王 偉 劉海章
(作者單位:1.成都高新區融媒體中心;2.四川省廣播電視科學技術研究所)
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能已經逐漸成為推動社會進步和高質量發展的重要力量。
當前,人工智能在媒體行業中的應用不斷拓展和深化,已運用到語音識別、圖形化處理、視頻制作等環節,為區縣融媒體內容生產、流程管理帶來了潛力和機遇。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,人工智能將在區縣融媒體生產中發揮越來越重要的作用。
利用人工智能賦能融媒體生產,不僅可以提高新聞報道的效率和質量,還可以為觀眾提供更優質、個性化的內容,更好地滿足觀眾需求,提高新聞報道的及時性和準確性。
融媒體生產是一種結合了音頻、視頻、文字等多種形式的內容生產方式。傳統的融媒體生產方式需要耗費大量的人力和物力,新聞生產的效率較低。要想有效提高媒體傳播價值和生產效率,更好地適應未來業務的發展需要,可以運用人工智能技術來構建高效的融媒體智慧大腦中心,建立云邊端內容生產機制,將媒體的“核心內容生產業務”向邊緣端轉移,實現邊緣側設備端內容的生產與供給。
近年來,數字化進程加快了媒體融合的發展步伐,媒體人通過整合資源,利用人工智能技術和移動優先策略,以高品質短視頻、視聽內容服務為切入口,打造了渠道豐富、覆蓋廣泛、傳播有效、可管可控的移動傳播矩陣,以“智能+內容”增強與受眾間的互動連接,實現了更便捷的交互、更精準的供給、更沉浸的體驗和更智慧的服務。
人工智能技術可通過自然語言識別、圖像處理等技術,提高融媒體生產的質量。比如,利用自然語言識別技術對文字內容進行語義分析和處理,提高新聞文稿的準確性和可讀性;利用圖像處理技術對圖片和視頻進行自動分類和標注,提高圖片內容的可搜索性和可讀性。
人工智能技術可以通過自動化和智能化生產的方式,降低融媒體生產的成本。比如,利用人工智能技術進行內容自動編播和個性化推薦,提高內容的點擊率和轉化率,從而降低獲客成本;利用人工智能技術進行實時數據分析和精準監測,提高內容的傳播效果和效率,從而降低推廣成本。
當前,我國越來越多的區縣融媒體中心開始嘗試運用人工智能來提升新聞生產和傳播效率。然而,在實際運用過程中也存在一些問題。
人工智能技術在區縣融媒體中心的運用尚處于初級階段。雖然人工智能技術在融媒體領域的應用逐漸引起重視,但由于各地經濟和技術的差異,區縣融媒體中心利用人工智能技術的程度和效果存在較大差異。一些經濟和技術較為發達的地區的區縣融媒體中心在人工智能技術的利用方面起步早,如江蘇省昆山市融媒體中心推出全國首個縣級融媒體3D超寫實AI(Artificial Intelligence,人工智能)數字人主播,廣東省番禺區融媒體中心全新上線智慧主播。而一些經濟和技術較為落后的地區的區縣融媒體中心在人工智能技術的利用方面則相對遲緩。
人工智能技術在區縣融媒體中心的運用過程中存在場景瓶頸。盡管人工智能技術有很多融媒體應用場景,但是對于區縣融媒體中心來說,如何選擇合適的應用場景是一個需要解決的問題。一些區縣融媒體中心可能因為應用場景不熟悉、不明確,而沒有將人工智能技術較好地應用到實際的業務中。
人工智能技術在融媒體中的應用需要更多相關的專業技術人才,而區縣融媒體中心往往缺乏這些資源。雖然區縣融媒體都有技術人員,但是相關的專業技術人才少,而且他們學習人工智能技術的深度還不夠,不足以支撐相關應用的研發,進而使得人工智能技術在區縣融媒體的應用與發展存在一定困難。
