多主體協同視域下短視頻網絡輿情導控機理及因果機制研究

李 明

(吉林大學國家發展與安全研究院，吉林 長春 130012)

短視頻的日益普及改變了人們的溝通交流方式，通過短視頻平臺發布信息、表達情感已然成為網民的一種生活習慣。據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的最新報告顯示，截至2021年底，我國手機用戶規模已達到10.29億，其中短視頻用戶為9.34億，占總體網民的90.5%[1]。短視頻由于具備精短、直觀、便捷等鮮明特征而成為用戶粘度最強的社交視聽產品，對人們的思維方式、生活方式以及信息傳遞方式均產生了重要影響。與此同時，短視頻的低門檻、碎片化、匿名性等特點也為失真信息甚至網絡謠言的傳播提供了“溫床”，短視頻網絡輿情隨之產生。相對于傳統的網絡輿情，短視頻網絡輿情基于“親眼所見”的信息更具迷惑性與誤導性，加之其傳播速度更快、傳播范圍更廣、傳播效果更具沖擊力等特征，使得短視頻網絡輿情的導控更具挑戰性。

當前，短視頻網絡輿情的相關研究已取得一些階段性成果。Smith A A提出，短視頻時代，通過短視頻具備的在場性、靈活性等優勢特征，能夠較好地捕捉動態信息并加以傳播[2]。Uyulgan M A等認為，短視頻具有表達直觀、內容豐富等優勢，能夠提升用戶的使用興趣和傳播積極性[3]。Katsirea I認為，短視頻作為一種新媒體工具，在公共價值的基礎上探討信息傳播的監管及相關標準的制定是很有必要的[4]。Rettberg J W指出，短視頻的應用越來越廣泛，并提出一種表情符號與視覺符號相融合的新興交流系統[5]。Graham M W等基于功能視角對短視頻的信息傳播功能進行分析，并對短視頻等社交媒體工具在危機管理中的作用進行實證分析[6]。李磊等從政務新媒體的角度提出，政務短視頻已成為政務管理的一個重要工具，尤其在應對重大事件引發的網絡輿情方面發揮著重要作用[7]。劉瓊等運用情感分析法對短視頻平臺Bilibili的彈幕內容進行聚類分析，進而為突發事件網絡輿情的有效引導提供參考[8]。王明等在短視頻得以普遍應用的背景下，對網絡謠言呈現的新特征進行分析，并提出眾包辟謠機制[9]。王英杰等在對信息疫情下短視頻網絡輿情影響因素分析的基礎上，采用層次分析法構建了短視頻網絡輿情預警指標體系，并結合實例驗證了該指標體系的科學性及有效性[10]。畢翔等分析了抖音短視頻平臺給人們帶來的交互體驗，提出在突發事件的誘導下極易生成短視頻網絡輿情，并提出短視頻網絡輿情監測的維度、方向及防范機制[11]。

總的來說，短視頻網絡輿情的相關研究仍處于初級階段，相關研究成果尚不多見，且多從短視頻網絡輿情的公共價值、生成邏輯、治理對策等理論層面進行探討。但從實證層面出發，對短視頻網絡輿情影響機理開展的仿真研究則鳳毛麟角，即便涉及該層面，相關研究也往往從整體性視角探究短視頻網絡輿情影響因素間的作用關系，如祁凱等以政務短視頻網絡輿情為研究對象，通過構建包含輿情事件、政務短視頻等子系統的仿真模型，進而結合具體案例探究政務短視頻網絡輿情影響因素間的作用關系[12]。這類研究雖基于短視頻網絡輿情的影響因素進行了仿真分析，但未能進一步探究短視頻網絡輿情導控的因果機制。為了豐富現有研究，本研究以多主體協同為視角，借鑒部分與網絡輿情系統動力學相關的研究成果[13-18]，在對短視頻網絡輿情相關主體及影響機理深入分析的基礎上構建系統動力學仿真模型，然后運用過程追蹤法捕捉短視頻網絡輿情導控的因果機制，最終提出短視頻網絡輿情的導控策略，為短視頻網絡輿情的有效導控提供決策依據。

1 短視頻網絡輿情相關主體及影響因素分析

1.1 短視頻網絡輿情相關主體分析

短視頻網絡輿情在其生成、傳播及演化的過程中，涉及網民、短視頻平臺、政府等關鍵行為主體，各主體間相互作用、相互影響，構成一個有機整體，具體可將其劃分為網民子系統、短視頻平臺子系統以及政府子系統，如圖1所示。

