數字經濟背景下財會人才培養數智化轉型路徑研究

文/李麗陽

近年來，我國大力推廣云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術和新應用，堅持創新賦能、激發數字經濟活力的戰略目標。在此大背景下，數字經濟飛速發展并與實體經濟深度融合，其逐漸發展成穩定經濟的關鍵動力，同時催生出以產業互聯網、API（應用程序接口）經濟等新業態模式為主的數字化商業。當前，數字化商業的進一步發展急需數智化人才的支持，因此，推動高校財會人才培養的數智化建設，保障數字經濟專業人才供給，已經成為我國數字化轉型的關鍵。

一方面，隨著信息技術的不斷發展，數字化逐漸成為全球技術革命的重要發展方向之一，數字經濟不僅對世界經濟格局的重構產生重要影響，同時也是推動我國經濟不斷發展的新動力，并帶動了各行各業向著數智化方向轉變。另一方面，高校承擔著培養高水平技能人才的重任，是實現人才強國戰略和科教興國戰略的關鍵力量，理應緊跟時代步伐，加快落實財會人才培養的數智化轉型，以更好地滿足數字經濟時代對專業人才的需求。

一、數字經濟背景下財會人才面臨的機遇和挑戰

當前，國內經濟實現可持續發展的關鍵措施有調整經濟結構、轉變經濟增長方式、積極開展數字生態建設，以及實現產業鏈、供應鏈、價值鏈的優化升級和融會貫通。而這些措施的順利落實均離不開數智化人才隊伍的培育建設。也就是說，數字經濟的發展同時為財會人才培養模式的轉型帶來了機遇和挑戰。[1]

（1）挑戰。第一，市場將逐漸淘汰“低端”會計人才。比如傳統的以財務記賬、算賬、報賬等核算工作為主的財務崗位，將逐漸被智能化財務工具、共享平臺、數據分析程序等替代，因此，市場必然會縮減對基礎會計人員的需求。第二，隨著數字化商業模式的出現，財會人員必須加快轉型為具有數智化分析能力的專業人才。為此，財務人員不僅要同時掌握財務知識與信息技術知識，還需熟練操作以大數據技術為依托的專業財務軟件，從而更高效地完成財務數據挖掘、整理分析等工作，充分發揮出財務人員的應有價值。

（2）機遇。第一，傳統的財務會計記賬核算工作普遍存在信息溝通不及時等弊端，隨著大數據人工智能技術的普及應用，財務工作也實現了數據精準挖掘整理、智能化錄入、實時查詢、可視化分析等功能，有效提高了工作效率與質量。第二，隨著大數據技術的不斷發展，財務人員可以通過系統分析財務數據來輔助企業落實全方位管理[2]，例如：通過大數據挖掘技術實現數據信息的聚類、整理、分析，建立預測模型；以及通過可視化工具實現財務信息的清洗、整合、分析，并生成專業報告，為企業優化管理提供依據，等等。

二、當前高校財會人才培養面臨的困境

（一）課程體系亟待優化完善

數字經濟時代，產業鏈、供應鏈、價值鏈均在持續優化升級，進而對高校財會人才培養提出了更高要求。當前，部分高校仍處于數智化財會人才培養的探索階段，尚未形成科學的大數據會計課程體系。同時，部分高校的課程結構仍沿用傳統會計教學模式，在大數據基礎、RPA 財務機器人等數智化財務課程的建設等方面有待進一步完善。由于過度強調財會課程的專業化建設，部分高校反而忽視了大數據信息技術等跨學科課程的協同建設。

（二）缺乏數智化財會專業教師

隨著大數據技術的發展與進步，財會專業人才培養需求發生明顯變化，進而促使師資隊伍建設重點發生轉變。現階段，部分高校的師資隊伍未能及時落實數智化財會融合升級的培訓實踐，專業教師大多缺乏大數據會計教學方面的實踐經驗。專業教師對財務可視化分析應用、財務信息共享平臺、大數據挖掘工具、云計算人工智能在財務領域中的應用理論、操作方法等掌握得不夠充分，自然很難實現數字經濟時代財會人才培養目標。

