基于CiteSpace知識圖譜分析的旅游流網絡研究進展

侯俊軒，王權明

(1.遼寧師范大學 地理科學學院，遼寧 大連 116029；2.國家海洋環境檢測中心，遼寧 大連 116023)

1 引言

我國《“十四五”旅游業發展規劃》指出，“十四五”時期，我國將全面進入大眾化旅游時代，進入新的發展階段，對旅游業高質量發展提出了新的要求。當今互聯網通信技術的發展，使得旅游信息呈井噴式擴散，旅游者獲取旅游信息的方式愈加多元化、普及化。在旅游信息大發展，全民旅游常態化的催生下，中國市民的旅行模式也開始從單一的跟團觀光旅游逐漸向自助式休閑度假旅游過渡。在此條件下，依賴調查問卷、官方統計數據的單一旅游線路或旅游景區研究難以滿足時下全民化的旅游發展需求，旅游流的組織和發生與網絡相伴而生，所以，越來越多學者將視角轉向旅游流網絡研究。大數據及其采集技術的進步，使得旅游流網絡研究的數據來源極大擴展，包括但不限于網絡游記、百度指數、微博簽到等。研究主題也拓展到時下流行的紅色旅游[1]、避暑旅游[2]、山地旅游[3]、鄉村旅游[4]等出游方式之中。相較于傳統的入境旅游流的網絡分析，對于國內不同尺度下的旅游流網絡研究日漸豐富，例如方葉林等利用社會網絡分析的方法揭示了中國東部沿海五大城市群旅游流網絡結構特征[5]；劉美燕等通過對江西省47個景點旅游客流的研究，發現江西省旅游流網絡節點分布不均，集中趨勢明顯[6]；閆閃閃等基于多源數據構建了洛陽城區旅游流網絡，發現洛陽市域旅游流網絡表現出明顯的四大旅游集群的態勢[7]；王金偉等基于社會網絡和GIS空間分析的方法，通過網絡游記數據構建了井岡山旅游流網絡，并對其時空分布及網絡結構特征進行了分析[8]。近年來，從不同旅游主體出發，探究其旅游流網絡特征的研究也逐漸興起，例如入境與國內旅游流網絡的比較分析[9]、團隊游與自助游網絡的比較分析[10]、自駕旅游流網絡結構特征分析[11]等。在研究方法層面，社會網絡理論、關系經濟地理學理論、空間結構理論在旅游流網絡研究方面起著重要的指導作用。隨著旅游流網絡研究的日漸成熟，衍生出眾多旅游流網絡的關系研究，如旅游流網絡的影響因素[12]、空間效應[13]、相關耦合研究[14]等。

綜上所述，旅游流網絡相關研究日漸成熟，研究方法不斷創新，數據來源更加廣泛，研究內容也日益豐富。對旅游流網絡的綜述研究能夠在梳理現有文獻的基礎上，發現研究的熱門領域，預測未來旅游流網絡的研究方向。然而現有綜述類研究多為旅游流的研究綜述，對于更加細化的旅游流網絡綜述研究稍顯不足。因此，本文通過對中國知網(CNKI)數據庫中有關旅游流網絡文獻的梳理，利用CiteSpace知識圖譜文獻計量分析方法，探究了旅游流網絡研究的發展脈絡、熱點問題及前沿領域，并對研究內容進行了展望，預測旅游流網絡的研究方向，以期推動旅游流網絡的深入研究。

2 數據及研究方法

2.1 數據來源及處理

利用中國知網(CNKI)的高級檢索功能，以“旅游流網絡”為主題和關鍵詞進行匹配檢索，檢索時間為2022年11月1日，檢索的開始時間不限，截止日期為2021年12月31日，共檢索到中文文獻354篇，為避免收集到重復及無效數據，將數據處理規則定為以下幾點：一是查看所有文獻，將僅涉及到“旅游”“旅游流”“網絡” 等詞匯，而無旅游流網絡實質性內容研究的文獻進行剔除；二是剔除會議論文、報刊評論以及重復出現的相關文獻。根據以上數據處理規則，共收集到有效文獻304條，主要包括期刊文獻、學位論文等研究成果。

