基于新浪微博數(shù)據(jù)的東航MU5735墜毀事件輿情熱度演化及情感分析＊

岳 揚(yáng)，山成虎，彭春霖，鄭小琳，閆玉璽，谷 瓊

(1.湖北文理學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，湖北 襄陽(yáng) 441053；2.襄陽(yáng)市第五中學(xué)；3.湖北文理學(xué)院文學(xué)與傳媒學(xué)院)

0 引言

本文所分析的事件的背景描述：2022 年3 月21 日13 時(shí)15 分，中國(guó)東方航空集團(tuán)一架波音737 客機(jī)由昆明長(zhǎng)水機(jī)場(chǎng)起飛，14 時(shí)38 分在廣西梧州市藤縣埌南鎮(zhèn)莫埌村附近墜毀[1]。事故發(fā)生后，立即啟動(dòng)應(yīng)急機(jī)制[2]。22 日，“3·21”東航飛行事故國(guó)家應(yīng)急處置指揮部召開新聞發(fā)布會(huì)[3]。23日16時(shí)30分，事故現(xiàn)場(chǎng)主要撞擊點(diǎn)東南方向發(fā)現(xiàn)第一部飛行記錄器（黑匣子）[4]。26 日晚，官方宣布“3·21”東航MU5735 航班上123 名乘客和9 名機(jī)組人員已全部遇難。27 日，找到“3·21”東航飛行事故客機(jī)第二個(gè)黑匣子[6]。

飛機(jī)墜毀事件出現(xiàn)頻次較低，由于涉及人數(shù)眾多，且生還率極低，往往會(huì)引發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)輿情。特別是大量民眾急切了解事件動(dòng)態(tài)，密切關(guān)注搜救進(jìn)展，自媒體大V 等多種傳播主體的介入，頻頻出現(xiàn)的謠言等讓東航MU5735墜毀事件的輿情復(fù)雜程度劇增。本文對(duì)新浪微博平臺(tái)中，擁有1.47 億粉絲的人民日?qǐng)?bào)微博所發(fā)表東航MU5735墜毀事件微博的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取、提取關(guān)鍵詞，并進(jìn)行情感分析，以期了解公眾對(duì)此次墜機(jī)事件的態(tài)度，總結(jié)重大空難事件的輿情傳播規(guī)律，為科學(xué)有效處理突發(fā)性安全事故提供輔助參考。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

新浪微博是基于用戶關(guān)系的社交媒體平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)信息的即時(shí)分享和傳播互動(dòng)[7]。截止2020 年3 月，微博月活躍用戶達(dá)到5.5億，日活躍用戶達(dá)到2.41億[8]，已成為公眾發(fā)表評(píng)論，表達(dá)自己觀點(diǎn)和訴求的主要途徑之一[9]。本文選取人民日?qǐng)?bào)發(fā)表時(shí)間為2022 年3 月21 日至4 月1 日且與東航MU5735 墜毀事件直接相關(guān)的20 條微博，選取時(shí)間相對(duì)不集中，評(píng)論數(shù)量較多且包含多個(gè)主題。所選主題如表1所示。

表1 事件相關(guān)微博樣本主題及其數(shù)量

我們爬取新浪微博共30,266 條評(píng)論數(shù)據(jù)，對(duì)部分存在空白數(shù)據(jù)和無(wú)效評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到共28399 條評(píng)論數(shù)據(jù)。另外，對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，并根據(jù)該事件具體情況進(jìn)行停用詞處理。

