數字技術應用情境下如何提升企業創新效應？協同自發抑或協同響應

阮添舜，李鑫浩，張 潔，顧 穎

(1.西北大學 經濟管理學院，陜西 西安 710127；2.西安石油大學 經濟管理學院，陜西 西安 710065)

0 引言

新時代，以大數據、云計算、人工智能等數字技術為主要驅動力的數字經濟已成為國家經濟高質量發展的新動能和新引擎。《中國數字經濟發展白皮書(2021)》指出，我國2020年數字經濟規模為39.2萬億元，占GDP的比重達到38.6%，表明數字經濟和實體經濟正在加速融合[1]。同時，“十四五”規劃明確強調，要加強關鍵數字技術創新應用，加快推動數字產業化以及產業數字化進程。由此可見，數字技術已經滲透至經濟社會各層面，充分融合數字技術并重塑價值創造過程是實現數字經濟高質量、可持續發展的重要途徑[2]。其中，企業作為數字經濟的微觀主體和堅實基礎，將通過數字融合、技術創新等方式全方位賦能數字經濟價值釋放過程。在數字化轉型趨勢的影響下，產業生態格局演變加快，社會資源配置加速重構，創新活動能夠幫助企業緩解因數字技術躍遷式發展帶來的消極影響，充分激發企業數字活力與發展潛力[3]，尤其是數字化程度較高的企業，能夠精準把握數字技術帶來的發展機會，提升經濟效益、建立競爭優勢、形成可持續發展態勢，從而推動數字經濟向好向穩發展。

然而，在產業數字化引領與支撐下，數字經濟與產業升級深度融合，數字技術賦能產業發展由原子式向連續協同式演進，圍繞數字價值釋放目標對行業進行全方位、多角度、全鏈條重塑。在數字普及、產業升級與技術進步等因素影響下，獨立創新已無法滿足現階段發展需求，企業通過與政府、社會、市場等多主體協同創新實現資源流通和共享。目前，我國在協同創新研究方面具有較為成熟的實踐，海爾作為業界協同創新典范，通過搭建線上開放創新HOPE平臺充分整合全球創新資源，在用戶和資源零距離交互過程中實現創新要素良性匹配，提升研發能力并實現突破式創新成果產出，從而加快整個行業數字化進程。同時，學者們從協同視角出發，研究數字技術對企業創新活動的潛在價值。Ding等[4]驗證數字技術應用能夠促進企業內部創新，以及跨組織、跨行業合作創新，從而拓展企業創新績效提升途徑；戚聿東等[5]研究證實，數字技術融合性能夠為離散的創新主體構建合作空間，從而為企業創新績效增長提供良好的協同基礎；張昕蔚[6]研究表明，企業能夠通過平臺賦能方式與創新生態系統中的各主體開展協同創新活動，最大限度地提高企業創新效率。已有研究表明，數字技術作用下企業協同創新活動是相對復雜的過程，受數字技術應用情境、多元主體利益需求與企業數字生態環境等的影響。因此，探索企業如何通過多元主體協同提升創新效應是學術界與企業界亟待解決的問題。

基于以上分析，當前缺乏樣本案例的實證探索，在相關理論的邊際貢獻方面有待進一步完善。盡管部分學者針對上述問題開展相關實證研究[7-9]，但并未對協同機制與創新路徑進行深入探討，缺乏對其核心要素和條件組態的剖析，無法系統解釋創新效應產生過程中多要素協同的復雜互動關系。針對已有研究的不足，本文提出以下問題：企業創新過程中如何充分利用數字技術進行變革？協同視角下，影響企業創新效應的因素有哪些？企業協同多元主體實現創新的可行路徑有哪些？在研究方法上，本文引入“技術—組織—環境”(簡稱TOE框架)框架探究數字應用情境下企業協同創新機制，由于組態分析被廣泛應用于復雜系統內部機制的因果復雜性研究，因而采用模糊集定性比較分析方法探究數字技術作用下企業創新多重條件組態和復雜響應機制，有助于厘清企業協同創新生態系統中多主體創新效應的影響過程與作用機制，從而揭示有效創新形成路徑。

