黑龍江省數字經濟與制造業融合發展研究

吳海鳳， 宋德軍

（哈爾濱商業大學經濟學院， 黑龍江 哈爾濱 150028）

0 引言

隨著大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術不斷創新突破，數字經濟已然成為推動黑龍江省經濟持續穩定增長、經濟結構不斷轉型升級的重要引擎。黑龍江省制造業正面臨數字化轉型的挑戰和機遇。數字技術的廣泛應用正在改變傳統制造業的生產方式和業務模式，為企業提供了更高效、靈活和智能化的生產和管理方式。但是在發展過程中仍然存在發展路徑依賴性強，技術創新水平低；體制與結構性有矛盾和虛擬經濟的嚴重擠壓等問題，這在一定程度上影響了制造業企業的生產經營活動，成為制造業發展的掣肘。

1 文獻綜述

祝合良和王春娟認為創新構建數字化產業體系和政府引導產業數字化轉型兩方面是制約產業發展的因素[1]。梁小甜和文宗瑜運用熵值法計算得到數字產業化、產業數字化數值，計算兩者耦合度，認為制約制造業發展的因素是創新投入和人均創利[2]。王德祥結合省級面板數據進行實證分析，結論為數據要素與技術要素、資本要素、勞動要素等傳統生產要素融合產生中介效應，促進制造業發展，且對資本要素影響最大[3]。周正和王搏認為，數字經濟不僅帶動了居民消費增長，也是推動制造業發展的重要動能[4]。

學者的研究大部分是數字經濟對制造業發展的定性描述和案例分析等，但有關研究數字經濟促進制造企業發展的機制和路徑的文獻較少。因此，對于數字經濟對制造業發展的影響研究還需要進一步探索。數字經濟如何驅動制造企業發展，現有研究對這些根本性問題缺乏深入的探討。

2 指標選擇與模型構建

2.1 指標選擇

對于數字經濟發展水平和制造業發展的測度及評價，財新智庫、國家統計局等發布有關指數及測算方法，在學術領域，對于數字經濟發展水平的測度，學者多從數字基礎設施、數字化交易等方面測度[5]，對于制造業發展的測度，學者多從規模實力、創新水平、質量效益、綠色節能等方面測度[6]。借鑒學者做法，選取黑龍江省2015—2022 年的數據，對數字經濟構建了3 個一級指標和9 個二級指標，對制造業發展構建了3 個一級指標和8 個二級指標，并采用熵值法進行綜合評價。構建指標如表1 表2 所示。

表1 黑龍江省數字經濟水平綜合評價指標體系

表2 黑龍江省制造業發展水平綜合評價指標體系

數據來源于2015—2022 年黑龍江統計年鑒，國家統計局，互聯網指數，其中對少量缺失值采用插值法處理。

2.2 模型構建

灰色關聯分析法是通過計算關聯系數以及關聯度的一種多因素綜合評價方法。若兩個系統內不同因素間變化的同步程度趨于一致，則稱二者關聯緊密。反之則反之。其具體步驟如下：

1）確定分析數列。選擇制造業發展指數為母序列。選擇數字經濟對應的9 個指標即為子序列。

2）對變量進行預處理：

3）計算差序列：

4）計算各個指標與母序列的關聯系數：

式中：miniminkΔij（k）為二級最小差；maximaxkΔij（k）為二級最大差；ρ 為分辨系數，取ρ=0.5。

5）計算灰色關聯度：

3 黑龍江省數字經濟與制造業發展的關聯分析

3.1 時序變化分析

通過使用熵值法對黑龍江省2015—2022 年數字經濟水平與制造業發展指標下的數據進行分析測算獲得數字經濟水平與制造業發展的信息熵和權重，經過計算，可得數字經濟水平與制造業發展綜合指數，見圖1。

圖1 黑龍江省數字經濟水平與制造業發展指數變化過程

由圖1 可知，2022 年以來，黑龍江省數字經濟水平與制造業發展指數均在小幅度波動，但總體呈上升趨勢，其中數字經濟水平指數由2015 年的0.22 遞增至2022 年的0.55；制造業發展指數由2015 年的0.42遞增至2022 年的0.78。近幾年受疫情因素的影響，發展不穩定。但根據圖1 能夠說明數字經濟水平的提升有助于加速制造業發展進程，這為黑龍江省制造業現存困境提供了新的突破思路。

