長江中下游省市眾創空間運行效率評價及創新溢出研究

王君華，張心懿

(湖北大學 商學院，湖北 武漢430062)

0 引言

2015年1月28日，國務院總理李克強在主持召開國務院常務會議時提出，順應網絡時代推動大眾創業、萬眾創新的形勢，構建面向人人的“眾創空間”等創業服務平臺。經過6年發展，我國眾創空間數量不斷上升，據科技部火炬中心2020年發布的數據顯示，截至2019年底，全國共有眾創空間8 000家，較2016年增長了86.1%。

隨著眾創空間蓬勃發展，其也暴露出諸多問題，如創新創業生態不夠完善、科技成果轉化機制尚不健全、大中小企業融通發展不充分、創新創業國際合作不夠深入以及部分政策落實不到位等，致使各省市眾創空間運行效率與區域眾創空間均衡協同發展仍面臨重大挑戰。2021年4月國務院出臺關于《新時代推動中部地區高質量發展的意見》，對中部地區眾創空間等創新創業平臺發展提出指導性意見，強調區域創新資源協同對實現創新創業和核心技術攻關的重要性。

眾創空間作為新興創新創業載體，在培育科技創新型企業、穩定社會就業、促進經濟轉型等方面發揮重要作用，因此深入研究眾創空間運營質量和協同發展路徑具有戰略意義。當前眾創空間發展的主要問題是大多數省市眾創空間無法充分利用自身資源、存在區域資源錯配以及創新資源浪費。針對這些問題，本文采用數據包絡分析方法測算長江中下游眾創空間運行效率，以揭示各省市眾創空間創新資源投入產出情況，并通過莫蘭指數和空間杜賓模型研究影響相鄰區域眾創空間發展水平的創新資源要素，探索區域創新資源流動可行性和眾創空間協同發展路徑。

1 文獻回顧

1.1 眾創空間概念界定與運行機制

眾創空間是線上線下的自組織孵化器，為滿足大眾創新創業需求，以社會化、專業化、市場化、網絡化為特征，通過眾扶、眾籌、眾包、眾創等手段，實現低成本、便利化、全要素、開放式運營，并提供工作空間、網絡空間、社交空間和資源共享空間的創新創業平臺，具有股權分紅、收取培訓費等多元化盈利模式[1-5]。

近年來我國眾創空間發展形態多樣，學者們也從不同角度探究各種形態眾創空間的運行機制。運行機制是系統運行的底層邏輯基礎，一套清晰明確的運行機制有助于運營者厘清運營方向。王麗平等[6]從共創角度出發，認為眾創空間應當將其“眾”的優勢融合到運行機制上，通過集結眾多創業者力量發展眾創空間，即通過眾創創造價值、通過眾包組織資源、通過眾扶提升能力、通過眾籌控制風險；有研究結合生態系統理論，從資源整合、成果共享、協同共生、系統代謝角度提出眾創空間的4種核心運行機制，且這些機制在眾創空間運行過程中并非獨立存在，而是共同作用與推動眾創空間發展(賈天明，雷亮海，王茂南，2017)。

1.2 眾創空間運行效率評價

學者們針對眾創空間運行效率的實證研究大多是基于DEA模型。如紀浩[7]采用DEA-BCC模型，在投入層面選擇基礎性資源投入、創業氛圍營造兩個維度，在產出層面選擇融資能力和可持續發展能力兩個維度，分析浙江省眾創空間運行效率；尹祥信[8]在眾創空間運行效率指標上進一步明確投入指標包括人力、物力、財力3個維度，具體是服務人員數量、創業導師數量、提供的工位數、創新活動與創業培訓次數、財政補貼，產出指標包括社會效益、經濟效益、創新效益3個維度，具體是吸引就業人數、眾創空間凈收入、入駐團隊數量、獲得的知識產權數量。

還有很多學者采用更復雜的模型進行分析，如李洪波和史歡[9]綜合基本DEA模型與超效率DEA模型分析眾創空間運行效率，并在產出指標中增加創業集聚能力維度；徐莉等[10]基于2016-2017 年我國省級面板數據，采用DEA模型和DEA-Malmquist指數，從靜態和動態兩個維度對我國眾創空間運行效率進行評價分析，并在投入指標中增加區域創新發展資源投入維度、在產出指標中增加服務能力維度；張靜進和陳光華[11]采用三階段 DEA 模型方法，剔除外部融資、政府補貼、服務人員等外部環境變量，投入指標選取參與眾創空間建設和運行的科技人員數量、經費，分析我國眾創空間創新創業效率及各省份差異。

