大數據技術在高校圖書館智能圖書采編業務中的應用研究

王振君 山東財經大學

隨著我國大數據技術等先進信息化技術的不斷發展，傳統的高校圖書采編工作流程已不能滿足現代圖書采編工作的需求。傳統高校圖書采編工作是一項枯燥且復雜的工作，圖書采編工作人員需要定期對高校圖書館的圖書資源進行整合、統計與歸類。隨著大數據時代的到來，圖書信息資源大量增加，圖書采編工作的壓力與強度也隨之增加，圖書采編工作的效率降低。因此，改進與優化高校圖書采編工作流程勢在必行?，F主要分析與討論大數據技術在高校圖書館智能圖書采編業務中的應用。

通過分析可知，傳統高校圖書采編流程較為煩瑣，面對大數據時代海量的信息數據，采編工作的效率逐漸降低，這在一定程度上制約了高校圖書采編工作的開展。因此，大數據時代背景下，高校圖書采編工作的流程急需改進與優化，只有充分利用大數據、云計算等先進技術，才能有效提升高校圖書采編工作的效率與效果。鑒于此，本文主要探究在大數據背景下，高校圖書采編流程的改進與優化策略。

高校圖書館采編工作的目的

完善館藏資源

高校圖書館的主要作用是為公眾提供優質的圖書借閱服務。為了向讀者提供優質的服務，圖書館需要保證自身擁有豐富的館藏資源，這就需要加強采編工作，充分發揮其作用。

提供優質的服務

對高校圖書館而言，采編工作是一項重要的基礎工作。在開展采編工作時，采訪人員首先要對讀者進行深入研究，了解其需求，其次進行文章、圖書的選擇。采編人員還要對文獻的主要內容進行研究，概述文獻的主要內容，從而方便讀者進行查詢和閱讀。

實現資源共享

過去各學校圖書館之間缺乏資源共享機制，導致重復資源較多。但是隨著大數據技術的應用，采編人員可以利用這項技術，實現不同圖書館之間的聯合采編，有效減少重復性工作，使圖書館之間的信息能夠實現共享，大大提升資源的利用效率。

大數據時代高校圖書采編工作的特征

采編范圍更加廣泛

傳統的高校圖書采編工作主體內容較為單一，而大數據時代下，圖書信息資源傳播渠道多元化，使傳統的高校圖書采編工作面臨新的挑戰。因此，在新形勢下，高校圖書館圖書采編的范圍也更加廣泛，不僅包括紙質文獻，還包含各種視頻、音頻、電子文件等，使圖書館的館藏資源日益豐富。

采編途徑趨于多樣化

隨著數字化資源的數量不斷增加，圖書館的采編方式也發生了巨大的變化?，F階段，圖書館的采編工作更多是依靠網絡完成的。采編方式的網絡化，極大地提升了采編工作的效率和質量，使圖書館能夠更加合理地規劃各類館藏資源的比例，從而更好地滿足讀者日益增長的需求。隨著大數據技術的廣泛應用，信息數據的獲取方式也從線下逐漸轉變為線上。通過線上網絡平臺，人們可以獲得大量的圖書信息資源，充分滿足自身的需求。因此，在大數據時代下，隨著圖書采集數量的增加，高校圖書采編工作的工作量日益增大，為更好地滿足高校圖書采編工作的需求，可以利用大數據等信息化網絡技術，拓寬高校圖書采編的渠道，進而有效提升高校圖書采編的效率。

采編方式統一規范化

傳統的高校圖書采編工作多以人工采編為主，隨著大數據時代的到來，圖書采編工作量大量增加，若高校圖書采編工作的流程沒有得到及時的改進與優化，就會降低高校圖書采編的工作效率，制約圖書采編工作的智能化發展進程。利用大數據等現代信息技術對高校圖書信息資源進行統一處理，實現圖書信息數據的規范化存儲，可以更好地為學生和教師提供服務，穩步提升高校圖書采編工作的整體水平。

非結構化數據增多

過去，高校學生獲取的都是單一的結構化文獻，但是隨著社會的不斷進步，學生不再滿足于單一的文獻。他們希望能夠獲得加工后的信息數據，這些數據往往呈現出非結構性的特點。過去，采編人員主要關注紙質印刷文獻、數據庫文獻等結構化文獻。但是隨著大數據技術的發展，高校學生希望能夠在圖書館獲得新聞資訊、新聞分析等信息，這些信息也逐漸成了采編人員重點關注的對象，這就使得在采編工作中，非結構化數據逐漸增多。

