“雙碳”目標下湖北省農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率空間特征和核心要素研究

涂維亮，婁君庭

一、引言

為全面推進鄉(xiāng)村振興，“十四五”規(guī)劃強調了綠色發(fā)展理念，黨的二十大報告的第四部分《加快構建新發(fā)展格局，著力推動高質量發(fā)展》中指出：“著力提高全要素生產(chǎn)率，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平，著力推進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調發(fā)展，推動經(jīng)濟實現(xiàn)質的有效提升和量的合理增長。”目前中國多數(shù)地區(qū)農業(yè)發(fā)展方式仍顯粗放，與資源利用高效、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定、產(chǎn)品質量安全的現(xiàn)代農業(yè)綠色發(fā)展新格局還有一定的差距。為了真實地反映國家糧食安全和農業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的綜合競爭力，“雙碳”目標下，需要科學評價農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并采取有效的應對策略。

對綠色全要素生產(chǎn)率的研究，Charnes等[1](p429-440)提出的數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）和Douglas等[2](p1399-1414)提出的Malmquist指數(shù)成為綠色全要素生產(chǎn)率的測算基礎模型和分析方法，并衍生出Banker等[3](p1078-1092)Coelli等[4]的CCR、BCC 等徑向距離函數(shù)和Chung等[5](p229-240)推出的方向性距離函數(shù)；Tone等[6](498-509)解決了投入產(chǎn)出等比例改進和松弛改進問題，提出了非徑向距離函數(shù)的SBM 模型；隨著研究的深入，Pastor[7](p197-266)等提出了Global測算技術，Oh[8](p183-197)將其應用到ML指數(shù)中，形成了GML 指數(shù)。從區(qū)域視角，Nanere[9](p350-362)等測算了澳大利亞的綠色全要素生產(chǎn)率；Oh 和Heshmati[10](p1345-1355)等衡量了26 個經(jīng)合組織國家在1970—2003 年期間的環(huán)境敏感生產(chǎn)率增長；Choi[11](p1017-1043)等衡量了中國區(qū)域的環(huán)境敏感全要素生產(chǎn)率。在綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的研究上，F(xiàn)are[12](p66-83)等發(fā)現(xiàn)技術變革和技術效率能夠影響一個國家的生產(chǎn)率增長水平；Rezek和Perrin[13](p346-369)研究發(fā)現(xiàn)技術變革越來越偏向于環(huán)境友好型生產(chǎn)，技術變革下的環(huán)境調整有助于提升總體生產(chǎn)率增幅。國內學者對農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究，王兵等[14](p95-109)運用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)法對綠色全要素生產(chǎn)率進行了測度分析；吳傳清和宋子逸[15](p35-41)運用SBM模型和GML指數(shù)相結合來測度農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；鄧燦輝等[16](p12-19)使用了SBM-ML指數(shù)模型與DEA-Malmquist指數(shù)來測算綠色全要素生產(chǎn)率。紀成君和夏懷明[17](p136-143)對我國農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行了區(qū)域差異和收斂性分析；肖琴等[18](p119-128)對長江經(jīng)濟帶的農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及時空分異特征進行了考察；陳婷婷[19](p216-220)研究認為人均農業(yè)產(chǎn)出增加和工業(yè)化會對農業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。

總體而言，對綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要是測算方法的不斷改進，且集中在空間尺度的差異及影響因素方面的研究。因此，在“雙碳”目標下，需要創(chuàng)新研究視角：一是將農業(yè)面源污染和碳排放納入農業(yè)非期望產(chǎn)出指標體系中，更加全面地反映環(huán)境約束下的農業(yè)綠色發(fā)展效率；二是要克服傳統(tǒng)的徑向DEA 模型在短期觀測值波動的情況下測度結果不準確的弊端。黨的二十大報告提出：到2035 年廣泛形成綠色生產(chǎn)生活方式，碳排放達峰后穩(wěn)中有降，生態(tài)環(huán)境根本好轉的遠景目標；湖北省十二次黨代會報告強調：堅持降碳、減污、擴綠、增長協(xié)同推進，加快布局“雙碳”發(fā)展新賽道，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系，把生態(tài)價值轉化為經(jīng)濟價值、生態(tài)優(yōu)勢轉化為經(jīng)濟優(yōu)勢。所以，通過對湖北省農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測度，研究其空間分布特征，分析影響農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的核心要素，準確地認清不同區(qū)域農業(yè)資源的利用情況，探索碳達峰、碳中和與農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關系，有利于對現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展進行科學的研判，補充完善湖北省農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究內容短板，并預期對中國其他區(qū)域“雙碳”目標下農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升有一定的價值導向作用。