圖1 相關主體關系及相互作用圖

其中，網民是指短視頻用戶，他們是短視頻網絡輿情發生過程中的重要主體。網民子系統的影響因素主要包括網民關注度、網民情緒強度等；短視頻平臺具有較高的用戶粘性，在匯集網民“心聲”的同時兼具信息量豐富、時效性強等優勢特征，對于輿情信息的傳播和擴散起到舉足輕重的作用。短視頻平臺子系統的影響因素主要包含短視頻平臺權威度、短視頻平臺活躍度等；政府作為正式的官方機構，對于短視頻網絡輿情的控制與引導負有不可推卸的責任，政府發布的信息具有較強的權威性，網民與短視頻平臺可通過政府了解輿情事件的真相與動態，反之政府也可以通過網民及短視頻平臺了解社情民意。政府子系統主要受到政府關注度、政府介入速度等因素的影響。

1.2 短視頻網絡輿情因果關系圖

在確定短視頻網絡輿情相關主體關系的基礎上，本研究結合短視頻網絡輿情的3個子系統繪制其因果關系圖，即網民子系統因果關系圖、短視頻平臺子系統因果關系圖以及政府子系統因果關系圖，具體如圖2～圖4所示。

1.2.1 網民子系統

網民作為短視頻平臺的使用者，對于短視頻網絡輿情信息的發布、傳播及演化均起到了重要影響[19]。網民關注度會直接影響到輿情信息的傳播速度，進而加劇相關話題的討論熱度，隨后會大幅提升網民情緒強度，最終產生網民群體極化現象，形成一個正反饋回路。同樣，網民關注度還可以通過影響網民態度差異、話題討論熱度、網民情緒強度，最終影響到網民群體極化強度，抑或是通過信息發布量、話題討論熱度、網民情緒強度進而影響網民群體極化強度。其中，網民關注度會對信息發布量、網民態度差異、信息傳播速度產生直接影響，而對話題討論熱度、網民情緒強度、網民群體極化強度產生間接影響。此外，意見領袖作用、輿情信息作用率作為網民子系統中的兩個重要影響因素，前者會直接影響網民情緒強度進而影響到網民群體極化強度與網民關注度，后者則會對網民關注度產生重要影響。整個正反饋回路反映了隨著網民對短視頻輿情信息的關注，進而引發輿情熱度上升、輿情強度增加的動態過程。

1.2.2 短視頻平臺子系統

短視頻平臺作為輿情信息傳播的重要渠道，短視頻平臺活躍度會直接受到短視頻信息點贊量、短視頻信息評論量、短視頻信息轉發量的正向影響，而短視頻平臺的活躍度則會增加短視頻平臺的權威度，進而大大提升相關輿情信息的傳播熱度，形成一個正反饋回路。同樣，短視頻平臺權威度能夠大幅增加短視頻平臺傳播力，進而提升輿情極化強度，增加短視頻平臺的關注度以及網民關注度，形成一個正反饋回路。此外，短視頻平臺權威度會增加短視頻網絡輿情的感知度，進而降低短視頻網絡輿情風險，同時增加短視頻平臺關注度及網民關注度，形成一個負反饋回路。其中，短視頻平臺活躍度會對短視頻平臺權威度產生直接影響，對短視頻網絡輿情感知度、短視頻平臺傳播力等因素產生間接影響。整個子系統包括兩個正反饋回路和一個負反饋回路，反映了伴隨著短視頻平臺的廣泛使用，相關輿情信息迅速得以傳播并引發輿情風險的動態過程。

圖2 網民子系統因果關系圖

1.2.3 政府子系統

政府是短視頻網絡輿情導控的核心主體[20]。政府公信力會直接影響到政府作用率，進而會對輿情擴散度起到重要影響，政府作用率越高則輿情擴散度越低，而輿情擴散度進而又會影響政府關注度、政府部門協調度、政府介入速度等，形成一個負反饋回路。同時政府公信力在間接影響到政府關注度的同時，還會進一步通過影響政府輿情導控力與網民滿意度形成另一個負反饋回路。此外，輿情信息熱度會直接影響政府關注度，輿情信息熱度越高則政府關注度越高。其中，政府公信力會對政府作用率產生直接影響，對輿情擴散度、政府關注度、政府輿情導控力等因素產生間接影響。整個子系統包括3個負反饋回路，反映了政府主體通過提升政府關注度、政府輿情導控力等方式謀求短視頻網絡輿情有效導控的動態過程。

