電子商務(wù)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入水平的影響研究
——基于“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

侯柯宇

北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876

0 引言

黨的二十大報(bào)告對(duì)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興作出重要部署，強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)”。《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》中提出的七大主要任務(wù)之一為“服務(wù)鄉(xiāng)村振興，帶動(dòng)下沉市場(chǎng)提質(zhì)擴(kuò)容”。我國(guó)政府高度重視農(nóng)村電商發(fā)展，出臺(tái)了多項(xiàng)涉農(nóng)電商政策，其中電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策（以下簡(jiǎn)稱“電商進(jìn)農(nóng)村政策”）在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中實(shí)施范圍最廣、力度最大［1］。電商進(jìn)農(nóng)村政策的實(shí)施重點(diǎn)是大力發(fā)揮政府作用，以國(guó)家電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范項(xiàng)目創(chuàng)建為契機(jī)，不斷推進(jìn)電商工作創(chuàng)新發(fā)展，堅(jiān)定廣大電商從業(yè)者做好互聯(lián)網(wǎng)工作和農(nóng)產(chǎn)品銷售的決心和信心，助力產(chǎn)業(yè)增效、農(nóng)民增收。筆者以此為對(duì)象，研究農(nóng)村電子商務(wù)政策對(duì)農(nóng)村居民收入的影響。

農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展在理論意義上具有正向作用，但部分國(guó)外學(xué)者認(rèn)為電子商務(wù)會(huì)降低農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的離散度，使其利于買者受益而非賣者［2］。同時(shí)，電商平臺(tái)的集群效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民收益不平衡，只有少數(shù)獲益［3］。而國(guó)內(nèi)學(xué)者大多通過(guò)實(shí)證研究，提供電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入增加有正向影響的證據(jù)［4-11］。還有一些基于我國(guó)場(chǎng)景的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)數(shù)字普惠金融［10］、數(shù)字賦能［11］、增強(qiáng)信息供給［12］、互聯(lián)網(wǎng)資本［13］，電子商務(wù)能促進(jìn)農(nóng)民增收。另外，部分學(xué)者認(rèn)為在我國(guó)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)高于中西部地區(qū)［14］。部分學(xué)者則認(rèn)為電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)在我國(guó)中西部地區(qū)更明顯，因?yàn)榘l(fā)展較差地區(qū)農(nóng)民收入起點(diǎn)更低，收入增長(zhǎng)空間更大［5，9］。

由于國(guó)情差異，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)電子商務(wù)增收效應(yīng)的研究存在爭(zhēng)議。另外，對(duì)于地區(qū)增收效應(yīng)的觀點(diǎn)不同有可能來(lái)自內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致無(wú)法很好地識(shí)別電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民增收的影響。而電商進(jìn)農(nóng)村政策提供了一個(gè)比較好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，結(jié)合縣級(jí)層面的各種數(shù)據(jù)，該研究能夠較為充分地考察電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入的影響，并試圖回答：在該政策的推動(dòng)下，電子商務(wù)發(fā)展是否有助于提高農(nóng)民收入；哪些異質(zhì)性因素會(huì)影響電商進(jìn)農(nóng)村政策對(duì)農(nóng)民增收的影響。

1 模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

1.1 基準(zhǔn)模型設(shè)定

將2014 年開(kāi)始實(shí)施的“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分法驗(yàn)證電子商務(wù)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入水平的影響。雙重差分回歸模型為

式（1）中：i表示縣域；t表示年度；incomeit表示農(nóng)村居民人均可支配收入；β1treatit×periodit為地區(qū)固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)交互項(xiàng)；treatit表示該縣（市、區(qū)）是否實(shí)行“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”政策，若實(shí)行，則取值為1，否則為0；將2014 年作為政策發(fā)生年，periodit表示是否處于2014 年及2014 年之后，如果處于2014 年及其后，則取值為1，否則為0；Xit表示控制變量；μt表示時(shí)間固定效應(yīng)；λi表示地區(qū)固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.2 變量選擇與說(shuō)明

被解釋變量是農(nóng)村居民人均可支配收入（income）。解釋變量是電商進(jìn)農(nóng)村政策的效應(yīng)（did=β1treatit×periodit）。雙重差分的核心是通過(guò)構(gòu)造交互項(xiàng)來(lái)識(shí)別政策沖擊對(duì)受影響個(gè)體（處理組）的平均處理效應(yīng)，因此，解釋變量是地區(qū)固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)交互項(xiàng)，理解為政策效應(yīng)。控制變量有地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struct）、金融發(fā)展水平（finance）及交通便利情況（road）。地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)居民收入增加，取人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選取第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值這一指標(biāo)來(lái)表示；金融發(fā)展水平取年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)量；交通便利情況選取公路里程數(shù)的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)度（見(jiàn)表1）。

表1 變量選擇情況

1.3 描述性統(tǒng)計(jì)

該研究選取2006—2020年中國(guó)758個(gè)縣（市、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）和萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)（WIND），剔除存在缺失值的樣本，同時(shí)對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行縮尾處理。表2是變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)情況

2 實(shí)證檢驗(yàn)分析

2.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

該研究采用雙重差分法考察電商進(jìn)農(nóng)村政策的農(nóng)民增收效應(yīng)，結(jié)果如表3所示。表3中，列（1）是未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）是加入控制變量的回歸結(jié)果。從列（2）全變量的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，政策效應(yīng)的系數(shù)顯著為正數(shù)，說(shuō)明電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村政策對(duì)農(nóng)村居民增收具有正向的促進(jìn)作用。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