（三）產教融合校企合作深度不足

數字經濟時代，如何將財會專業知識與企業數智化商業模式需求相結合顯得尤為關鍵。因此，深化產教融合與校企合作更有助于人才培養質量的提升，然而就現狀來看，仍有部分高校在這方面存在不足。首先，學生在企業實習過程中得到的鍛煉和收獲有限，難以充分將課堂中學習到的大數據會計理論與實務操作相結合；其次，高校在與企業協同育人過程中，通常難以完全把控實踐過程與結果；最后，部分校內外導師對實習學生的指導缺乏針對性，進而導致一部分學生在面對數字經濟帶來的市場需求變化時，缺乏靈活應對的能力。

三、數智化多元協同財會人才培養模式框架

當前，財會人才面臨機遇和挑戰，意味著高校必須對人才培養模式做出科學調整。為此，高校應當在優化原有人才培養體系的基礎上，構建數智化多元協同財會人才培養模式新框架（見圖1）。

四、數字經濟背景下數智化財會人才培養模式的實施路徑

（一）更新課程內容體系，開設財務與大數據技術融合交叉課程

在數字時代，市場更加需要兼具財會知識與信息技術等多個學科知識的綜合型人才。為此，高校應結合智能財務，更新教學體系，促進交叉學科融合教學。在教學內容方面，高校應進一步豐富大數據財務相關課程安排，比如增設財務數據可視化分析、大數據應用、RPA 財務機器人、Python 基礎等課程，進而培養專業學生的財務數據挖掘、整理、分析等智能財務技能。在教學形式上，高校可增設財務大數據實踐教學環節，盡可能確保實踐教學課時不少于理論課時，同時充分利用各類在線教育平臺，實現線上線下混合式教學。此外，高校還可以在課程體系中增加企業實踐內容，以確保專業學生在企業實習過程中，真正將大數據分析技術應用到財務處理中。

（二）產學研協同育人，搭建校企合作實踐基地

隨著信息技術的不斷進步，市場競爭日趨激烈。高校應進一步深入產教融合校企合作，豐富教學資源，例如與資質深、實踐條件良好的對口企業建立合作關系，并在此基礎上協同相關科研機構、政府部門等多元主體共同培育數智化財務人才。為了確保多元化主體之間能夠相互協調、友好互動，高校應與合作企業、科研機構等主體協作搭建教育資源信息溝通平臺、校企合作實踐基地，從而為專業學生提供更多實踐與調研機會，為專業學生將大數據、云計算、智能財務等專業理論知識應用于實踐提供平臺支持。對于高校和合作企業來說，此舉既能實現高校數智化財務人才培養目標，又能為企業輸送數智化財會人才，實現雙贏。

（三）優化教育評價機制，通過課證融通完善考評體系

高校應摒棄傳統較為單一的、僅憑考試成績為衡量標準的教育評價機制。當前，面對財會人才數智化轉型需求，高校有必要在人才培育過程中優化教育評價機制，建立符合數智化財務人才培養目標的考評體系。一方面，高校應鼓勵學生參加諸如“1+X”職業技能等級證書考試，并將產業、崗位當前的數智化需求融入技能考核中，通過檢驗學生對財務機器人、云業財一體化、智能財稅等內容的學習情況，幫助學生加深對數智財務原理與技術的理解。另一方面，高校需要協同行業企業、科研機構、政府部門等多元主體共同完善評價指標體系，從而獲得指標層面的教育教學成果反饋，并在此基礎上進一步完善數智化轉型路徑。

（四）進一步加強數智化財會師資隊伍建設

財會人才培養的數智化轉型，離不開師資隊伍的建設。首先，高校可以吸納和引進一批具有大數據專業背景且精通財務會計知識、具備智能財務企業實踐經驗的師資，夯實師資隊伍中堅力量。其次，高校可深入與行業企業的合作，通過選派專業教師到企業深入學習等方式，促使專業教師掌握前沿大數據技術，積累智能財務實踐經驗并為后續教學提供素材。最后，高校可以定期開展專題培訓、講座、交流會等學術活動，比如采取線上線下相結合的方式，邀請大數據信息技術、智能財務相關領域的專家開展講座，以指導專業教師如何開發、設計、應用財務數據分析工具。

五、結語

綜上所述，當前，數字經濟的發展加快了財務人才數智化轉型的步伐，并在提供更多發展機遇的同時帶來了一些新的挑戰。為此，高校應順應時代發展需求，通過更新課程內容體系等方式，加快實現財務人才培養模式的轉型升級。