款認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)認(rèn)定為不良貸款。
在第三步選取的XX筆貸款中,查找上述2戶應(yīng)認(rèn)定為不良貸款的法人客戶涉及的貸款(如果某客戶的一筆貸款被認(rèn)定為不良貸款,該客戶其他貸款亦也認(rèn)定為不良貸款)。經(jīng)對(duì)比發(fā)現(xiàn),抽樣貸款中有3筆貸款風(fēng)險(xiǎn)分類存在錯(cuò)報(bào),其中A公司1筆,B公司2筆。
(1)計(jì)算推斷錯(cuò)報(bào)。根據(jù)貨幣單元抽樣原理,當(dāng)某筆抽樣貸款的錯(cuò)報(bào)率為100%時(shí),推斷該筆貸款所在選樣間隔所有貸款均為不良貸款。因此,推斷錯(cuò)報(bào)為(2z+b1)億元(計(jì)算過程詳見表2)。

表2 推斷錯(cuò)報(bào)匯總表
(2)計(jì)算總體錯(cuò)報(bào)上限。審計(jì)師考慮抽樣風(fēng)險(xiǎn)的影響,需要計(jì)算總體錯(cuò)報(bào)的上限。在抽樣錯(cuò)報(bào)率為100%的情況下,總體錯(cuò)報(bào)上限=選樣間隔×保證系數(shù)=8z億元 。
綜上,審計(jì)師可以得出結(jié)論,除已暴露的不良貸款外,根據(jù)抽樣結(jié)果估計(jì)被審計(jì)單位還有不良貸款(2z+b1)億元,誤受風(fēng)險(xiǎn)為10%情況下不良貸款上限為8z億元。
采用貨幣單元抽樣的方法對(duì)貸款質(zhì)量真實(shí)性審計(jì),是打破原有內(nèi)部審計(jì)以判斷抽樣方式為主的一種嘗試和探索。在具體操作過程中,應(yīng)注意以下幾個(gè)問題。
一是關(guān)于樣本融合。以往法人信貸的審計(jì)重點(diǎn)主要是查找是否存在合法合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)性問題,這與貸款質(zhì)量真實(shí)性審計(jì)的重點(diǎn)存在一定差別,且選取的樣本量也迥異。由于審計(jì)目標(biāo)和重點(diǎn)不同,因此建議采用貨幣單元抽樣和判斷抽樣分別選取貸款質(zhì)量真實(shí)性和風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)性的樣本,而不是將兩類樣本融合,這樣不僅能提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,同時(shí)由于審計(jì)關(guān)注點(diǎn)更加聚焦反而更能提高審計(jì)效率。
二是關(guān)于個(gè)人貸款抽樣。貸款質(zhì)量真實(shí)性存在問題的個(gè)人貸款主要為“私貸公用”或假按揭個(gè)人住房和商業(yè)用房按揭貸款。虛假個(gè)人貸款都一定程度存在批量化的特征,這就導(dǎo)致了問題貸款之間存在一定的相關(guān)性,不符合統(tǒng)計(jì)學(xué)模型中關(guān)于隨機(jī)變量的基本假設(shè)。因此,對(duì)于個(gè)人貸款真實(shí)性的審計(jì)抽樣,而更適合采用判斷抽樣的方式,即研發(fā)虛假按揭貸款和多人承貸一人使用等審計(jì)模型,選取符合具有相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)特征的樣本進(jìn)行審計(jì)。
三是關(guān)于審計(jì)評(píng)價(jià)。如果通過貨幣單元抽樣得到的不良貸款上限低于重要性水平,審計(jì)師可以做出貸款質(zhì)量真實(shí)性高、貸款風(fēng)險(xiǎn)控制好的審計(jì)結(jié)論;如果不良貸款上限接近或超過重要性水平,為避免誤拒風(fēng)險(xiǎn),審計(jì)師應(yīng)考慮采取擴(kuò)大樣本量、執(zhí)行替代程序、提請(qǐng)被審計(jì)單位調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)分類等措施。
四是關(guān)于審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。貸款質(zhì)量評(píng)價(jià)中,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)主要包括抽樣風(fēng)險(xiǎn)和非抽樣風(fēng)險(xiǎn)兩部分。其中,抽樣風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)為正常貸款符合不良貸款標(biāo)準(zhǔn)未被抽樣的風(fēng)險(xiǎn),非抽樣風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)為樣本中的正常貸款符合不良貸款標(biāo)準(zhǔn),但由于審計(jì)人員采用不恰當(dāng)?shù)膶徲?jì)程序或方法、誤解審計(jì)證據(jù)等未被認(rèn)定為不良貸款的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際操作中這兩類風(fēng)險(xiǎn)可能都會(huì)存在,導(dǎo)致審計(jì)認(rèn)定的不良貸款可能低于真實(shí)的不良貸款,產(chǎn)生評(píng)價(jià)偏高的風(fēng)險(xiǎn)。