中國糧食生產與農民收入動態關系的計量研究

唐駿義 何云玲 韓鑫睿 高逸宸

摘要：糧食生產與農民收入有著密切的聯系，研究兩者之間的關系對于國家政策制定和發展有著重要的意義。針對中國1978—2022年農民收入與糧食生產數據，通過相關分析初步解釋糧食產量與農民收入的關系，運用協整分析及其誤差修正模型探究農民收入與糧食生產的長期和短期關系，利用Granger因果檢驗判識農民收入與糧食生產的因果關系，最后采用脈沖響應函數、方差分解研究糧食產量與農民收入隨時間的動態演化關系。結果表明：① 糧食產量雖與農民收入呈正相關，但糧食產量的提升并不會導致農民增收，而農民收入提升會導致糧食產量提升；② 農民收入與糧食生產既存在長期關系，也存在短期波動；③ 糧食生產對農民收入無顯著影響，但農民收入對糧食生產有長期的正向影響；④ 農民收入主要來自自身因素影響，而糧食生產在前期由自身主導，在第4期后由農民收入主導。為此，從農戶、政策、技術、國外經驗等方面為中國糧食和農民收入實現“雙增長”提出建議，以期為中國糧食安全及“三農”問題的改善提供科學的參考依據。

關鍵詞：糧食產量；糧食播種面積比重；農民收入；動態關系

中圖分類號：F326.11 文獻標志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20230504

基金項目：國家自然科學基金（41961044）；云南大學科技創新類項目（202204031）。

Quantitative study on the dynamic relationship between grain production and farmers income in China

Tang Junyi1， He Yunling1， Han Xinrui2， Gao Yichen3

（ 1. School of Earth Sciences， Yunnan University， Kunming， Yunnan 650500； 2. School of Ecology and Environmental Science， Yunnan University， Kunming， Yunnan 650500； 3. School of Information Science and Engineering， Yunnan University， Kunming， Yunnan 650500 ）

Abstract： The production of grain is closely related to farmers income， and the study of the relationship between the two is of great significance for national policy formulation and development. Based on the data on farmers income and food production in China from 1978 to 2022， this passage used correlation analysis to explain the relationship between food production and farmers income， utilized co-integration analysis and error correction models to explore the long-term and short-term relationship between farmers income and food production， exploited Granger causality test to identify the causal relationship between farmers income and food production， and adopted impulse response functions and variance decomposition to study the dynamic evolution of food production and farmers income over time. The results showed that： ① Granger causality test indicated that although there was a positive correlation between food production and farmers income， increasing food production did not necessarily lead to an increase in farmers income， but an increase in farmers income could lead to an increase in food production； ② co-integration analysis showed that there was both a long-term relationship and short-term fluctuations between farmers income and food production； ③ impulse response

function results showed that food production had no significant impact on farmers income， but farmers income had a long-term positive impact on food production； and ④ variance decomposition results showed that farmers income mainly comes from internal factors， while food production was dominated by itself in the early stage， and was dominated by farmers income after the fourth period. Therefore， this passage provided suggestions from the perspectives of farmers， policies， technology， and foreign experience to achieve "double growth" of Chinas food and farmers income， in order to provide a scientific reference for improving Chinas food security and the issues concerning agriculture， countryside， and farmers.

Key words： grain production， proportion of grain sown area， farmers income， dynamic relationships

糧食安全作為關系國計民生的重要領域，與區域安全、國家安全、人的安全密切相關[1]，尤其是對于我國這個農業大國而言，糧食安全的重要性更不言而喻。農民既是糧食生產的主體，也是“三農”問題的主體，農民收入作為“三農”問題的關鍵[2]，一直是國家層面重點關注的對象。一方面，由于糧食價格波動、自然災害等因素，糧食生產成本不斷增加，相比于其他行業，種糧收益相對較低且不穩定，而且有研究[3]發現，近年來即使糧食價格上升，部分地區農民種糧的積極性也沒有明顯提高；另一方面，隨著工業化、城鎮化的推進，農民有更多穩定的收入選擇，而且已有的研究[4]顯示農村勞動力的轉移對農民收入存在正向影響，這可能導致農村土地荒廢，糧食生產下降，進而嚴重影響我國糧食安全。而糧食安全既是經濟問題，更是政治問題，事關國家安全，是古今中外治國安民的頭等大事[5]，2015年7月1日，第十二屆全國人民代表大會常務委員會正式通過的《國家安全法》第二十二條提到“國家健全糧食安全保障體系，保護和提高糧食綜合生產能力”，標志著糧食安全已上升至國家安全戰略。2023年的中央一號文件中，再次重點關注了糧食的穩產保供和農民的增收。因此，研究農民收入與糧食生產的關系，對于保障我國糧食安全、解決“三農”問題有著特殊的意義。