1.2 情感分析方法

情感分析最早由Nasukawa 等提出[10]，文本情感分析是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程[7]。用戶在微博上發(fā)表自己帶有個(gè)人情感的評(píng)論，通過對(duì)這些評(píng)論信息的挖掘和分析，可以了解民眾關(guān)于某一事件的觀點(diǎn)和情感。黃仕靖等用TF-IDF 及LDA 主題模型建模，對(duì)不同階段和群體的輿情時(shí)空演化及差異進(jìn)行內(nèi)容分析。朱曉卉[11]結(jié)合詞典與LSTM深度學(xué)習(xí)模型的情感分析方法，對(duì)輿情中心人物相關(guān)的評(píng)論情感進(jìn)行極性分析[12]。本文采取關(guān)鍵詞提取和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的情感分析方法，由于微博評(píng)論數(shù)據(jù)大多屬于短文本，則使用文本摘要算法提取短文本中的關(guān)鍵詞，即用TextRank算法對(duì)評(píng)論進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，然后對(duì)提取的關(guān)鍵詞利用Python的SnowNLP來進(jìn)行情感分析，由于SnowNPL默認(rèn)模型訓(xùn)練的語(yǔ)料為電商評(píng)論，故使用SnowNPL自帶的分類器，大連理工大學(xué)情感詞匯詞典[13]、臺(tái)灣大學(xué)NTUSD簡(jiǎn)體中文情感詞典、清華大學(xué)李軍中文褒貶義詞典來訓(xùn)練模型。

表2 積極、中性、消極情緒相應(yīng)關(guān)鍵詞示例

1.3 熱度演化分析方法

網(wǎng)絡(luò)輿情一般會(huì)經(jīng)歷從形成到高漲，再到波動(dòng)，直至最終消退的過程[14]。我們對(duì)東航MU5735 墜毀事件的新浪微博熱搜話題數(shù)據(jù)進(jìn)行熱度演化分析。

微博實(shí)時(shí)熱搜榜是微博基于短時(shí)間內(nèi)的搜索量，對(duì)話題詞條進(jìn)行排名的榜單。榜單共記錄50個(gè)詞條，每分鐘更新一次。本文對(duì)2022年3月21日至4月1日且與東航MU5735墜毀事件直接相關(guān)的熱搜話題數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，據(jù)新浪微博規(guī)則，熱搜話題熱度計(jì)算公式如下：

其中，s指搜索量，包括手動(dòng)輸入搜索和點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)搜索，反映用戶對(duì)熱點(diǎn)的關(guān)注和探索的程度。d指討論量，包括原創(chuàng)發(fā)博和轉(zhuǎn)發(fā)討論，t指閱讀量，i指熱搜結(jié)果頁(yè)中的互動(dòng)率[15]。從熱搜時(shí)光機(jī)網(wǎng)站獲取每天各時(shí)段的熱搜話題及其熱度值，本文對(duì)每天各熱搜話題的最高熱度值之和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如：2022 年3 月31 日有6 條該事件相關(guān)話題上熱搜榜，各話題熱度值表如表3，故當(dāng)天熱搜話題最高熱度值之和為6,191,362。

表3 2022年3月31日熱搜榜中MU5735墜毀事件相關(guān)話題最高熱度值表

本文采用一種結(jié)合關(guān)鍵詞提取和機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法對(duì)東航MU5735墜毀事件相關(guān)的部分微博數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，同時(shí)，統(tǒng)計(jì)、分析墜機(jī)事件發(fā)生后的微博熱搜話題數(shù)據(jù)，了解該事件的輿情熱度演化情況，所采取的研究方法如圖1所示。

圖1 研究方法路線圖

2 結(jié)果與分析

2.1 評(píng)論特征分析

對(duì)本次墜機(jī)事件中的評(píng)論分詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表4 所示。“辛苦了”和“辛苦”兩詞的詞頻之和高達(dá)10,468 次，“搜救人員”和“救援人員”兩詞的詞頻之和達(dá)到2216次，這是因?yàn)樵u(píng)論所在的微博發(fā)表者人民日?qǐng)?bào)發(fā)表了大量救援進(jìn)展相關(guān)的微博，因此評(píng)論樣本中表達(dá)對(duì)救援人員的感謝較多。“黑匣子”詞頻達(dá)到1901 次，因?yàn)楹谙蛔邮遣槊鞔舜螇嫏C(jī)事故原因的關(guān)鍵所在，且各大媒體加大對(duì)黑匣子相關(guān)信息的科普，以及公眾對(duì)黑匣子的好奇心理，致使黑匣子關(guān)注度較高，同時(shí)也與人民日?qǐng)?bào)持續(xù)在微博發(fā)表的“黑匣子”相關(guān)微博有關(guān)。東航MU5735墜毀事件微博評(píng)論詞云圖如圖2所示。

