電瓶車充電樁行業發展對策研究★
——基于二元Logit 模型的實證

劉詩卉

（河海大學， 江蘇 南京 210000）

0 引言

近年來，隨著科技進步和環保理念的普及，電瓶車作為一種新型的環保出行方式，得到了越來越多的認可。在這樣的背景下，電瓶車充電樁的應用也變得日益重要。電瓶車充電樁不僅直接影響著電動車的使用效率，還關乎到用戶的出行體驗。

由于政策推動和市場需求的雙重驅動，電瓶車充電樁已經得到了廣泛的應用。從公共交通系統乃至共享出行領域，電瓶車充電樁都扮演著重要的角色。然而，與其快速發展的趨勢相比，對于電瓶車充電樁研究還相對較少，社會各界缺乏對運營管理的系統性分析，充電樁行業長期存在重建設、輕管理的問題。本研究的邏輯，即通過研究電瓶車充電樁用戶的使用傾向，為充電樁行業如何提高服務能力，如何進一步發展充電樁行業提出相應的對策建議，從而最終實現可持續發展的目標。

1 研究設計

1.1 數據來源

針對本調查，選取使用過充電樁的居民為研究對象，采取線上發放問卷的方式共回收問卷347 份，去除無效問卷后共回收有效問卷339 份，問卷有效率97.9%。

用SPSS 軟件檢驗Crobach’s α 的方法對調查問卷進行檢驗，數據表明Crobach’s α 的數值為0.901，研究數據信度質量很高。采用結構效度分析法，利用因子分析各變量的KMO 值，軟件運行結果表明各變量的KMO 值都在0.6 及以上，樣本的效度較好。

1.2 變量選擇

1.2.1 被解釋變量

本研究選取是否提升居民使用充電樁的意愿作為被解釋變量，將提升居民充電樁使用意愿的賦值為1，沒有提升使用意愿的賦值為0。

1.2.2 解釋變量

本文的解釋變量共有七個。從兩個層面選取：一是根據充電樁的硬件服務，設置充電樁的接口數量、充電樁的樁體排列、充電樁的硬件安全三個解釋變量；二是基于用戶體驗，設置充電樁的售后維修服務、充電樁的排隊情況、充電樁的距離、充電樁的軟件服務四個解釋變量。

1.2.3 控制變量

考慮到居民的個人基本信息和充電樁的價格敏感度可能會影響居民使用充電樁意愿，因此本文增加其作為控制變量，從而增強結果的穩健性。見表1。

表1 變量賦值表

1.3 模型構建

建立多因素二元邏輯回歸Logistic 模型，表達形式見式（1）：

式中：Pi為被解釋變量，表示居民提高使用充電樁“愿意”的概率；X為解釋變量，是由充電樁的硬件服務、用戶體驗和控制變量組成的向量；β0為回歸方程的截距項；βx為回歸方程的回歸系數。

“愿意”提高使用充電樁意愿的概率為Pi“不愿意”提高使用充電樁意愿的概率為1-Pi。用“愿意”提高使用充電樁意愿的概率除以“不愿意”提高使用充電樁意愿的概率的對數作為被解釋變量L，表示“愿意”提高使用充電樁意愿的對數發生比，由此可得表達式：

由此可建立Logit 二元選擇模型的回歸方程式，其中m為解釋變量的個數。

1.4 研究假設

公共充電樁作為新基建項目之一，其建設和運營將涉及社會、企業以及充電用戶多方主體的利益，公共充電樁與其它的工程項目有所不同，其建設期短，建設難度小，有利政策的推動促使企業積極投身建設公共充電樁，其重心放在量的增加，而忽視運營管理。長期以來，電動自行車存在著“充電難、充電慢、充電不安全”等問題[1]，目前充電樁有待改進的地方還有很多，例如充電樁分布不合理、排隊多，充電設備不具備短路保護、漏電保護功能，容易導致人員觸電等。重建設輕管理的現象還容易導致僵尸樁的產生，這些都不利于用電安全和大眾使用。充電樁運營是一個持續經營的過程，若想提高居民的使用意愿，就要在硬件服務和用戶體驗上雙管齊下，既要在硬件上保障充電安全，又要在服務上提升居民的用戶體驗。

基于上述分析，提出研究假設：

假設一：充電樁的硬件服務對居民提高充電樁使用意愿有影響。其中充電樁硬件服務越好，居民的使用意愿越高。

假設二：用戶體驗對居民提高充電樁使用意愿有影響。其中用戶體驗越好，居民的使用意愿越高。

2 實證分析

2.1 相關性分析

在進行回歸分析之前，本文采用斯皮爾曼等級相關系數對居民提高充電樁使用意愿和各影響因素間的相關關系進行檢驗，從表2 可以看出，提高使用充電樁意愿與充電樁的硬件服務、用戶體驗分別為相關系數值為0.726 和0.812，說明顯著正相關，此結果也為后續的影響因素研究提供了依據和保證。

