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我國涉農企業數字化轉型面臨的困境及對策研究

2023-02-24 23:06:49饒媛媛
山西農經 2023年22期
關鍵詞:轉型農業企業

□饒媛媛,郝 漢

(1.成都理工大學產業技術學院,四川 宜賓 644000;2.中國農業科學院農業經濟與發展研究所,北京 100081)

根據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書(2021 年)》顯示,2020 年我國數字經濟規模已超過39 萬億元,占GDP 比重超過38%,數字經濟已成為我國經濟增長的重要驅動力量[1]。企業作為市場經濟的重要組成部分,實現數字化轉型,全面改造和提升傳統動能,實現高質量發展是當下面臨的關鍵問題。已有研究證明數字化轉型能顯著提高企業的核心競爭力和品牌影響力,對企業績效影響顯著[2]。

2022 年1 月,中央網信辦、農業農村部等部門聯合印發《數字鄉村發展行動計劃(2022—2025 年)》,對農村數字基礎、智慧農業創新和鄉村網絡文化振興等領域作出了具體的行動部署,不少涉農企業在政策的支持下也開始尋找融入數字經濟發展,進行數字化轉型的有效路徑。智慧農業發展迅猛,農業農村大數據體系建設不斷完善,數字化轉型能有效提高涉農企業的市場競爭力和經濟效益,進而帶動鄉村振興。然而,涉農企業的數字化轉型是一項復雜工程,相較于其他企業而言,涉農企業面向的市場更靠近農村,且企業的核心競爭力往往體現在生產資源和生產規模上,天然缺乏數字化元素。加之農業具有天然的弱質性,受到自然災害、政策法規和國際市場等多重影響因素的限制[3],導致近年來我國涉農企業的數字化轉型也面臨許多困境。因此,文章對我國涉農企業數字化轉型的發展現狀及面臨的困難進行深入分析,充分考慮涉農企業的獨有特性,探討有利于幫助涉農企業建立正確數字化轉型模式的決策機制,為我國涉農企業數字化轉型效率和效益的提高提供有益的借鑒。

1 涉農企業數字化轉型的特征分析

涉農企業是指參與到農、林、牧、漁業生產經營,包括從事農業生產、加工、銷售和服務以及從事農業生產資料的研發、銷售和服務的各類行業企業[4]。涉農企業一般扎根于農村的土地,并依據農民的需求和農村的環境開展各類市場經營活動。由于農業本身具有季節性、周期性和地域性的特點,涉農企業在進行數字化轉型的過程中,也具有和其他企業不同的典型特征,具體包括以下幾點。

一是數字化轉型成本較高。要進行數字化轉型,就必須對目前農業生產經營的模式進行變革,而農業生產具有典型的“高投入、長周期、高風險”的特點,因此涉農企業要進行數字化轉型所面臨的困難也遠遠大于普通企業。部分涉農企業僅在生產、銷售等核心業務單元開展初步的數字化轉型,轉型步伐較慢,轉型信心不足,轉型缺乏全面的頂層規劃。二是存在顯著的區域差異。由于我國農業資源分布極不平衡,東部地區農業基礎設施條件較好,農業現代化水平較高,而西部地區土地利用碎片化嚴重,農業生產效率低下[5]。涉農企業在我國不同地區采取的經營方式存在較大差別,因而進行數字化轉型的發展目標也有所不同。三是具有廣闊的發展前景。農業和其他產業相比,數字化應用仍處于較低的發展水平,數字技術的應用將加速傳統農業各個環節的變革和升級,對土地產出率、勞動生產率和資源利用率產生巨大的影響[6]。因此涉農企業進行數字化轉型是實現農業現代化發展的必然選擇,也是依托現代科學技術為農業未來發展困境提供的新型解決方案。