此外，有學者運用因子分析法，構建眾創空間績效評價指標體系，從運營能力、企業發展能力、政府支持力度、盈利能力角度對區域眾創空間績效進行分析(陳章旺，黃慧燕，2020)；還有學者采用計量模型(GLM、GEE等) 構建包括人力資本、財力規模和預算、專利儲備、地理位置等指標的績效評價體系，對創業機構運行績效進行評價[12]。

學者們普遍得出的結論是我國眾創空間整體運行效率較低，各區域創新能力有較大差異，需要優化資源配置，提升眾創空間運行效率，加強區域創新合作。

1.3 眾創空間創新溢出研究

劉滿鳳和唐鳳興[13]認為，學習與借鑒先進地區經驗及技術有助于提高區域發展水平，換而言之，區域創新活動存在溢出效應；白俊紅等[14]證實研發要素在區域間流動具有顯著空間溢出效應，且這種溢出效應顯著促進我國經濟增長；周銳波等[15]基于我國地級市數據建立空間杜賓模型，研究城市創新時空演化特征與溢出效應，并認為經濟水平、人力資本和研發投入是影響城市創新能力及溢出效應的重要因素，且存在顯著區域差異；楊磊[16]利用探索性空間數據分析(ESDA)以及空間計量模型研究2008-2018年我國內地31個省市創新活動的空間集聚特征和空間溢出效應；李紅錦等[17]認為，就高新技術企業來說，研發人員、研發經費、產業專業化程度存在顯著創新溢出效應，就高校來說，科研經費投入和政府支持有利于創新產出的空間溢出。基于學者們的創新溢出研究可以看出，創新活動在區域間存在外溢現象[18-20]，相鄰區域的創新活動有助于相互促進[21-22]。

丁煥峰和張育廣[23]在研究粵港澳大灣區眾創空間時認為，科學合理的結構布局有助于創新溢出，考慮到不同城市資源稟賦和產業分工邏輯，以區域合作思路推動眾創空間重構，有助于形成科學合理的區域“雙創”空間集群發展格局和協同創新體系，促進創新主體間創新要素的高效流動；田劍和尹祥信[24]利用全局與局部自相關分析方法探討眾創空間的空間關聯模式，認為區域眾創空間發展水平不均衡，發展較好的省份對周邊區域的創新帶動力不足。

綜上所述，學者們深入探究了眾創空間相關理論，但實證研究視角有待補充，現有實證研究較集中于運行效率分析，且大多以全國眾創空間為研究對象。本文在上述研究基礎上，將進一步完善眾創空間運行效率評價指標體系，在分析眾創空間資源投入產出效率的基礎上，進一步分析相鄰區域眾創空間創新溢出效應，進而探索區域創新資源流動可行性和眾創空間協同發展路徑。長江中下游區域擁有兩個國家級城市群：一個是目標建設成為具有全球影響力的世界級城市群，即發展成熟的長三角城市群；另一個是作為我國經濟新增長極的長江中游城市群。相比而言，長三角城市群的發展更成熟，而長江中游城市群還處在培育階段。因此，本文將針對長江中下游地區的眾創空間進行分析，以期為長江中游各省域眾創空間建設提供指導，為長三角各省域眾創空間擴容升級提供參考[25]。

2 研究方法

2.1 基于DEA-BCC模型的運行效率評價

本文選擇不需事先確定指標權重的DEA模型對眾創空間這種多投入多產出的決策單元進行效率評價。在DEA模型中，CCR和BCC是兩種基本模型，在實際生活中，規模報酬會受到投入產出和外部因素影響。因此，本文采用規模報酬可變的BCC模型。DEA-BCC模型可進一步分為投入導向型和產出導向型，本文目的是對長江中下游各省域眾創空間運行效率進行評估，需要從要素投入角度評價決策單位效率水平，著重解決投入冗余問題，因此選取投入導向型DEA-BCC模型進行評價研究。