1 文獻回顧與理論框架

1.1 文獻回顧

數字技術因融合性、開放性、可供性等技術特征，顛覆已有技術創新模式和行業供需體系，改變組織協同創新方式和創新效應產生過程[10]，具體表現在對組織協同基礎的重塑與協同環境變革上。一方面，數字技術能夠幫助企業快速識別創新機會并整合創新資源，營造開放的創新文化氛圍，促使協同創新主體之間開展良性互動[9]。例如，Svahn等[2]對沃爾沃汽車集團進行縱向案例研究，發現企業通過運用數字技術重構動態能力以提升產品創新質量和價值共創能力，從而實現高水平創新績效。同時，企業將數字技術嵌入于產品合作研發與過程創新中，以此優化原有創新思路，使其能夠盡快適應新的數字化創新環境。Nambisan[11]研究表明，數字技術可為構建數字創新網絡、打破原有創新多元主體間的區位限制提供有力支撐，實現各主體間的跨邊界融合，重塑組織形式與創新流程，進而強化組織創新效應。另一方面，新興數字技術不斷發展與廣泛應用使得組織內外部邊界變得模糊，經濟社會呈現萬物互聯的發展格局，企業創新生態系統演進與主體競合模式日益復雜。大數據、云計算、人工智能等數字技術能夠為技術與知識集成提供良好的數字資源支撐，同時為工業資產系統、技術基礎設施、產品消費通道構建提供技術支撐，重構企業與多元主體間的協同互動方式[12-13]，促使企業制定數字化戰略并實現數字化轉型，在環境劇變中尋求新的發展機會，從而更好地促進數字經濟全面發展。

當前研究聚焦數字技術對多主體資源整合與企業數字化能力重構的作用，關注數字技術對企業創新績效的支撐作用，以及對企業創新效率的賦能作用。由創新績效與創新效率共同表征的創新效應能夠準確反映企業在協同創新過程中產生的實際價值，揭示企業協同創新質量與數字創新活力。進一步地，在數字技術的滲透下，企業創新不僅需要組織資源稟賦作為數字技術應用的基礎，而且需要所處社會、行業等外部環境的有力支撐，從而在內外部協同過程中釋放企業創新價值。同時，如果脫離具體數字技術應用情境探究變量對企業創新的影響，將無法得到具有普適性與針對性的實施路徑。因此，本文基于技術、組織、環境三重條件探究在數字技術應用情境下企業創新機制與形成路徑。

1.1.1 技術條件：對企業創新效應的引領作用

技術條件主要強調數字技術自身特征以及組織與數字技術互動情境對企業價值創造的影響。數字技術作為新的生產要素，其特性將影響組織對技術的采納行為和應用過程。同時，數字技術因其前瞻性在企業協同創新過程中能夠發揮良好的引領作用。基于創新生態系統理論，人才、基礎設施和投資是創新生態系統中維持協同活動穩態的3種要素。同時，馬文聰等[14]指出，高層次人才和基礎設施能夠保障企業協同創新活動持續開展。高層次人才所擁有的專業知識與技術素養可以降低組織在數字技術研發與應用方面的時間成本，全方面提升組織技術運營能力和數字化管理效率。數字基礎設施可以為組織應用數字技術提供資源稟賦，降低組織與協同主體技術應用成本，提升數字技術轉化效率。陳戰光等[15]研究表明，研發投入在企業創新生態系統中起重要運轉作用。企業通過加大數字技術研發投入拓展合作研發渠道，加快價值創造與重塑過程，進而顯著提升自身創新效率。借鑒前人研究成果，本文從高層次人才、數字技術研發投入和數字基礎設施3個方面，探究技術條件對企業創新的影響。

1.1.2 組織條件：對企業創新效應的支撐作用

組織條件主要聚焦于技術應用情境中的組織行為，通過數字技術改變組織架構與協同創新模式，進而影響技術采納過程，對企業協同創新具有支撐作用。基于組織管理視角，技術創新應用的影響因素主要包括組織能力、文化、結構以及組織間壓力等[16]。Quan等[17]從動態能力視角出發，發現組織敏捷性是企業把握創新機會并迅速響應、整合和重構資源的重要能力。在數字技術的影響下，企業需要較高的敏捷性，通過利用數字技術進行協同創新以快速應對環境變化。基于開放式創新理論，開放式創新可以為企業合作創新發展帶來優質創新資源和互補性資產。Barney[18]研究表明，組織開放度較高的企業能夠充分吸收外部知識與先進技術，從而打破固有創新邊界。數字技術在促進協同創新生態網絡變革的同時，能夠極大地縮短研發周期并降低研發成本，從而提升企業創新效率。在數字技術帶來的變革下，企業需要通過調整內部結構在協同過程中獲取更多異質性資源。基于組織異質性理論，企業層面的異質性是指在規模、資本密集度、所有權、組織方式等方面特征的差異程度[19]，異質性能夠提升企業在協同創新方面的合作廣度，促使企業獲得更高的創新績效。借鑒前人研究，本文從組織敏捷性、組織開放度和組織異質性3個方面，探究組織條件對企業創新的影響。