圖3 短視頻平臺子系統因果關系圖

圖4 政府子系統因果關系圖

2 短視頻網絡輿情的系統動力學模型構建

2.1 模型構建的邊界與前提

本研究擬對網民子系統、短視頻平臺子系統及政府子系統中主體間的內在聯系及影響因素的邏輯關系進行分析。為了避免出現系統邊界及研究情境模糊化問題，結合短視頻網絡輿情研究的實際情況，做出如下基本假設：

假設1：在短視頻網絡輿情從生成到消亡的整個生命周期內，只考慮網民、短視頻平臺與政府子系統中相關主體及其相互間的作用關系，其余子系統及次要影響因素忽略不計。

假設2：在研究過程中僅考慮由輿情事件產生的原生短視頻網絡輿情，對于后續由其他事件疊加所產生的次生輿情或反轉輿情不予考慮。

假設3：對于一些難以收集及測量的數據，可通過問卷調查、算術平均等方法進行合理推測與估計。

假設4：短視頻平臺信息傳播是自由通暢的，不存在控制言論、網絡癱瘓、惡意雇傭水軍操縱輿情的情況。

2.2 短視頻網絡輿情存量流量圖

通過以上對各子系統因果關系圖的分析，能夠較為清晰地理解各主體間的影響因素及內在聯系。盡管如此，因果關系圖只是一種定性的考量，未能從量化視角計算和分析影響因素間的本質關系，而存量流量圖則很好地彌補了這一缺陷，如圖5所示。

在此基礎上對短視頻網絡輿情存量流量圖中的主要方程進行設計和說明，如下所示：

1)模型以天為單位，INITIAL TIME=0，FINAL TIME=10，時間間隔設置為1天。

構造思路：根據多起短視頻平臺傳播的輿情事件進行分析，發現其百度指數多在3天左右達到峰值，而從輿情事件的發生到減退所經歷的整個生命周期大概為10天，據此把0和10確定為模型的初始時間與結束時間。

2)話題討論熱度=0.65*信息傳播速度+0.35*網民態度差異。

3)短視頻平臺關注度=(短視頻網絡輿情風險*0.45+輿情極化強度*0.55)*EXP(-Time/2)。

構造思路：短視頻平臺關注度受到短視頻網絡輿情風險、輿情極化強度的共同影響，短視頻網絡輿情風險越大，輿情極化強度越高，則短視頻平臺的關注度越高，其中的相應權重通過專家打分法得出。

圖5 短視頻網絡輿情存量流量圖

4)政府作用量=INTEGDK(政府公信力+政府部門協調度，0)。

5)政府公信力=(輿情信息透明度+政府部門協調度+政府介入速度+政府輿情導控能力)*網民滿意度。

6)網民關注度=DELAY1I(網民群體極化強度+輿情信息作用率，1，0)。

構建思路：網民關注度的變化符合延遲函數的規律，在輿情信息傳播過程中，網民關注度存在一定的延遲，將時間延遲設為1，即網民關注度在1天后開始對短視頻網絡輿情產生較為明顯的影響。

7)短視頻平臺權威度=短視頻平臺活躍度+公眾關注度。

8)網民作用量=網民關注度/政府公信力。

9)短視頻平臺活躍度=INTEG(短視頻信息轉發量*0.2+短視頻信息評論量*0.2+短視頻信息點贊量*0.3+輿情信息傳播熱度*0.3，0)。

構建思路：用積分函數表示短視頻平臺活躍度，其受到短視頻信息轉發量、短視頻信息評論量、短視頻信息點贊量以及輿情信息傳播熱度的共同影響，將初始值設為0，各因素權重由專家打分給出。