2.2 基于英蘭指數和空間杜賓模型的創新溢出分析

采用莫蘭指數進行空間自相關分析，在明確眾創空間發展水平存在空間相關性的前提下，采用面板空間杜賓模型分析影響眾創空間發展水平的創新要素及各要素對周邊省域的空間溢出效應。

全局空間自相關分析采用最常用的莫蘭指數I，通過分析鄰近地區觀測值在空間上的相關程度，反映觀測對象的空間集聚狀況。公式如下：

進行局部自相關分析，可以檢測空間異質性的存在。通過以直角坐標系展示的局部自相關的莫蘭散點圖能清晰反映集聚類型。其中，第一象限為高-高(HH)集聚；第二象限為低-高(LH)集聚，即該區域處于較低水平，但周圍為高水平區域；第三象限為低-低(LL)集聚；第四象限為高-低(HL)集聚，即該區域本身具有較高水平，但周圍為低水平區域。局部莫蘭指數Ii的計算公式如下：

進行空間自相關分析時使用的空間權重矩陣一般有鄰接矩陣、地理距離矩陣和經濟權重矩陣。其中，空間鄰接權重矩陣既簡便易操作，又能有效展現研究對象的空間關系。因此，本文選用空間鄰接權重矩陣表示各省域鄰接關系，并對矩陣進行標準化處理。空間鄰接權重矩陣取值方式是以地圖上兩個地區是否相鄰為判斷依據，相鄰為1，不相鄰則為0。最簡單的情況是認為兩個地區有共同頂點，則為鄰接，此時wij=1，否則為 0，即：

3 長江中下游省域國家眾創空間運行效率評價

3.1 投入產出評價指標體系構建

采用DEA方法測度運行效率的核心是構建合理的投入產出指標體系。在指標選取過程中，本文嚴格遵循構建原則。首先，為了保證數據全面性和可行性，本文指標范圍框定在科技部發布的《中國火炬統計年鑒》中關于眾創空間發展情況涉及的所有指標，再充分參考科技部火炬中心《中國創業孵化發展報告》中的關鍵指標及其分類方式，對所有指標進行篩選、分類；其次，為了保證指標信服力，在借鑒已有研究成果的基礎上對指標進行完善；最后，為了保證指標實用性，充分考慮當前眾創空間實際發展情況進行指標篩選。

指標選取恰當是準確評價效率的基礎，投入與產出指標過多會使應用DEA模型時出現絕大多數決策單元呈現效率最優的偽事實，從而失去實證比較意義。為此，有研究建議決策單元數量至少是投入與產出指標數量之和的2倍及以上。

綜合考慮以上因素，本文將評價指標分為投入指標和產出指標，投入指標切實反映系統運行過程中的內部投入，通常從人力、財力、物力三方面進行考量，產出指標以反映創業活動成果為目的，主要包括創業服務平臺在經濟效益、社會效益、創新效益、孵化效益等方面的成就。同時，選取服務人員數量(X1)、享受財政資金支持額(X2)、開展創新創業活動和培訓(X3)為二級投入指標，選取總收入(Y1)、在孵企業吸納就業人數(Y2)、擁有有效知識產權數量(Y3)、當年服務的在孵企業數量(Y4)、在孵企業當年獲得投資總額(Y5)為二級產出指標。其中，服務人員數量包括眾創空間服務人員數量和創業導師人數； Y2-Y5產出指標中的在孵企業均包括創業團隊和初創企業兩類服務對象，具體見表1。

表1 眾創空間運行效率指標評價體系Tab.1 Evaluation system of makerspaces operation efficiency indexes

3.2 運行效率評價

研究數據主要來源于2017-2020年《中國火炬統計年鑒》，因涉及面板數據，在實證過程中對享受財政資金支持額、總收入和在孵企業獲得投資總額指標進行以2016 年為基期的居民價格指數(CPI)平減處理[27]。運用 DEAP2.1 軟件進行數據運算，得出2016-2019年眾創空間運行效率綜合評價結果，如表2所示。其中，drs表示規模報酬遞減，irs表示規模報酬遞增，“-”表示規模報酬不變。