人工智能的應用有利于推動媒體行業創新發展,為區縣融媒體中心帶來更多機遇。一些縣級融媒體因體量小,縣域人口少,投資大,運維成本高,地方財政支持力度不夠等,不愿在新技術、新應用上投入過多的資金來促進發展。但實際上,區縣融媒體中心有必要未雨綢繆,建立與市、省融媒體融合發展的思路,形成一條完整的產業鏈,以達到資源共享,人才互補。同時,要充分利用人工智能技術進一步完善融媒體系統架構,讓人工智能在賦能區域影視傳媒產業發展中發揮積極作用。
區縣融媒體中心可以積極探索人工智能技術的應用場景。比如,可利用元宇宙AI數字系統,打造一個融媒體傳播平臺,運用虛擬與現實融合的傳播模式,以多維、互動、可視化的方式生動地展示區域的科技實力、創新成果、人才優勢等,通過開展沉浸式觀影體驗,吸引外界關注區域的發展。同時,還可采用智能剪輯和智能特效等技術,降低制作成本和提高新聞產品質量。
不斷加強人工智能技術人才培養,降低技術門檻和成本障礙。通過培訓,讓現有工作人員掌握AI技術的基本概念、原理、應用場景等知識,并了解AI技術在區縣融媒體中心的實際應用情況。對于技術能力較低的員工,可以為其制訂針對性的培訓計劃,讓員工逐步掌握AI技術的基礎知識和操作技能。同時,與高校、研究機構和企業等進行合作,建立AI人才培養和科研基地,為區縣融媒體中心儲備優秀人才。
為更好地應用人工智能技術,區縣融媒體中心要優化工作流程,結合實際情況制定相應的工作規范和標準,建立完善的管理和運營機制。利用AI技術對區縣融媒體運營數據進行實時分析,實現業務精準營銷和推廣,提高融媒體的傳播效果。利用AI技術將生產的影視內容推送給目標受眾,提高傳播的精準度和參與度。利用AI技術開發新的業務模式和服務,提高區域影視傳媒的創新力和競爭力,同時加強數據安全,不斷提升區縣融媒體發展能級。
區縣融媒體中心還可聯合區域內各種影視傳媒資源,建立人工智能影視聯盟,加強合作與交流,形成協同發展的格局。例如,四川省成都高新區的人工智能產業發展強勁,該區的融媒體中心可以充分利用區域AI技術資源,降低生產成本,提高融媒體生產的效率和質量。同時,也可以通過商務合作、聯合制作等方式,促進雙方之間的合作交流,實現AI資源的優化配置和協同發展。
媒體融合將進入一個共享媒體時代和智能媒體時代,區縣融媒體建設與發展需要人工智能全面賦能,應結合不同的業務場景,根據邊緣側算據、算力、算法需求可提供差異化的AI服務。
5G時代人工智能云邊端協同將拉近受眾與媒體間的距離,5G廣連接、高速率、低時延能讓受眾在不同的區域空間感受同樣的服務。同時,人工智能可將端側用戶身邊的新聞事件實時回傳到云端分享給其他受眾。要實現這一功能,一是需要人才跟進和資金注入,二是需要有相應的安全傳輸機制和新技術的嵌入。
目前,融媒體的發展需要人工智能的注入,構建新一代智能化媒體傳播格局,進一步提升區縣融媒體綜合服務能力。
技術創新賦能產業融合發展,融媒體云平臺建設需要多領域各行業深度融合,系統平臺設計上要有前瞻性,充分結合行業發展特點,利用現有資源,分析內外因素、受眾需求等開發相應模塊。筆者通過多地調研分析,認為區縣融媒體平臺可設系統管理中心、系統認證中心、節目生產系統、媒資管理系統、廣播播出系統、電視播出系統、家業通信系統、流媒體直播分發/點播系統、終端管理系統等九大業務系統。同時,系統具備音視頻多通道播放、內容庫管理、國標應急廣播系統對接、網絡視聽服務、基層治理服務、鄉村振興服務等功能。
應用上,區縣融媒體中心通過開通百度云、華為云、阿里云云服務,實現云服務接口對接,開展智能交通、自然災害、消防安全、廣播電視、應急發布、語音文字識別、自動標簽、AI等云服務。同時,基于人工智能深度學習,算法模型,準確識別圖片和視頻流中的各類信息,形成豐富多彩的內容資源庫,便于縣域內各節點內容供給與發布。
