鄉村振興視域下農村電子商務專業人才勝任力模型研究

張新蘭

摘要：在鄉村振興背景下，農村電子商務發展蒸蒸日上，隨之而來的人才短缺問題亟待解決。這就需要高職院校培養懂運營、會管理，具有互聯網思維、創新理念，以及熱愛鄉村文化的農村電子商務專業人才。文章以漳州為例，通過探索性因子分析構建農村電子商務人才勝任力模型，包括5個維度和24項勝任力指標，為農村電商人才招聘、選拔、培訓提供理論支持，進而實現育強農村電商人才，賦能鄉村振興。

關鍵詞：鄉村振興；農村電子商務專業人才；勝任力；模型

中圖分類號：C961；G710文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2023）04-0005-04

基金項目：本文系福建省教育科學“十四五”規劃2021年度課題（項目編號：FJJKGZ21-125）、福建省教育科學“十四五”規劃2021年度課題（項目編號：FJJKGZ21-123）、漳州職業技術學院2021科研項目（項目編號：ZZY2021B021）的研究成果

鄉村振興戰略的提出為農村電商提供發展新機遇，農村電商形成的新興業態進一步助推了農村和城市資源要素雙向流動，為鄉村振興注入巨大活力。《縣域電子商務人才研究微報告》顯示，未來兩年全國縣域對電商人才的需求缺口將超2000萬人，運營推廣、網店構建和數據分析三類人才稀缺。農村電商人才短缺已經成為制約農村電子商務發展的重要因素。培養懂運營、會管理，具有互聯網思維、創新理念，以及熱愛鄉村文化的農村電子商務專業人才，是高職院校面臨的全新挑戰。

一、研究設計

1.研究工具

本研究所設計的問卷由兩部分構成。第一部分是收集漳州11個區縣農村電子商務從業者的基本信息，包括從業者的性別、年齡、學歷以及職業。第二部分是通過文獻法及專家訪談法形成《漳州農村電子商務人才勝任力特征調查問卷》，問卷包括28項勝任力特征變量。經過反復咨詢專家的意見，合并同類項，最終選定了24項。勝任力特征評價采用李克特（Likert）的5分量表（1～5數字表示的含義分別為：1表示不重要，2表示比較不重要，3表示一般重要，4表示比較重要，5表示非常重要），讓被調查者根據自身從事農村電子商務的實際工作經驗和體會，對24項勝任力特征進行評價。

2.問卷發放與問卷回收

本研究根據實際需要，問卷發放與回收采用線上和線下兩種方式進行。共發放問卷230份，共收回問卷214份，總回收率是93.04%。剔除6份無效問卷，獲得有效問卷208份，問卷有效率為90.43%。被試中農村電子商務企業中高層管理者48人，電子商務公司基層工作人員106人，個體電子商務創業者32人，教育培訓機構或其他人員22人。

二、研究結果與分析

1.問卷描述性分析

從性別方面看，208名被調查者中，男性96人，占比46.15%，女性112人，占比53.85%，說明電商從業者的性別優勢不明顯。

從年齡方面看，25歲以下的29人，占比13.94%，26歲～30歲41人，占比19.71%，31歲～35歲46人，占比22.12%，36歲～40歲37人，占比17.79%，41歲～45歲21人，占比10.10%，46歲～50歲23人，占比11.06%，50歲以上11人，占比5.28%。年齡分布中45歲以下的占比60%以上，大部分電子商務從業者都是中青年群體，體現電商行業年輕化屬性。

從學歷方面看，初中及以下17人，占比8.17%，高中或中專38人，占比18.27%，大專84人，占比40.38%，本科56人，占比26.93%，碩士及以上13人，占比6.25%。大專及大專以下學歷占比60%以上，說明電子商務從業者的學歷水平還普遍不高。

從職業層面看，農村電子商務企業中高層管理者48人，占比23.08%，電商企業基層工作人員106人，占比50.96%，個體電商創業者32人，占比15.38%，教育培訓機構或其他人員22人，占比10.58%。大部分被調查者接觸過電商行業，具有一定的從業經驗，行業的認知度較高。

2.勝任力特征的重要性檢驗

為檢驗勝任力特征的科學性和有效性，本研究通過軟件SPSS 26.0對問卷回收數據提取出勝任力特征進行均值及標準差的測算，整理出勝任力特征描述性結果，見表1。

由表1可知，勝任力特征的各指標平均值大于3，標準差均大于0.6，說明被調查對象對于提取出來的勝任力特征都是非常認同的，構建勝任力模型的基礎是科學有效的。

3.探索性因子分析

第一，探索性因子分析的可行性研究。探索性因子分析可以通過因子正交的多次旋轉，將題目進行歸類處理。歸類處理是為了達到降維的目的。只有當KMO值大于0.8且Bartlettes球形檢驗值達到顯著水平（P小于0.05），數據才可以進行探索性因子分析。本研究KMO和Bartletts檢驗結果顯示：KMO值為0.926，大于0.7，Bartletts球形檢驗近似卡方分布值為13724.899，且顯著性水平Sig值為0.000，低于給定的顯著性水平0.005，表明原有變量之間存在顯著的相關關系，可以進行探索性因子分析以達到降維的目的。

第二，主成分個數確定。利用軟件SPSS 26.0進行數據處理，特征值大于1時，選用主成分分析法，采用最大方差法輸出旋轉后的成分矩陣判斷，通過初始特征值的方差、方差貢獻率、累計方差貢獻率來確定主成分個數，見表2。

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Research on the Competency Model of Rural E-commerce Professionals from the Perspective of Rural Revitalization

Zhang Xinlan

（School of Culture and Tourism， Zhangzhou Institute of Technology， Fujian Province， Zhangzhou 363000， China）

Abstract： In the context of rural revitalization， rural e-commerce is developing rapidly， and the problem of talent shortage is urgent to be solved. This requires higher vocational colleges to cultivate rural e-commerce professionals who understand operation， can manage， have Internet thinking， innovative ideas and love rural culture. Taking Zhangzhou as an example， this paper constructs a competency model for rural e-commerce talents through exploratory factor analysis， including 5 dimensions and 24 competency indicators， to provide theoretical support for rural e-commerce talent recruitment， selection and training， so as to strengthen rural e-commerce talents and enable rural revitalization.

Key words： ruralrevitalization；rurale-commerceprofessionals；competency；model