1.1.3 環境條件：對企業創新效應的調節作用

根據資源依賴理論，組織需要協同外部環境實現共生發展，外部環境能夠影響和支配協同創新系統功能以及協同要素間的相互作用，從而對企業協同創新活動發揮調節作用。協同創新環境的具體影響主要體現在政府支持力度、經濟發展水平、行業競爭強度等方面，政府通過向企業提供財政補貼、政策支持和稅收優惠等方式，推動企業突破資源限制，為多主體間的創新活動營造良好的政策氛圍[20]。同時，地區經濟發展水平能夠反映該地區經濟發展狀況、數字資源豐裕度和公眾數字需求等情況。企業高度依賴經濟發達地區完善的協同創新網絡[21]，如合作伙伴、供應商與客戶等。特別地，行業競爭是資源高效配置方式[22]，數字技術因其顛覆性會引起行業內競爭，加大企業來自競爭者和利益相關者的壓力，促進企業與多主體間建立競合關系，激發企業創新動力與潛力，從而強化企業創新效應。借鑒前人研究，本文從政府注意力分配、地區經濟發展水平和行業競爭強度3個方面探究環境條件對企業創新的影響。

基于已有文獻梳理發現，企業創新實踐在數字資源稟賦、組織創新過程以及外部數字環境方面存在巨大差異[23]。同時，技術、組織和環境條件會給企業創新效應帶來多重影響，在數字技術應用情境下，協同創新生態系統中的多主體創新活動已經成為企業順應數字化轉型趨勢、強化創新效應的必經之路。因此，本研究基于協同視角，探究在多因素聯動匹配過程中，數字技術情景下企業創新效應形成機理的重構過程[24]。

1.2 理論框架

TOE框架是指適用于以技術應用情境為基礎的綜合性分析框架[25]，由技術條件、組織條件、環境條件3個部分組成。其中，技術條件用于分析技術與組織結構、應用能力、潛在收益的協調關系。組織條件主要包括組織規模、經營范圍、文化建設、溝通機制與資源儲備等方面[26]。環境條件包括組織所處背景、行業市場環境等。目前，學者們在差異化技術情境下圍繞TOE框架展開了豐富的實證研究，尤其是在工商管理、信息管理與公共管理等領域，開辟了理論與實證應用相結合的研究范式。本文借鑒已有研究成果，結合我國數字技術應用現狀、企業實踐基礎與協同創新環境，構建適配延伸的TOE框架，如圖1所示。

圖1 企業創新效應TOE分析框架Fig.1 TOE analysis framework of enterprise innovation effect

2 研究設計

2.1 研究方法

Ragin(2000)首次將定性比較分析法(QCA)引入社會科學范疇，該方法可以在因果復雜性的基礎上，挖掘多重條件組態協同效應。本研究變量為連續型變量，且存在多個變量間的交互協同效應，故采用變量取值為0～1之間連續值的fs QCA更為合適。同時，考慮到技術、組織和環境條件的單維度研究無法深入探究企業創新效應內在協同機理，本文采用模糊集定性比較分析方法(fs QCA)探究數字技術應用情境下企業創新協同效應與形成路徑。

2.2 數據來源

在數字經濟背景下，高新技術企業面臨更大的創新壓力。在復雜多變的環境下，高新技術產業在企業間、企業與外部環境間頻繁實施協同創新活動，因而契合本文研究目標。為了集中反映數字技術在協同過程中的應用效果，依據《中國2012年投入產出表》，采用高新技術行業對信息傳輸、軟件和信息技術服務的完全消耗系數表征行業數字密集型程度。本文聚焦于高新技術企業中的數字密集型企業，如互聯網與相關服務、計算機、通信和其它電子設備制造業、軟件和信息技術服務業、專業技術服務業等，以2018—2020年滬深A股數字密集型上市企業為研究對象，探尋高水平企業創新效應形成路徑。剔除ST、*ST企業、2017年后上市企業、3年內未申請和授權專利的企業，以及基礎數據不全企業，遴選出64家企業。2020年12月至2021年10月期間，調研多家樣本企業，獲取企業管理層面、員工層面一手數據，同時查閱CSMAR數據庫、招股說明書、年報、季報、公告、項目募集說明書、官網等二手數據資料。