二、農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征判讀

（一）研判方法選擇和指數(shù)構建

1.非徑向SBM模型的選擇

傳統(tǒng)徑向DEA 模型其松弛改進在效率值的測量中沒有得到體現(xiàn)，Tone[6]提出的SBM 模型解決了徑向模型對無效率測量沒有包含松弛變量的問題。據(jù)此選用非徑向SBM 模型更可靠，假設樣本中有K（K=1，2，……，k）個決策單元（DMU），x、y、分別代表決策單元的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，其中，M、N、I分別表示每個決策單元的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，ρ*表示被評價DMU 的效率值，從投入和產(chǎn)出角度同時對無效率狀況進行評價，于是構建決策單元在t時期的SBM方向性距離函數(shù)：

2.Malmquist指數(shù)構建

Malmquist 用來分析DMUk在不同時期的生產(chǎn)率變化，需建立GML 指數(shù)參考集，SG=S1∪S2∪…∪ST=，式中G為全局基準，T 為時期數(shù)，由于各期以全局基準為參考，因而GML 指數(shù)具備可累乘性和傳遞性，而被評價DMU包含在全局內。所以，構建GML指數(shù)為：

（二）指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.指標選取及描述

（1）農業(yè)綠色全要素投入指標。將種植業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)均納入研究中，選取勞動力、土地、農業(yè)機械、灌溉、農藥、化肥、農膜、農用柴油等8 個投入指標。（2）農業(yè)綠色全要素產(chǎn)出指標。期望產(chǎn)出（萬元）為不變價農業(yè)總產(chǎn)值；非期望產(chǎn)出（萬噸）為農業(yè)生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的各種面源污染，主要包括總氮（TN）、總磷（TP）、化學需氧量（COD）、碳排放量、農藥農膜的流失殘留量。農業(yè)污染測算借鑒賴斯蕓等[20](p1184-1187)的單元調查法，剔除不完全依賴于農業(yè)生產(chǎn)活動的農業(yè)人口產(chǎn)污，增加水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)污，從農業(yè)化肥、農藥、養(yǎng)殖、農作物、農膜5 個板塊對農業(yè)面源污染進行估算，指標集如表1所示。

表1 農業(yè)面源產(chǎn)污指標集

由于產(chǎn)污單元影響因子不同，單元的產(chǎn)污強度有所差異，具體計算詳見表2。其中畜禽產(chǎn)污來源為生豬、牛、羊等主要養(yǎng)殖禽畜；水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)污系數(shù)選取鯽魚、鳊魚、草魚、泥鰍等7 類養(yǎng)殖品種的產(chǎn)污系數(shù)平均值。對碳排放量測算，參考李波等[21](p80-86)的研究成果，分別從農作物總播種面積、有效灌溉面積、農用柴油使用量、農用化肥施用折純量、農藥使用量以及農藥塑料薄膜使用量等6 種碳排放源進行核算，計算公式：E=式中，E 表示農業(yè)總碳排放量；Ei表示各種碳源的碳排放量；Ti表示各類碳排放源的實際產(chǎn)量；σi表示各類碳源的碳排放系數(shù)，排放系數(shù)如表3所示。

表2 單元產(chǎn)污強度計算方程列表

表3 碳源排放系數(shù)表

2.數(shù)據(jù)來源說明。農業(yè)面源產(chǎn)污要素產(chǎn)量、農作物總播種面積、有效灌溉面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、機械總動力、農用塑料薄膜施用量、化肥施用量等在內的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，主要來自2009—2018 年《湖北農村統(tǒng)計年鑒》及湖北省各地級市統(tǒng)計年鑒，對于缺失的數(shù)據(jù)采?。罕灸甓茸兞繑?shù)據(jù)=上一年度變量數(shù)據(jù)×（1+上一年度增長率）進行處理。