基于此，許多學者圍繞糧食生產、農民收入等問題展開了一系列研究，研究主要集中在兩個方面，一方面是從糧食播種面積和農民收入的關系出發，魏君英等[6]和秦志勇等[7]運用相關分析、協整分析、Granger檢驗等計量方法分別分析了1990—2006、1991—2011年中國糧食播種面積與農民收入的關系發現，糧食播種面積的增加反而會導致農民收入的下降；王放等[8]利用糧食播種面積、農業機械、農藥、水利設施等因素與農民收入建立灰色關聯模型，結果表明，糧食播種面積與農民收入的關聯性最小，農民收入與糧食生產之間存在矛盾；而唐建成等[9]通過構建影響農民收入的指標體系，采用主成分分析法研究了四川省農民收入的影響因素得出，糧食播種面積對農民收入有正向影響；吳思飴等[10]通過OLS回歸對廣西壯族自治區龍勝縣農民收入影響因素的實證分析發現，糧食播種面積對農民收入起到正向作用。另一方面是糧食產量與農民收入關系的研究，楊銘等[11]通過河南省糧食產量與農民收入的一元線性回歸發現糧食產量與農民收入呈正向影響；而黃志斌等[12]采用脈沖響應函數、方差分解等統計方法研究福建省農民收入與糧食產量發現，農民收入與糧食產量呈負相關，即糧食產量增加會導致農民收入減少；劉海英等[13]考察了中國糧食主產區糧食產量、城鎮化率、支農財政、糧食進口、農業保險等因素發現，糧食增產與農民收入存在一致性；馬嘯天等[14]通過多元線性回歸分析了新疆農民收入的影響因素發現，糧食產量與農民收入呈正相關，且相關系數顯著。總之，不同的學者，針對不同地區（國家、省份、縣域）、不同時段數據、不同的計量方法開展的研究得出的結果存在不一致，因此，對糧食生產與農民收入的具體關系仍需要進一步研究。

為深入探討中國農民收入與糧食生產的關系，本研究選取數據序列完整的1978—2022年中國糧食產量和農民收入數據、1983—2021年糧食播種面積和農業收入數據。先利用相關分析初步分析糧食產量與農民收入的簡單關系，然后構建協整模型及誤差修正模型探討糧食產量與農民純收入的長期關系和短期關系，再通過Granger檢驗判識糧食產量與農民純收入的相互關系，并利用糧食播種面積和農民農業收入對檢驗結果進行輔助驗證說明。最后建立糧食產量與農民收入的脈沖響應來研究中國糧食產量與農民收入隨時間的演變關系，并使用方差分解解析糧食產量和農民收入的變化沖擊對它們自身及響應變量的貢獻率。基于以上分析結果，為中國糧食產量和農民收入提出相關政策建議，以期為中國糧食和“三農”問題的改善提供科學的參考依據。

1 數據來源

本研究數據均來源于國家統計局編印的《中國統計年鑒》，為防止數據初核和終核帶來的誤差，各個數據均以最新出版的統計年鑒的數據為準。

為全面反映糧食生產與農民收入的關系，選取的糧食生產變量為糧食產量、糧食播種面積，農民收入變量為農村居民可支配收入（除明確提到“農業收入”外，“農民收入”均指“農村居民可支配收入”）和農業收入。其中，2013年起國家統計局對農村和城鎮住戶收支調查實行統一化改革，以人均可支配收入代替人均純收入統計指標，但通過實際數據對比發現，兩統計口徑下的數據變化不大[15]，可以看作同一數據。

2 糧食生產與農民收入動態關系分析

2.1 相關分析

為研究糧食產量與農民收入的關系，先對 1978—2022年糧食產量與農民收入數據進行相關性分析，為方便表示，將糧食產量序列定義為X1，農民收入序列定義為X2，結果如表1所示，農民收入與糧食產量呈強正相關關系，且相關性顯著。

2.2 協整分析

為探討糧食產量與農民收入是否存在長期穩定關系，本研究采用EG兩步檢驗法，在檢驗前，先確定糧食產量和農民收入是同階單整。農民收入序列和糧食序列的單位根檢驗和白噪聲檢驗結果如表2所示，兩者都能通過1階差分后的單位根和白噪聲檢驗，是1階單整的，因此，X1和X2能夠建立協整關系。

