智慧化圖書館的服務模式構建與探索

牛繼偉 云南省圖書館

智慧圖書館是信息時代的產物，其服務模式應遵循“智慧”和“個性化”的原則。現從三個方面對智慧化圖書館的服務模式進行闡述，并提出構建策略：構建以讀者為中心，以智能信息處理、數據挖掘與分析為核心的“個性化”服務模式；打造以數字資源整合、知識傳遞、信息增值和深度應用為重點的“智慧化”服務模式；建設一個基于大數據背景的新型數字圖書館。

隨著新一代信息技術的不斷發展，智慧化圖書館逐漸成為圖書館界研究與探討的熱點問題之一。在對傳統數字化圖書館和智慧化圖書館進行對比分析后發現，二者最大的區別在于數字化服務與智能化服務之間的關系上。

因此，在對傳統數字化圖書館進行理論研究的基礎上，本文提出“智慧化信息服務”這一概念[1]。此外，本文還提出構建以數字資源整合、知識傳遞、深度應用等方式為核心的“個性化”服務模式。

傳統數字化圖書館與智慧化圖書館的區別

傳統的數字化圖書館以數據庫和互聯網為基礎，能夠提供資源查詢、資源共享（包括數據下載）及讀者交流等服務。傳統數字化圖書館由于自身的特點，存在著諸多弊端，如檢索速度慢、對網絡依賴程度高、難以提供個性化服務等[2]。在網絡環境下，傳統數字化圖書館的信息流通受到了一定的限制，讀者獲取信息受到了很大的制約，而現在興起的智慧化圖書館則突破了這些束縛。智慧化圖書館將傳統數字化圖書館與物聯網、云計算等技術相結合，在圖書館管理中引入智能化系統及其他自動化、智能化軟硬件設備，從而將圖書館發展成一個智能化的空間。

通過對讀者信息的搜集和分析，為讀者提供個性化服務。智慧化圖書館是一種趨勢，它代表了未來圖書館發展的方向，其能夠滿足讀者的多樣化需求，讓讀者享受到更加便捷、優質的服務。在我國，信息化已經成為圖書館未來發展的趨勢[3]。相關從業人員正在探索利用互聯網、手機等多種方式，使圖書館成為一個智慧空間以及服務終端，這種趨勢在將來會變得更加明顯。

實現從被動服務到主動服務的轉變。目前，我國智慧化圖書館的發展還處于起步階段，存在一些問題。如：智慧化圖書館的技術架構問題，內容更新問題，提供服務的穩定性問題，服務及技術人員的素質提升問題等。這也說明智慧化圖書館的發展任重道遠。智慧化圖書館是信息時代的產物，將各種智能化技術應用到圖書館建設中，能夠解決一些傳統數字化圖書館不能解決的問題，構建以數字資源整合、知識傳遞、信息增值和深度應用為核心的“智慧化”服務模式[4]。

構建智慧化“個性化”服務模式

信息技術的發展使人們逐漸意識到每個人都是一個獨立的個體，每個個體的信息需求不同，因此會對圖書館服務提出不同的要求，個性化服務將成為未來圖書館服務發展的趨勢。目前，大部分圖書館都存在“以書代館”的現象，在這種模式下，讀者要面對海量的文獻資源。但實際上，圖書館的文獻資源是有限的，讀者在選擇圖書時不可能對所有圖書都感興趣。這就要求圖書館管理人員在進行數據庫建設時，必須根據每一位讀者的實際需求合理配置數字信息資源，讓每一位讀者都能在圖書館中找到需要的信息。傳統圖書館在為讀者提供個性化服務時會遇到許多障礙，隨著新一代智能信息處理、數據挖掘與分析技術的發展，這些問題都能夠得到解決。

因此，在信息時代，只有建立一個基于大數據背景的新型智慧化圖書館，才能真正為讀者提供以人為本的智慧化服務。智慧化“個性化”服務模式要求圖書館在進行數據庫建設時必須充分考慮到讀者的實際需求，通過對館藏資源等進行批量化處理，對讀者所需要的信息進行準確記錄；同時還要利用技術手段將這些數據記錄下來，從而提高圖書館數據庫建設的效率；為讀者提供個性化定制服務，提升圖書館的讀者服務水平。此外，利用圖書館數據庫實現知識傳遞也是智慧化“個性化”服務模式中最為關鍵的環節之一。

傳統圖書館將其所有資源全部儲存在數據庫中，無法對所有資源進行有效檢索并進行知識傳遞。通過智慧化“個性化”服務模式，圖書館可以對自身擁有的信息資源進行有效檢索并將其傳遞給讀者，實現資源與知識的共享。