高校圖書采編業務應用大數據技術的必要性

提高采編效率

圖書館的日常工作包括整個圖書館內書籍的采集、記錄、借還以及圖書分類。由于圖書館的工作性質，其工作總量是較為龐大的，但是其工作創新程度普遍較低，這導致圖書館工作無法創造更多的價值。同時，由于工作量龐大，采編人員的工作效率也會明顯偏低，在采編過程中也比較容易出錯。因此若想有效提高圖書館工作的效率與采編效率，就需要科學合理地利用大數據技術，實現書籍采購工作、圖書分類管理工作以及圖書借還管理工作的智能化。

促進服務轉型

通過科學合理地利用大數據技術的針對性分析功能，可以有針對性地對圖書館的書籍進行科學化管理，從而改善圖書管理工作中出現的問題，極大程度上促使圖書館工作向智能化發展。在圖書館管理工作中應用先進的技術，不僅可以有效減輕工作人員的工作強度，還可以極大程度地降低其在工作中的出錯率，減緩圖書管理員的工作壓力，促進圖書館服務水平的提升。

編目更加智能化

近年來，圖書館雖然應用了計算機進行管理，但是檢索時信息不匹配的現象還是時有發生。造成這種情況的原因往往是圖書館工作人員在進行書籍信息錄入時出現失誤，這會極大地增加讀者檢索書籍的難度。而大數據技術的應用可以有效改善這一問題。利用大數據技術優化圖書館書籍信息的整合方式，使其具備一定的智能化水平。通過對圖書編目進行智能化調整與管理，可以極大程度地提高圖書編目的準確性與時效性。

高校圖書館圖書智能采編業務中應用大數據技術的有效策略

利用大數據技術優化采編流程

在以往的采編工作中，很多采編工作存在重復勞動、資源浪費的現象，這大大降低了采編工作的質量和效率。大數據技術的應用極大地改善了采編工作中存在的問題，使其工作質量得到了極大的提升。

首先，利用大數據技術，可以簡化采編工作的流程，減少重復勞動，尤其是圖書編目工作中的重復勞動現象。例如，在對重復書目進行檢查時，利用大數據技術可以大大節省工作時間，提升工作效率。其次，在進行圖書采編時，可以利用大數據技術，使整個工作流程更加智能化，加強對圖書的集中管理，進而使采編流程更加科學、高效。通過網絡平臺，采編人員可以與讀者進行有效交流，聽取讀者的意見，根據讀者的意見對采編工作進行改進，從而提升采編工作的質量。利用大數據技術，還可以有效地規范采編流程，從而使采編工作的效率得到有效提升。

改進服務觀念

圖書館的主要目標是為讀者提供優質的服務，因此，其采編工作應該圍繞讀者的需求展開?，F階段，很多圖書館仍舊缺乏服務觀念，導致讀者不愿意去圖書館，嚴重影響了圖書館的健康發展。

因此，在開展采編工作的過程中，采編人員要建立以讀者為核心的服務理念。采編人員要利用大數據技術對圖書館讀者的借閱情況進行深入分析，從而了解讀者的閱讀需求，再結合自身的館藏情況，科學地制定采編計劃，同時還要對館藏圖書的結構進行科學的調整，使其能夠滿足讀者的需求。高校圖書館的服務對象是在校師生，他們注重文獻資料的查找效率，只有提升服務質量，才能更好地為讀者提供優質資源，滿足讀者的閱讀需求。

完善大數據采編制度

過去，圖書館的采編工作一直沿用傳統的工作方式，但隨著大數據技術的應用，原有的制度已不能適應時代的發展，因此，圖書館需要制定科學的大數據采編制度，從而更好地發揮大數據采編的作用。

首先，圖書館要結合自身實際情況，制定科學的管理制度，從而保證大數據采編工作能夠順利地開展。各項制度的制定要符合相關的法律、法規，要對讀者的數據信息進行合理的保護，通過這些制度，規范大數據技術的使用，從而提升大數據采編工作的規范性，推動大數據采編工作的進一步發展。其次，要建立相應的監督制度。通過對大數據采編工作的監督，可以保證工作的規范性、合法性，避免讀者信息被濫用，進而使其能夠更加健康地發展。