EG兩步檢驗分為兩個步驟，首先是對序列進行OLS回歸，然后對回歸殘差進行單位根檢驗，若該檢驗能通過，則表明研究期內糧食生產與農民收入存在長期穩定的關系。由表3可知，R2為0.942 4，說明擬合程度高；回歸的各項系數均達到1%以上的顯著水平，表明該模型擬合顯著；提取模型擬合的殘差，對殘差進行單位根檢驗，檢驗結果如表4所示，在1%的水平上接受了殘差序列是平穩的假設。綜上，糧食產量與農民收入存在長期正向關系，該關系可表述為：農民收入每增加1%，糧食產量增加0.149%，即

上述結果表明，我國糧食生產與農民收入存在長期穩定的關系，但這種關系在短期內常常受到其它隨機因素的影響而使得變量間關系偏離穩定狀態。因此，本研究考慮建立誤差修正模型，將糧食生產與農民收入的長期和短期關系結合起來。

提取OLS模型中的殘差，根據殘差的自相關系數圖（圖1），在3階處截尾，確定誤差修正模型中的滯后階數為3或4，兩個模型的擬合結果如表5所示，3、4階滯后的修正模型均達到顯著，但4階滯后的擬合優度R2更高，因此選取4階滯后來構建誤差修正模型。

綜上，結合協整模型和誤差修正模型（2），得出糧食產量和農民收入存在長期關系：擬合系數0.149>0，且擬合系數顯著，說明農民收入和糧食產量存在長期正向關系。同時農民收入和糧食產量也存在短期關系：農民收入滯后4階差分項的系數值為0.310 5，且系數顯著，表明農民收入波動會對糧食產量波動帶來短期的影響，這種影響的期限以4年左右為節點；誤差修正項系數值為-0.742 5，且系數顯著，說明當農民收入與糧食產量長期關系出現波動時，該模型會以74.25%的調整力度將這種偏離關系拉回原始狀態。對此可能的解釋是：農戶當年收入增加，但不會立即提升糧食生產規模，往往會觀察3～4年，待收入持續增加或平穩在一定水平后才會對糧食生產投入更多資金與技術，從而提升糧食產量，所以模型的滯后階數（年份）以及糧食產量和農民收入穩定關系的短期波動會出現在以4年左右為單位的時間節點上。因此，國家和政府應及時關注農民的收入情況，制定符合時效和期限的糧食政策。

2.3 Granger因果檢驗

為判斷我國糧食產量與農民收入是否存在因果關系，對糧食產量、農民收入進行Granger因果檢驗，結果如表6所示，農民收入是糧食產量的Granger原因，表明收入對糧食產量有一定影響，結合前面的相關分析進一步得出，農民收入增加會促進糧食產量的提升；而糧食產量不是農民收入的Granger原因，表明糧食產量對收入沒有明顯影響，即糧食增產不會顯著增加農民收入。

為驗證這一結果，再次選取了糧食播種面積比重（X3）、農業收入（X4）兩個指標，其中糧食播種面積比重由糧食播種面積與農作物總播種面積相比得來。將這兩個指標按照上述建模的方法依次通過單位根檢驗、白噪聲檢驗、協整檢驗、Granger因果檢驗，結果如表7～表10所示，糧食播種面積比重（X3）和農業收入（X4）通過了各項檢驗，兩者呈負相關關系（-0.729）；從協整模型的系數上看，糧食播種面積比重ln（X3）每增加一個單位，農業收入ln（X4）減少0.038個單位，Granger檢驗結果表明：糧食播種面積比重是農業收入的Granger原因，說明糧食播種面積比重的增加反而導致農業收入減少，且這種關系長期存在。因此，國家需投入更多資金來保障農民收入和糧食生產的“雙增長”。

綜上所述，我國農民收入在不斷增加，但農民收入的增加并不是因為糧食產量的提升所致，同時，糧食播種面積比重的增加反而會負向作用于農業收入，這往往導致農戶減少糧食播種去生產其它經濟作物，從而造成糧食產量下降或停滯不前，十分不利于國家糧食安全。

2.4 脈沖響應函數

為揭示糧食產量與農民收入隨時間的演化關系，采用脈沖響應函數進行分析。先構建VAR模型，利用AIC、HQ、FPE、HQ信息準則確定模型滯后階數，結果見表11，AIC、HQ、FPE最小值均出現在滯后4階，只有SC出現在其它階數，故選擇4階滯后。