（三）測度結果與分析

1.縣域空間特征判讀及差異解析

應用2009—2018 年湖北省12 個地級市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用MAXDEA7.0 軟件測度各年度12 個地級市農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)。

（1）自然區(qū)域空間特征判讀及解析。按地理地貌細分區(qū)域，將湖北省劃分為鄂東（武漢、黃石、鄂州、黃岡、咸寧），鄂中（荊州、荊門、孝感、隨州）和鄂西（十堰、宜昌、襄陽）三大區(qū)域。對2009—2018 年湖北省年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)測算的結果顯示（如表4）：湖北省鄂東、鄂中、鄂西年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均有所下降，分別為0.959、0.964 和0.946，下降率為4.1%、3.6%和5.4%。其中，鄂西地區(qū)的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降幅度最大，但2009—2012 年鄂西地區(qū)的年均農業(yè)全要素綠色生產(chǎn)率大于全省平均水平，年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長最高達44.4%；2013 年鄂東和鄂中年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率趕超鄂西地區(qū)，2017—2018 年鄂東和鄂中年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分別增長31.3%和8.3%，鄂西地區(qū)反而下降22.9%。這可能是由于鄂西地區(qū)具有優(yōu)良的農業(yè)自然資源優(yōu)勢，前些年的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長勢頭迅猛，環(huán)境規(guī)制變化、農村勞動力外流等因素，使得農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構和農業(yè)生產(chǎn)條件都沒有得到優(yōu)化升級，致使農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)停滯不前甚至倒退；而鄂東地區(qū)在后期憑借武漢城市群主導，將當?shù)刭Y源與綠色技術相互結合，對第一產(chǎn)業(yè)進行了升級改造，使資源得以合理配置，提升了該區(qū)域農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；鄂中地區(qū)由于在地理上毗鄰鄂東地區(qū)，受到了來自鄂東地區(qū)強勢經(jīng)濟的帶動，加上鄂中地區(qū)后自然地理和區(qū)位優(yōu)勢，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得到了較快的提升。

表4 湖北省鄂東中西地區(qū)年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)

（2）行政區(qū)域空間特征判讀及解析。2009—2018 年湖北省各地級市年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)（見表5），在2009—2018 年期間，只有武漢市、咸寧市、襄陽市和宜昌市的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長率分別為18.4%、7.6%、11.8%和7.1%，均高于全省年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平，也高于同期全國年均1.9%的增長率水平。其他地區(qū)的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率都有所下降，其中黃岡市和十堰市的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降幅度分別為26.8%和29.2%，其次是黃石市下降幅度為12.6%，鄂州市、荊門市、荊州市、隨州市和孝感市農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平變化較小，年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平維持在0.952—0.996 之間，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降幅度維持在0.4%—4.8%。分階段來看，2009—2014年各地級市年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均有所提升，其中武漢市的農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長達59.6%。在2015—2016 年階段，除荊州市外，其他地區(qū)的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降1%—65.8%，其中黃岡市和隨州市農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降62.8%和65.8%，鄂州市下降1%。在2017—2018年階段，除了荊州市和十堰市，其他地區(qū)的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平都有所回升，其中咸寧市和黃石市農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長了76.8%和58.1%。[22](p84-92)[23](p125-129)

表5 2009—2018年湖北省各地級市年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)

2.湖北省農業(yè)綠色全要素綜合生產(chǎn)率及空間特征

（1）從技術指標看。以幾何平均值作為當年湖北省農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，測算2009—2018年湖北省的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）、綠色技術效率（GEC）、綠色技術進步（GTC）指數(shù)結果（見表6），分別下降了2.8%、0.6%和1.1%。