從綜合效率看，2017年達到DEA有效的省份最多，其中，長江中下游省域中有上海、江西和湖北三省市達到了DEA有效，特別是江西和湖北2個內陸省市在2017年達到運行有效，說明中部區域創新能力得到了較大提升。而2018年以后，隨著眾創空間數量不斷增加，長江中下游地區達到DEA有效的省市從“有”變為“無”，運行效率逐漸走低，尤其是長三角區域擁有良好的資源優勢，但是其平均運行效率卻低于長江中游區域，說明長江中下游各省域眾創空間整體的資源配置效率有待進一步提高。

由于綜合效率=純技術效率*規模效率，長江中下游地區各省市的技術效率普遍低于規模效率，說明未來發展過程中眾創空間應注重加強技術研發，加大創新成果產出，這將有助于提高整體運行效率。此外，近兩年各省市普遍出現規模報酬遞增，說明眾創空間應該合理加大資源投入，解決產出不足問題。

為了進一步分析運行無效原因，本文將深入分析各投入要素的冗余程度和各產出要素的短缺程度。根據DEAP 2.1軟件計算結果，運用投影分析法，將2019年長江中下游各省域眾創空間投入與產出調整比率進行整理，具體見表3。其中，投影分析法計算方法為：投入指標調整比率=投入資源冗余量/原始投入量，產出指標調整比率=產出資源短缺量/原始產出量。

表2 國家備案眾創空間運行效率Tab.2 Operation efficiency in national registered makerspaces

表3 2019年DEA無效省市眾創空間投入與產出資源調整比率Tab.3 Adjustment ratio of input and output resources of makerspaces in DEA invalid provinces and cities in 2019

從投入指標調整均值可以看出，3項投入指標中享受財政資金支持額的調整幅度(13.8%)最高，其中，上海的財政資金冗余比例高達55.5%，人員投入與創新創業服務投入雖有冗余但冗余比例較低。資金補助是各地政府常用的眾創空間扶持手段，但從上述分析結果看，長江中下游各省域眾創空間獲得的財政補貼并沒有得到充分利用。

從產出指標調整均值可以看出，在孵企業吸納就業人數和當年服務的在孵企業數量無需調整，另外3種產出資源需要進一步增加，依次為：在孵企業當年獲得投資總額(682%)、擁有有效知識產權數量(59.4%)、總收入(26.9%)。長江中下游省域眾創空間在孵企業獲得的投資額普遍偏低，一方面說明眾創空間未能發揮金融服務功能，幫助在孵企業吸引投融資；另一方面在孵企業獲得投融資的能力反映了資本市場對在孵企業核心競爭力和發展潛力的評估，獲取的投資額嚴重不足說明大多數在孵企業的未來價值還不足以吸引大量資本進入，這與眾創空間擁有的有效知識產權數量等創新產出成果不足有很大關系。同時，眾創空間的總收入也需要大力提升，各地眾創空間發展同質化、過度依賴政府補貼的現象普遍存在，因此眾創空間需要精準定位，樹立品牌優勢，積極尋求新盈利方式。

4 長江中下游省域國家眾創空間創新溢出效應

長江中下游省域具有各自優勢和不足，部分省域資源豐富但未能充分利用，部分省域發展高效但資源供給不足。為了實現眾創空間高效運作和創新資源合理分配，各省市眾創空間不僅要關注自身資源投入產出比例，還要關注創新資源流動；不僅要關注影響自身發展水平的資源投入要素，還應關注本省市資源投入對周邊省市的溢出效應。因此，本文將進一步利用莫蘭指數和面板空間杜賓模型，探究創新創業資源要素在區際流動的可行性和實現區域協同的路徑。

4.1 眾創空間發展水平空間自相關分析

作為服務創業團隊和初創企業的創新創業平臺，眾創空間最核心的功能是為在孵企業提供創新創業支持。因此，在孵企業存活率和發展水平是衡量眾創空間可持續發展能力的關鍵因素[26]。在孵企業每年獲得的投資額可以直觀顯示資本市場對在孵企業發展潛力的市場估值，反映在孵企業核心技術的市場競爭力。因此，在孵企業每年獲得的投資額體現了眾創空間自身運營的可持續發展能力，以及眾創空間為在孵企業提供創新創業培訓、創業投融資服務和技術創新服務的成效。本文選取在孵企業獲得投資額衡量各省市眾創空間發展水平，其本質是通過在孵企業經濟效益綜合反映眾創空間運營情況和孵化績效。