根據VAR模型構建脈沖響應函數圖，結果見圖2、圖3。由圖2可知，糧食產量的變化在第1期對農民收入沖擊為0，在第2期之后，95%置信區間跨過脈沖函數零值線兩側，表明糧食產量增加對農民收入在后期無顯著影響。由圖3可知，在第1期給農民收入一個正向沖擊，對糧食產量無顯著提升（95%置信區間在零值兩側），第2期之后，正向沖擊不斷加大，在第4期達到最大值3.6%后逐漸減小至1%左右，且均為正向影響。說明當農民收入受到外部某一因素的正向沖擊后，大約經過1年的時間由農戶經濟活動傳遞給糧食生產，在2～4期給糧食產量帶來正向沖擊且影響不斷增加，在第4期后影響逐漸減弱，但此后一直保持正向影響，表明農民收入的增加對糧食產量具有長期的正向影響。因此，提高農民收入對糧食增產有積極影響，從而保障糧食穩定生產。

2.5 方差分解

通過方差分解來解析糧食產量和農民收入的變化沖擊對它們自身及響應變量的貢獻率隨時間的演變。由表12可知，糧食產量變化對農民收入的變化貢獻率幾乎趨于零，表明農民收入變化幾乎由自身因素影響，即糧食產量變化對農民收入的變化影響不大。一開始，糧食產量的變化主要由自身因素引起，但貢獻率不斷減小，在第3期陡然下降至57.31%，在第4期被農民收入的影響力（57.52%）超過，即在第4期后，農民收入變化是影響糧食產量變化的主導因素；農民收入對糧食產量的貢獻率在后期超過了70%，遠大于糧食產量自身因素的影響，因此，增加農民收入是糧食增產的有效途徑。

3 結論與討論

（1）協整分析表明，農民收入與糧食產量既存在長期正向關系：即農民收入每增加1%，糧食產量增加0.149%；也存在短期波動，這種波動以4年左右為節點。這與吳連翠[16]對安徽省糧食補貼效應的研究有相似之處。可能的解釋是：農民收入在某一年提高，但不會在下一年立即加大對糧食生產的投入，而是觀望3～4年的時間，待收入增長穩定后，再加大對糧食生產的投入。

（2）糧食產量與農民收入呈正相關，但這并不意味著糧食增產能給農民收入帶來增加，而農民收入增加會促進糧食產量的提升。對此合理的解釋是：隨著農業補貼政策的完善，農民收入增長成效顯著[17]，極大地提高了農民的生產積極性，因此提高了糧食產量，而糧食產量的增加，背后是經營規模的擴大，這可能擠占農民外出務工的精力，致使農民工資性收入下降，從而抵消糧食生產和政策帶來的紅利[18]。

（3）Granger檢驗表明，糧食播種面積的增加反而會導致農民收入降低，且這種關系長期存在。合理的解釋是：糧食價格波動幅度大，經濟效益低，種糧的投入與收入不成比例，報酬率較低[19]。

（4）通過構建脈沖響應函數，糧食產量增加對農民收入無顯著影響。對此可能的解釋是：隨著糧食生產環境的改變（如氣候變化、價格波動等），導致農資價格不斷上升，進而生產成本增加[20]，削減了糧食增產帶來的收益；但農民收入增加對糧食產量具有長期的正向影響，這說明了國家推行糧食補貼政策的必要性，本研究顯示：這種影響在第4期左右最大，達到3.6%。

（5）方差分解結果顯示，糧食產量的變化對農民收入的貢獻率幾乎為零，糧食產量在前三期受自身因素影響，在第4期后受農民收入主導，其貢獻率超過70%。這也說明了保障農民尤其是糧農的收入穩定是保障我國糧食安全的重要途徑[21]，因此，需要切實維護農民利益，千方百計保障農民的收入。

針對上述研究結果，為實現農民收入與糧食生產“雙增長”，提出以下建議：① 切實保障農戶的利益：農戶作為種糧的主體，種糧的積極性直接影響到糧食產量，因此，政府應加強對現有種糧農戶的財政投入，加強種植糧食的補貼力度，從而提高農民的積極性。② 政府調控降低生產成本：適當提高糧食收購價格，控制農業生產資料的價格[22]，使農戶能夠最大限度地從種糧中獲利。③ 加強種子技術的開發與建設，提高良種在農業增長中的貢獻[23]：種子作為糧食生產的前端資料，直接影響著糧食的數量與質量，進而深刻地影響著糧食安全。④ 打造區域獨特的糧食品牌，提升糧食生產的效益和利潤，如黑龍江“五常大米”等知名品牌。⑤ 加強種糧補貼政策的解讀與宣傳，現有研究表明，部分種糧戶對政策存在許多不了解的地方，導致補貼政策難以落到實處，因此，應拓寬補貼政策的宣傳渠道[24]，如深入基層宣傳、定期學習交流等，進而提高農戶對政策的了解及積極性。⑥ 借鑒國際糧食補貼政策的成功經驗，如歐盟1958年就通過了農產品補貼條約《羅馬條約》，經不斷發展，已經形成完善的體系，很好地維護了歐盟的農產品安全[25]。⑦ 及時跟蹤農戶收入情況，制定符合時效和期限的產糧政策：農民收入的提高往往不會立即反映在糧食生產上，因此，出臺符合時限的政策措施對糧食生產有著重大意義。