2 我國涉農企業數字化轉型現狀及面臨困境

2.1 我國涉農企業數字化轉型的現狀

近年來,我國農村信息化建設卓有成效,據工信部2022 年公布的相關數據,截至2021 年11 月,我國現有行政村通寬帶率已達到100%,其中超過99%的行政村實現光纖和4G 網絡雙覆蓋。從我國一二三產業發展現狀來看,農業是數字化程度最低的產業,發展潛力巨大,推進農業數字化、產業化發展已是大勢所趨[7]。由于我國東西部地區經濟發展水平極不均衡,因此位于東部和中部等現代農業較為發達地區的涉農企業率先進行了數字化轉型的探索。涉農企業數字化轉型涉及的范圍較廣,細分領域眾多,農業生產領域包括種植業、畜禽養殖業以及水產養殖業等。

從農業農村部市場與信息化司公布的數據可以看出,我國各地區農業生產信息化水平最高的為中部地區,其次為東部和西部地區。以2020 年為例,畜禽養殖業的信息化水平最高,已經超過了30%;設施栽培信息化緊隨其后,也達到了24%的水平。此外,大田種植的信息化水平也超過了18%,其中信息化水平最高的三種大田作物分別為棉花、小麥和稻谷,可以看出我國農機作業信息化技術在大田作物生產過程中已經得到了廣泛應用。

總體來看,當前我國農業信息化市場發展潛力巨大,其規模處于不斷上升的狀態,吸引了不少涉農企業進行數字化轉型。同時,我國在農業數字技術領域也具備一定的國際競爭優勢,以精準農業技術為例,我國在該領域的專利數于2011 年超過美國,成為全球專利數最多的國家。不少涉農企業將政府、農民的創新需求進行進一步整合,借助5G、高性能計算和人工智能等新技術深度融入互聯網,實現農業產業鏈價值鏈的協同創新,為企業的發展不斷提質增效。

2.2 我國涉農企業數字化轉型面臨的困境

雖然目前我國涉農企業數字化轉型對農業生產效率提升和生產可持續發展產生了良好的促進作用,但由于需要投入的數字化設備成本較高,存在一定的經營風險,我國仍有較多涉農企業對數字化轉型保持觀望態度。就整體發展情況而言,我國涉農企業數字化轉型的方式較為單一,整體水平仍處于初步探索階段[8]。具體來看,我國涉農企業數字化轉型面臨的困境有以下幾點。

一是轉型缺少政策扶持,且不同地區之間扶持力度差異明顯。雖然我國“十四五”規劃綱要明確提出推動產業數字化轉型,各級政府也先后出臺多項政策,鼓勵企業數字化轉型方案的實施與落地,但由于涉農企業發展水平存在顯著的區域異質性,尤其是中西部地區涉農企業受經濟市場條件的限制,缺乏定向的政策對涉農企業數字化轉型進行有效扶持。二是中小型涉農企業數字化轉型缺少資金支持,資金問題一直是中小型企業的發展命脈。在數字化轉型的過程中,需要大量的資金投入用于建設農業標準化生產設備、采購農業機械、健全農產品供應鏈以及打造農業網絡營銷平臺等。中小型涉農企業由于缺乏專項資金扶持,在融資方面存在較大困難,不能滿足企業在基礎設施建設和硬件配置方面的實際需求。三是政府對農業數據的監管不足。雖然我國涉農信息種類繁多,但各個系統之間關聯性不強,農業信息共享困難。農業生產信息在涉農企業和普通農戶之間存在顯著的信息傳遞失真,無法準確地對市場需求進行判斷并及時調整生產計劃。農業數據采集技術也較為落后且缺乏統一標準,農業數據的應用價值無法體現。四是復合型人才儲備不足,無法滿足涉農企業數字化轉型的實際需求。相關數據顯示,2017 年我國從事單一產品研發工作的人數達到了87%,其中具備深度分析、數字營銷等復合型工作能力的人數不超過5%,而從事涉農企業數字化管理的專業人才更是極為缺乏。目前涉農企業在進行數字化轉型時沒有明確的規劃和專職的負責人進行推進,限制了數字化轉型的進程。