表6 2009—2018年湖北省農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)與分析

（2）從時序演變來看。2009—2014 年，依靠綠色前沿技術進步驅動，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為遞增趨勢，年均增長率為6.48%，農業(yè)綠色技術效率年均增長3.19%，綠色技術進步年均增長7.28%。2014—2015 年，年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為0.496，因技術進步對勞動、資本與GDP 等的偏向性，忽略了非期望產(chǎn)出，致使環(huán)境惡化型技術在短期內迅速發(fā)展并長時期停留，導致綠色技術發(fā)展驅動力不足，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低，[24](p128-144)與前期相比農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降了50.4%，農業(yè)綠色技術效率和農業(yè)技術進步分別下降61.6%和40%。2015—2018 年，因強化綠色發(fā)展理念，推動了綠色技術進步，年均綠色技術進步增長10.61%，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有一定的回升。但綠色前沿技術倒退，在采用綠色先進技術及改善資源配置過程中，未提升管理組織水平，產(chǎn)生成本和經(jīng)濟損失，導致綠色技術效率下降，年均綠色技術效率下降5.08%，使年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降了13.3%，呈現(xiàn)顯著的先增后降、再增長的振蕩波動上升狀態(tài)。從空間看，湖北省農業(yè)綠色全要素綜合生產(chǎn)率的空間分布呈明顯分布不均衡特征。

（3）從面狀空間分布看。依托區(qū)域的經(jīng)濟和資源優(yōu)勢，鄂西地區(qū)“襄十隨神都市圈”先揚后抑滯后顯著，鄂東地區(qū)以武漢為代表的“武鄂黃黃都市圈”先抑后揚快速提升，鄂中地區(qū)“宜荊荊都市圈”依托中部緊隨其后，呈增長拉動之勢。

（4）從點狀分布看。農業(yè)綠色全要素綜合生產(chǎn)率前期優(yōu)勢的隨州、荊門回落，而當前武漢、襄陽、宜昌強勢上升，有明顯的行政、鐵路和經(jīng)濟優(yōu)勢變化特征；但線狀分布不明顯。

3.綜合研判解讀分析

可能是取消農業(yè)稅以及增加農機購置補貼等惠農政策，使2009—2014 年期間湖北省各縣區(qū)農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平提升較快，2015年隨著節(jié)能減排興起，結合“轉方式，調結構”等節(jié)本增效措施，空間差異明顯，低碳區(qū)增長較快，中碳區(qū)次之，高碳區(qū)增長相對較慢，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得到了改善和提升。結果顯示不同區(qū)域關系影響下的聚落空間格局演變特征受地形地貌、河流水系等內部驅動力，道路交通、經(jīng)濟發(fā)展等外部驅動力，以及城鄉(xiāng)發(fā)展的綜合驅動力的影響，逐漸由核心中心區(qū)域向多城市中心拓展，中心城市及城市群等經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域的經(jīng)濟和人口承載能力不斷增強，逐步形成了低碳均衡的高農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間格局，呈現(xiàn)經(jīng)濟聚集區(qū)碳排減弱與農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率改善提升并舉趨勢。

三、農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率異化的核心要素求證

（一）指標選取和數(shù)據(jù)來源

為了進一步分析湖北省農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征差異的原因，兼顧數(shù)據(jù)的可得性，選取技術改造投資、高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、對外開放水平、水土流失治理水平、農村人力資本水平、農業(yè)機械化程度、化肥投入等8個解釋變量（見表7）。數(shù)據(jù)源自《湖北省統(tǒng)計年鑒》《湖北省農村統(tǒng)計年鑒》及湖北省各地級市統(tǒng)計年鑒。

表7 變量指標及解釋性描述

（二）模型設定

因存在顯著個體效應的固定效應模型（FE）明顯優(yōu)于混合回歸模型，且可以隨機效應或固定效應形態(tài)存在，所以，采用FE 進行回歸分析適合研究需要，構建模型如下：

（三）變量描述性統(tǒng)計

為減少異方差影響，對變量進行對數(shù)化處理。由于測算GTFP 是以年為基期的環(huán)比指數(shù)，參考李谷成[25](p109-116)等學者的做法，將GTFP 處理為以2009年為基期的農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率積累變化指數(shù)，每一期指數(shù)為基期到報告期的環(huán)比指數(shù)連乘積。i代表個體效應，μi+εi，t為復合擾動項，其中i=1，2，…12。假設{εi，t}與μi不相關，為獨立同分布，μi代表個體異質截距，是不可觀測的隨機變量，εi，t為擾動項，隨個體與時間變化，描述性統(tǒng)計如表8所示。