2.3 短視頻網絡輿情系統動力學模型仿真實證分析

2021年7月20日，河南鄭州發生了千年一遇的特大暴雨災害，該事件共造成398人死亡和失蹤，1 478.6萬人受災，直接損失高達1 200.6億元。事件發生后，黨中央對此高度重視，立即投入解放軍及武警力量展開搶險救災及災后重建工作。此次事件中，相關的災情場景、求助需求、志愿救援等信息在短視頻平臺上不斷傳播和蔓延，中原網抖音賬號以“鄭州特大洪水抗災救援”為主題發布了“城區道路被淹，幼兒園校車被困積水，消防員組成人墻展開營救”的短視頻，杭州日報抖音ID發布名為“暴雨緊急求助，鄭州地鐵5號線列車內乘客被困”的短視頻，大象新聞抖音賬號發布了“剛剛，武警官兵前來救援”為內容的短視頻，這些短視頻在很短時間內的點贊量、評論量等便達到了幾十萬次，迅速掀起巨大的輿情浪潮，同時也使得一些失真信息或網絡謠言大肆傳播，通過斷章取義、夸大事實等方式帶動網民情緒，制造網絡恐慌。此次事件引發了網民的高度關注，相關信息在短視頻平臺迅速傳播，短視頻網絡輿情由此生成和不斷高漲。

2.4 模型的常量、初值及表函數

對于該事件而言，在系統動力學模型中所涉及的一部分常量通過短視頻平臺相關數據進行確定，本研究通過抖音平臺進行相關視頻搜索，得到如短視頻信息點贊量、短視頻信息轉發量等數據，將其處理為1～100之間的常數，同時結合網絡問卷，將抖音平臺用戶作為填寫對象，發出問卷300份，最終回收的有效問卷283份，采用SPSS23.0軟件對其信度進行檢驗，得出α值大于0.8，數據可靠性較好，在此基礎上確定另一部分常量。如“意見領袖作用”表示網絡知名人士對網民態度的影響程度，根據問卷打分進行算術平均值為68，據此確定該常數，其余常量賦值與此類似，具體常量參數設置如表1所示。

表1 模型中常量參數設置

在“鄭州7·20特大暴雨災害事件”中，短視頻平臺發布了大量相關信息，并引發了政府的高度關注。本文通過統計該事件發生后10天內抖音平臺發布的短視頻數量以及發布主體為政府部門的短視頻數量，以此作為數據來源，將信息發布量與政府關注度利用Vensim PLE軟件中的表函數來表示，相關的表函數如下所示：

信息發布量=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(10,1000)],(0,135),(1,918),(2,653),(3,511),(4,464),(5,365),(6,268),(7,176),(8,98),(9,63),(10,37)))

政府關注度=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(10,100)],(0,2),(1,41),(2,58),(3,63),(4,75),(5,74),(6,53),(7,42),(8,38),(9,16),(10,9)))

3 短視頻網絡輿情系統仿真結果及因果機制分析

3.1 仿真結果分析

在以上參數設置的基礎上，對建立的系統動力學模型進行仿真分析，首先在不改變任何常量值的初始狀態下得出“鄭州7·20特大暴雨災害事件”的模擬仿真圖，如圖6所示。

圖6 初始狀態仿真圖

由圖6可知，“鄭州7·20特大暴雨災害事件”發生后旋即引發了較強的短視頻網絡輿情，該事件為突發類公共事件，給公眾和社會造成了巨大損失，因此極容易引發網民的高度關注。該事件經歷了發生、發展、高漲到消退整個完整過程，對于研究其引發的短視頻網絡輿情具有重要現實意義，這也是本研究選取該事件作為案例的重要原因。該事件發生后，短視頻網絡輿情在兩天內迅速達到峰值，說明該事件受到了網友的熱議，短視頻網絡輿情在達到峰值后開始衰退，然后伴隨一個“長尾期”直到輿情熱度趨近于0。總體的曲線呈先增長后下降的趨勢，這與現實情況相吻合，說明短視頻網絡輿情呈迅速上升—大幅減退—逐漸消亡的總體態勢，在這過程中，網民、短視頻平臺以及政府各主體在其中起到了關鍵性作用。為進一步探究各主體及相關影響因素的演化機理，從網民子系統、短視頻平臺子系統以及政府子系統進行關鍵影響因素的靈敏度分析奠定基礎。