3 推動我國涉農企業實現數字化轉型的對策建議

3.1 完善支持政策,引導企業因地制宜實現轉型

受制于自身資源獲取和能力水平的限制,涉農企業對數字化轉型的態度極大程度上依賴于政府的引導,需要在市場主導的基礎上充分發揮政府的引導和調節作用。政府相關部門應出臺各項支持政策,鼓勵涉農企業進行數字化轉型,并對不同地區的涉農企業制定有針對性的政策,如東部地區農業基礎設施完備,經濟發展水平較高,涉農企業開展數字化轉型的比例也相對較高,應當在技術研發、數據保護和人才培育等方面給予更多的政策支持;中部、西部地區涉農企業數字化轉型起步相對較晚,可采取試點示范的方式,逐步推廣基于現代科技技術的新業態和新模式,引導更多的涉農企業參與到數字化轉型之中。涉農企業應根據自身業務發展特點,制定適合的數字化轉型戰略方案,充分利用數字技術提高自身在產品研發、內部管理及網絡營銷等關鍵環節的數字化水平,實現商業模式的變革和價值鏈的增值。

3.2 設立專項資金,加快涉農中小企業轉型進程

根據北京大學國家發展研究院公布的2022 企業數字化轉型調研數據,數字化轉型趨勢在大型企業和上市公司中的表現更為明顯,部分中小微企業和民營企業開展數字化轉型的步伐略顯遲緩。因此有必要加大對涉農企業數字化轉型的支持力度,對符合條件的涉農企業尤其是中小型企業給予一定的政策傾斜。

一是營造寬松有利的政策環境,降低涉農企業進行數字化轉型的門檻,及時轉變資金管理的傳統思維,不斷拓寬涉農企業的融資渠道。二是設立涉農中小企業數字化轉型專項基金,基于低息或無息貸款支持定向促進涉農中小型企業的數字化轉型發展,用途包括但不局限于企業員工數字素養與技能提升、農業信息化建設基礎設施完善、數字鄉村建設、農業智能設備研發以及數字化轉型標準研究等。

3.3 優化數據監管,健全農業數據交易市場體系

數據資產是企業數字化轉型的重要依托,對于涉農企業來講,能否有效地開發和利用各類農業信息資源,是企業數字化轉型是否成功的重要衡量指標之一。農業主管部門應加強對農業數據的治理和監管,建立健全農業數據交易市場體系,充分認識并深入挖掘農業數據的價值,促進農業數據要素的市場化配置。圍繞數字鄉村發展戰略,加快農業數據建設方面的科技創新,采用更加先進的農業信息化體系,及時采集和發布農業資訊,幫助企業利用大數據進行農產品的數據分析和預報,實現經營的網絡化和智能化,有效解決由于供需信息不對稱而造成的農產品直銷和壓價的情況,進而全面提高企業價值和績效,形成數字化轉型與企業健康發展的良性循環。

3.4 加強人才培育,保障企業轉型人力資源需求

對于涉農企業而言,進行數字化轉型需要的是復合型人才,其不僅應具備現代科學技術,還應掌握農業生產專業知識及企業發展戰略管理等知識。

一是針對目前涉農企業人才緊缺的問題,應加大對數字農業人才的培養力度,通過多種渠道保障人力資源供給。二是鼓勵高等院校開展交叉學科的設立和復合型人才的培育,如在農業經濟管理領域增設大數據管理、信息技術及網絡技術等課程,重視人才綜合能力的培養。加強涉農企業與高等院校、科研單位的合作,依托產學研項目開展核心技術攻關,打造適應涉農企業數字化轉型需求的農業生產經營科技設備,推動數字化轉型的各類項目有效落地。涉農企業應重點培養企業內部學習能力較強的核心青年骨干,重視對數字化轉型所需要的優秀人才的激勵,確保優秀人才留得住、用得好,避免陷入人力資源流失的困境。

4 結束語

數字化轉型能顯著提高企業的競爭力和影響力,進而提升企業績效,是當前我國企業實現可持續發展的重要路徑。相較于其他企業而言,涉農企業的數字化轉型尤其缺少政策扶持和專項資金的支持,加之政府對農業數據的監管不足、具備信息化建設和農業相關知識的復合型人才嚴重缺乏,導致涉農企業的數字化轉型過程舉步維艱。未來相關部門應不斷完善支持政策,設立涉農企業數字化轉型專項資金,優化農業數據的監管,加強人才培育,推動我國涉農企業實現數字化轉型的跨越式發展,進而帶動農村經濟的持續繁榮和鄉村振興的全面實現。

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