表8 變量描述性統(tǒng)計結果

（四）實證結果分析

1.模型的回歸結果（見表9）

表9 湖北省農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素回歸結果

2.回歸結果分析

（1）核心要素。一是機械化程度、農業(yè)化肥投入、農村人力資本水平有顯著正向影響，水土流失治理水平、高新技術產(chǎn)業(yè)增加值有顯著負向影響。良好的農業(yè)地理優(yōu)勢，農業(yè)機械化程度提升，有利于發(fā)展新型生態(tài)農業(yè)，但農業(yè)機械化程度對丘陵山區(qū)耕種使用機械化作業(yè)的難度較高，影響不顯著。近年來集成推廣化肥減量增效工作，提高作物施肥的精準度、土壤肥力、作物產(chǎn)出質量，能顯著提高農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，但可能是由于施肥不科學，導致土壤生產(chǎn)能力下降，對丘陵山區(qū)呈不顯著的正向影響。加大農民技能培訓的力度，展開農業(yè)人才引進政策，培養(yǎng)和選拔出一批服務鄉(xiāng)村振興的外來管理人才，對農業(yè)綠色發(fā)展有巨大的推動作用，但農村市場機制和現(xiàn)代管理制度尚不健全，會對人力資源相對豐富的區(qū)域有不顯著的負向影響。受森林覆蓋率和土壤肥力保持的影響，水土流失治理標準普遍不高，水土流失復返現(xiàn)象嚴重，導致農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降。由于各區(qū)域高度重視高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動農業(yè)科技成果轉化和農業(yè)發(fā)展轉型升級，但因農業(yè)技術供需不匹配、農村基礎條件薄弱、資金不足等原因，農業(yè)領域中關鍵技術的創(chuàng)新成果沒能及時轉化為實際生產(chǎn)力，技術的時滯效應，影響了農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

（2）輔助要素。第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有不顯著的正向作用，這可能是新型城鎮(zhèn)化的推進，加速了農村一二三產(chǎn)業(yè)的融合，為農業(yè)產(chǎn)業(yè)的新格局搭建了良好的成長環(huán)境，有利于其農業(yè)綠色生產(chǎn)發(fā)展；但第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，導致優(yōu)質勞動力流出，從而對農業(yè)生產(chǎn)帶來消極影響，在農村服務體系尚不完善、財稅支持力度有限背景下，農業(yè)三產(chǎn)融合機制弱化，抑制了農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。技術改造投資、對外開放水平有不顯著的負向影響。說明在技術改造投資結構及農業(yè)技術成果轉化方面有待進一步優(yōu)化，技術改造投資外部環(huán)境不理想；而對外開放水平程度不高，進口農產(chǎn)品結構不理想和外資利用管制偏緊，農業(yè)市場受到進口農產(chǎn)品的沖擊較大，從而影響了農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

四、結論及對策建議

（一）研究結論

1.農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈振蕩波動變化。依靠綠色前沿技術進步驅動，農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率遞增；農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降，表現(xiàn)為農業(yè)綠色技術發(fā)展驅動力不足，綠色技術和綠色技術效率產(chǎn)生較大幅度的下降；在農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有一定的回升時，不容忽視的是綠色前沿技術倒退和綠色技術效率損失仍然存在。

2.農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有較明顯的空間區(qū)域差異特征。在自然生態(tài)環(huán)境較好、以農為主的丘陵山區(qū)，早期依靠綠色前沿技術進步驅動，年均農業(yè)全要素綠色生產(chǎn)率達到最高水平。在2013 年之后，有經(jīng)濟區(qū)位優(yōu)勢的區(qū)域年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率大幅提升，丘陵山區(qū)提高率下降?！半p碳”目標下，空間差異明顯，低碳區(qū)域增長較快，中碳區(qū)域次之，高碳區(qū)域增長相對較慢，2009—2018 年經(jīng)濟區(qū)位優(yōu)勢的低碳地區(qū)的年均農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率最高，躍居首位，綠色發(fā)展成為經(jīng)濟發(fā)展的核心支撐。

