胡靖聆
AI芯片因為ChatGPT的火熱而迎來一輪熱炒,但據《紅周刊》調查,與AI相關的芯片上市公司并不是特別清楚ChatGPT的算力需求指標,因此也無法了解自身產品是否能應用到類ChatGPT產品中。有公司人士明確表示,這是市場在蹭熱點。
AI芯片為人工智能應用提供所需的基礎算力,主要分為GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編程邏輯門陣列)、ASIC(專用集成電路)。浙商證券研報指出,ChatGPT對于高端芯片的需求增加會拉動芯片均價,量價齊升導致芯片需求暴漲;面對指數級增長的算力和數據傳輸需求,可以提供GPU或CPU+FPGA的芯片廠商等即將迎來藍海市場。
近期,國內多家互聯網平臺公司均表態將推出整合ChatGPT的相應產品,芯片廠商正迎來增長新周期。《紅周刊》在一份ChatGPT專家深度解讀紀要中看到,投資者擔心ChatGPT訓練依賴高性能的芯片被“卡脖子”的情況,相關專家表示,“大模型依賴GPU的芯片,如果對GPU芯片封鎖,會有比較大影響。解決方法,一是國內有自研的GPU芯片;二是如果(國產)GPU供應不足,也可以用分布式的CPU進行替代,會慢一些。字節用的分布式CPU比較多,包括主流的搜索推薦等需求。”
不過,中信證券指出,國內大部分本土GPU廠商仍處于早期階段,短期仍需克服產品驗證、量產落地等潛在挑戰。半導體行業人士陳啟向《紅周刊》表示,像景嘉微的GPU和英偉達的GPU完全不是一個概念。“英偉達從大概十四五年前,把顯卡的構架從頂點照射器、陰影渲染填色器變成流處理器構架的時候,在這個行業里面,已經跟其他生產GPU企業完全不一樣了。……