3.2 灰色關聯分析

為了進一步分析數字經濟水平對制造業發展的影響，用灰色關聯模型測算2015—2022 年數字經濟水平的9 個指標與制造業發展指數灰色關聯系數矩陣，見表3。

表3 2015—2022 年黑龍江省數字經濟水平和制造業發展灰色關聯系數矩陣

根據表3 數據可知，關聯度的值大多超過0.6 且接近于1，說明數字經濟各指標與制造業發展指數關聯程度較為緊密，但不同的數字經濟指標對制造業發展的影響程度存在差異。通過分析數字經濟水平對制造業發展的灰色關聯度，可知數字經濟各指標均對制造業發展有顯著影響，其中電信業務總量、科學研究與技術服務從業人員、技術市場成交額影響較大，說明數字產業規模對制造業發展的貢獻最大，見表4。

表4 2015—2022 年黑龍江省數字經濟水平和制造業發展灰色關聯度

由表4 可知，電信業務總量、科學研究與技術服務從業人員、技術市場成交額、信息傳輸、軟件和信息技術服務業城鎮單位就業人員的關聯度分別是0.687 0、0.663 0、0.660 5 和0.649 9，因此數字產業規模整體對制造業發展的灰色關聯度為0.665 0，貢獻最大。說明黑龍江省數字產業通過數字化技術的應用，可以實現供應鏈的優化與整合；數字化的供應鏈管理可以提高供應鏈的可視性、協同性和效率，實現物流、庫存和供需平衡的精確控制，從而提高制造業企業的生產效率和運作效能。

其次數字基礎設施和產業數字化對制造業發展的灰色關聯度接近，分別為0.643 6 和0.640 7。說明黑龍江省構建數字基礎設施和加快發展產業數字化對制造業發展有顯著影響。數字基礎設施提供了高速的數據連接和通信能力，使制造企業能夠實時獲取和共享數據。數字基礎設施支持物聯網技術的應用，提供了強大的計算和存儲能力，使制造企業能夠實時監測和控制設備、機器和生產過程。對于產業數字化，產業數字化技術的應用可以實現生產過程的智能化和自動化。通過實時數據監測、遠程控制和自動化調整，制造企業能夠提高生產線的效率和靈活性，減少生產成本和資源浪費。通過實時數據分析和預測，企業可以優化庫存管理、生產計劃和物流調度，減少庫存積壓、準確響應需求變化，并實現供應鏈的可見性和透明度。

4 結論與建議

4.1 結論

在數字經濟作為新的增長引擎和經濟高質量發展的背景下，立足于數字經濟影響制造業發展的內在邏輯，基于2015—2022 年黑龍江省的數據，利用熵值法求出各個因素的權重并建立灰色關聯度模型，對數字經濟各指標影響制造業發展的進行了探究，得出以下結論:

1）數字經濟對制造業發展有促進作用；

2）數字經濟可以通過擴大數字化產業規模、加強基礎設施建設和提升產業數字化水平來對制造業市場形成正向影響。

4.2 建議

1）推動數字化轉型。首先制造企業需要明確定義數字化轉型的目標和愿景，以便為整個組織提供方向。這包括確定關鍵的數字化技術和平臺，以及潛在的業務收益。其次，制造業應積極采用先進的數字技術，如物聯網、大數據分析、人工智能等，實現數字化轉型。通過數字化技術的應用，可以提高生產效率、降低成本、優化供應鏈管理等，從而提高產品質量和企業競爭力。

2）培養數字化人才。制造業需要具備數字化技術的人才支持。應注重培養數字化技術方面的專業人才，包括數據分析師、人工智能工程師、物聯網技術專家等。同時，通過培訓和轉崗安排，提升現有員工的數字技能和意識。同時在高校開設跨學科的課程，涵蓋工程、信息技術、商業管理等領域，以培養學生全面的技能。

3）加強數據安全與隱私保護。數字經濟離不開數據的收集、存儲和分析。為確保制造業在數字化過程中的可持續發展，需要加強數據安全和隱私保護措施，確保企業和客戶的數據得到妥善保護，并符合相關法律法規的要求。

4）加強產業互聯網建設。產業互聯網是數字經濟發展的重要手段之一。制造業可以通過建設產業互聯網平臺，實現企業間的信息共享和協同，提升整個產業的效率和協同能力。同時，產業互聯網平臺也可以為制造業提供更多的數字化服務和解決方案。要做到加強數據加密、建立健全的數據安全體系以及采用多層次的安全策略。

5）加強創新能力和研發投入。數字經濟時代對創新能力有更高的要求。制造業應加大對研發的投入，加強自主創新，開發適應數字經濟的新產品、新技術和新模式，以提高產品質量和附加值。數字經濟強調合作和開放性，通過數字平臺和互聯網，企業更容易與合作伙伴、創新生態系統以及全球創新社區連接。這種開放的環境促進了數字經濟與制造業知識和資源的共享，加速創新的發生和傳播。