3.1.1 網民子系統

在網民子系統中，話題討論熱度、意見領袖作用及網民情緒強度對短視頻網絡輿情起到重要的影響作用，對其影響的靈敏度進行測試，將話題討論熱度、意見領袖作用與網民情緒強度分別提升20%，從而得到曲線2、曲線3和曲線4，如圖7所示。圖7能夠較為直觀地看出，在前期，話題討論熱度、意見領袖作用及網民情緒強度對短視頻網絡輿情的影響均較為明顯，而其中網民情緒強度的改變對短視頻網絡輿情的影響尤為顯著。而在后期，話題討論熱度、意見領袖作用、網絡輿情強度及初始狀態的曲線幾乎重合，這說明在短視頻網絡輿情發展后期，相關因素對短視頻網絡輿情影響相對較小。

圖7 網民子系統仿真圖

3.1.2 短視頻平臺子系統

在短視頻平臺子系統中，短視頻平臺關注度、短視頻平臺活躍度以及短視頻網絡輿情感知度作為重要的影響因素，在其中起到了重要作用。在短視頻網絡輿情的初始狀態下，分別將短視頻平臺關注度、短視頻平臺活躍度與短視頻網絡輿情感知度提升20%，從而得到曲線2、曲線3和曲線4，如圖8所示。由圖8可知，短視頻平臺關注度、短視頻平臺活躍度與短視頻網絡輿情感知度均對短視頻網絡輿情產生較大影響，其中短視頻平臺關注度與短視頻平臺活躍度對短視頻網絡輿情起到正向影響，短視頻網絡輿情感知度對短視頻網絡輿情起到負向影響。而短視頻平臺關注度對短視頻網絡輿情的影響最大，其次是短視頻平臺活躍度，然后是短視頻網絡輿情感知度。

圖8 短視頻平臺子系統仿真圖

3.1.3 政府子系統

在政府子系統中，政府公信力、政府部門協調度、輿情信息透明度與政府介入速度均對短視頻網絡輿情產生重要影響。對以上4種因素分別作提升20%處理，則分別得到曲線1、曲線2、曲線3與曲線4，如圖9所示。由圖9可知，曲線1的變化幅度最大，即政府公信力對短視頻網絡輿情影響最大，其次是政府部門協調度，然后是輿情信息透明度，最后是政府介入速度。與之前各子系統不同之處在于，這些因素均對短視頻網絡輿情起到負向影響作用，即政府公信力越強、政府部門協調度越好、輿情信息透明度越高或政府介入速度越快，則短視頻網絡輿情越低。

圖9 政府子系統仿真圖

3.2 因果機制分析

通過系統動力學的仿真分析能夠較為直觀地得出影響短視頻網絡輿情的關鍵影響因素，相關影響因素的靈敏度越高，則意味著該影響因素在短視頻網絡輿情中所起的作用越大。然而，在此基礎上，需對短視頻網絡輿情的因果機制進行進一步分析，掌握其本質規律，才能更好地進行短視頻網絡輿情導控。鑒于此，本研究進一步通過過程追蹤法(Process Tracing，簡稱PT)對“鄭州7·20特大暴雨災害事件”引發的短視頻網絡輿情進行分析，以探究短視頻網絡輿情的內在因果機制。過程追蹤法由丹麥學者德里克·比奇(Derek Beach)和拉斯穆斯·布倫·佩德森(Rasmus Brun Pedersen)于2013年首次系統性提出，目的在于揭示條件與結果間的“黑箱”過程，在此基礎上得到因果機制理論模型[21]。

短視頻網絡輿情從導控需要到導控實現，這中間涉及多重復雜因素的并發影響。在短視頻網絡輿情從生成—擴散—減退整個生命周期過程中，根據以上系統仿真結果可知，話題討論熱度、網民情緒強度對短視頻網絡輿情的生成起到了關鍵性作用，短視頻平臺關注度、短視頻平臺活躍度對于短視頻網絡輿情的擴散起到了關鍵性作用，輿情信息透明度、政府介入速度則對短視頻網絡輿情的減退起到了至關重要的作用。同時，網民、短視頻平臺與政府作為短視頻網絡輿情的關鍵主體，其在短視頻網絡輿情導控過程中需開展一系列相關活動，如在前期對相關輿情事件采取監測、預警等方式及時捕捉輿情走勢，在中期對短視頻網絡輿情進行感知和研判，以為后期通過部門協調、輿情引導等方式有效導控輿情奠定基礎，如圖10所示。導控需求、主體參與協同機制作為短視頻網絡輿情導控因果機制的主要構件，各構件間的有機互動推動了短視頻網絡輿情導控的實現。