空間自相關分析數據來源于2017-2020年《中國火炬統計年鑒》。表4和圖1分別給出長江中下游各省域眾創空間發展水平的全局 Moran's I和局部Moran's I。表4顯示，2016-2019年長江中下游7省市國家眾創空間發展水平的莫蘭指數均為正，Z值均大于1.96，P值均通過0.05的顯著性檢驗，說明省域間存在顯著的空間正相關性，鄰近地區眾創空間發展水平較接近。

圖1顯示了2016年、2019年的局部空間相關指數和空間集聚格局，可以看出，2016年浙江、江蘇、上海呈現高-高集聚，安徽、湖北、江西、湖南呈現低-低集聚，即東部沿海三省市抱團高速發展，對周邊城市的技術擴散和溢出作用初步顯現，而中部四省還處于低速發展階段，亟需江浙滬拉動與幫扶。至2019年，長江中下游各省市眾創空間發展水平的集聚格局貼近坐標軸，尤其是浙江和江蘇逐漸從高-高集聚型轉為低-高集聚型，兩省份發展水平降低，但周圍存在高發展水平的上海市，因此浙江和江蘇兩省應加強與上海的資源合作，扭轉發展頹勢。

表4 2016-2019年長江中下游省域眾創空間發展水平的全局Moran's ITab. 4 Overall Moran's I of the development level of makerspaces in the middle and lower reaches of the Yangtze River from 2016 to 2019

圖1 2016、2019年長江中下游省域眾創空間發展水平的莫蘭散點分布情況Fig.1 Moran's scatter plot of the development level of makerspaces in the middle and lower reaches of the Yangtze River in 2016 and 2019

4.2 眾創空間發展水平影響因素及空間溢出效應分析

經檢驗，各省域眾創空間發展水平存在空間正相關性，可進一步運用空間計量模型分析影響眾創空間發展水平的創新資源要素及空間溢出效應。

眾創空間發展水平體現了創新活動成效，因此在構建眾創空間發展水平影響因素指標體系時，本文參考學者們研究創新活動空間溢出效應時采用的指標體系，再綜合考慮眾創空間創新投入、創新產出以及與運營相關的外部創新生態環境，結合眾創空間特質，對以往指標體系進行了修改與完善。各省市眾創空間發展水平依然選取“在孵企業獲得投資額”衡量，影響因素考慮眾創空間自身內部環境和宏觀創新創業環境兩方面。其中，內部環境考察人力、資金投入兩方面因素，分別用創業導師數量、財政資金支持額衡量；外部環境考察創新網絡規模、市場環境、經濟環境和開放程度四方面因素，分別采用高等院校和科研機構數量、技術市場成交額、地區生產總值和外商投資企業投資總額衡量。各影響因素統計指標如表5所示，其中，在孵企業獲得投資額、創業導師數量、享受財政資金支持額數據來源于《中國火炬統計年鑒》，高等院校和科研機構數量、技術市場成交額數據來源于《中國科技統計年鑒》，地方生產總值、外商直接投資額數據來源于《中國統計年鑒》，以金額度量的指標均進行了以2016年為基期的居民價格指數(CPI)平減處理。為緩解異方差帶來的影響，將所有變量取對數。

本文選用的長江中下游各省域眾創空間數據是典型的面板數據，因此采用面板空間計量模型進行實證分析。在選擇模型時，綜合考慮擬合結果和匹配程度：首先，通過比較4個常用面板空間計量模型的擬合效果發現，面板空間杜賓模型的可決系數與對數似然比值最大、赤池信息準則AIC值最小，因此可認為該模型擬合效果最好，具體見表6；其次，本文重點分析各省市眾創空間發展水平影響因素以及本地發展水平對周邊省市發展水平的溢出程度，研究內容并不涉及隨機擾動項的空間滯后效應，因此無需選擇帶有空間滯后的模型。此外，面板空間杜賓模型的運行結果顯示，被解釋變量的空間自回歸系數在1%的水平下顯著，即存在空間效應。

表5 眾創空間發展水平影響因素統計指標Tab.5 Influencing factors and statistical indicators of the makerspace development level

表6 不同面板空間計量模型擬合效果比較Tab.6 Comparison of fitting effects of different panel spatial econometric models