2.2 研究方法

為直觀展示旅游流網絡研究的結構、關系及演進脈絡，本文采用陳超美博士開發的數據分析及可視化軟件——CiteSpace進行文獻分析及結果的可視化表達，其能夠通過系列動態、差異化的圈層和聯結點組成的可視化圖譜對指定范圍領域的文獻進行數據處理和計量分析[15]。分別基于CiteSpace的作者(author)、機構(institution)及關鍵詞(keywords)等模塊進行旅游流網絡研究現狀的分析及可視化表達，其中關鍵詞分析模塊又包括共現分析、聚類分析等方法，可以通過選擇不同分析角度或不同階段數據呈現某一領域科學知識的研究現狀分析結果，最終得到由該軟件繪制而成具有規律性、統計性、時空性的序列化的知識圖譜和知識圖形[16]。

3 旅游流網絡研究的基本特征

3.1 時間分布特征

發文量的時間變化可以較為直觀地反映某一領域的研究進展，揭示其發展歷程。通過整理旅游流網絡相關文獻的年度發文量，得到旅游流網絡年度發文量分布圖(圖1)。由圖1可知，中國旅游流網絡研究發文量整體呈波動上升態勢，大體經歷了緩慢起步階段(2007～2011年)、波動上升(2012～2019年)、快速增長(2020～2021年)3個階段。在政府政策引導下，我國旅游業已經成為國民經濟的戰略性支柱產業，旅游流網絡研究的文獻數量受政策影響也比較明顯。

圖1 2007～2021年旅游流網絡年度發文量分布

(1)2007～2011年，我國旅游流網絡研究處于緩慢起步階段。2005年，在全國旅游工作座談會上，提出了“大力發展入境旅游、規范發展出境旅游、全面提升國內旅游”的方針，然而，2006年“十一五”規劃，將該方針的順序改為“全面發展國內旅游，積極發展入境旅游，規范發展出境旅游”。旅游業的發展重心由入境旅游轉向國內旅游，然而，政策制定到實施存在一定的滯后性，加之2008年北京奧運會成功舉辦，擴大了我國知名度，入境游客快速增加，所以該階段旅游流網絡的研究仍然以入境旅游流為主，代表性研究成果有：劉法建等從旅游流的內在聯系特性入手，分析了入境旅游流網絡研究的可行性和必要性[17]；吳晉峰等應用社會網絡理論和方法，從整體型態特征和個體結構位置特征兩個方面對京滬入境旅游流網絡進行了定量研究[18]。

(2)2012～2019年，我國旅游流網絡研究處于波動上升階段。《2017年政府工作報告》指出：“完善旅游設施和服務，大力發展鄉村、休閑、全域旅游”?！叭蚵糜巍笔状螌懭搿墩ぷ鲌蟾妗罚f明政府對全域旅游這項工作的重視，同時“鄉村旅游”也被進一步深化提出。這個階段，一系列政策的頒布及實施，極大促進了我國旅游業的發展，旅游流網絡的研究重點也由入境旅游流轉為國內旅游流，國內多尺度的旅游流網絡研究在此階段有所增加，本時期高被引的文獻包括：張妍妍等利用數字足跡數據對西安市旅游流網絡結構的探究，發現西安市旅游流網絡結構分層明顯[19]；陳超等利用中國國內旅游抽樣調查數據構建了中國農民旅游流空間網絡，識別出我國農民旅游流網絡空間的節點呈現“東部沿海密、內陸疏、偏遠地區游離”的格局[20]。