2.3 變量測量

2.3.1 結果變量

企業創新效應。本文探究數字技術下的企業創新效應，參照已有研究成果[27]，將創新效應分為創新效率與創新績效兩個維度。企業授權專利數量可以反映企業創新績效[28]。因此，本文將企業授權專利數量作為企業創新績效衡量指標，由于授權專利具有滯后性，具體為第t-1年對應企業第t年授權專利數量。借鑒翟淑萍等(2020)的研究成果，通過構建超對數生產函數的隨機前沿模型計算創新績效，模型見式(1)。技術效率Efficinecyi,t，即創新效率，計算見式(2)。

lnPatenti,t + 1=α0+α1lnRdi,t+α2lnPersoni,t+α3(lnRdi,t)2+α4(lnPersoni,t)2+a5lnRdi,t*lnPersoni,t+vi,t-ui,t

(1)

Efficiencyi,t=exp(-ui,t)

(2)

式(1)中，lnPatenti,t+1為企業創新產出，Patent為發明專利授權數量+1，lnRdi,t為研發支出，Rd為研發投入，lnPersoni,t為人力資本投入，Person為企業員工人數，vi,t為隨機誤差項。ui,t為技術非效率項，表示企業創新效率損失，ui,t越大，企業創新效率越低。

2.3.2 條件變量

(1)技術條件。本文研究對象為數字密集型企業，因而默認企業研發支出與基礎設施具有數字屬性。借鑒何帥等(2019)的研究成果，采用中級職稱及以上人數或碩士學位以上人數占企業員工總數的比例測量高層次人才。企業數字技術研發投入采用上年度研究開發經費支出占年收入總額的比例表示。企業數字基礎設施采用單價萬元以上設備所占總值的比例測量。

(2)組織條件。借鑒Cegarra-Navaro等[29]的研究結果，以企業有能力快速響應客戶需求、企業有能力迅速調整生產以適應需求波動、企業有能力迅速處理供應商問題等6題項量表對組織敏捷性進行測量。參照李玲(2011)和陳鈺芬等(2008)的測量量表對組織開放度進行測量，將開放度分為深度和廣度兩個維度，量表由企業與合作伙伴合作的業務范圍限定在較小范圍內、企業與合作伙伴合作時涉及的資源種類較少等5個題項構成。企業生產效率是衡量企業異質性的關鍵因素和重要變量[30]。依據李磊等[31]的研究成果，采用企業人均營業收入測算企業生產效率，即企業營業收入與從業人員的比值。

組織條件層面度量選擇已有成熟量表，課題組成員對國外量表進行往復式翻譯，以確保題項意思一致。依據調研樣本數據，以及招股說明書、年報、季報、公告、項目募集說明書、官網信息等資料，以李克特5級量表完成題項測量，同時邀請專家采用德爾菲法對組織條件題項進行打分，最后以各組織變量對應題項的均值作為組織敏捷性和組織開放度的評價值。

(3)環境條件。參考周恩德等[20]的研究成果，采用政策支撐數量和政府補助對政府注意力分配進行衡量。具體而言，由企業所在城市政策支撐數量和企業所獲政府補助構成。地區經濟發展水平以企業所在城市等級為劃分依據，按一線(新)、二線、三線、四(五)線等進行劃分。行業競爭強度采用赫芬達爾—赫希曼指數測量，采用行業中除該企業外的市場競爭主體占行業總收入或總資產百分比的平方和(1-赫芬達爾指數)計算。

2.4 數據校準

在進行組態匹配前，需要選取合適的錨點對所有變量進行校準。首先，取樣本企業3年數據均值并采用直接校準法對初始數據進行校準。然后，綜合案例描述性統計結果再次進行校核。同時，參考已有研究[27]，將9個條件變量與結果變量完全隸屬、交叉點和完全不隸屬的校準點分別設為樣本數據的上四分位數、中值和下四分位數[32]，并將測量數據值轉化為0、0.33、0.67、1。最后，使用fs QCA 3.0軟件對數據進行隸屬度賦值。