由表7可知，在10%的顯著性水平下，人力投入對眾創空間發展水平具有顯著正向影響，各省市資金投入、創新網絡規模、開放程度則對該地眾創空間具有抑制作用。人力投入、市場環境對眾創空間發展水平具有顯著正向空間溢出效應，當其它因素不變時，人力投入、市場環境平均每增加1%，與其相鄰城市眾創空間發展水平將平均提高1.66%、2.01%；創新網絡規模、經濟環境對眾創空間發展水平具有顯著負向空間溢出效應，當地創新網絡規模、經濟環境平均每增加1%，其相鄰城市眾創空間發展水平將平均降低40.97%、19.45%。

表7 面板空間杜賓模型回歸結果Tab.7 Regression results of panel spatial Durbin model

從各省市創新要素影響結果看，加大創業導師投入有助于提升眾創空間發展水平，而提高財政資金支持額度、擴大區域創新網絡規模、提高區域開放程度則會抑制本地眾創空間發展水平。加大創業導師投入有助于提升眾創空間創新創業服務水平，孵化創業團隊和初創企業，進而促進本區域眾創空間可持續發展；加大財政資金支持不利于眾創空間實現獨立的市場化發展，拓展區域創新網絡規模會分散區域內已有創新資源，而擴大區域開放程度會促使社會資源流向成熟企業，這些因素在不同程度上對本區域眾創空間發展產生不利影響。

從創新要素的正向溢出效應看，創業導師投入和技術市場成交額對周邊省市眾創空間的發展水平具有顯著正向影響。這是因為創業導師聚集有助于促進本地區眾創空間高效發展并產生經濟收益，從而吸引鄰近省市效仿。此外，創業導師在區域內流動有助于加快知識與技術傳播，這為區域內相鄰省市眾創空間提高發展水平提供了創新創業氛圍和技術條件。技術市場為創新創業成果轉化與交易提供平臺，為創新創業者提供信息共享機會，技術市場成交額增長有助于激發創新創業者興趣和期望值，激發周邊區域創新創業活力，帶動周邊省市眾創空間發展。

從創新要素的負向溢出效應看，高校與科研機構數量、地區生產總值對周邊眾創空間發展水平具有顯著負向影響。地區創新網絡規模越大，創新體系越成熟，會對本土眾創空間產生擠壓效應，從而抑制眾創空間發展，而科研水平高、經濟發達則有助于吸引更多創新創業者，進而對周邊區域眾創空間發展產生較強抑制作用。

5 對策建議與研究展望

5.1 對策建議

5.1.1 提升盈利模式多樣性與運營模式針對性

根據投影分析結果，長江中下游省域眾創空間的總收入存在嚴重的產出不足。眾創空間要實現可持續發展，必須探索多元化盈利模式，增加收入來源。眾創空間不應只充當創業者導師和“房東”，還可以建立具有自身特色的投資基金，通過專業服務收費和股權投資實現收益。比如眾創空間可以作為創業投資人，投資入股有潛力的在孵企業，這種利益綁定不僅可以為眾創空間帶來收入，而且提高了在孵企業留駐率。此外，還可以進行私募股權投資，在緩解短期資金壓力的同時，通過長期股權收益實現盈利。

5.1.2 優化政策供給體系

政府對眾創空間的激勵涉及財政政策、人才政策、產業政策等，其中，財政政策是各省市使用頻率最高的政策。根據2019年投影分析結果可知，財政補貼力度的區域差異較大，其中，位于東部發達地區的長三角區域財政資金投入過度冗余，而位于中部地區的長江中游區域資金支持力度不夠。目前眾創空間發展還是主要依賴政策扶持，但過度的財政補貼不僅會造成資源浪費，還會降低社會資金投入積極性，進而抑制眾創空間獨立的市場化發展。因此，應盡快縮小地區財政補貼差距，因地制宜地健全財政補貼政策體系，完善整體經濟架構。此外，政策實施過程中要及時監測實施效果，不斷反饋并調整政策工具應用，淘汰無效政策，同時，繼續探究新政策工具。