圖10 短視頻網絡輿情導控因果機制

3.2.1 構件一：導控需求

導控需求是短視頻網絡輿情分析的發端，輿情事件作為短視頻網絡輿情的主要導火索，輿情事件的發生往往會引發網民的熱烈討論，而短視頻平臺的廣泛使用使其具有大量的信息受眾，輿情事件的相關信息借助短視頻平臺能夠迅速得以傳播和蔓延，短視頻網絡輿情由此生成，在這過程中與輿情事件相關的話題討論熱度以及網民情緒強度會促進短視頻網絡輿情的生成，而網民主體在短視頻網絡輿情的生成過程中起到了直接作用。短視頻網絡輿情的生成會對政府權威、社會和諧穩定等造成較大的負面影響，因此及時對其進行預警，有效地進行導控是十分必要的。“鄭州7·20特大暴雨災害事件”發生后，在短視頻平臺上立即引發了巨大的關注，迅速生成網絡輿情并保持較高熱度，起初網絡輿情呈調侃態度，隨著“鄭州海洋館鯊魚跑出來了”“鄭州進入自然災害一級戰備狀態”等網絡謠言的大肆傳播，使得相關輿情進一步升溫。此外，由于特大暴雨引發的次生災害的出現，如地鐵關閉、公交停運、供電故障等問題，加之“地鐵一車廂多人被困”短視頻的傳播，網絡輿情達到了峰值。在該事件中，網民通過短視頻發布相關事件信息，其中甚至包含一些失真信息和網絡謠言，這些信息夾雜在一起不斷發酵生成負面輿情，很大程度上引發了公眾的無端猜想和心理恐慌，給社會造成了不良影響。

3.2.2 構件二：主體參與

主體參與貫穿短視頻網絡輿情從生成到減退整個過程，網民、短視頻平臺與政府在其中起到的作用舉足輕重并各有側重。網民往往是短視頻的發布者以及短視頻網絡輿情生成及演化的推動者，短視頻網絡輿情背后往往反映的是網民對于某個突發事件或某個社會問題的不滿態度，抑或網民的某些訴求未能得到滿足，是社情民意的體現[22]；短視頻平臺作為信息載體以及信息傳播的工具，在很大程度上對網絡輿情的擴散及蔓延起到了推波助瀾的作用；政府作為控制和引導短視頻網絡輿情的核心主體，其關注的焦點在于如何采取一系列舉措使短視頻網絡輿情迅速消解并保持在合理范圍內。因此，在系統動力學的3個子系統中，網民子系統與短視頻平臺子系統多為正反饋回路，政府子系統當中則均為負反饋回路。在“鄭州7·20特大暴雨災害事件”中，許多網民通過短視頻平臺實時對鄭州暴雨受災現場信息進行發布并積極傳播正能量，使許多網絡謠言不攻自破；而短視頻平臺主體通過與主流的傳統媒體，如人民日報、央視新聞等相互補充，通過開辟救援信息、線上求助等專欄，從更立體的角度傳遞真實信息并為精準救援提供支持。政府主體則及時組織和動員社會各界力量投入到抗洪搶險當中去，并積極借助官方媒體公告、新聞發布會等形式及時更新救援信息與辟謠，避免造成社會恐慌。網民、短視頻平臺與政府主體通力合作，收到了較好的輿情導控效果。

3.2.3 構件三：協同機制

在短視頻網絡輿情導控中，探索有效的協同機制能夠使之有章可循，形成穩定的狀態和秩序，為解決同類問題提供有效方案。首先，主體間的有效協同機制。網民、短視頻平臺與政府間主要通過信息溝通與主體自覺實現短視頻網絡輿情導控的有效協同，一方面，政府可通過與網民的直接溝通或通過短視頻平臺間接地了解社情民意，然后及時進行信息反饋；另一方面，網民與短視頻平臺需保持高度的主體自覺，網民通過自我約束的方式能夠保持理性，做到不信謠不傳謠，積極傳播正能量。短視頻平臺作為媒體平臺自覺恪守職業道德，如實反映客觀信息。其次，輿情導控措施的有效協同機制。主體間的有效協同落實到具體行動上主要反映為輿情導控做法的協同，將短視頻網絡輿情的監測預警、分析研判、引導修復等舉措制度化，構建常態化的保障機制，為短視頻網絡輿情導控提供有效方案。在“鄭州7·20特大暴雨災害事件”中，各主體間有效協同，實現了較好的短視頻網絡輿情導控效果，同時通過對相關信息進行網絡輿情監測預警，可以及時了解輿情動態，如輿情的熱度趨勢、熱點話題、網絡熱詞等相關信息，并據此進行分析研判，進而針對性地對短視頻網絡輿情進行控制和引導，避免產生群體極化現象，給社會穩定造成威脅。