3 實證分析

3.1 必要性分析

數據校準結束后，根據fs QCA的分析路徑，需要對條件和結果變量進行必要性檢驗。其中，必要條件的衡量標準即一致性，當一致性結果大于0.9時，即認定該條件是結果的必要條件，故需要對其必要條件展開充分性分析，通過布爾代數運算識別最適合解釋目標案例的條件組態。因此，需要對條件組態進行必要性分析，如表1所示。表1結果顯示，除行業競爭強度外，其余條件變量的一致性均在臨界值0.9以下，表明行業競爭強度可能是解釋高水平企業創新效應的必要條件。依據杜運周等(2017)的研究成果，僅檢驗一致性不能充分確定條件變量為結果變量的必要條件，還需要進一步深入案例分布情況作具體分析。本文通過fs QCA3.0構建單因素模糊集交集，繪制條件變量與結果變量的X-Y散點圖。結果顯示，接近3/4的案例點分布在對角線及左上方，說明行業競爭強度對高水平企業創新效應的解釋是充分不必要的，因而無法構成必要性條件。

表1 高水平企業創新效應必要條件分析結果Tab.1 Analysis of the necessary conditions of high-level enterprise innovation effect

3.2 條件組態分析

組態能夠反映數字技術影響下的企業協同創新路徑，采用fs QCA3.0軟件對條件變量進行組態分析，高水平企業創新效應組態分析結果如表2所示。其中，“●”表示存在核心條件，同時出現在簡單解和中間解的條件變量；“○”表示存在邊緣條件，只作為中間解的條件變量。進一步地，將一致性門檻值設定為0.8，案例門檻提高至4，以此篩選出更具代表性的條件組態，最終得到解釋高水平企業創新效應的4組條件變量組合路徑。4組條件變量的一致性、覆蓋度以及總體一致性、總體覆蓋度等指標如表2所示。其中，解的一致性為0.872，表明在所有滿足4組條件組態的企業創新案例中，87.2%的案例企業創新效應呈現較高水平。解的覆蓋度為0.761，表明4組條件組態可以解釋76.1%的高水平企業創新效應案例。解的一致性和解的覆蓋度均高于參考閾值，表明組態分析結果可靠。綜合前文理論分析與研究框架，通過實證分析進一步識別技術、組織和環境在驅動企業創新過程中的差異化適配關系。

條件組態1表明，注重高層次科研和管理人才培育的企業，擁有較強的研發能力與較高的治理水平，能夠實現研發要素投入與人力資源要素優化匹配，拓展組織與協同主體數字技術研發合作深度，從而緩解行業競爭帶來的壓力。在組織異質性支撐下，企業能夠提升創新機會感知能力，主動識別經濟發達地區中的多樣化發展機會，以此提高組織與協同主體間合作廣度，在縱橫方向激發高水平創新效應。一方面，高層次人才引領背景下的企業在戰略制定上更具優勢，能夠準確把握數字發展演變趨勢，指導協同創新活動順利開展；另一方面，高異質性企業憑借自身差異化結構更容易捕捉到市場環境機會和競爭對手的弱點，從而更快建立競爭優勢。該路徑能夠解釋46.3%的高水平企業創新效應案例，其中18.1%僅能被該路徑所解釋。

條件組態2表明，組織開放度較高的企業善于協同供應商、客戶、政府等利益相關者，通過加大數字研發經費投入提高自身數字化水平，依托大數據、云計算等數字技術建立良好的協同創新網絡，進而打破固有邊界，積極與政府、合作方等主體開展協同創新活動，在鞏固自身競爭優勢的同時，強化創新效應。一方面，如果企業處在經濟發達、法律法規體系健全、政府配套政策完善的區域，合作開放的組織文化與充足的研發投入則能助推企業獲取優質互補性資源，通過降低數字技術在協同創新中的不確定性促進企業創新績效提升；另一方面，協同創新是風險與機遇并存的高資金投入行為，需要資金實力雄厚的協同組織作為創新合作的基礎，尤其在行業競爭加劇的數字化時代，更需要通過協同創新緩解知識外溢帶來的問題，由多主體共同承擔創新成本與風險。該路徑能夠解釋38.2%的高水平企業創新效應案例，其中21.4%僅能被該路徑所解釋。

表2 高水平企業創新效應組態分析結果Tab.2 Configuration analysis of the innovation effect of high-level enterprises