云服務對接流程如圖1所示。實現過程:終端業務通過向API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)服務地址發送POST請求傳入指定參數,云服務接收參數后經過關鍵點分析、屬性、質量等過程處理后,將輸出結果返回至前端業務,形成完整的數據鏈。
圖1 云服務對接流程圖
構建一套全業務、全流程、全維度立體化的融媒體智能播出體系,可方便媒體人更好地分析、管理系統中所運行的數據,實現數據價值最大化,內容生產和傳播便捷化。與此同時,為提高縣融媒體平臺生產運行效率、降低人力成本,區縣融媒體智能編播需要人工智能注智賦能,智能編播技術可以提升區縣融媒體中心節目的編排效率和新聞發布的及時性,是一種基于元數據的業務數據維護方法,按照一定的排單策略合成節目、生成播單并自動播出的技術。具體流程:AI自動編排服務,定時掃描數據庫中已按策略生成的播表,將對應節目的編排至對應的板塊,實現自動編單;若沒有成品節目,會下達自動合成任務至AI合成服務,AI合成服務會根據AI參數配置,將對應的內容合成音視頻文件,并自動入庫,由播出工作站實現自動播出。智能編單播出流程[1]如圖2所示:
圖2 智能編單播出流程圖
語音識別技術的迅速發展使得計算機能夠理解和解釋人類語音的能力顯著提高。通過深度學習和自然語言處理算法,AI系統能夠準確地將語音轉化為文本,實現人機交互更加便捷智能。AI語音交互流程如圖3所示:
圖3 AI語音交互流程圖
開展AI語音識別交互,旨在進一步提升區縣融媒體智能服務能力。音視頻通過業務交互客戶端上傳至融媒體中心云平臺,經過統一轉碼后將數據寫入流媒體,流媒體服務器負責直播流、點播流的發布和轉播分發。
同時,系統在設計上要充分考慮區縣融媒體業務交互的多元化,傳輸鏈路設計上支持內容分發網絡(Content Delivery Network, CDN)服務接入,服務器收集到主播音視頻后再通過各地的節點將視頻內容分發到終端用戶,播發上可支持HTTP/RTSP/RTMP等多種協議的直播/點播節目進行流媒體內容分發。業務流程如圖4所示:
圖4 業務流程圖
通信協議上,終端通過MQTT/Web Socket實時在線和云端保持長連接,實現終端與云平臺的實時消息通信,用極少的控制信息指令和帶寬,為連接遠程設備提供實時可靠的消息服務。MQTT使用的發布/訂閱消息模式,具備一對多的消息分發功能,能夠實現與應用程序的解耦,消息不直接從發送端傳到終端,而是通過MQTT Broker進行分發。云、端通信如5圖所示:
圖5 云、端通信流程圖
隨著技術更新迭代,融媒體服務也將發生質的變化,未來媒體終端可以隨著5G云邊端協同部署應用,端與端之間的互聯通信將成為新媒體創新發展的一種新路徑。媒體人應做好內容創作與流程管理,通過現代傳播網絡和新的終端構建高效的傳播渠道。另外,媒體未來業態和新的商業模式需要數據支撐,需要人工智能技術賦能。
人工智能技術能夠助力融媒體發展,推進區縣融媒體建設,提質增效,增強公共文化服務能力,是技術創新、產業融合發展的必然要求。同時,人工智能能助力新媒體實現數據精準分析,優化內容創作與發布方式,通過算法實現智能推薦等,可進一步提高融媒體內容傳播的效率和質量。區縣融媒體中心可充分利用人工智能技術,積極探索人工智能技術應用場景,提供差異化服務,培養和引進相應人才,創新管理和運營模式,加強行業合作和多領域交流,可有效促進區域影視傳媒長足發展。