4 結論及建議

身處移動互聯網時代，短視頻的廣泛應用使信息的傳播變得更加方便與快捷，而與此同時，相關輿情信息借助短視頻平臺也迅速引發廣泛關注和熱烈討論，短視頻網絡輿情隨之生成。短視頻網絡輿情的有效導控對于維護政府權威與社會的和諧穩定均具有重要的現實意義。本研究基于多主體協同視角，以實現短視頻網絡輿情的有效導控為研究目標，綜合采用系統動力學(SD)與過程追蹤(PT)研究方法，在分析短視頻網絡輿情主體及其影響因素的基礎上，構建包括網民子系統、短視頻平臺子系統以及政府子系統的系統動力學仿真模型，捕捉短視頻網絡輿情的關鍵影響因素，進而以“鄭州7·20特大暴雨災害事件”為例對短視頻網絡輿情導控因果機制進行分析，在此基礎上提出對策建議，如圖11所示。

圖11 短視頻網絡輿情導控機理及因果機制框架圖

1)分析網民情緒，制定導控預案。在突發事件發生后，相關的輿情信息經短視頻平臺傳播開來，進而直接影響網民情緒，而網民情緒強度對短視頻網絡輿情起到較為明顯的正向影響作用，網民情緒越高則短視頻網絡輿情熱度越高。因而，在短視頻網絡輿情發生前期，應及時地對其進行監測預警，以此來窺探網民的輿情反應，并對網民情緒強度、短視頻網絡輿情走勢以及由此可能產生的網絡輿情風險進行評估和研判，并在網絡輿情研判的基礎上制定針對性的輿情導控預案，一旦短視頻網絡輿情熱度達到某一閾值或等級，便立即啟動相應的輿情導控預案，及時地對短視頻網絡輿情進行疏導。在對網絡輿情疏導的過程中，可積極發揮意見領袖的引領作用，對輿情信息進行客觀評價，降低網民的負面情緒，實現短視頻網絡輿情的有效導控。

2)提升議題設置正向引導功能，強化融媒體矩陣建設。短視頻平臺作為信息傳播媒介，在輿情信息報道時應注重議題設置，其對短視頻網絡輿情的走勢起到重要的影響作用，應努力提升議題設置的正向引導功能，結合短視頻網絡輿情的網民關注度、短視頻網絡輿情感知度等方面綜合考量，著重對輿情信息的關注點進行連續性、針對性報道。同時，隨著信息技術的發展，積極打造和強化包括微信、微博、新聞客戶端及微視頻的“三微一端”新媒體矩陣。將輿情信息通過主流的傳播渠道進行發布，既增加了輿情信息傳遞的時效性和靈活性，迎合了網民的信息需求與獲取方式，便利了多主體間的信息溝通，同時又能夠保證信息發布的相對集中性，打造輿情信息發布的新領地，對輿情信息從不同角度進行立體式、全方位的報道，使網民更加全面地了解輿情事件的真實情況，從而降低負面輿情的生成和擴散。

3)提高政府導控理念，加強主體間的有效協同。政府應樹立“輿情危機常態化”的短視頻網絡輿情導控理念。一方面，要做到信息公開透明，在輿情事件發生的第一時間及時通過短視頻平臺對相關信息進行通報，同時對于輿情事件的整個處理流程及進展情況及時向社會公開；另一方面，要根據短視頻網絡輿情的生成、演化、減退的生命周期采取相應的監測預警、分析研判、引導修復的導控舉措，以增加短視頻網絡輿情治理的有效性。與此同時，短視頻網絡輿情導控作為一個系統性工程，需要多主體間的有效協同。因此，政府應與網民、短視頻平臺等主體開展有效合作，建立起高效的聯動機制，提高短視頻網絡輿情應對速度，針對性地采取短視頻網絡輿情導控措施，進而實現短視頻網絡輿情的有效導控，構建一個健康和諧的網絡生態系統。