條件組態3表明，組織敏捷性較高的企業具有快速適應環境變化的能力，在具備發達地區經濟支持、旺盛的公眾創新需求以及良好的協同創新條件時，通過加大數字技術研發投入可以獲得高水平企業創新效應。一方面，該類型企業在面臨市場創新壓力時，會更加從容地應對外部環境變化，通過重新整合互補性資產與構建合作關系緩解競爭壓力；另一方面，經濟發展較好的區域，其數字資源相對豐裕，公眾創新需求層次較高，在上述環境下，企業會聯動地區內社會組織、公眾等主體參與價值共創過程，針對多樣化需求加大經費支持以實現精準研發，從而形成多方主體協同創新發展的局面。該組態能夠解釋42.1%的高水平企業創新效應案例，其中16.4%僅能被該路徑所解釋。

條件組態4表明，受政府關注的企業能夠在政府補助和地區配套政策的推動下，依托發達地區經濟條件與豐裕的協同資源積極響應外部創新需求，憑借數字基礎設施，以較低的投入成本快速實現多樣化信息交互，從而獲得高水平企業創新效應。一方面，完善且先進的數字基礎設施表明，企業科研基礎扎實、知識儲備豐富，其技術優勢更容易獲得政府認可，進而在政府支持下實現協同創新發展；另一方面，相對發達的區域經濟條件會天然吸引上下游企業、合作商、客戶等協同資源聚集，所形成的創新網絡和生態圈有利于資源整合，從而促使創新效應產生。該組態能夠解釋18.3%的高水平企業創新效應案例，其中9.7%僅能被該路徑所解釋。

3.3 組態異質性分析

基于高水平創新效應組態分析結果，進一步對數字技術作用下企業協同創新形成機理進行討論，為具有不同數字資源稟賦與組織特質的企業提供更具針對性的協同創新突破路徑。根據TOE研究框架，技術與環境因素對組織的影響通常表現為壓力或動力[33]。因此，在協同創新過程中，企業與數字技術交互方式主要有主動“自發”與被動“響應”，以此反映企業運用數字技術實現協同創新的行為特征，以及對數字經營環境變化的應對策略。一方面，企業自發利用數字技術改變組織能力、資源及結構等特征，依托外部環境提供的豐富技術應用場景突破原有協同創新方式中的諸多限制；另一方面，企業發揮由數字技術滲透帶來的潛在價值，憑借較高的行業數字化水平、良好的數字環境及區域協同創新基礎，結合自身技術條件與資源稟賦確保協同創新順利開展。具體表現形式如圖2所示。

圖2 企業創新協同方式與類型Fig.2 Collaborative methods and types of enterprise innovation

(1)協同自發方式。協同自發方式主要對應組態1和組態2，環境因素均為條件變量的非核心節點，意味著環境因素在組態路徑中起支撐作用，組織分別通過高層次人才(人才)和企業開放度(文化)發揮數字技術價值，自發捕獲和識別外部環境中的發展機會。為進一步明確相關影響路徑，本文圍繞該方式的具體協同機制展開分析。

組態1中，高層次人才和組織異質性為核心條件，數字技術研發投入、地區經濟發展水平和行業競爭強度為補充條件。其中，高層次人才在數字技術運用上具有顯著驅動作用，因而將其命名為人才驅動型。以杭州海康威視數字技術股份有限公司為例，海康威視是聚焦于智能物聯網、大數據服務和智慧業務的互聯網企業，注重人才發展戰略，以博士后科研工作站作為引領高端研發的“橋頭堡”，培育核心技術能力并拓展技術產業化能力，具有豐厚的研發底蘊，其研發人員和技術服務人員超兩萬人且占總人數的1/2。同時，該公司加大對人工智能、物聯網等數字技術的研發投入并搭建AI開放平臺、螢石云平臺等，面向政府、交通、民生等領域開拓業務和產品，其異質性資源稟賦為自身協同關聯企業與社會組織奠定了堅實的基礎。此外，該公司地處新一線城市杭州，當面對同地區行業巨頭阿里巴巴集團帶來的競爭壓力時，通過設立行業開放平臺加大關聯企業創新力度，多措并舉強化技術創新效應，具體見圖3。

組態2中，數字技術研發投入和組織開放度為核心條件，政府注意力分配、地區經濟發展水平和行業競爭強度為補充條件，企業通過積極創新感知外部環境因素變化，因而將其命名為文化引領型。以浪潮集團有限公司為例，該集團是以大數據、工業互聯網等信息技術產業為主的IT企業，擁有穩定可靠的云服務、雙創等合作伙伴網絡生態圈，以商業合作為核心，以技術與人才培養為支撐獲取互補性資源，通過塑造創新生態圈降低技術創新的不確定性，并通過數字技術研發經費投入迅速建立行業競爭優勢。該公司地處數字先鋒省會城市濟南，2020年該地區數字經濟規模占GDP的比重達到42%。浪潮集團能夠快速識別并跟進政府、社會、公民等的需求，構建數據運營、智慧城市、公共安全、市場監管等業務模塊，通過協同創新加快企業技術創新與突破，具體見圖4。