表4 2022年3月21日至4月1日MU5735墜毀事件相關(guān)微博評(píng)論詞頻統(tǒng)計(jì)表（詞頻500以上）

圖2 2022年3月21日至4月1日MU5735墜毀事件相關(guān)微博評(píng)論詞云圖

2.2 熱度演化分析

為了觀察東航MU5735墜毀事件輿情熱度的演化情況，本文通過記錄2022 年3 月21 日至4 月1 日內(nèi)各相關(guān)熱搜話題的最高熱度值之和，經(jīng)整理得到的相關(guān)熱搜話題熱度值變化圖如圖3所示。

圖3 2022年3月21日東航MU5735墜毀事件輿情熱度演化圖

一般認(rèn)為，公共危機(jī)事件生命周期分為醞釀期、發(fā)生期、持續(xù)期和消退期四個(gè)階段。姜?jiǎng)俸閇16]認(rèn)為輿情演變會(huì)以不同的方式經(jīng)歷一個(gè)形成、高漲、波動(dòng)和最終淡化的發(fā)展過程。輿情生命周期劃分原理基本一致。其中粗粒度的劃分可用于個(gè)別事件分析，細(xì)粒度劃分可用于所有事件[17]。本文將東航MU5735 墜毀事件輿情熱度演化過程[18]劃分為如下幾個(gè)階段。

⑴爆發(fā)階段：墜機(jī)事件突發(fā)，輿情熱度迅速上升

從圖3 輿情演化形勢(shì)可以清晰的看出，當(dāng)3 月21日墜機(jī)事件發(fā)生后，微博相關(guān)熱搜話題熱度值馬上到達(dá)一個(gè)極高的數(shù)值，爆發(fā)階段主要熱搜話題及其最高熱度值如表5所示。

表5 爆發(fā)階段主要熱搜話題及其最高熱度值表

MU5735 墜機(jī)詳細(xì)過程的公開讓大家對(duì)墜機(jī)原因更加關(guān)心，當(dāng)日媒體報(bào)道發(fā)現(xiàn)有部分飛機(jī)殘骸和人體組織碎片讓公眾的悲傷情緒加劇，輿情熱度到達(dá)頂峰。該類突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)輿情通常表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)輿情熱度迅速升高，導(dǎo)致輿情迅速進(jìn)入成長(zhǎng)期和爆發(fā)期，結(jié)合圖3的輿情熱度演化態(tài)勢(shì)，故本文將爆發(fā)階段作為第一階段。之所以會(huì)如此快速地進(jìn)入爆發(fā)階段，原因如下：①微博的話題機(jī)制加上熱榜機(jī)制，信息量一時(shí)劇增，加上微博的熱門話題推送機(jī)制，即便是不關(guān)心此事件的民眾也在一定程度上了解了該事件；②事故發(fā)生后，總書記和總理立即作出重要指示，此事件具有一定的政治影響；③有些人對(duì)政府部門表現(xiàn)出警惕和不信任，有些人對(duì)政府部門表示支持和理解，還有一些人對(duì)此次事件進(jìn)行客觀分析，試圖還原事件的“真相”。

⑵回落階段：下雨搜救受阻，官方及時(shí)解答，公眾基本了解事件進(jìn)展，熱度下降

由于墜機(jī)事故現(xiàn)場(chǎng)下雨，搜尋進(jìn)展緩慢，至3月23日晚，東航飛行事故已舉行三場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)，第一部黑匣子已被找到，網(wǎng)友關(guān)心的飛行員以及飛機(jī)的基本情況在第三場(chǎng)發(fā)布會(huì)上得到解答，公眾對(duì)該事件情況已經(jīng)基本了解清楚，于是公眾開始對(duì)后續(xù)進(jìn)展持觀望態(tài)度，等待最新搜救進(jìn)展，因而輿情熱度回落。

⑶回升階段：第二個(gè)黑匣子消息先假后真加上確認(rèn)全員遇難，輿情熱度回升

此階段官方已經(jīng)確認(rèn)MU5735航班上人員已全部遇難，一百多條生命，涉及到多少個(gè)家庭，令人痛惜。公眾開始更加疑惑：事故原因究竟是什么？之后第二部黑匣子被找到，至此兩部黑匣子均找到，公眾認(rèn)為查清墜機(jī)原因的希望變得更大，因此輿情熱度回升，回升階段主要熱搜話題及其最高熱度值如表6。