信息時代，隨著網絡通信技術和計算機處理技術的發展，我們已經進入了一個大數據智能信息處理技術高度發展的時代。智慧化“個性化”服務模式要求圖書館以讀者為中心，以智能信息處理、數據挖掘與分析等技術為支撐，使讀者可以根據自己的實際需求選擇適合自己的文獻資源，并將其儲存在圖書館數據庫中。

打造以數字資源整合、知識傳遞、深度應用為重點的“智慧化”服務模式

在智慧化圖書館服務模式的建設中，信息資源整合是關鍵，包括文獻資源、信息內容的整合與集成，如基于網絡環境的文獻數據庫構建、數字文獻資源的整合。智慧化圖書館服務應重視和強化知識傳遞功能，要把提供給讀者的信息轉變為服務內容，使讀者在“能看”的同時實現“能想”；通過圖書館網站或其他技術手段向讀者傳遞各種信息資源和知識，從而促進圖書館資源的價值實現；利用網絡技術向讀者提供個性化定制服務，讓讀者更多地參與到對信息知識的學習中，增強讀者自主學習的能力。隨著讀者自主選擇和主動獲取信息的意識不斷增強，其可以更多地了解相關信息。從目前各大圖書館的服務模式來看，圖書館大多是面向個人或家庭提供信息服務。由于自身特點和條件的限制，這種模式無法滿足讀者的個性化、多元化需求。

智慧化圖書館服務模式對知識的應用更具深度，具體體現在：利用現代信息技術為讀者提供更加多元的知識獲取渠道，使圖書館智慧化平臺成為高價值知識的載體并發揮作用。知識服務是圖書館為讀者提供服務的核心內容，也是圖書館業務的重點。圖書館致力于以讀者為中心，從讀者需要出發，通過各種手段將讀者的知識需求轉化為服務內容，使資源得到充分利用，發揮其最大價值。可以在服務中引入智能信息處理、人工智能、數據挖掘等相關技術。利用智能信息處理技術可以對讀者的知識需求進行分析，并根據讀者的具體需求提供定制服務；利用人工智能技術可以進行大數據計算并分析讀者的閱讀習慣，為讀者提供個性化推薦、個性化學習等服務；將數據挖掘技術應用于智慧化圖書館服務中，可以實現智慧化圖書館的個性化應用。

隨著讀者的個性化需求日益增加，為讀者提供個性化知識服務將成為圖書館的發展趨勢。圖書館可利用自身優勢，為讀者提供各種智能化的服務，如將讀者的個人信息數據庫資源整合到智能平臺中，通過數據挖掘技術和大數據處理技術幫助讀者更好地了解自己。同時還可以使讀者利用虛擬空間與人進行溝通和交流，達到自我學習和知識水平提升的目的。

圖書館應對不同類型和層次的讀者進行分類管理。對讀者個性化的學習目標進行智能化、科學化、系統化的安排和管理，以滿足讀者不同層次的需求；在服務中引入智能服務平臺，并運用大數據處理、數據挖掘等技術，根據讀者的知識需求和興趣點進行有針對性的推薦，如為學生推薦學習資料等。在個性化教育方面，可以根據讀者的喜好及其對教育資源和學習方法的反饋進行智能篩選，然后再進行個性化推送。在智慧化圖書館服務中，信息技術的深度應用與讀者知識水平的提升息息相關。隨著讀者自我意識的增強，圖書館可以利用大數據技術對讀者的閱讀習慣進行分析，進而向其提供有針對性和個性化的服務。

對讀者的個性化需求進行深度挖掘、分析后提供更有價值的服務內容。深度應用是智慧化圖書館服務模式的另一個重要方面，隨著讀者閱讀習慣的改變，圖書館應該對讀者的閱讀習慣進行分析并提供相應的學習資料，在服務中深度應用先進的技術，使其成為讀者進行知識傳遞與學習的平臺，使讀者能夠通過知識交流提高知識水平，從而形成良好的知識傳播習慣。

構建智慧化圖書管理系統，促進資源開放共享和信息挖掘分析[5]。為讀者提供個性化、智能化、精細化服務是智慧化圖書館服務模式的核心。在當前數字技術廣泛應用的時代，利用智能服務平臺和大數據分析算法能夠為讀者提供更有針對性和個性化的服務。

構建智慧化圖書管理系統

智慧化圖書管理系統以讀者為中心，讓讀者能夠便捷地使用網絡資源，并獲取個性化信息。因此，智慧化圖書管理系統在圖書館的現代化進程中具有舉足輕重的作用。傳統圖書館的館藏資源以紙質文獻為主，由于其載體是紙張，在長期存儲過程中難免會出現一些損壞，因此，一些紙質文獻已經逐漸被數字資源所取代。智慧化圖書館必須采用現代信息技術和智能處理技術才能更好地實現對文獻資源的管理。