(3)2020～2021年，我國旅游流網絡研究進入快速增長階段。2021年3月《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出：推進紅色旅游、文化遺產旅游、旅游演藝等創新發展，提升度假休閑、鄉村旅游等服務品質，完善郵輪游艇、低空旅游等發展政策。在政策的引導下，我國旅游業轉向高質量、細?；l展方向。本階段旅游流網絡研究呈現兩方面的特征：一是旅游業恢復的相關研究開始出現并呈增長趨勢[21]；二是不同旅游主題下的旅游流網絡研究成為熱點。李磊等基于GIS、Gephi等研究方法，對154處隸屬于長征國家文化公園的紅色旅游資源的網絡關注度和旅游流網絡進行了分析[22]；劉益等運用廣州市夜間旅游數字足跡數據,結合社會網絡分析方法,得出廣州市夜間旅游流網絡結構不均衡，存在較明顯的結構分層特征[23]。

3.2 研究者及研究機構分析

發文作者及合作機構分析能有效發掘旅游流網絡研究的核心作者及其所屬機構，并能識別各發文機構之間的合作關系，為后續研究者提供參考借鑒。基于CiteSpace的“author”分析模塊對作者的發文量及合作關系進行分析，得到旅游流網絡研究作者圖譜(圖2)。圖中節點的大小，代表了作者出現的頻次；節點間連線越寬，其之間的合作強度越大。通過統計作者發文量(表1)，吳晉峰和陸林發文量最多，分別為17篇和11篇，劉大均、唐瀾和楊新菊緊隨其后。從合作角度來看，吳晉峰團隊合作主要發生于內部之間，同其他研究機構的合作較少；陸林團隊同其他團隊研究者合作較多，合作強度最高的為汪德根(蘇州大學)。除此以外，還存在多個雙人合作的團體，例如馬麗君和肖洋；靳誠和閆閃閃等。總體來看，旅游流網絡研究呈現一定的集中態勢，同機構內部合作密切，機構之間的合作較為缺乏。在今后的研究過程中，應該加強作者之間的合作，從而形成統一的理論體系，避免各研究團隊自成一派。

圖2 2007～2021年旅游流網絡核心作者研究圖譜

表1 發文作者及其單位(排名前20位)

利用CiteSpace的“institution”分析功能，分析旅游流網絡研究機構情況，得到發文量機構排名(表2)。據表2可知，目前主要發文機構為高校及研究所，陜西師范大學、南京師范大學、安徽師范大學、南京大學及華中師范大學位列發文量的前5位，這5所高校發文量占旅游流網絡研究總發文量的40.46%。然而，發文量過于集中會拉大研究機構之間的差距，影響機構間的合作。就地域而言，我國旅游流網絡研究機構主要位于東部地區，尤以長三角地區為重，西部地區僅有西安市研究機構分布較多。究其原因，我國東部地區旅游基礎雄厚，旅游資源豐富，且經濟發展狀況較好，有著較強的旅游吸引力。而西安市作為西部地區的重要城市，歷史悠久，是國內外知名的文化旅游城市，加之高校眾多，成為西部地區旅游流網絡研究的重要城市。

表2 主要發文機構表(排名前20位)

從合作角度來看，陜西師范大學雖成果眾多，但合作發生在其內部之間，同其他研究機構的合作較少。相同情況還出現在云南財經大學。中國科學院地理科學與資源研究所同安徽師范大學之間產生了密切合作，這是為數不多的跨地區合作較為緊密的鏈條。此外，南京師范大學與南京大學、華中師范大學同中國旅游研究院武漢分院等都為同地區產生合作的機構，相同情況還出現在成都大學與西華師范大學之間?？偟膩砜?，研究機構之間的合作受地域關系影響較大，相同地區易產生合作研究。在今后的研究中，應克服距離對合作的限制，實現資源共享、優勢互補，推動旅游流網絡研究深化發展(圖3)。

圖3 2007～2021年旅游流網絡核心機構研究圖譜

3.3 研究內容分析

3.3.1 關鍵詞共現分析

關鍵詞共現分析能夠發掘不同研究時期的關注重點，梳理出某一領域的研究脈絡。本文利用CiteSpace關鍵詞共現分析，得到旅游流網絡研究關鍵詞共現圖譜(圖4)，共生成280個節點和423條連線，網絡密度為0.0108。從圖4可以看出，大部分節點之間存在連線，散落的關鍵詞較少，說明旅游流網絡研究之間存在一定的關聯優勢，研究的熱點較為集中。選取各個階段詞頻大于3次的關鍵詞，得到旅游流網絡研究關鍵詞表(表3)。由表3分析可知:

表3 旅游流網絡關鍵詞

圖4 2007～2021年旅游流網絡關鍵詞共現圖譜

(1)2007～2011年，我國旅游流網絡研究側重于入境旅游的研究，包括入境旅游流網絡的空間結構、網絡結構等，進一步研讀相關文獻發現，對于網絡結構特征的研究處于起步階段。由“中國”“長三角”等關鍵詞可知，研究尺度多為宏觀尺度下入境旅游流網絡的研究，長三角出現在本階段，原因在于長三角城市群屬于我國最早開放的一批城市，上海等大城市被世界范圍內所熟知，成為我國入境旅游的重要地區。

(2)2012～2019年，該時期關鍵詞有所增加，研究內容逐漸豐富，一方面體現在大數據采集技術的發展為旅游流網絡研究提供了重要的數據來源；另一方面我國高鐵等交通設施的完善，使得短時間遠距離出行成為可能，這極大地改變了我國旅游流的空間格局，也成為學界關注的重點內容?！熬└８哞F”“京滬高鐵”“高鐵效應”等關鍵詞的出現印證了這一點。另外，本時期網絡結構特征研究進一步深化，開始出現旅游流網絡結構的演化研究。研究方法也不斷豐富，尤其社會網絡分析方法的應用使得旅游流網絡研究得到拓展，此外，對比分析、耦合協調、復雜網絡分析等手段的應用也豐富了研究的手段。從研究尺度來看，“京津冀”“東北三省”“甘肅省”“四川省”“湖北省”“江蘇省”等關鍵詞的出現，說明本階段研究尺度較為豐富，側重于中觀尺度旅游流網絡的研究。

(3)2020～2021年，本研究階段關鍵詞數量進一步增加，研究內容更加細化，這與我國旅游業發展要實現從量變到質變的導向密不可分，新時期，我國經濟高質量發展對旅游業提出了更高的要求，一時間針對不同出游目的、不同出游時間、不同出游方式的旅游研究相繼出現?！凹t色旅游”“假期旅游”“鄉村旅游”“夜間旅游”“文化旅游”等關鍵詞的出現印證了這一點。本時期旅游流網絡的影響因素研究成為新的熱點，回歸分析、加權網絡等研究方法也伴隨其相繼應用。研究尺度進一步拓展到城市、旅游景點等微觀尺度地區。

3.3.2 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類分析，能夠簡潔明了地體現出關鍵詞的類別，更好地把握當前主要研究內容，通過聚類得到網絡同質性(Mean silhouette)的評價指標S=0.9699(大于0.7)，網絡模塊化(Modularity)的評價指標Q=0.8438(大于0.3)，表明網絡圖譜結構顯著且令人信服。由圖5可以看出，中國旅游流網絡研究大致可以分為11個集群，對聚類標簽及熱門關鍵詞進行合并分類，得到有關旅游流網絡的三大研究主題：網絡結構特征、影響因素和時空演變。

圖5 2007～2021年旅游流網絡關鍵詞主題聚類圖譜

3.3.2.1 網絡結構特征研究

網絡結構是旅游流網絡研究的主線，貫穿于旅游流網絡研究的始終，其它關于旅游流網絡的研究也多為在其基礎上的衍生研究，現有研究多為對其結構特征的探討。隨著研究的逐漸深化，網絡結構特征研究不僅停留在單一網絡的判讀上，多個網絡結構的特征對比研究成為旅游流網絡研究的前沿領域，例如入境旅游流同國內旅游流網絡、散客與團隊旅游流網絡、不同出游時間下的旅游流網絡等的結構特征對比。采用的方法主要為社會網絡分析的方法，從網絡密度、網絡中心度、網絡結構洞、凝聚子群及核心邊緣分析等角度判斷旅游流網絡的結構特征。近年來，也有學者通過加權中心度、平均路徑長度、特征向量中心度及平均聚類系數等指標判斷網絡中節點之間的關系特征。GIS空間分析的手段一直是學界地理空間研究的重要方法，應用到旅游流網絡分析上也毫不例外，其能夠將相應指標計算結果疊加到地圖之上，更加清晰明了的展示研究成果，成為旅游流網絡研究的重要可視化手段。