圖3 海康威視協同創新關系模型Fig.3 Hikvision's collaborative innovation relationship model

圖4 浪潮科技協同創新關系模型Fig.4 Inspur Technology's collaborative innovation relationship model

(2)協同響應方式。前文組態3和組態4的分析結果顯示，環境因素均為條件變量的核心節點，意味著環境因素在協同過程中發揮至關重要的作用，組織通過自身敏捷性(能力)和數字基礎設施(資源)建設應對外部環境的沖擊。為進一步明確相關影響的路徑，本文圍繞該方式的具體協同機制展開分析。

組態3中，地區經濟發展水平和組織敏捷性為核心條件，數字技術研發投入為補充條件。其中，社會對數字技術的迫切需求以及地區經濟發展水平是高敏捷性企業開展協同創新活動的助推力，因而將其命名為需求推動型。以掌閱科技股份有限公司為例，該公司是專注于數字閱讀的平臺型企業，其定位為輕資產互聯網文化企業，目前月活躍用戶達1.6億。掌閱科技采取靈活敏捷的組織運行模式，可以隨時調整發展戰略，緊抓客戶需求，同時具有良好的用戶反饋機制，旗下掌閱APP、掌閱精選等軟件能夠及時根據市場需求快速迭代升級。此外，該企業具有地處首都北京的天然地理優勢，擁有廣大的消費市場和新潮的創新文化氛圍，被國內外700多家優質版權方認可。該企業協同政府、企業、高校等單位創建數字圖書館，通過研發經費投入促進數字產品市場化、產業化，衍生孵化出16種差異化閱讀產品，在移動閱讀領域實現逆風增長，成為規模第一且唯一實現環比增長的頭部平臺，具體見圖5。

圖5 掌閱科技協同創新關系模型Fig.5 Ireader Technology's collaborative innovation relationship model

組態4中，政府注意力分配和數字基礎設施為核心條件，地區經濟發展水平為補充條件，數字資源型企業實現協同創新需要政府等公共部門提供政策扶持、資金補貼等，因而將其命名為政策拉動型。以航天工業發展股份有限公司為例，其是以電子信息科技為主業，深耕軍用、民用產業領域的信息技術企業。該公司具備先進的技術基礎設施和齊備的資質，具體包括一個國家級技術中心、多個省部級技術中心與產學研合作創新平臺、50余項國軍標及工程行業標準資質。同時，該公司依托央企戰略地位和航天品牌優勢，在行業政策和優勢資源的支撐下服務于國家戰略、國防建設、國計民生。此外，集團總部位于首都北京，具有優質的內外部資源和靈活的市場機制。該企業通過與鄰近企業合作研發推動產業轉型升級和區域科技創新，進而促使自身創新能力持續提升，具體見圖6。

圖6 航天發展協同創新關系模型Fig.6 Aerospace development's collaborative innovation relationship model

3.4 穩健性分析

本文通過對結果變量進行賦值調整，以此探究交叉點取值對結果變量的影響，驗證結果的穩健性。具體而言，對企業創新效應的評判標準進行上調，即對稍高位置交叉點的取值進行組態分析。本文將結果變量交叉點的取值調整為完全隸屬與完全不隸屬的平均值，得出與前文分析基本一致的結論。必要性分析顯示，行業競爭強度的一致性依然超過0.9，經過單因素模糊集的散點圖驗證仍屬于充分不必要條件。由組態分析結果得到與前文相同的4條路徑，一致性保持在0.891，與上述結果相比，略微有所提高且總覆蓋度達到0.691，能夠解釋69.1%的高水平企業創新效應案例。綜上分析，本文結論具有穩健性。

4 結語

4.1 研究結論

隨著數字經濟發展，數字技術已成為企業協同創新過程中提升創新效能、整合資源、優化創新環境的有效途徑。基于我國協同創新發展理論與實踐，本文以滬深A股上市公司中數字密集型企業為樣本，使用fs QCA進行條件組態分析，借助以技術應用情境為基礎的TOE框架探究企業創新協同機制與實現路徑。