表6 回升階段主要熱搜話題及其最高熱度值表

⑷冰點(diǎn)階段：黑匣子被找到，公眾等待事件解密，事件熱度暫達(dá)冰點(diǎn)

隨著兩個(gè)黑匣子被找到，該起事件得到解密似乎只是時(shí)間問題，且已經(jīng)確認(rèn)機(jī)上人員全都遇難，民眾期待的奇跡已經(jīng)破滅。“墜機(jī)事故現(xiàn)場(chǎng)有黑蝴蝶飄落”、“墜機(jī)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)十幾本結(jié)婚證”、“一名消防員在東航飛行事故處置現(xiàn)場(chǎng)的日記”、“消防員參與東航飛行事故處置的心路歷程”等該事件背后的故事得到關(guān)注。4月1日，熱搜榜上暫時(shí)難尋該事件蹤影。雖然網(wǎng)絡(luò)輿情可能會(huì)暫時(shí)達(dá)到冰點(diǎn)，但這不代表著它已經(jīng)徹底消亡了。一旦再發(fā)生相關(guān)聯(lián)的事件，網(wǎng)絡(luò)輿情可能會(huì)再度引爆。

2.3 情感分析

本文對(duì)本次收集的東航MU5375墜毀事件微博評(píng)論使用TextRank算法提取關(guān)鍵詞，將使用TextRank算法計(jì)算的分?jǐn)?shù)排名前50 個(gè)關(guān)鍵詞繪制詞云如圖4 所示。TextRank 算法不是簡(jiǎn)單的完全基于詞頻，而是進(jìn)一步考慮了文檔之內(nèi)各詞組之間的語(yǔ)義關(guān)系。TextRank 可表示成一個(gè)有向有權(quán)圖G=(V,E)，該有向有權(quán)圖由點(diǎn)集合V以及邊集合E組成，而E是V×V的子集。公式中Vi，Vj間的邊權(quán)重為Wji，對(duì)某個(gè)點(diǎn)Vi，In(Vi)為所有指向此點(diǎn)的點(diǎn)集合，同樣的，Out(Vi)為點(diǎn)Vi指向的所有點(diǎn)的集合，此點(diǎn)的分?jǐn)?shù)定義如下：

圖4 使用TextRank算法得到的關(guān)鍵詞詞頻詞云

其中，d是阻尼系數(shù)，可取數(shù)值區(qū)間為[ 0,1 ]，此系數(shù)代表該有權(quán)有向圖中某一點(diǎn)指向其他點(diǎn)的概率[18]。

本文對(duì)所提取出來的1336 個(gè)關(guān)鍵詞使用SnowNPL 進(jìn)行情感分析，在1336 個(gè)關(guān)鍵詞中，共有122 個(gè)呈積極情緒，占總體數(shù)量的9.1%；中性情緒966個(gè)，占總體數(shù)量的72.3%；消極情緒248個(gè)，占總體數(shù)量的18.6%。同時(shí)得到使用TextRank算法計(jì)算出的分?jǐn)?shù)排名前16的重點(diǎn)關(guān)鍵詞情緒值如表7所示。