3.3.2.2 影響因素研究

網絡結構的影響因素研究可分為兩個方面：①單一因素的出現或改變對現有旅游流網絡的沖擊或影響，主體是單一變化因素，客體是旅游流網絡。例如劉大均等探討了成渝城市群在高鐵開通后旅游流網絡的變化，發現在旅游流網絡中地位不斷提升的節點多位于高鐵沿線且旅游資源條件好的地區[24];②旅游流網絡結構特征形成的一個或多個影響因素研究，主體是旅游流網絡，客體是影響因素，用到的研究方法以回歸分析和QAP相關分析為主。如李倩等通過對赴上海自由行國內游客旅游流網絡結構影響因素的研究，結果顯示，核心節點的影響力、旅游節點自身的知名度以及交通便利程度是影響網絡結構中旅游節點重要性的主要因素[25]。

3.3.2.3 時空演變研究

旅游流網絡的時空演變研究能夠彌補靜態網絡研究的不足。從動態演變的角度，觀察到不同旅游節點在旅游流網絡中的角色和位置變化，從而為旅游資源合理布局、旅游產業政策制定提供一定參考價值。學者們從不同時間切片探討了旅游流網絡的時空演變，例如周李等通過對“十二五”和“十三五”時期北京市旅游流網絡結構特征的演變分析，發現北京市旅游流網絡結構表現為明顯的等級分層結構和節點分散分布特征[26]。而李晶等研究發現相較于2016年杭州市區的旅游流網絡，2019年出現了新的旅游節點，文化節點成為新的城市文化體驗場所[27]。

4 結論與討論

基于CiteSpace知識圖譜文獻計量分析方法，梳理了2007～2021年旅游流網絡的研究現狀，并對發文數量、發文作者、發文機構及關鍵詞等進行了分析，得出以下結論：從發文時間特征來看，2007～2021年我國旅游流網絡研究發文量整體上呈上升趨勢，大致經歷了緩慢起步(2007～2011年)、波動上升(2012～2019年)和快速增長(2020～2021年)3個階段，發文數量的增長呈明顯的政策導向性；從作者及機構合作來看，吳晉峰、陸林、劉大均為旅游流網絡研究的核心學者，學者間的合作主要發生于團隊內部之間，團隊間的合作較少；相同地域內的研究機構易產生合作，不同地域的研究機構合作較少，其中，陜西師范大學成為旅游流網絡研究的核心機構，影響力較大。從關鍵詞共現及主題聚類來看，旅游流網絡研究之間存在一定的關聯優勢，散落節點較少。2007～2021年間，關鍵詞數量不斷增加，旅游流網絡研究尺度經歷了宏觀—中觀—微觀的轉變，研究內容大致歸納為網絡結構特征、影響因素及時空演變3個方面。文章基于中國知網(CNKI)有關旅游流網絡的研究進行現狀分析，并未對其它數據庫相關研究分析，這將成為今后本研究需要完善之處。

鑒于當下旅游多元化的發展趨勢，從流動性及網絡化視角出發，能夠從整體上結構化的把握某一地區旅游發展現狀，對于旅游線路布局、基礎設施建設、城市功能區劃等有重要的參考價值。然而，目前旅游流網絡研究還存在以下不足：①旅游流網絡研究尚未形成統一的研究范式，缺乏對其理論體系的探討；②相關研究多為旅游流網絡結構特征及其衍生研究的探討，未來可從網絡的穩定性、韌性以及應對風險的能力入手，拓展旅游流網絡的研究的廣度及深度；③目前旅游流網絡的研究大多是對現有狀態的總結，在此基礎上，延伸出對未來網絡的仿真研究，預測未來網絡的結構變化，或可成為旅游流網絡新的研究方向。