構(gòu)建雙重差分模型的前置條件是在政策實(shí)施之前，處理組和對(duì)照組之間的被解釋變量沒(méi)有顯著差異。因此，為確保研究結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性，該研究對(duì)政策實(shí)施前處理組和對(duì)照組的平行趨勢(shì)進(jìn)行了檢驗(yàn)。表4 為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的回歸結(jié)果。由于該研究所基于的綜合示范政策始于2014 年，表4 的回歸結(jié)果中before1、before2、before3、before4 分別表示2013 年、2012年、2011年、2010年的實(shí)驗(yàn)組虛擬變量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，before1、before2、before3、before4 的系數(shù)均不顯著，說(shuō)明政策發(fā)生前實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組不存在顯著的差異，滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。

表4 平行趨勢(shì)回歸結(jié)果

2.3 異質(zhì)性分析

2.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

該研究將樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)，探究不同區(qū)域下政策效應(yīng)的差異性。其中，東部地區(qū)包含上海市、北京市、天津市、山東省、廣東省、江蘇省、河北省、浙江省、海南省、福建省、遼寧省，中部地區(qū)包括安徽省、山西省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省，西部地區(qū)則包括陜西省、四川省、重慶市、云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。表5為區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果。表5結(jié)果顯示，在東部地區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)顯著為正；在西部地區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)為正但不顯著。這表明總體上電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策對(duì)各地區(qū)的農(nóng)村居民增收均有促進(jìn)作用，但是存在地區(qū)異質(zhì)性，東部強(qiáng)于中西部。我國(guó)東部地區(qū)相對(duì)發(fā)達(dá)，當(dāng)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策實(shí)施以后，相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)民對(duì)其采納意愿更強(qiáng)、采納成本更低，更容易從電子商務(wù)活動(dòng)中獲益。

表5 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

2.3.2 行政等級(jí)異質(zhì)性

表6是縣域?qū)蛹?jí)異質(zhì)性回歸結(jié)果。表6結(jié)果顯示，在非市轄區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)顯著為正；在市轄區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)為正但不顯著。這表明總體上示范政策對(duì)不同行政等級(jí)地區(qū)的農(nóng)村居民增收均有促進(jìn)作用，但是存在行政等級(jí)異質(zhì)性，非市轄區(qū)強(qiáng)于市轄區(qū)。非市轄區(qū)的農(nóng)村居民人口占比較高，標(biāo)的群體容易受到示范政策的沖擊，從而獲益。

表6 行政等級(jí)異質(zhì)性回歸結(jié)果

2.4 安慰劑檢驗(yàn)

對(duì)樣本中的縣域個(gè)體隨機(jī)進(jìn)行抽取，重復(fù)進(jìn)行500 次上述操作，檢驗(yàn)“偽政策效應(yīng)變量”的系數(shù)是否顯著。圖1 展示了500 個(gè)“偽政策效應(yīng)變量”的估計(jì)系數(shù)和對(duì)應(yīng)顯著性P值的分布情況，X軸表示“偽政策效應(yīng)變量”的估計(jì)系數(shù)，Y軸表示“偽政策效應(yīng)變量”的P值，曲線是估計(jì)系數(shù)的核密度分布，水平虛線是顯著性水平，即10%顯著性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，估計(jì)系數(shù)大部分集中在0 值附近，且大多數(shù)估計(jì)系數(shù)對(duì)應(yīng)的P值顯著大于0.1，說(shuō)明該研究通過(guò)模型回歸得到了電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策效應(yīng)并非偶然獲得，因而也不太會(huì)受到其他政策或者隨機(jī)因素的干擾，結(jié)果具有穩(wěn)健性。

圖1 安慰劑檢驗(yàn)

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

上述研究結(jié)果表明：①電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范政策與農(nóng)村居民增收具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，前者對(duì)后者具有正向促進(jìn)作用；②電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村政策對(duì)農(nóng)村居民收入水平的影響在地區(qū)和行政級(jí)別上存在異質(zhì)性，東部地區(qū)優(yōu)于中西部地區(qū)，非市轄區(qū)優(yōu)于市轄區(qū)。

3.2 建議

鑒于電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村政策對(duì)農(nóng)村居民收入水平的影響在地區(qū)和行政級(jí)別上存在異質(zhì)性，為進(jìn)一步發(fā)揮電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民增收的積極作用，各地政府應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際設(shè)計(jì)發(fā)展路徑，針對(duì)性地調(diào)整制度安排、政策支持和投資重點(diǎn)。從地區(qū)來(lái)看，在我國(guó)東部沿海地區(qū)，電商的輻射效應(yīng)更強(qiáng)，可加速向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型；在西部地區(qū)，由于農(nóng)業(yè)占比高，擁有特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的自然條件和比較優(yōu)勢(shì)，可深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程，優(yōu)化農(nóng)村電子商務(wù)公共服務(wù)中心功能，推動(dòng)農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造、智能化升級(jí)，打造農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)品牌，通過(guò)電商實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品高值化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民增收。從行政級(jí)別來(lái)看，各地應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注非市轄區(qū)的電商發(fā)展，通過(guò)增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資、開(kāi)展電商相關(guān)的長(zhǎng)期培訓(xùn)，以及鼓勵(lì)和引導(dǎo)大型商貿(mào)流通企業(yè)、電商平臺(tái)和現(xiàn)代服務(wù)企業(yè)向農(nóng)村延伸等，確保電商進(jìn)農(nóng)村政策實(shí)施的公平性和可持續(xù)性。