關(guān)鍵詞中消極情緒比例是積極情緒的兩倍，由于微博評(píng)論重復(fù)、跟評(píng)現(xiàn)象較多，需參考表4、表7 數(shù)據(jù)。表4 中“逝者安息”詞頻達(dá)到2160，排名第三，而表7 中消極情緒關(guān)鍵詞“事故”、“逝者”、“難過”均列其中，說明輿情中情緒較悲痛。該事件造成了132 人全部遇難，連具完好的尸體都未保留，中國(guó)歷來有“逝者為大”、“死后留全尸”的傳統(tǒng)觀念，因此網(wǎng)民對(duì)此有強(qiáng)烈的悲傷表達(dá)欲。加上微博等社交媒體便利的“發(fā)帖”、“轉(zhuǎn)發(fā)”、“評(píng)論”、“點(diǎn)贊”等功能，信息互相疊加，墜機(jī)事件相關(guān)信息能夠迅速傳播，加上該起事件的悲劇性，消極情緒的產(chǎn)生不可避免。同時(shí)，中性情緒的關(guān)鍵詞占到72.3%之多，結(jié)合表4、表7 數(shù)據(jù)，中性情緒關(guān)鍵詞“黑匣子”、“飛機(jī)”、“真相”均在兩表之列，中性情緒關(guān)鍵詞“搜救”在表7 中出現(xiàn)，且在表4 中與之關(guān)聯(lián)的“搜救人員”、“救援人員”頻率較高，這表明公眾除了悲痛之外，還關(guān)心搜救進(jìn)展、事故真相。由于該墜機(jī)事件成因未知，出現(xiàn)大量猜測(cè)，人們迫切了解真相，故公眾對(duì)“黑匣子”、“真相”關(guān)注程度較高。“中性情緒”占比較高的另一個(gè)原因是在官媒和自媒體博主等媒體的科普之下，公眾的消極情緒部分被轉(zhuǎn)換為：去了解“飛機(jī)事故調(diào)查的全流程”、“黑匣子到底是什么”等問題。

表7 使用TextRank算法排名前16的重點(diǎn)關(guān)鍵詞情緒值表

從表4、表7看，積極情緒關(guān)鍵詞“辛苦”名列前茅，表明公眾對(duì)救援人員的敬意、感激。136 次的“奇跡”表明公眾認(rèn)為墜機(jī)事件發(fā)生后機(jī)上人員幸存的可能性較低，但是對(duì)平安的追求也讓他們心存一份希望。不過當(dāng)3月26日官方已經(jīng)確認(rèn)MU5735航班上人員已全部遇難之后，便再難尋“奇跡”的蹤影。事件發(fā)生后，眾多明星第一時(shí)間為失事航班祈福，加上媒體的合理引導(dǎo)，公眾消極情緒一部分轉(zhuǎn)化為對(duì)奇跡發(fā)生的期盼，自發(fā)為失事同胞祈福。失事發(fā)生后不久，廣西消防總隊(duì)便前往救援，有關(guān)部門反應(yīng)迅速，加上媒體對(duì)救援過程的實(shí)時(shí)跟進(jìn)，公眾對(duì)救援人員心存感激。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文以東航MU5735 墜毀事件為例，通過對(duì)3 月21日至4月1日人民日?qǐng)?bào)20條相關(guān)微博評(píng)論數(shù)據(jù)使用Python 語(yǔ)言的SnowNPL 情感分析庫(kù)對(duì)本次事件的輿情信息進(jìn)行情感分析，同時(shí)分析墜機(jī)事件發(fā)生后的微博熱搜話題數(shù)據(jù)，分析該事件的輿情熱度演化情況，為網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)和處置提供參考。

本文研究結(jié)論如下。①東航MU5735墜毀事件的輿情熱度演化整體上遵循生命周期理論，但由于該類突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)輿情熱度迅速升高，會(huì)導(dǎo)致輿情迅速進(jìn)入成長(zhǎng)期和爆發(fā)期，潛伏期往往很短。這將加大輿情檢測(cè)難度，甚至可能錯(cuò)過最佳應(yīng)急處置的機(jī)會(huì)，這就需要輿情監(jiān)測(cè)相關(guān)部門擁有輿情監(jiān)控軟件系統(tǒng)，并能夠及時(shí)制定處置方案。②從微博評(píng)論數(shù)據(jù)提取的MU5735 墜機(jī)事件關(guān)鍵詞情感傾向比例分析可知，公眾對(duì)該事件以中性情感為主，其次是消極情感，再次是積極情感。這離不開有關(guān)部門及時(shí)公開具體事件進(jìn)展，積極解答公眾關(guān)心的問題，公開透明，讓謠言沒有發(fā)展的土壤，整個(gè)輿情形勢(shì)有序可控，公眾情緒較穩(wěn)定。也離不開媒體和意見領(lǐng)袖對(duì)事件客觀分析，合理引導(dǎo)公眾排解消極情緒，積極參與辟謠工作，避免公眾出現(xiàn)恐慌。