提升人員素質

在過去的采編工作中，采編人員的工作方式相對單一，工作內容也相對簡單，因此對人員的素質要求并不高。但是現階段，隨著大數據技術被應用于采編工作中，圖書館需要加強對采編人員的管理，不斷提升其職業素養，使其更好地從事工作。

首先，圖書館應根據實際需求，招聘相關的采編人員。在招聘的過程中，圖書館要制定嚴格的審查程序，對應聘人員的職業素質進行科學的考察，從而選拔優秀的人才加入采編隊伍中。其次，要建立科學的培養計劃。目前，大數據技術已廣泛應用于采編工作中，這就需要采編人員熟練掌握相關的技術和知識。同時大數據技術的應用對采編工作的流程、范圍以及內容都會產生比較大的影響，因此，圖書館要為采編人員制訂合理的培養計劃，幫助采編人員不斷提升自身的專業能力，從而更好地適應采編工作的要求。最后，要合理地改進績效考核制度，進而改善工作人員的工作態度，使其更加積極地投入到工作中。圖書館要根據實際情況建立采編人員考核機制。利用大數據技術可以清楚地了解讀者對圖書質量的滿意程度，再根據采編人員的工作表現，對采編人員進行科學的考評，更加準確地反映采編人員的工作質量，對其作出更加科學的評價，督促采編人員更加認真負責地工作。

提升讀者參與度

高校圖書館的服務對象是廣大師生，因此，圖書館的館藏文獻應該滿足他們的需求。但在實際工作中，讀者的需求往往容易被忽視。在進行采編工作時，采編人員很少聽取讀者的意見。目前，采編流程大多按照圖書館的招標計劃進行，這時圖書的價格往往是關鍵的影響因素。這就使得圖書館的采購圖書無法滿足讀者的實際需要，嚴重影響圖書館的服務質量，甚至造成讀者流失。

目前，高校圖書館在開展采編工作時很少聽取讀者的意見，這也導致圖書館的館藏文獻與讀者需求之間存在差異，嚴重影響了圖書館的服務質量。在進行采編工作的過程中，要積極利用大數據技術對讀者需求進行分析，從而獲得更有價值的信息，指導采編人員開展工作。

同時，圖書館還要建立與讀者溝通的渠道，幫助采編人員更好地了解讀者的需求。圖書館要對讀者的意見進行分析，從中獲得更加有用的信息。在利用大數據進行分析的同時，還可以與讀者進行面對面的對話或者利用市場調查的方式獲得讀者的建議。通過這些方式，可以使采編人員更深入地了解讀者的需求，從而制訂更加科學的采購計劃，提升其工作質量，更好地滿足讀者的需求。

提升圖書質量

部分高校圖書館在采購圖書資料時，對圖書的價格較為敏感，導致圖書的質量無法得到保障。同時，由于讀者對于文獻資料的要求不同，很多讀者需要的文獻資料具有很強的專業性，而采編人員缺乏相關的專業素養，在工作時將采購成本放在第一位，缺乏為讀者服務的意識，導致文獻資料難以滿足讀者的實際需求。

可見，如果高校圖書館的圖書質量無法得到有效保證，圖書館的功能就難以充分發揮出來。因此，圖書館要重視圖書質量，為讀者提供更加優質的服務。

首先，要增加資金投入。資金問題一直都是困擾圖書館發展的關鍵問題，因此，在圖書館運營過程中，要合理利用各類資金，提高資金的利用效率，從而更好地促進圖書館的健康發展。其次，要借助大數據技術解決采編工作中存在的問題。采編人員在開展工作的過程中，要利用大數據技術對圖書以及讀者進行深入分析，更加了解讀者的需求以及圖書的質量，進而確定采編計劃，滿足讀者的需求，提升圖書的質量。

綜上所述，在大數據時代，傳統的高校圖書采編工作模式已經不能滿足現代社會的發展需求。如何提高現代高校圖書館圖書采編工作的整體效率，改進與優化圖書采編工作流程是當下值得探討與研究的課題。因此，高校圖書館采編管理人員應結合高校圖書館圖書采編工作的實際情況，充分利用大數據等現代信息技術，改進與優化傳統圖書采編工作流程，加強采編工作人員之間的溝通合作，建立信息化圖書采編方案，同時加大對圖書采編工作人員的培訓力度，落實“以人為本”“以讀者為中心”的圖書采編工作理念，推動圖書采編工作的健康發展。