參考文獻

[1] 張帥.聯合國全球糧食安全治理理念探析[J].國際展望，2023， 15（1）：116-135+157-158.

[2] 林毅夫.“三農”問題與我國農村的未來發展[J].農業經濟問題，2003（1）：19-24+79.

[3] 李義倫.糧食價格波動對農民增收的影響探析：以河南省為例[J].中國農業資源與區劃，2016，37（9）：103-107.

[4] 劉曉麗，潘方卉.農產品價格、農村勞動力轉移與農民收入：基于PVAR模型的實證分析[J].經濟問題，2019（1）：99-107.

[5] 肖湘雄，周夢芬.保障國家糧食安全的政策回溯與展望[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2022，46（6）：44-51.

[6] 魏君英，何蒲明.基于糧食安全的糧食生產與農民收入關系的實證研究[J].統計與決策，2009（6）：100-101.

[7] 秦志勇，李遠景.基于糧食安全角度的糧食生產與農民收入的關系研究[J].青島農業大學學報（社會科學版），2014， 26（3）： 21-24.

[8] 王放，王雅鵬.河南省糧食安全與農民增收矛盾分析[J].安徽農業科學，2008（12）：5210-5212.

[9] 唐建成，肖成剛，宋潔.農民增收的影響因素及實現途徑：以四川省為例[J].調研世界，2015（2）：28-33.

[10] 吳思飴，梅亞琪.農民純收入影響因素的實證分析[J].安徽農業科學，2013，41（20）：8754-8755.

[11] 楊銘，徐夢茹，夏彩瑞.河南省糧食產量與農民收入的相關性分析[J].糧食科技與經濟，2019，44（10）：26-29.

[12] 黃志斌，楊建州.基于VAR模型的糧食生產與農民收入動態關系研究：以福建省為例[J].糧食科技與經濟，2022，47（4）：29-33.

[13] 劉海英，王殿武，謝建政.糧食增產與農民增收一致性關系研究[J].云南社會科學，2018（6）：80-85+188.

[14] 馬嘯天，梁榮平.新疆農產品產量對農村居民人均可支配收入的影響研究[J].農業科技與信息，2023（2）：163-166+171.

[15] 汪宗順.糧食價格、勞動力轉移與農民收入增長：基于中國省際面板數據的實證分析[J].山東農業大學學報（社會科學版），2022，24（1）：68-75+7-8.

[16] 吳連翠.基于農戶生產行為視角的糧食補貼政策績效研究：以安徽省為例[D].杭州：浙江大學，2011：140-143.

[17] 高鳴，王穎.農業補貼政策對糧食安全的影響與改革方向[J].華南農業大學學報（社會科學版），2021，20（5）：14-26.

[18] 李紅莉，張俊飚，童慶蒙.增產是否增收：基于糧食主產區設立的準自然實驗研究[J].華中農業大學學報（社會科學版），2022（1）：105-115.

[19] 曹光四，曹燕燕.糧食主產區農民收入增長難的因素與對策分析：以江西為例[J].浙江學刊，2006（1）：195-199.

[20] 白夢嬌.氣候變化下我國糧食生產對農民收入的影響研究[D].北京：北京理工大學，2016：21-22.

[21] 王雅鵬.對我國糧食安全路徑選擇的思考：基于農民增收的分析[J].中國農村經濟，2005（3）：4-11.

[22] 郭其友，萬大艷.基于VAR模型下糧食價格、農業生產成本與農民收入的實證研究[J].財經理論與實踐，2013，34（6）：87-91+125.

[23] 杜志雄.確保糧食安全，推進國家安全體系和能力現代化[J].中國農村經濟，2022（12）：11-13.

[24] 鄧金珊.基于農戶視角的糧食補貼政策績效研究[D].廣州：華南農業大學，2017：45-46.

[25] 陳紅敏.歐盟糧食補貼政策及其對中國啟示的研究[D].上海：華東政法大學，2012：2.