(1)在協同創新過程中，數字技術主要影響企業與多主體間的交互方式，具體可以分為協同自發方式與協同響應方式，自發與響應能夠清晰地反映企業運用數字技術實現協同創新的行為特征，以及對數字經營環境變化的應對策略。

(2)通過組態匹配揭示4條高水平企業創新效應實現路徑，主要包括由高層次人才、組織異質性、數字技術研發投入、地區經濟發展水平和行業競爭強度等變量構成的人才驅動型；由組織開放度、數字技術研發投入、政府注意力分配、地區經濟發展水平和行業競爭強度等變量構成的文化引領型；由組織敏捷性、地區經濟發展水平和數字技術研發投入等變量構成的需求推動型；由數字基礎設施、政府注意力分配和地區經濟發展水平等變量構成的政策拉動型。

綜上所述，數字技術應用情境下高水平企業創新效應是多因素協同作用的結果，各因素通過有效結合以“殊途同歸”方式提升企業創新績效與創新效率，促使不同類型企業結合自身技術特征與資源稟賦選擇適配的協同創新路徑，進而激活創新活力，推動數字經濟可持續發展。

4.2 研究貢獻

4.2.1 理論貢獻

數字技術應用情境下企業協同創新是一個相對復雜的過程，尤其是在面對復雜多變的數字經營環境和多元化主體利益需求時，企業協同創新更顯復雜。相較于已有研究，本文理論貢獻如下：

(1)基于協同視角下的TOE框架分析發現，不同條件變量間的組態匹配可以提升企業創新效應，且不局限于單一因素對企業創新效應的影響，而是從技術(高層次人才、數字技術研發投入和數字基礎設施)、組織(組織敏捷性、組織開放度和組織異質性)和環境(政府注意力分配、地區經濟發展水平和行業競爭強度)多維角度出發，探究其對企業創新效應的作用機制，拓展了企業創新研究視角。

(2)區別于現有研究僅探討企業創新效應的凈效應，而忽略要素間協同聯動對結果變量的作用，本文采用fs QCA方法系統研究數字技術應用情境下不同維度的耦合組態對企業創新效應的影響路徑，并基于組態理論從協同視角分析技術、組織和環境間的互動關系，識別高水平企業創新效應組態，豐富了企業創新研究方法和理論。

(3)揭示數字技術在企業與多主體間的互動機制。通過組態分析研究不同條件變量間的聯動匹配對企業創新效應的影響，并基于企業運用數字技術應對經營環境變化的行為特征，將其劃分為協同自發和協同響應，揭示了數字密集型企業創新效應提升路徑，拓展了中國情境下企業創新發展方式和路徑。

4.2.2 實踐啟示

(1)從企業創新管理視角而言，技術、組織、環境三重條件聯動效應顯示出數字技術作用下企業協同創新的復雜性。企業應加強技術、組織、環境各因素間協同，結合自身優勢和環境因素合理運用數字技術，進一步優化協同創新實踐。進一步地，企業在加強技術保障和組織支撐的同時，應抓住外部環境帶來的機遇，通過技術引領和組織強化響應數字環境需求，進而有效強化自身創新效應。

(2)從政策制定視角而言，政府可以從技術、組織、環境協同聯動角度出發，營造良好的創新環境，制定普惠性政策。首先，通過扶持政策、稅收優惠和政府補助敦促企業構建創新激勵機制，借助企業數字技術基礎設施提升政府信息化水平，加強與公眾互動交流；其次，建立健全人力資源保障體系，通過激發企業人才潛能進一步釋放人才價值；最后，通過構建企業創新網絡生態圈，完善多元化創新主體和社會公眾參與聯動機制，促進政府、社會與企業實現價值共創，從而釋放數字技術在數字經濟發展中的潛在價值。

4.3 不足與展望

本文存在以下不足：在理論框架上，所采用的技術—組織—環境研究框架雖涵蓋內外部諸多因素，但仍具有一定的局限性，未來可考慮從深層次與多樣化角度作進一步研究；在研究樣本上，考慮到數據可得性，樣本選擇數字密集型企業，未來可以選取高新技術產業中的更多類型企業樣本，提升結論的普適性；在研究方法上，組態分析方法雖規避了部分傳統實證分析的局限性，但未來需結合兩者優勢，進一步完善數字技術應用情境下企業創新效應協同路徑研究。