3.農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率異化受多種因素的影響。農業(yè)機械化程度、農業(yè)化肥投入、農村人力資本水平具有顯著的正向促進作用，水土流失治理水平和高新技術產(chǎn)業(yè)增加值有顯著的負向阻礙作用。第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有不顯著的正向作用，且不同區(qū)域農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素存在差異，技術改造投資、對外開放水平有不顯著的負向影響。

（二）對策建議

1.提高農業(yè)主推技術到位率。需要加快落實農業(yè)科技成果轉化的“最后一公里”，縮短農業(yè)技術應用的滯后期，使技術能夠及時應用到實際農業(yè)生產(chǎn)過程中，推動農業(yè)生產(chǎn)方式轉變，節(jié)省農業(yè)生產(chǎn)要素，提高土壤利用率及農作物單產(chǎn)率，“雙碳”目標下，嚴守耕地保護紅線，加強高標準農田建設，有效發(fā)揮農業(yè)主推技術對于農業(yè)綠色生產(chǎn)的可持續(xù)效益。

2.加大農業(yè)技術創(chuàng)新力度。積極搭建現(xiàn)代農業(yè)要素支撐保障和創(chuàng)新平臺，推動農村生產(chǎn)要素高效配置，加大農業(yè)技術創(chuàng)新投入，鼓勵農業(yè)科研院校、農技龍頭企業(yè)、農業(yè)專業(yè)合作社等多方創(chuàng)新主體聯(lián)合發(fā)展，改革創(chuàng)新激勵制度，激活各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力，促進種業(yè)、種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等多領域生產(chǎn)模式更新?lián)Q代，促進現(xiàn)代農業(yè)產(chǎn)業(yè)園和農產(chǎn)品加工園區(qū)的建設。

3.完善農業(yè)基礎設施建設。目前大多數(shù)農村的基礎設施仍然較為薄弱，這有可能會成為農業(yè)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化邁進的阻力，因此需要加快農村基礎設施建設，以“雙碳”目標為導向，嚴守生態(tài)保護紅線，加強水源涵養(yǎng)和濕地保護工作，提高生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。加大對于農機的創(chuàng)新研發(fā)投入，更新替換低端農機裝備，推動主要農作物產(chǎn)前、中、后環(huán)節(jié)機械化率，促進農業(yè)機械化高質量發(fā)展。

4.創(chuàng)新新型農民培訓引進方式，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展。要加大對當?shù)卮迕衽嘤柫Χ龋囵B(yǎng)一批愛農懂農、本領過硬的新型農民群體；同時，各地政府應當進一步推進農業(yè)人才引進制度改革，為吸引外來人才、留住本地優(yōu)質勞動力提供良好的外在保障，增強農民整體素質水平，提升農業(yè)主體對新農業(yè)技術的接受率與農業(yè)資源配置效率，引領農業(yè)高質量發(fā)展。要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)區(qū)域和資源環(huán)境，使城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化相互協(xié)調，使農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率空間布局有序均衡發(fā)展，推動經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略與空間發(fā)展布局相適應。

5.以要素減量增效為重點，降低農業(yè)碳排放量。優(yōu)化農業(yè)生產(chǎn)要素配置，做好科學施肥技術集成，推廣高效施肥，減少化肥投入，讓綠色低碳成為高質量發(fā)展的普遍形態(tài)。積極研發(fā)高效低毒農藥，提高施藥的質量和效率，減少農藥投入。加大對節(jié)能環(huán)保農業(yè)機械的補貼力度，減少高排放農機使用量。加強農業(yè)技術人才的培育，以農業(yè)綠色低碳發(fā)展為核心，開展形式多樣、成效明顯的綠色低碳農業(yè)技術培訓，提高農民綠色低碳技術應用水平。還要充分運用農業(yè)科技創(chuàng)新提高綠色農產(chǎn)品生產(chǎn)減排固碳的潛能，構建良性的綠色產(chǎn)業(yè)鏈。