表2 Pearson 相關分析

2.2 基準回歸結果

使用spss 進行分析，得到分析結果。模型的綜合檢驗結果如表3 所示，p=0.000<0.05，本次模型構建有意義。

表3 二元Logit 回歸模型似然比檢驗結果

將充電樁的硬件服務X1、用戶體驗X2作為自變量，居民性別X3、居民年齡X4、居民學歷X5、充電樁的收費價格X6作為控制變量，而將提高使用共享充電樁的意愿作為因變量進行二元Logit 回歸分析，輸出結果見表4，充電樁的硬件服務X1、用戶體驗X2會對提高使用共享充電樁的意愿產生顯著的正向影響關系，充電樁的收費價格X6會對提高使用共享充電樁的意愿產生顯著的負向影響關系。模型公式為：ln[p/（1-p）]=-17.407+2.350X1+3.888X2-1.175X3-0.075X4+0.098X5-0.915X6。

表4 二元Logit 回歸分析結果匯總

2.3 擬合度檢驗

本文通過Hosmer-Lemeshow擬合度檢驗分析模型擬合優度情況，從表5 可知p值大于0.05（Chi=8.596，p=0.378>0.05），即說明本次模型擬合優度較好。

2.4 具體分析

充電樁的硬件服務的回歸系數值為2.350，并且呈現出0.01 水平的顯著性（z=3.377，p=0.001<0.01），意味著充電樁的硬件服務會對提高使用共享充電樁的意愿產生顯著的正向影響關系。由于政策引導和市場缺口，造就了當前充電樁市場熱度不減，但企業仍然需要專心打磨產品、積累技術，解決電瓶車的充電痛點。評判充電樁的標準和居民使用的意愿,不在于它的外形和數量，而在于產品的低故障率、高可靠性和安全性[2]。

用戶體驗的回歸系數值為3.888，并且呈現出0.01 水平的顯著性（z=5.257，p=0.000<0.01），意味著用戶體驗會對提高使用共享充電樁的意愿產生顯著的正向影響關系。當前的互聯網時代孕育了新的商業邏輯,如何實現智能互聯，為用戶提供更加優質的用能服務，解決當下運維缺失、分布不均等痛點，將成為電瓶車充電樁的核心競爭力。

充電樁的收費價格的回歸系數值為-0.915，并且呈現出0.05 水平的顯著性（z=-2.242，p=0.025<0.05），意味著充電樁的收費價格會對提高使用共享充電樁的意愿產生顯著的負向影響關系。在充電費用方面，許多民眾因充電價格較高而不愿選擇充電設施，因此需要制定合理的收費價格，確保居民愿意用、用得起。

3 電瓶車充電樁優化措施

3.1 持續優化充電樁硬件服務，提高產品可用性

制造高質量充電樁的關鍵在于硬件，在芯片選擇上經過實踐表明，在充電樁計費控制硬件中使用高性能DSP 芯片TMS320F28335 可以達到對數據高效分析處理的效果[3]。在產品功能上，可搭載過載保護、空載保護、斷電保護、漏電保護、水電雷保護、盜電防護等功能，為充電安全保駕護航。

在樁體設計上，為了解決停車擁擠和電動車易碰倒的問題，本文創新地設計出波形的新型樁位，波形設計的樁體主要由支撐桿和波形架組成。波形架是由多個開口相反的槽口依次連接形成并呈水平放置，每個槽口對一個車位。在波形架每個槽口的外側設有顯示器模塊，內側設有充電插座，用于連接插頭為電動車充電。樁體上方與環形設計相同均有頂棚，可為車位和電動車遮陽避雨。波形根據不同場地的情況可能預設8、10、12、14、16 等偶數個呈齒形排列的對插車位。

3.2 打造物聯網平臺，提高用戶體驗

在互聯網背景下，建設新型智能電瓶車運營管理平臺的實現對各充電站充電樁的統一管理，平臺融合現代物聯網、大數據分析、自動控制、故障感知與識別、無線通信等技術手段對區域的充電信息和設備進行統一運營和統一管轄，將智能調配和信息共享有效結合，故障插座實現快速發現、快速反應，提升運維效率，同時可以進行分配充電、提醒充電、查詢充電、移動支付、充電反饋等功能，顯著提高設備的高效流轉，保障各充電站的安全平穩運行。針對排隊問題，系統會結合使用距離和充電站的實時使用情況推薦最優充電地點，同時為用戶保留10 min 的預約時間。

3.3 確定合理的收費標準

充電樁運營企業應公示收費項目、收費標準、結算方式，并明確收費明細的內容[4]。地方政府也可以給予充電樁適當的補貼，讓充電樁推出更大的收費優惠活動，從而提高用戶的滿意度和使用意愿。