智慧化圖書管理系統是圖書館現代化的基礎，智慧化圖書管理系統將以讀者為中心，提高圖書館的服務質量。智能處理技術的應用使得圖書管理系統能夠更加便捷、快速地查找圖書，并且可以根據讀者的需要對書目進行重新排列。

另外，智能處理技術還可以幫助圖書館進行書目的優化配置，使圖書館內各類型資源之間能夠相互配合，從而使圖書館資源實現最大限度的共享。

智慧化圖書管理系統應具備實時獲取文獻信息、知識傳遞和深度應用三大功能，具體如下。

第一，實時獲取文獻信息。在“知識倉庫”中，智慧化圖書館要實現信息的實時處理，就要依托各種類型的數據庫（如OPAC、EBSCO、Informatica等），將海量數據錄入數據庫中；利用智能識別技術，對采集的文本進行智能化識別與分類；利用大數據算法對文獻資源的內容信息進行加工與分析；并采用人工與機器結合的方式將這些處理后的文字、圖像等提供給讀者。

第二，知識傳遞。為了滿足讀者獲取信息的需要，提高圖書館的服務質量和水平，智慧化圖書館要通過信息技術分析讀者的個性化需求，并及時提供相關文獻資源及服務。

第三，深度應用。對于智慧化圖書館而言，智能數據庫能為讀者提供個性化、深度挖掘等優質服務內容。

促進資源開放共享

信息時代，“互聯網+”、大數據、云計算等新興技術正逐漸改變著人們的生活和工作方式。

“互聯網+公共圖書館”即通過互聯網來實現各類資源的共享，實現公共圖書館的數字化、網絡化。

隨著互聯網技術的飛速發展，開放瀏覽成為新時代讀者獲取信息與知識的主要途徑。開放存取服務使讀者能夠以最小的代價或費用獲取更多的資源，實現資源共享以及知識共享。同時，信息資源也可以通過網絡進行更大范圍的傳播與共享，這有利于促進知識傳播與信息傳遞。

在傳統圖書館服務模式下，圖書館只負責收藏文獻資料和對其進行管理，而智慧化服務可以通過互聯網、智能手機等現代化手段將讀者所需的信息向其他圖書館或公眾開放，從而實現知識服務的智能化和精準化。同時，圖書館也可以將館藏文獻通過網絡在線分享給廣大讀者或者合作機構。通過這種方式，讀者能夠以最小的代價或費用獲得最新出版的資訊成果。智慧化圖書館應充分利用網絡技術開展數字資源建設，實現圖書服務智能化升級，為讀者提供更好的服務、更豐富全面的知識以及更高效便捷獲取信息的途徑。

隨著智慧化圖書館的發展，讀者能夠獲得更豐富的在線信息資源、更加智能化的服務以及更加優質的閱讀與學習體驗。在傳統圖書館中，館員需要對大量信息進行處理，而且這些工作大多由人工完成，具有一定的難度和復雜性。因此，建立在大數據時代背景下的智慧化圖書館服務模式應當利用大數據處理和分析手段提高信息處理效率、服務質量以及自動化服務水平。目前智慧化圖書管理系統正處于發展階段。

信息挖掘分析和信息反饋

現代圖書館要實現智慧化服務，就必須依靠先進的技術手段，建立完善的信息采集、加工和管理系統，對海量數據進行及時存儲、快速處理。

信息挖掘分析技術能夠幫助圖書館更好地對文獻進行分類、檢索和管理，并且能夠幫助讀者快速了解文獻內容的變化情況，掌握核心資源的更新速度，促使讀者進行深入思考和討論，從而促進圖書的二次創造，實現圖書館價值的最大化。

信息挖掘分析技術還能幫助圖書館實現資源共享，在保證讀者個人信息安全的前提下，利用大數據技術更好地滿足讀者的個性化需求。當前，隨著互聯網技術的不斷發展，網絡環境越來越復雜，這給圖書館帶來了極大的挑戰。構建大數據時代的新型智慧化圖書館，可以為讀者提供更多、更好的服務，使圖書館真正做到“以讀者為中心”。

綜上所述，智慧化圖書館服務模式的構建與探索旨在提升圖書館服務的質量和效率，提高圖書館的經濟效益和社會價值，提高圖書館服務的靈活性。未來，智慧化圖書館將以更細致、更全面、更具競爭力的服務模式向讀者提供更優質的服務，進而推動圖書館服務的智慧化發展。