5.1.3 推動政策扶持下的眾創空間回歸商業本質

由面板空間杜賓模型分析結果可知，政府資金支持對眾創空間發展存在顯著抑制作用。目前，眾創空間運營在極大程度上仰賴政府支持，部分眾創空間直接由中央政府投資建立，還有部分眾創空間依靠地方政府財政補貼、財稅減免等優惠政策維持運營。政府扶持使得我國眾創空間發展具有公益色彩，同時，也造成眾創空間虛假繁榮、無序發展。眾創空間是大眾創新創業服務平臺，其社會屬性決定經濟屬性，眾創空間只有通過優化內部流程和基本構造來創造價值、獲得經濟收入，實現持續、健康發展。對于依托個體成立的眾創空間，其主要任務是增加價值創造；對于依托政府和企業成立的眾創空間，其主要任務是提高運營效率；對于依托高校成立的眾創空間，其主要任務是解決社會問題，完成社會創業組織功能。

5.1.4 完善創新創業生態系統

首先，各地區應加強人才吸引和培育。從眾創空間運行效率評價和空間溢出效應分析結果看，各省域眾創空間人才投入冗余度極低。由于人才投入不僅對本地區眾創空間發展水平具有顯著促進作用，也對周邊地區眾創空間發展水平存在顯著外溢效應。因此，各省域眾創空間要優化人員結構、加強人員梯隊建設，從獵頭公司、研究機構招募更多創業導師，為眾創空間舉辦創新創業活動、開展創業教育培訓積累人才資源。

其次，眾創空間發展應著力發展產業集群，促進園區企業高度協同。通過建立龍頭標桿企業，引導園區其它創業企業發展周邊配套產品，在區內形成產業鏈，連同上下游企業，形成規模優勢，降本增效，提升眾創空間的整體市場競爭力。

此外，眾創空間需要加強與天使投資基金合作，一方面，獲取資金支持，另一方面，天使投資基金的專業能力能夠幫助在孵企業對創新創業項目進行市場預測。從投影分析結果可以看出，目前長江中下游地區中，除上海外，各省域眾創空間在孵企業存在不同程度的投資不足，江蘇的投資額甚至低于江西和湖北，因此各省域眾創空間需吸納更多投資額來支撐其運營。

5.1.5 縮小各省域發展差距并加強區域協同

長江中下游各省域運行效率存在一定差距，且近年整體呈縮小趨勢，同時，各省市存在不同程度的要素投入冗余和產出不足。因此，需要合理調整冗余比例較高區域的眾創空間投入要素，鼓勵運行效率較高地區發揮輻射作用，帶動運行效率較低地區合作共贏，通過優勢互補，共同促進長江中下游區域眾創空間良性發展。

結合本文眾創空間空間溢出效應分析結果，可以從以下方面促進各省市協同發展：

第一，加強引入高校、天使投資等機構的兼職創業導師，建設跨區域創新創業導師互動交流平臺；促進創新創業高素質人才流動，建設跨區域科技人才信息交流平臺和統一的科創人才資源庫，加強職稱、人事檔案管理等區域科技人才制度的銜接與互通。

第二，組建跨區域的技術創新+成果轉化聯合體，圍繞關鍵技術和產品應用開發開展跨區域聯合攻關；建設跨區域創新成果交易平臺，搭建創新產出者與需求者之間的橋梁，破除阻礙技術市場交易的區域障礙。

第三，創新跨區域合作模式，促進創新創業資源在區域內充分流動，借助信息化技術建立集協作、共享和交易為一體的網絡平臺。

5.2 研究展望

本文基于既有研究進行了一些創新，但研究中還存在不足之處，未來研究可以作進一步完善。

(1)細化研究對象。本研究過程中只獲取了以省域為單位的眾創空間發展數據，尚未細化到各市級眾創空間數據。未來研究可以深入挖掘市級數據，從而得出更有針對性的研究結果。

(2)進一步完善眾創空間運行效率評價指標體系。本文結合以往研究成果和眾創空間發展現狀，構建了眾創空間運行效率評價指標，隨著外部宏觀環境變化，可能會有新創新創業資源要素出現。因此，未來研究需要重新構建國家眾創空間運行效率評價指標體系。

(3)進一步豐富眾創空間分布格局及發展趨勢研究。眾創空間的發展始于2015年，時至今日僅有六七年，且本文在進行空間格局和空間溢出效應分析時只獲取了2016-2019年數據。隨著眾創空間不斷發展，學者們能夠攫取到更多發展數據，從而對眾創空間變化趨勢進行充分研究，也能為面板空間計量模型提供更多數據支持。